來自美國(guó)哥倫比亞大學(xué)國(guó)際氣候與社會(huì)研究所（IRI）、國(guó)際食物政策研究所（IFPRI）、宏觀農(nóng)業(yè)研究院（MARI）及其他合作單位的研究人員最新發(fā)現(xiàn)：厄爾尼諾-南方濤動(dòng)現(xiàn)象（ENSO）是近年來導(dǎo)致全球各地同時(shí)出現(xiàn)農(nóng)作物大規(guī)模歉收的原因。這一研究成果與全球農(nóng)業(yè)體系的一個(gè)核心理念背道而馳；該理念假定，如美國(guó)、中國(guó)和阿根廷等地理位置遙遠(yuǎn)的產(chǎn)糧區(qū)之間的農(nóng)作物歉收是不相關(guān)的。作者還提出了通過預(yù)測(cè)季節(jié)性氣候來減少氣候風(fēng)險(xiǎn)的可能性。

這項(xiàng)研究作為封面文章發(fā)表在《科學(xué)進(jìn)展》(Science Advances) 期刊上，首次對(duì)ENSO等不同氣候變異模式導(dǎo)致全球和地區(qū)玉米、小麥和大豆產(chǎn)量的波動(dòng)程度做出了估計(jì)。例如，從1980年到2010年，這些氣候變異導(dǎo)致全球玉米產(chǎn)量波動(dòng)近18%。

國(guó)際氣候與社會(huì)研究所博士后研究科學(xué)家、該論文第一作者Weston Anderson表示:“全球農(nóng)業(yè)系統(tǒng)的穩(wěn)定依賴于一種極大的可能性，即世界某個(gè)地區(qū)的低產(chǎn)量將被其他地區(qū)的高產(chǎn)量所彌補(bǔ)?！?/span>

“當(dāng)然，無論幾率有多小，高產(chǎn)沒能彌補(bǔ)低產(chǎn)的可能性總是存在的?！盇nderson指出：“到目前為止，人們一直認(rèn)為，大面積的農(nóng)作物歉收來自于一系列隨機(jī)的、災(zāi)害性天氣事件?！?/span>

Anderson和他的合著者們決定通過觀察厄爾尼諾-南方濤動(dòng)現(xiàn)象（ENSO）、印度洋偶極子（IOD）以及其他廣為人知的氣候模式對(duì)全球玉米、大豆和小麥產(chǎn)量的影響來驗(yàn)證這一觀點(diǎn)。他們分析了這些氣候變異模式是如何影響主要種植區(qū)的干旱和炎熱情況。

Anderson說：“我們發(fā)現(xiàn)，ENSO能夠并且已經(jīng)迫使多個(gè)主要產(chǎn)糧區(qū)減產(chǎn)，包括1983年的重大減產(chǎn)。將風(fēng)險(xiǎn)集中起來作為一種緩解策略的問題在于，它假定減產(chǎn)是隨機(jī)的。但我們知道，強(qiáng)厄爾尼諾（El Ni?o）或拉尼娜（La Ni?a）現(xiàn)象實(shí)際上決定了哪些地區(qū)經(jīng)歷干旱和極端氣溫。對(duì)一些作物來說，這種氣候現(xiàn)象迫使多個(gè)主要產(chǎn)區(qū)同時(shí)減產(chǎn)?！?/span>

氣候變異的影響有多嚴(yán)重？作者發(fā)現(xiàn)，在全球范圍內(nèi)，玉米是最容易受氣候變異影響而歉收的作物；每年玉米產(chǎn)量變化的18%是氣候變異的結(jié)果。研究還發(fā)現(xiàn)，大豆和小麥同時(shí)歉收的風(fēng)險(xiǎn)較小；氣候變異導(dǎo)致的大豆和小麥減產(chǎn)分別僅占它們?nèi)蚩偖a(chǎn)量變化的7%和6%。

“氣候驅(qū)動(dòng)因素的不確定性越大，食物系統(tǒng)參與者受的風(fēng)險(xiǎn)就越大?！北狙芯康暮现咧?、IFPRI高級(jí)研究員游良志說：“受影響最嚴(yán)重的是發(fā)展中國(guó)家的貧困農(nóng)民，他們的生計(jì)依賴于農(nóng)作物產(chǎn)量；在正式保險(xiǎn)產(chǎn)品或其他應(yīng)對(duì)機(jī)制缺位的情況下，這些農(nóng)民無法承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)?！卑l(fā)展中國(guó)家由缺乏基礎(chǔ)設(shè)施和資源帶來的挑戰(zhàn)更進(jìn)一步加劇了這一風(fēng)險(xiǎn)。

Anderson說: “ENSO可能并非在所有年份都很重要，但它是我們所知道的唯一一個(gè)迫使全球各地同時(shí)出現(xiàn)作物大規(guī)模歉收的氣候因素?！?/span>

在特定地區(qū)，氣候變異給農(nóng)業(yè)帶來的風(fēng)險(xiǎn)可能更高。例如，在非洲大部分地區(qū)和巴西東北部，食物產(chǎn)量起伏的40%-65%是由ENSO和其他反復(fù)出現(xiàn)的氣候現(xiàn)象導(dǎo)致的。在其他地區(qū)，這個(gè)數(shù)字低至10%。

雖然從表面上看，這似乎意味著那些受ENSO和其他氣候模式影響更大的地區(qū)更容易發(fā)生極端事件，但這些數(shù)字實(shí)際上反映了那些地區(qū)同氣候模式之間的聯(lián)系是可以被監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)的。

哥倫比亞大學(xué)拉蒙特·多爾蒂地球觀測(cè)站（Lamont Doherty Earth Observatory）的Richard Seager是這篇論文合著者之一。他說：“這項(xiàng)研究讓我感到興奮的是，它展示了氣候變異的可預(yù)測(cè)模式是如何影響多個(gè)地區(qū)的農(nóng)作物生產(chǎn)，并且擴(kuò)大到影響全球農(nóng)作物生產(chǎn)。這項(xiàng)研究應(yīng)該會(huì)讓人們預(yù)期全球食物價(jià)格和供應(yīng)受到的沖擊，從而努力改善食物安全，并在需要時(shí)提供緊急食物援助?！?/span>