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混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

 黃元章5533 2019-03-06

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

赤橙黃綠千百色,東西南北伴芳眠。

夢里莊周游云霧,卻見夏蝶迎秋山。

才子佳人淚執(zhí)手,花叢翩翩續(xù)前緣。

作繭自縛何足懼,待得春風滿人間。

——by 小編

正如開頭詩所言,自古以來,蝴蝶就伴隨著許許多多如夢似幻的意向,出現(xiàn)在各種文獻中,其中最出名的莫過于莊周夢蝶,梁?;@類典故了。蝴蝶是文人們睡夢里的常客,是連接夢境和現(xiàn)實之間的紐帶;抑或是才子佳人的寄托,在現(xiàn)實過于殘酷的時候在來世中淡化悲劇色彩。古人擅長遐想,今人則擅長勵志——毛蟲破繭成蝶的蛻變過程,則為各種現(xiàn)代散文小說所津津樂道,并儼然成為青春期成長的代名詞?;蛟S很多讀者在中學作文中都使用過“破繭成蝶”的素材。

不過蝴蝶可不僅僅只出現(xiàn)在文學作品中,也不只是中國人的專利。著名的“蝴蝶效應”最早則是由美國數(shù)學家兼氣象學家愛德華?羅倫茲(Edward Lorenz,區(qū)別于物理學家洛倫茲Lorentz)于1963年提出[1]。這一概念一經(jīng)提出便引起軒然大波:在學術界,洛倫茲因他的這篇論文被譽為“混沌理論之父”[2];在商業(yè)圈,蝴蝶效應經(jīng)常被企業(yè)家們當作“細節(jié)決定成敗”的理論信條;在娛樂圈,《蝴蝶效應》也多次作為科幻電影出現(xiàn)在熒幕上,留給觀眾熱烈的討論。

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

愛德華?羅倫茲

以訛傳訛的蝴蝶效應

那么蝴蝶效應到底是什么呢?或許多數(shù)讀者都聽說過這么一個比喻:“一只南美洲亞馬遜河流域熱帶雨林中的蝴蝶,偶爾扇動幾下翅膀,可以在兩周以后引起美國得克薩斯州的一場龍卷風”。這個比喻的目的是想告訴我們,任何一個看似微不足道的變化都可能引發(fā)巨大的連鎖反應。

事實上上面這個廣為流傳的比喻有諸多不合理之處。當小編第一次看到這個解釋的時候一直心生疑惑,既然蝴蝶在美國的地位并沒有在中國那么高,那么為什么一定要用“蝴蝶效應”來描述這個現(xiàn)象,為什么不是螞蟻效應、蜻蜓效應呢?既然蝴蝶拍拍翅膀就能引發(fā)龍卷風,那小編趴地上做幾個俯臥撐,只怕會引起美洲大陸和歐亞大陸碰撞了。

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

很顯然,“蝴蝶效應”的原本解釋具有誤導性

既然我們所經(jīng)常聽說的解釋不那么正確,但“蝴蝶效應”這個詞又的確是由羅倫茲本人本人創(chuàng)造的。那么羅倫茲到底是怎么想的呢?我們來看看他的這篇論文到底說了什么[1]。

奇異吸引子(Strange Attractor)——非線性系統(tǒng)的一大杰作

盡管論文[1]研究的是天氣系統(tǒng)的變化,并且發(fā)表在了大氣科學年刊上,但這篇文章的靈魂其實是一個三元一階常微分方程組:

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

有微分方程基礎的讀者都知道,這看起來是一個很簡單的方程組,怎么會有這么大的名氣呢?我們先暫時不關心x,y,z具體表示什么,先看看當=28時,上述方程數(shù)值模擬的結果:

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

x,y,z的三維圖,是不是有幾分像蝴蝶?

所以,這才是羅倫茲命名“蝴蝶效應”的真實原因。

不過這么一幅蝴蝶般絢爛的模擬圖,似乎應該是藝術家們的寵兒,這又是如何同神秘莫測的混沌理論拉幫結伙的呢?事實上只要我們把初始條件稍微修改一點點,我們立馬就得到了完全不同的模擬結果(代碼可參見[10],小編用了Java中的StdDraw包):

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

橫縱軸分別是x和z,很像兩只蝴蝶的相伴相隨

“差之毫厘,謬以千里”,古人的智慧在數(shù)學方程式中得到驗證,這大概也算是不同思想之間穿越時空的不謀而合了。

分歧理論——混沌理論的命根子

小編在《世界到底是不是確定的?》(傳送門)中提到過,所謂“混沌”就是《周易》中的“無極”狀態(tài),是混亂和不可預知的代名詞。那么如此簡單的方程組,為什么就具有不可預知的特性呢?答案:方程右邊的非線性特性。

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

如果我們令v表示三維向量,v=(x,y,z),那么我們可以把這個方程分解成線形和非線性兩個部分:

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

一個線性微分方程組(又稱為線性系統(tǒng))的解是否穩(wěn)定,也就是能否得到收斂解,完全依賴于矩陣A的特征值大小。若A的特征值的實部(特征值有可能是復數(shù))全都小于零,那么這個方程一定是穩(wěn)定的(至少局部穩(wěn)定)。例如一維情況,v' (t)= -v(t)的解是v(t) = C*exp(-t),當t無限大時,v收斂到0這一點,所以是穩(wěn)定的;一顆老鼠屎打壞一鍋粥,只要有一個特征值的實部大于零,那么很不幸,這個方程的解就只好發(fā)散了。

但若A的某個特征值實部為零,情況就復雜了。數(shù)學上甚至有一個專門的分支來研究這種情況,這個分支就是所謂的分歧理論(Bifurcation Theory)。分歧理論將凝聚態(tài)物理、多體問題、自發(fā)性對稱缺失、微分方程、微分流形、微分拓撲、群表示論、氣候變化等眾多前沿領域貫穿成一個整體,是現(xiàn)代數(shù)學的一大研究核心。文獻[4]、[5]、[6]和[7]分別通過方程(主要基于朗道的平均場和序參數(shù)理論)、幾何(用流形手段研究哈密頓動力系統(tǒng))、代數(shù)(用群表示論研究解的對稱性)和拓撲(用拓撲度理論研究解的宏觀結構)四種不同觀點看待分歧理論,充分體現(xiàn)了這一領域的多樣性,供不同背景和有興趣的讀者參考。

通過簡單計算可以發(fā)現(xiàn),若在羅倫茲的方程中取=1,那么A的有一個特征值λ1正好等于零(因此實部也是零),其他兩個特征值λ2、λ3都小于零。更為奇妙的是,若在=1附近變化,λ1的符號也會隨著變化。就好比婚后家庭的財產(chǎn)穩(wěn)定性多半掌握在老婆手上,在1附近的波動從而決定了整個方程的穩(wěn)定性,所以=1稱之為方程的分歧點(Bifurcation Point)。

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

從這個角度看來,分歧點無非就是使方程穩(wěn)定性發(fā)生變化的模型參數(shù)值,而分歧理論的主要目的,就是研究分歧點的性質(zhì)。盡管文獻[4]-[7]研究分歧理論的手段各不相同,但上述宗旨始終不變。

經(jīng)過簡單的計算我們可以發(fā)現(xiàn),當<1時, v=(0,0,0)是唯一的穩(wěn)定解;當>1, v=(0,0,0)盡管也是解,但不再穩(wěn)定,與此同時出現(xiàn)了兩個新的穩(wěn)定解。不穩(wěn)定解的個數(shù)一分為二,這就是分歧,更準確地講叫做次臨界分歧(Subcritical Bifurcation)。用勢能的觀點能更好理解這一點(把A()想像成一個和有關的勢能函數(shù)):

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

有了次臨界,自然也有超臨界分歧。讀者們也許可以猜到,超臨界和次臨界是一對相反的分歧變換:

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

在數(shù)學家眼里,分歧圖像則是這樣的(以超臨界分歧為例):

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

三叉戟分歧

這看起來很像三叉戟,所以上面兩種分歧又稱為三叉戟分歧(Pitchfork Bifurcation)。以此類推,我們甚至還可以定義四叉戟、五叉戟分歧等。不過數(shù)學家們只喜歡考慮最基本的情形,命名的任務就交給語言專家去完成吧。

混沌是怎么產(chǎn)生的?

事實上三叉戟分歧只是分歧點的一種類型??茖W家們最感興趣的分歧點類型,叫做霍普夫分歧(Hopf Bifurcation)。

讀者們先不要被這個高大上的外國名字嚇到了。作為分歧點的一種,霍普夫分歧歸根結底還是由于方程參數(shù)變化引起的矩陣特征值變化,只不過從圖像上看來,方程的解從一點變成了一個周期解(又叫做極限環(huán))[8]:

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

隨著參數(shù)變化,藍色的極限環(huán)(周期解)出現(xiàn)又消失,潮起又潮落

和線性方程不同,由于一般情況下非線性方程會有不同的解(例如一元二次方程一般有兩個解),每一個解都可能發(fā)生分歧現(xiàn)象。而大部分混沌的出現(xiàn)都是由于非線性方程不同解在同一參數(shù)下發(fā)生霍普夫分歧。這便是非線性系統(tǒng)復雜性的一個根本原因。

例如對于羅倫茲方程而言,當從=1(次臨界分歧點)增加到=470/19的過程中,方程的幾個解會同時多次發(fā)生霍普夫分歧產(chǎn)生極限環(huán),隨后極限環(huán)又消失。這個三維系統(tǒng)的周期性反反復復,于是就產(chǎn)生了第二部分中的奇特景象。關于具體的理論分析,文獻[3]給出了非常精彩而詳細的證明(文獻[3]是小編見過的最全面的一本偏微分方程專著,前面五章都需要極強的數(shù)學基礎。若只想了解羅倫茲奇異吸引子的產(chǎn)生原因,可以直接跳至第六章)。文獻[9]是相對早期的推導,但不及文獻[3]深刻。

值得注意的是,羅倫茲的方程是從流體力學中的納維?斯托克斯方程(Navier Stokes Equation)的一個變種簡化出來的。原方程如下所示:

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

看似復雜的方程實際上就是動量、能量和質(zhì)量三個守恒定律

羅倫茲方程中的x,y,z分量,其實是把上面方程化成極坐標以后,根據(jù)大氣環(huán)流周期性而確定的一種振幅[3]。如此簡單的羅倫茲方程已經(jīng)展現(xiàn)出了內(nèi)在的復雜性,而原來納維?斯托克斯方程的復雜性則更是可見一斑。這就是為什么納維?斯托克斯方程在工科和數(shù)學領域都如此受關注的原因。

化混沌為清流

本文介紹的羅倫茲方程只是混沌理論的一個簡單例子。很多很多其他例子,例如chua電路[11]、SEIR傳染病模型(例如麻疹)[12]和破壞熵增原理的Belousov–Zhabotinskii化學反應[13]等等,在數(shù)學模型上和羅倫茲系統(tǒng)非常相似,都是三元非線性方程,這些內(nèi)容會在以后繼續(xù)介紹。另外,如果方程只是二元的,那么著名的龐加萊-本迪克松定理(Poincare-Bendixson Theorem)保證此時不會有混沌現(xiàn)象的發(fā)生。這就是為什么三體系統(tǒng)會產(chǎn)生混沌,但二元系統(tǒng)則不會。

混沌理論到底是什么?從蝴蝶效應出發(fā)

通過哈密頓動力學得到的三體問題的方程描述

混沌理論是研究復雜性的學科,這名字看起來似乎就容易讓人敬而遠之。但通過本文的介紹,希望讀者們都對混沌理論的核心思想有了大概的認識。一言以蔽之,混沌理論的基礎是分歧理論,而分歧理論的研究中心是方程解的穩(wěn)定性是如何發(fā)生改變的,其數(shù)學本質(zhì)是方程參數(shù)變化誘使矩陣特征值的符號發(fā)生變化。

科學發(fā)展到今天,一方面新的分支在不斷出現(xiàn),另一方面不同分支之間交流之間相互交融,這一點像極了羅倫茲混沌的產(chǎn)生過程——霍普夫分歧不斷出現(xiàn)與交互賦予了它蝴蝶般的神秘色彩。不過萬物皆有根,就好比混沌理論的“根”棲息于矩陣特征值中一樣,如果我們能找到不同分支的共同“根”,這將非常有助于對現(xiàn)代科學的全面理解。

作為結尾,送大家詩一首:

混沌尋根

雨蝶揮翅踏春去,三月扶搖圍城來。

青草翠竹君莫笑,等閑山嶺千里開。

參數(shù)反復初心亂,周期無常混沌災。

古木參天枝雖密,猶有獨根土中埋。

參考文獻:

[1] EN. Lorenz, Deterministic nonperiodic flow, Journal of the atmospheric sciences, 1963.

[2] http://www./2008/04/17/us/17lorenz.html.

[3] 馬天,偏微分方程理論與方法,科學出版社,2011。

[4] Tian Ma and Shouhong Wang, Phase Transition Dynamics, Springer, 2014.

[5] V.I. Arnold, Mathematical Methods of Classical Mechanics, Springer GTM.

[6] Martin Golubitsky et. al, Singularities and Groups in Bifurcation Theory, Springer, 2000.

[7] Hansj?rg Kielh?fer, Bifurcation Theory: An Introduction with Applications to Partial Differential Equations, Springer, 2012.

[8] https://en./wiki/Hopf_bifurcation.

[9] John Guckenheimer, A Strange, Strange Attractor, 1972.

[10] https://people.math./yang.2677/Lorenz.java.

[11] Takashi Matsumoto, A Chaotic Attractor from Chua's Circuit, 1984.

[12] B. M. Bolker and B. T. Grenfell, Chaos and Biological Complexity in Measles Dynamics, JSTOR, 1992.

[13] A. Wolf et. al, Determining Lyapunov exponents from a time series, 1981.

文:楊夕歌 來自:科普最前線(kpzqxyxg)

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