在采訪中，李揚(yáng)坦然表示先前對于國內(nèi)風(fēng)靡的數(shù)據(jù)中臺也沒有深刻認(rèn)識，最近專門做了一些功課，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺并不是一個全新的概念，2016 年他去都柏林參加了 Hortonworks 舉辦的 Hadoop Summit 活動，當(dāng)時(shí) Hortonworks CEO RobBearden 帶來的第一個 keynote 分享就是“Data is ?Transforming the World of Business”，這其實(shí)與現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺有異曲同工之妙。

很多人都知道“中臺”這個名詞，在國內(nèi)最早是由馬云提出來的。2015 年，馬云參觀了一家芬蘭游戲公司——Supercell，觀察到 Supercell 每個游戲開發(fā)的小團(tuán)隊(duì)都只有六七個人，但是他們開發(fā)新游戲的速度特別快，同時(shí)放棄游戲也很快。而能夠做到這一切的主要原因是他們把游戲開發(fā)過程中用到的一些通用的游戲素材和算法整理出來了，作為工具提供給小團(tuán)隊(duì)使用，同一套工具可以支持多個游戲研發(fā)團(tuán)隊(duì)。

馬云發(fā)覺這種方法很好，不久之后，阿里就成立了一個數(shù)據(jù)中臺的團(tuán)隊(duì)，“數(shù)據(jù)中臺”這個名詞也漸漸在國內(nèi)流行起來，在公開場合中談數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)也多了起來，原因也很簡單，大家都想往更新、更熱的概念上湊，增強(qiáng)用戶購買欲、推動業(yè)務(wù)增長。

但李揚(yáng)認(rèn)為從數(shù)據(jù)中臺的由來來看，數(shù)據(jù)中臺首先是個企業(yè)管理概念，“主要是通過復(fù)用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來驅(qū)動前線業(yè)務(wù)的高速創(chuàng)新和改造，如果要是讓我給數(shù)據(jù)中臺下個定義的話，從企業(yè)管理層面來看，我認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺是個組織，它提供 3 個方面的東西：共享的數(shù)據(jù)服務(wù)（Data-as-a-Service）、集中治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)（Goverance）、用數(shù)據(jù)改造業(yè)務(wù)（Data changes business）?！?/p>

如果從企業(yè)管理概念出發(fā)，理論上來說，不使用 IT 技術(shù)也可以完成數(shù)據(jù)中臺。舉個不太恰當(dāng)?shù)睦樱僭O(shè)我們匯總了紙質(zhì)報(bào)表，進(jìn)行人工審核，并從中得到了某些趨勢洞察，進(jìn)而改造了多條前線業(yè)務(wù)，那么這些紙質(zhì)報(bào)表也可以稱之為“數(shù)據(jù)中臺”。

數(shù)據(jù)中臺的出現(xiàn)是有其時(shí)代背景的，如果市場處于空白期，我們根本就不需要數(shù)據(jù)來輔助決策，當(dāng)紅利期過后，存量市場變得越來越小，這時(shí)企業(yè)之間就要比拼誰的服務(wù)質(zhì)量更高、誰的成本更低、人效更高。于是，就出現(xiàn)了之前爆火的信息化，企業(yè)從手工作坊式轉(zhuǎn)型到用電子系統(tǒng)來管理。當(dāng)企業(yè)完成了內(nèi)部的組織架構(gòu)調(diào)整和信息化之后，并且簡單的、侵略性的市場推廣不再奏效時(shí)，才適合聊數(shù)字化驅(qū)動前線業(yè)務(wù)的高速創(chuàng)新增長，也正是在這個時(shí)間節(jié)點(diǎn)才會出現(xiàn)“數(shù)據(jù)中臺”這樣的概念。

從數(shù)據(jù)中臺的由來看，它是個企業(yè)管理概念，為什么很多人在談到“數(shù)據(jù)中臺”的時(shí)候都談到技術(shù)呢？李揚(yáng)解釋道：“在信息化時(shí)代，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)中臺的組織的主要職責(zé)就是維護(hù)數(shù)據(jù)、并提供數(shù)據(jù)服務(wù)，而他們使用的工具通常是電子信息相關(guān)的技術(shù)，所以很自然的，數(shù)據(jù)中臺就會從一個企業(yè)管理概念過渡到技術(shù)概念?！?/p>

從技術(shù)概念來看，數(shù)據(jù)中臺和另一個平行概念有點(diǎn)相像——數(shù)據(jù)平臺。如果非要在技術(shù)概念的層面給數(shù)據(jù)中臺下個定義，數(shù)據(jù)中臺就是以驅(qū)動業(yè)務(wù)為目的的數(shù)據(jù)平臺。對應(yīng)前文提到的數(shù)據(jù)中臺包含的三個內(nèi)容，數(shù)據(jù)平臺本身就提供共享的數(shù)據(jù)服務(wù)和集中治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

所以數(shù)據(jù)中臺和數(shù)據(jù)平臺的區(qū)別就在于是否以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)為目的，并不是所有的數(shù)據(jù)平臺都有此目的，例如 Data Lake 是整個數(shù)據(jù)鏈條中比較靠底層的部分，它不是直接來驅(qū)動業(yè)務(wù)的，而是為了向上上一層的數(shù)據(jù)倉庫或者更上層提供數(shù)據(jù)，所以，Data Lake 不能稱之為數(shù)據(jù)中臺，頂多可以稱為數(shù)據(jù)中臺的一部分。

想要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺需要經(jīng)歷哪些階段呢？李揚(yáng)認(rèn)為關(guān)鍵的有三步：第一步，需要有個完整的地方把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來；第二步，數(shù)據(jù)需要打通，并被整理好；第三步，數(shù)據(jù)要能夠驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。其中，只有第二步和軟件架構(gòu)有關(guān)系，其它兩步與軟件架構(gòu)的關(guān)聯(lián)都不是那么緊密，第一步是信息化，第三步與管理層更緊密。

數(shù)據(jù)中臺中包含了很多系統(tǒng)，如果非要劃分一下數(shù)據(jù)中臺的組成部分，李揚(yáng)認(rèn)為一種典型的設(shè)計(jì)可以分為三層，從最底層到最上層分別為：Data Lake、Data Warehouse 和 Data Mart，再往上面就是對接 BI。比如 Kyligence 就提供有下一代的智能數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品，處于 Data Mart 或 Data Warehouse 的定位，負(fù)責(zé)底層大數(shù)據(jù)與上層 BI 的高速對接，釋放數(shù)據(jù)生產(chǎn)力，賦能前線業(yè)務(wù)。在 Kyligence 接觸的客戶中，已經(jīng)有不少企業(yè)內(nèi)部建立了中臺的項(xiàng)目，Kyligence 也被貼上了“中臺供應(yīng)商”參與其中，而我們提供的技術(shù)方案實(shí)質(zhì)并沒有因?yàn)橹信_這個概念而發(fā)生變化。

前文提到現(xiàn)在談數(shù)據(jù)中臺的企業(yè)特別多，如果我們把這些企業(yè)稍稍分類一下，大致可分為三類：第一類是做大數(shù)據(jù)營銷、SaaS 企業(yè)，第二類是數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、開發(fā)平臺類企業(yè)；第三類是外包咨詢類軟件企業(yè)。當(dāng)然，這些企業(yè)中不乏有炒概念的，但除去這些，我們來看看這三類企業(yè)和數(shù)據(jù)中臺有哪些聯(lián)系？

大數(shù)據(jù)營銷、SaaS 企業(yè)：這類企業(yè)主要提供的是共享的數(shù)據(jù)服務(wù)，即 Data-as-a-Service。如果更加直白的來說，它們具備一定的數(shù)據(jù)能力，是一個工具可以被用來建設(shè)數(shù)據(jù)中臺。當(dāng)他們理解了用戶的業(yè)務(wù)增長方式，并把這種增長方式與其 SaaS 產(chǎn)品結(jié)合起來，那么勉強(qiáng)可以成為數(shù)據(jù)中臺，否則他們永遠(yuǎn)提供的是數(shù)據(jù)服務(wù)。

數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、平臺開發(fā)類企業(yè)：數(shù)據(jù)庫其實(shí)是在數(shù)據(jù)中臺更低一層的系統(tǒng)，企業(yè)因?yàn)樾畔⒒臍v史周期不同，會沉淀非常多的數(shù)據(jù)系統(tǒng)。如果我們認(rèn)可了前面數(shù)據(jù)中臺從最底層到最上層分別為 Data Lake、Data Warehouse 和 Data Mart，那么數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫等企業(yè)只能是數(shù)據(jù)中臺的一部分，無法成為一個完整的數(shù)據(jù)平臺。

外包咨詢類企業(yè)：與前兩類企業(yè)相比，這類企業(yè)提供的更多的是一個解決方案，根據(jù)客戶定制化需求交付產(chǎn)品。同時(shí)也可能是對“數(shù)據(jù)中臺”概念理解最深刻的一類企業(yè)。

數(shù)據(jù)中臺是個新概念嗎？李揚(yáng)認(rèn)為在國內(nèi)是，但全球來看并不是。早在三年前，Hortonworks 在都柏林舉辦 Hadoop Summit 活動，其 CEO RobBearden 帶來的 keynote 分享“Data is ?Transforming the World of Business”就與數(shù)據(jù)中臺有異曲同工之妙。由于國外數(shù)字化建設(shè)進(jìn)程總體領(lǐng)先，在數(shù)年前就提出了數(shù)據(jù)驅(qū)動商務(wù)革新的概念，僅大會上提到的案例就覆蓋了風(fēng)控、醫(yī)療、智能汽車等多個領(lǐng)域?，F(xiàn)在只是國內(nèi)恰好發(fā)展到這一階段了，數(shù)據(jù)中臺的概念適時(shí)被提出來了，它的精妙之處在于指出了我們已不再處于野蠻生長的狀態(tài)了，而是需要使用精細(xì)化來提高質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)下一輪增長。

“數(shù)據(jù)中臺是個很精煉的概念”，李揚(yáng)這樣解釋數(shù)據(jù)中臺，“數(shù)據(jù)指出了原動力，中臺前臺的概念中，前臺指的是業(yè)務(wù)線，而中臺就是在支撐業(yè)務(wù)線，代表數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)的意思。只用四個字就概括出了數(shù)據(jù)為核心、平臺為支撐、驅(qū)動前線商務(wù)變革，這三層意思，成功地在業(yè)務(wù)和技術(shù)之間建立了一個溝通的橋梁?！?/p>

如果數(shù)據(jù)中臺不再是個新概念，那么它帶來的主要變化是什么？李揚(yáng)表示：“當(dāng)一個組織、企業(yè)喊出了要建設(shè)‘?dāng)?shù)據(jù)中臺’的口號，那么最大的變化就在于該組織決心要用數(shù)據(jù)去改造業(yè)務(wù)了?！?/p>

“數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)一定會伴隨著企業(yè)組織架構(gòu)調(diào)整，這才是真正切到了數(shù)據(jù)中臺的關(guān)鍵?！崩顡P(yáng)表示。首先，企業(yè)組織架構(gòu)很明顯的變化會是，之前負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的部門或團(tuán)隊(duì)可能缺乏話語權(quán)，但是建設(shè)數(shù)據(jù)中臺之后，數(shù)據(jù)中臺團(tuán)隊(duì)化被動為主動；其次，之前數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的主要工作是項(xiàng)目管理、需求管理等等，現(xiàn)在可能還需要研究業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和模型等；第三，數(shù)據(jù)中臺團(tuán)隊(duì)要從傳統(tǒng)的支撐角色逐步向運(yùn)營角色轉(zhuǎn)變。

當(dāng)人人都在談數(shù)據(jù)中臺時(shí)，它會是一個通用的存在嗎？“絕對不會有通用的數(shù)據(jù)中臺，除非兩家公司所有的業(yè)務(wù)都一模一樣，”李揚(yáng)認(rèn)為：“不要試圖把中臺做成一個標(biāo)準(zhǔn)的架構(gòu)，那不現(xiàn)實(shí)，因?yàn)槊考业臉I(yè)務(wù)都不一樣。最好的情況是提供一個參考架構(gòu)，在此基礎(chǔ)上定制出自己的框架，這也是為什么架構(gòu)師是個腦力活，如果每個架構(gòu)都是標(biāo)準(zhǔn)化的，那架構(gòu)師的工作也就不值錢了！”

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