在二戰(zhàn)時(shí)期，美軍是以龐大的軍隊(duì)為單位作戰(zhàn)；到了越戰(zhàn)時(shí)，以營(yíng)為單位作戰(zhàn)；到了中東戰(zhàn)斗的時(shí)候，以7人或者11人的極小班排去作戰(zhàn)，這就是今天具備最強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力和打擊能力的組織。而美軍之所以能靈活作戰(zhàn)，敢放這么小的團(tuán)隊(duì)到前方，是因?yàn)橛蟹浅?qiáng)的中臺(tái)能力，這些能力包括戰(zhàn)斗直升機(jī)、艦炮遠(yuǎn)程支援、戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈系統(tǒng)、戰(zhàn)斗機(jī)支援體系等，這些能力能支持小團(tuán)隊(duì)快速做判斷，并且引領(lǐng)整個(gè)炮火覆蓋和定點(diǎn)清除。

而對(duì)比今天多變的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，企業(yè)也正在尋找像美軍一樣具備創(chuàng)新性、靈活性的中臺(tái)能力。今天我們就從以下幾個(gè)方面來(lái)說(shuō)說(shuō)數(shù)據(jù)中臺(tái)：

1.數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生的歷史背景

2.數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)有什么價(jià)值

3.到底什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)

4.數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和BI有什么區(qū)別

5.企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)需要注意什么

6.企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)中臺(tái)

一、數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)生的歷史背景

數(shù)據(jù)從軟件誕生的那一天開(kāi)始就存在，但是，數(shù)據(jù)并不是第一天就被存儲(chǔ)和利用的。在信息化時(shí)代，企業(yè)早期通過(guò)流程來(lái)進(jìn)行生產(chǎn)和管理，流程是預(yù)先設(shè)計(jì)好的，然后在設(shè)計(jì)好的流程中產(chǎn)生了數(shù)據(jù)。比如現(xiàn)在銷(xiāo)售部門(mén)依賴于CRM（客戶關(guān)系管理平臺(tái)），售后部門(mén)主要看客服系統(tǒng)，市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)關(guān)心微信平臺(tái)，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)使用各類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具…在這個(gè)過(guò)程中，各個(gè)企業(yè)分別都在用不同的方式來(lái)盡可能的利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價(jià)值。

但是隨著企業(yè)為了適應(yīng)需求端（市場(chǎng)和消費(fèi)者）的變化，早期工具各自產(chǎn)生新的、孤立的、片面的客戶數(shù)據(jù)，卻無(wú)法快速同步，甚至團(tuán)隊(duì)之間還懷疑對(duì)方數(shù)據(jù)是否正確。因此，企業(yè)急需調(diào)整和改革供應(yīng)端（生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈），也就是需要一個(gè)統(tǒng)一真實(shí)的數(shù)據(jù)源來(lái)描述客戶，而不是任由客戶的不同維度數(shù)據(jù)由不同部門(mén)各自存儲(chǔ)，于是在這樣的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。數(shù)據(jù)中臺(tái)跟之前大數(shù)據(jù)平臺(tái)最大的區(qū)別，在于數(shù)據(jù)中臺(tái)距離業(yè)務(wù)更近，能更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用開(kāi)發(fā)的需求，可追溯，更精準(zhǔn)。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念是最早由阿里巴巴首次提出，是為了應(yīng)對(duì)像雙十一這樣的業(yè)務(wù)高峰、應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)的線性可擴(kuò)展問(wèn)題、應(yīng)對(duì)復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)的解耦問(wèn)題，而在技術(shù)、組織架構(gòu)等方面采取的一些變革，其本質(zhì)上還是一個(gè)平臺(tái)，阿里稱(chēng)之為“共享服務(wù)平臺(tái)（Shared Platform as Service，SPAS）”。SPAS采用的是基于面向服務(wù)的架構(gòu)SOA理念的 “去中心化”的服務(wù)架構(gòu)，所有的服務(wù)都是以“點(diǎn)對(duì)點(diǎn)”的方式進(jìn)行交互。阿里之所以選擇“去中心化”的分布式服務(wù)架構(gòu)，主要是考慮到擴(kuò)展性。

二、數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)企業(yè)有什么價(jià)值

數(shù)據(jù)中臺(tái)對(duì)一個(gè)企業(yè)，起著至關(guān)重要的作用，可以讓數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)平臺(tái)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間形成了一個(gè)良性的閉環(huán)。為什么這么說(shuō)呢，不得不提到兩個(gè)概念“前臺(tái)”和“后臺(tái)”。

前臺(tái)是由各個(gè)應(yīng)用組成的前端系統(tǒng)平臺(tái)。前端系統(tǒng)直接觸達(dá)用戶，通過(guò)前臺(tái)，企業(yè)與最終用戶直接進(jìn)行信息交互。例如，企業(yè)搭建的電子商務(wù)網(wǎng)站、門(mén)戶網(wǎng)站、手機(jī)APP、微信公眾號(hào)等都屬于前臺(tái)。后臺(tái)是由各個(gè)業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)組成的后端平臺(tái)。每個(gè)后臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理了企業(yè)的一塊業(yè)務(wù)，例如，財(cái)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品系統(tǒng)、客戶管理系統(tǒng)、倉(cāng)庫(kù)物流管理系統(tǒng)等?；A(chǔ)設(shè)施、存儲(chǔ)和計(jì)算平臺(tái)作為企業(yè)的核心計(jì)算資源，也屬于后臺(tái)的一部分。

因?yàn)槠髽I(yè)后臺(tái)往往并不能很好的支撐前臺(tái)快速創(chuàng)新響應(yīng)用戶的需求，后臺(tái)更多解決的是企業(yè)管理效率的問(wèn)題，而中臺(tái)要解決的才是前臺(tái)的創(chuàng)新問(wèn)題。此時(shí)的前臺(tái)和后臺(tái)就像是兩個(gè)不同轉(zhuǎn)速的齒輪，前臺(tái)由于要快速響應(yīng)前端用戶的需求，講究的是快速創(chuàng)新迭代，所以要求轉(zhuǎn)速越快越好；但后臺(tái)由于面對(duì)的是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，而且往系統(tǒng)陳舊復(fù)雜，甚至還受到法律法規(guī)審計(jì)等相關(guān)合規(guī)約束，所以往往是穩(wěn)定至上，越穩(wěn)定越好，轉(zhuǎn)速也自然是越慢越好。

所以，隨著企業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，這種“前臺(tái)+后臺(tái)”的雙輪速率“匹配失衡”的問(wèn)題就逐步顯現(xiàn)出來(lái)。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展壯大，因?yàn)楹笈_(tái)修改的成本和風(fēng)險(xiǎn)較大，所以驅(qū)使我們會(huì)盡量選擇保持后臺(tái)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，但還要響應(yīng)用戶持續(xù)不斷的需求，自然就會(huì)將大量的業(yè)務(wù)邏輯（業(yè)務(wù)能力）直接塞到了前臺(tái)系統(tǒng)中，引入重復(fù)的同時(shí)還會(huì)致使前臺(tái)系統(tǒng)不斷膨脹，變得臃腫，形成了一個(gè)個(gè)滾泥球的“煙囪式單體應(yīng)用”。漸漸拖垮了前臺(tái)系統(tǒng)的“客戶響應(yīng)力”，用戶滿意度降低，企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力也隨之不斷下降。

而中臺(tái)鏈接了前臺(tái)用戶與后臺(tái)核心資源，既可以將早已臃腫不堪的前臺(tái)系統(tǒng)中的穩(wěn)定通用業(yè)務(wù)能力“沉降”到中臺(tái)層，為前臺(tái)減肥，實(shí)施“大中臺(tái)，小前臺(tái)”戰(zhàn)略，恢復(fù)前臺(tái)的響應(yīng)力。前臺(tái)可以快速生成各種微應(yīng)用；又可以將后臺(tái)系統(tǒng)中需要頻繁變化或是需要被前臺(tái)直接使用的業(yè)務(wù)能力“提取”到中臺(tái)層，賦予這些業(yè)務(wù)能力更強(qiáng)的靈活度和更低的變更成本，從而為前臺(tái)提供更強(qiáng)大的“能力炮火”?援。

中臺(tái)就像是在前臺(tái)與后臺(tái)之間添加的一組“變速齒輪”，將前臺(tái)與后臺(tái)的速率進(jìn)行匹配，是前臺(tái)與后臺(tái)的橋梁。它為前臺(tái)而生，易于前臺(tái)使用，將后臺(tái)資源順滑流向用戶，響應(yīng)用戶。

三、到底什么是數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是指通過(guò)數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、加工，同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑。數(shù)據(jù)中臺(tái)把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后，會(huì)形成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)，再進(jìn)行存儲(chǔ)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層，進(jìn)而為客戶提供高效服務(wù)。這些服務(wù)跟企業(yè)的業(yè)務(wù)有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，是這個(gè)企業(yè)獨(dú)有的且能復(fù)用的，它是企業(yè)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀，其不僅能降低重復(fù)建設(shè)、減少煙囪式協(xié)作的成本，也是差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)所在。

數(shù)據(jù)中臺(tái)主要提供三類(lèi)服務(wù)：依賴接口的服務(wù)、依賴工具的服務(wù)和依賴數(shù)據(jù)的服務(wù)（包括垂直數(shù)據(jù)中心、公共數(shù)據(jù)中心和萃取數(shù)據(jù)中心）。

在這三種服務(wù)中，重點(diǎn)關(guān)注的是依賴于數(shù)據(jù)的服務(wù)，數(shù)據(jù)中臺(tái)具有大數(shù)據(jù)分析能力，并將該能力通過(guò)接口服務(wù)等方式對(duì)外提供。這一點(diǎn)是數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最大區(qū)別，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)對(duì)外直接提供規(guī)整的數(shù)據(jù)分析能力，一般由BI工具或者大數(shù)據(jù)挖掘工具負(fù)責(zé)，而數(shù)據(jù)中臺(tái)直接將數(shù)據(jù)封裝成服務(wù)，以API等方式對(duì)外輸出。數(shù)據(jù)中臺(tái)原則上只提供通用的服務(wù)接口，個(gè)性化在業(yè)務(wù)層實(shí)現(xiàn)，簡(jiǎn)化上層業(yè)務(wù)使用，提升對(duì)業(yè)務(wù)需求的響應(yīng)效率。

“數(shù)據(jù)中臺(tái)”不是既有的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，而是企業(yè)在持續(xù)思索“如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生更多價(jià)值”的過(guò)程中，演變成型的一種管理理念。數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是一個(gè)模板，不同的企業(yè)、不同的業(yè)務(wù)所需要的數(shù)據(jù)中臺(tái)并不相同，技術(shù)部門(mén)需要和業(yè)務(wù)部門(mén)協(xié)調(diào)，從企業(yè)的業(yè)務(wù)需求出發(fā)構(gòu)建與企業(yè)相匹配的一套數(shù)據(jù)應(yīng)用的流程機(jī)制。同時(shí)企業(yè)也需要有前瞻性，考慮到業(yè)務(wù)未來(lái)的發(fā)展和豐富性，傳統(tǒng)系統(tǒng)發(fā)展到數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)需要考慮到擴(kuò)展性，靈活性。

四、與數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和BI的區(qū)別

1.數(shù)據(jù)中臺(tái)和BI

BI更多的是做了用數(shù)據(jù)展示工作，詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參考《一文講透商業(yè)智能BI到底是什么 | 推薦收藏》，是在一種滯后的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，而用數(shù)據(jù)管理工作，用數(shù)據(jù)推動(dòng)工作（用人為的方式推動(dòng)）做的很少，所以BI偏重分析；數(shù)據(jù)中臺(tái)則提出了數(shù)據(jù)滲透到整個(gè)業(yè)務(wù)的閉環(huán)中，用系統(tǒng)的方式推動(dòng)工作，所以更實(shí)用和全面，并實(shí)時(shí)滲透到業(yè)務(wù)的全過(guò)程。

2.數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)中臺(tái)最核心的是OneData體系。這個(gè)體系實(shí)質(zhì)上是一個(gè)數(shù)據(jù)管理體系，包括全局?jǐn)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃、數(shù)據(jù)規(guī)范定義、數(shù)據(jù)建模研發(fā)、數(shù)據(jù)連接萃取、數(shù)據(jù)運(yùn)維監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具等。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為企業(yè)所有級(jí)別的決策制定過(guò)程，提供所有類(lèi)型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合，出于分析性報(bào)告和決策支持目的而創(chuàng)建。

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一個(gè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，它不僅僅是為數(shù)據(jù)分析挖掘而建，它更重要的功能是作為各個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)源，為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)和計(jì)算服務(wù)。數(shù)據(jù)中臺(tái)的本質(zhì)就是“數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)+數(shù)據(jù)服務(wù)中間件”。中臺(tái)構(gòu)建這種服務(wù)時(shí)是考慮到可復(fù)用性的，每個(gè)服務(wù)就像一塊積木，可以隨意組合，非常靈活，有些個(gè)性化的需求在前臺(tái)解決，這樣就避免了重復(fù)建設(shè)，既省時(shí)、省力，又省錢(qián)。

3. 數(shù)據(jù)中臺(tái)與數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)的聚集、加工的目的也是為了數(shù)據(jù)的服務(wù)，但是數(shù)據(jù)湖泊只是解決了聚集問(wèn)題，詳細(xì)內(nèi)容請(qǐng)參考《什么是數(shù)據(jù)湖？有什么用？終于有人講明白了》，在數(shù)據(jù)加工方面由于不可控制的需求變得異常繁重，由于數(shù)據(jù)的繁雜和混亂引入數(shù)據(jù)治理讓數(shù)據(jù)的加工更是舉步維艱。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖泊、BI主要是是圍繞“讀”數(shù)據(jù)展開(kāi)的，強(qiáng)調(diào)利用數(shù)據(jù)的能力，而不修改數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)中臺(tái)則不單提供數(shù)據(jù)，同時(shí)強(qiáng)調(diào)圍繞數(shù)據(jù)的各種形式的服務(wù)，一旦涉及數(shù)據(jù)的“寫(xiě)”，又想提供通用的服務(wù)，就變成了主數(shù)據(jù)管理了。但是站在靈活性上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)中臺(tái)，主要解決的還是數(shù)據(jù)“讀”的能力的聚集和向多方賦能。

五、企業(yè)搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)需要注意什么

對(duì)于很多準(zhǔn)備或者正在規(guī)劃商業(yè)智能BI項(xiàng)目的企業(yè)來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)分析需求的梳理是整個(gè)項(xiàng)目開(kāi)始的第一步，往往也是最困難的，主要表現(xiàn)如下：業(yè)務(wù)部門(mén)往往提不出比較具體的分析需求，而IT部門(mén)很難深入到業(yè)務(wù)，也提不出適合業(yè)務(wù)部門(mén)的分析需求。BI項(xiàng)目需求分析涉及到很多部門(mén)，有的時(shí)候內(nèi)部資源的溝通、協(xié)調(diào)都是很困難的...

搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)需要圍繞“規(guī)劃、治理、整合、共享”四步，將企業(yè)海量、多維的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)、整合、分析、確保整個(gè)公司數(shù)據(jù)一致性和可復(fù)用性，為前臺(tái)提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)定制創(chuàng)新、數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值最大化。在這里需要注意：

（1）需要一把手重視，認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)中臺(tái)價(jià)值，他們的業(yè)務(wù)模式數(shù)據(jù)是重要的支撐，是重要的推動(dòng)力，而且從心底認(rèn)知到技術(shù)不僅僅是服務(wù)業(yè)務(wù)，更是可以引領(lǐng)業(yè)務(wù)。從思想上也要認(rèn)識(shí)到，基于客戶在不斷變化，個(gè)性化、社交化和高品質(zhì)需求，企業(yè)需要所提供的體驗(yàn)也必須實(shí)時(shí)在線，不斷改進(jìn)；

（2）需要數(shù)據(jù)生態(tài)建設(shè)思維。數(shù)據(jù)生態(tài)體系的構(gòu)建能夠?yàn)槠髽I(yè)的管理、人才、銷(xiāo)售與伙伴，提供更好的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境和，資源配置效率，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)折。并通過(guò)開(kāi)放式數(shù)據(jù)生態(tài)合作，創(chuàng)新連通上下游產(chǎn)業(yè)鏈，保持存量市場(chǎng)，擴(kuò)大增量市場(chǎng)；

（3）需要建立數(shù)據(jù)湖的概念，推動(dòng)數(shù)據(jù)的3融合，5跨越的建設(shè)（技術(shù)融合、業(yè)務(wù)融合、數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同管理和服務(wù)）。

在具體建設(shè)策略方面，企業(yè)應(yīng)基于自身的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，選擇明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)象，由業(yè)務(wù)或應(yīng)用（需求）驅(qū)動(dòng)。數(shù)據(jù)中臺(tái)需要匯聚企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)、公開(kāi)數(shù)據(jù)、線上數(shù)據(jù)和線下數(shù)據(jù)，比如內(nèi)部數(shù)據(jù)包含企業(yè)的各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中實(shí)時(shí)產(chǎn)?的數(shù)據(jù)，如CRM、ERP等系統(tǒng)，記錄企業(yè)?常 ?為數(shù)據(jù)；公開(kāi)數(shù)據(jù)主要是通過(guò)爬?等?式抓取的數(shù)據(jù)，如電商?站商品、社交?站的?戶評(píng)論等。 線上數(shù)據(jù)指通過(guò)SDK等?式獲取的數(shù)據(jù)，主要是移動(dòng)設(shè)備上的?戶?為數(shù)據(jù)、LBS位置數(shù) 據(jù)等；線下數(shù)據(jù)指?類(lèi)是通過(guò)WIFI、藍(lán)?探針獲取的數(shù)據(jù)，另?類(lèi)是公安、運(yùn)營(yíng)商、銀聯(lián)等?價(jià) 值數(shù)據(jù)。

六、企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)中臺(tái)

1. 需要一份好用的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)源數(shù)據(jù)多樣、多源、多域，通過(guò)數(shù)據(jù)的清洗、分類(lèi)整合拉通、維度匯總等，數(shù)據(jù)使用者想要了解數(shù)據(jù)的前世今生難度很大，需要有一份清晰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并能通過(guò)智能的搜索、推薦等方式滿足數(shù)據(jù)使用者快速找到合適的數(shù)據(jù)。

2. 了解企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)更多的關(guān)聯(lián)性

企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)除了常用的各層模型數(shù)據(jù)，還有很多指標(biāo)、報(bào)表、文檔、腳本等，都是數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重要組成部分，如何便捷地把需求、數(shù)據(jù)等多種形態(tài)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)拉通理解，對(duì)企業(yè)組織流程提出了更高要求。

3. 在相同認(rèn)知下進(jìn)行交流和知識(shí)共享

數(shù)據(jù)中臺(tái)的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)服務(wù)封裝等，打破了企業(yè)部門(mén)壁壘，形成了很多跨業(yè)務(wù)條線的數(shù)據(jù)服務(wù)、組件，數(shù)據(jù)使用者可使用數(shù)據(jù)的范圍較以往有極大擴(kuò)展，如何讓數(shù)據(jù)使用者快速對(duì)新業(yè)務(wù)、新數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和積累，需要給數(shù)據(jù)使用者提供一種統(tǒng)一的界面對(duì)數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)使用方式等進(jìn)行密切交流，及時(shí)互動(dòng)。

4. 需要一種新的合作方式來(lái)加快創(chuàng)新活動(dòng)

為實(shí)現(xiàn)企業(yè)快速業(yè)務(wù)響應(yīng)能力和規(guī)?；瘎?chuàng)新能力，數(shù)據(jù)使用者除了對(duì)跨業(yè)務(wù)條線數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)的學(xué)習(xí)和積累，還需要跨出部門(mén)界限，強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合。特別是當(dāng)前金融科技創(chuàng)新、跨界競(jìng)爭(zhēng)壓力不斷增強(qiáng)的情況下，企業(yè)急需借助數(shù)據(jù)和分析的力量，創(chuàng)造一種與數(shù)據(jù)資產(chǎn)、用數(shù)環(huán)境密切關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新流程，形成靈活試錯(cuò)、快速驗(yàn)證、敏捷開(kāi)發(fā)的合作模式，以加快企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)能力。

數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的過(guò)程，需要全企業(yè)組織、工作流程的密切配合與支持。數(shù)據(jù)中臺(tái)的價(jià)值體現(xiàn)，更加需要企業(yè)為數(shù)據(jù)使用者創(chuàng)造一種基于數(shù)據(jù)的協(xié)同工作模式，提高企業(yè)用數(shù)效率，為業(yè)務(wù)前臺(tái)快速提供有效的數(shù)據(jù)支撐和分析支撐，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的用戶增長(zhǎng)和業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。

七、小結(jié)

1.數(shù)據(jù)中臺(tái)是為解決“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)快速變化”的前臺(tái)和“穩(wěn)定可靠驅(qū)動(dòng)變化周期相對(duì)較慢”的后臺(tái)之間的?盾而存在的；

2.數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種支持以用戶為中心的持續(xù)規(guī)?；膭?chuàng)新，并想方設(shè)法持續(xù)提高企業(yè)對(duì)于?戶的響應(yīng)?；

3.數(shù)據(jù)中臺(tái)是企業(yè)業(yè)務(wù)能力模式從當(dāng)前狀態(tài)逐步進(jìn)化的一種企業(yè)架構(gòu)方法論，它更重要的支撐是以共享為目標(biāo)的“業(yè)務(wù)流程再造”和“業(yè)務(wù)組織重構(gòu)”的過(guò)程。

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