2019年第一個季度快走到盡頭，國內(nèi)外科技企業(yè)新一年比拼也逐漸白熱化，3月7日凌晨，科技巨頭在北京時間 3 月 7 日凌晨，Google 在美國加利福尼亞州計算機歷史博物館舉辦了第三屆 TensorFlow 開發(fā)者峰會，與全球頂尖機器開發(fā)者分享Google 最新技術(shù)成果。

此次發(fā)布會，Google 方面宣布了 TensorFlow 2.0 Alpha 等產(chǎn)品的更新情況，包括搭載了TPU的 Coral 開發(fā)板、以及為 Linux 機器學習推理加速的 Coral USB 加速器、和高達 500 萬像素相機配件等硬件產(chǎn)品。

從現(xiàn)場展示的畫面來看，我們可以很直觀的看出logo變成了更加扁平的呈現(xiàn)方式，升級后的TensorFlow 2.0 也變得更加簡單實用，用 Keras API 作為構(gòu)建和訓練深度學習模型的高級 API，不僅操作簡單、節(jié)約時間，也能讓模型數(shù)據(jù)變得更加精準，對于許多開發(fā)者來說，終于可以少掉寫頭發(fā)了。

對于大家擔心的隱私安全問題，Google此次也給出了重磅解決方案， 專門做出了兩個解決隱私問題的AI工具，TensorFlow Federated作用是訓練不同位置數(shù)據(jù) ，它可以讓機器學習模型進入各個客戶端開啟共享模式；TensorFlow Privacy則是通過差分隱私的方式，讓開發(fā)者 AI 模型得到隱私保障。

對于移動產(chǎn)品和嵌入式設備，Google 則發(fā)布了適配的 TensorFlow Lite 1.0 ，它是專門針對智能手機、手表、智能車載產(chǎn)品而部署的機器學習模型，目的就是解決產(chǎn)品不夠智能的細節(jié)問題。

與網(wǎng)易、愛奇藝合作的翻譯軟件，也在此次發(fā)布會上亮相，通過利用 TensorFlow Lite 的超強學習能力，能將圖片的翻譯速度相較原來提升30%-40%，也是非常逆天了！

當然，對于開發(fā)者最關(guān)心的價格，Google 也在現(xiàn)場進行了公布，搭載了TPU 新品與TensorFlow Lite的 Coral 開發(fā)板售價為 149.99 美元，它的系統(tǒng)也是可拆卸的。搭載了TPU的Coral USB 加速器售價為 74.99 美元，它可以加速 Linux 系統(tǒng)和樹莓派的機器學習推理。