如果說幾年前，邊緣計算還是一個新的概念，那么今天，邊緣計算正在成為我們身邊落地的技術(shù)和應用。市場研究機構(gòu)Gartner認為，隨著數(shù)字業(yè)務的不斷發(fā)展，到2022年75%的企業(yè)生成數(shù)據(jù)將會在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云端之外的位置創(chuàng)建并得到處理。

正是因為邊緣計算應用加速落地，如何看待和處理邊緣計算和云計算的關(guān)系成為業(yè)界探索的重點。此前，有觀點認為，邊緣計算將取代云計算，而隨著業(yè)界研究和探索不斷深入，人們發(fā)現(xiàn)邊緣計算和云計算之間最佳的關(guān)系是“協(xié)同互補”，云邊協(xié)同的概念由此興起。

《云計算與邊緣計算協(xié)同九大應用場景（2019年）》白皮書認為，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大力推動，以及5G大規(guī)模商用的持續(xù)醞釀，讓整個產(chǎn)業(yè)對IT和OT的深度融合充滿信心和期待，在這種背景下，邊緣計算市場異?；鸨?。值得強調(diào)的是，云計算和邊緣計算并不是對立的。邊緣計算是云計算向終端和用戶側(cè)延伸形成的新解決方案。可以說，邊緣計算本身就是云計算概念的延伸，即便是賦予其獨立的概念，也無法做到與云計算切割開，二者本就是相依而生、協(xié)同運作的。

事實上，從實際的需求上看，只有實現(xiàn)邊緣計算和云計算的緊密的協(xié)同，才能夠更好地匹配各類應用場景的需要，從而最大化邊緣計算和應用的應用價值。換一句話說，邊緣計算憑借“邊緣”的特性，可以更好地支撐云端的應用，而云計算則能夠基于大數(shù)據(jù)分析，完成邊緣節(jié)點無法勝任的計算任務，助力邊緣計算更加滿足本地化的需求。

不過需要看到的是，在邊緣計算蓬勃興起的當下，云邊協(xié)同還處于發(fā)展的初級階段。白皮書基于對產(chǎn)業(yè)界的深入研究指出，現(xiàn)階段的邊緣計算，應該更加聚焦典型應用場景。即從典型應用場景的業(yè)務需求出發(fā)，在企業(yè)上云的大環(huán)境下，綜合成本因素和實際效果，逐步探索將部分計算能力下沉到邊緣側(cè)，切忌過于著急將計算能力邊緣化部署。

同時，白皮書認為，產(chǎn)業(yè)界需針對不同的應用場景，完善云邊協(xié)同應用場景能力要求的標準體系，加快制定相關(guān)協(xié)同技術(shù)、服務和應用標準，引導企業(yè)提升云邊協(xié)同服務水平，保障云邊協(xié)同健康發(fā)展。

技術(shù)發(fā)展的目標就是應用。相對于炙手可熱的概念，云邊協(xié)同的應用更是當前業(yè)界關(guān)注和探索的重點。中國信息通信研究院即將在“2019可信云大會”上發(fā)布《云計算與邊緣計算協(xié)同九大應用場景（2019年）》白皮書，就是旨在引導業(yè)界聚焦現(xiàn)階段邊緣計算應用場景中的“短板”，就游戲、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源、無人駕駛、家庭信息化等九大典型場景，深入分析云邊協(xié)同的應用需求和業(yè)務模式，助推云邊協(xié)同更好、更快地發(fā)展。

白皮書涵蓋九大典型應用場景：

CDN結(jié)合邊緣計算，將vCDN（virtual Content Delivery Network，虛擬內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡）下沉到運營商的邊緣數(shù)據(jù)中心，從而降低響應時延，可提升QoS指標，同時提高用戶體驗，降低眩暈感和延遲卡頓。

“快速切換，點開即玩”。新時代的云游戲利用云邊協(xié)同快速擴張，游戲研發(fā)、硬件設備商、通信設備商、游戲平臺將基于自身現(xiàn)有優(yōu)勢從不同角度切入，實現(xiàn)萬億云游戲市場的突破。

在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)場景中，邊緣設備只能處理局部數(shù)據(jù)，無法形成全局認知，在實際應用中仍然需要借助云計算平臺來實現(xiàn)信息的融合。因此，云邊協(xié)同正逐漸成為支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要支柱。

能源產(chǎn)業(yè)在傳統(tǒng)模式下，需要大量的人力定期對數(shù)據(jù)進行收集和處理，一來人工成本非常高，二來數(shù)據(jù)分析效率低、時延大。因此，云邊協(xié)同正為傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的智慧升級提供道路。

云邊協(xié)同將推動農(nóng)業(yè)供給端的變革，農(nóng)業(yè)由經(jīng)驗主導向數(shù)據(jù)主導轉(zhuǎn)變，通過智能化手段，可以將人的經(jīng)驗傳遞給機器，通過數(shù)據(jù)挖掘，可以發(fā)現(xiàn)新的生產(chǎn)規(guī)律和農(nóng)業(yè)商品優(yōu)化的新空間。

云邊協(xié)同使電器控制、安全保護、視頻監(jiān)控、定時控制、環(huán)境檢測、場景控制、可視對講等家庭智能化功能得以實現(xiàn)，同時使政務、醫(yī)療、教育等產(chǎn)業(yè)進一步豐富家庭智能化信息服務成為可能。

車路協(xié)同是智慧交通的重要發(fā)展方向之一，能力構(gòu)建涉及車內(nèi)邊緣計算、道路邊緣計算、車路協(xié)同云等方面，云邊協(xié)同可以從多方面提供車車、車路動態(tài)實時信息交互，并開展車輛主動安全控制和道路協(xié)同管理。

現(xiàn)代安防監(jiān)控可以和人工智能相結(jié)合，面向智能安防、視頻監(jiān)控、人臉識別等業(yè)務場景，以低時延、大帶寬、快速響應等特性實現(xiàn)本地分析、快速處理、實時響應。

醫(yī)療保健是藥師直接且負責任地提供的與藥物治療相關(guān)的服務，其目的是達到改善病人生命質(zhì)量的確切效果，云邊協(xié)同則從實時本地數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)斷點續(xù)傳、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)确矫孀屷t(yī)生我患者提供更快、更高的護理。

值得一提的是，除了上述九大典型應用場景，白皮書還就邊緣計算的定義進行了獨到解讀，并就目前邊緣計算的典型產(chǎn)品和業(yè)務模式進行了剖析，同時還就未來云邊協(xié)同的標準化問題進行了探討。