非聚集索引其實可以看作一個聚集索引表.當這個非聚集索引中包含了查詢所需要的所有信息時，則查詢不再需要去查詢基本表，而僅僅是從非聚集索引就能得到數(shù)據(jù):

   下面來看非聚集索引如何覆蓋的:

   在adventureWorks的SalesOrderHeader表中，現(xiàn)在只有CustomerID列有非聚集索引，而BillToAddressID沒有索引，我們的查詢計劃會是這樣:

   查詢會根據(jù)CustomerID列上的非聚集索引找到相應的指針后，去基本表上查找數(shù)據(jù).從執(zhí)行計劃可以想象，這個效率并不快。

   下面我們來看覆蓋索引，通過在CustomerID和BillToAddressID上建立非聚集索引，我們覆蓋到了上面查詢語句的所有數(shù)據(jù):

    通過覆蓋索引，可以看到執(zhí)行計劃簡單到不能再簡單，直接從非聚集索引的葉子節(jié)點提取到數(shù)據(jù)，無需再查找基本表！

    這個性能的提升可以從IO統(tǒng)計看出來,下面我們來看有覆蓋索引和沒有覆蓋索引的IO對比:

    索引的覆蓋不僅僅帶來的是效率的提升，還有并發(fā)的提升，因為減少了對基本表的依賴，所以提升了并發(fā)，從而減少了死鎖！

原文：https://www.cnblogs.com/CareySon/archive/2011/12/27/2303508.html