賭場如何總是贏錢呢？賭場從來不會去計較某個賭客一天的輸贏，它只希望你能一直賭下去。賭場贏錢的小秘訣其實很簡單：

賭客賭的時間越長，輸錢的概率就越高！

在上篇文章中，我向大家介紹了蒙特卡洛方法。這篇文章，我們繼續(xù)用蒙特卡洛方法去了解一下賭場是怎么贏錢的。

小游戲

假設(shè)賭場推出了一個隨機數(shù)的游戲，機器隨機產(chǎn)生1~100中的一個數(shù)。如果是1~51，則賭場勝；如果是52~100，則賭客勝，我們假設(shè)賭客A。游戲是不是很簡單。賭場贏的概率是51/100，而A贏錢的概率是49%。在大部分人眼中，這2%的差距并不算太高。那么，如果你真的開始玩了，結(jié)局又會是怎么樣呢？

首先，我們來算一算賭場的莊家優(yōu)勢吧。

我們假設(shè)每次A都下注1元，那么，賭場贏錢的期望值（莊家優(yōu)勢）是：

1 * （51/100） - 1 * （49/100）= 0.02 = 2%

賭場收益 * 賭場贏錢概率 - 賭場損失 * 賭場輸錢概率 = 賭場的莊家優(yōu)勢

而A贏錢的期望值是：

1 * （49/100） - 1 * （51/100）= -0.02 = -2%

大家可能對這個數(shù)字不敏感。那么，歐洲輪盤應(yīng)該是大家很熟悉的賭場玩法了。而歐洲輪盤的賭場莊家優(yōu)勢為2.7%。那對比與歐洲輪盤，我們這個新的游戲?qū)τ贏來說是不是更容易贏錢呢？我們接著往下看。

蒙特卡洛模擬

假設(shè)，A手中有賭資10000元，每次下注100元。A一共玩了n次。那么，我們想要知道的是，當(dāng)A玩了n次之后，A手上所持有的錢的平均值到底是多少，贏了還是輸了？

借助python，可以實現(xiàn)蒙特卡洛模擬。

• A只玩5次：

  可以看出最后A手上有10018元，還贏了18元。

• A玩10次：

  A手中最后只能剩下9998元了。A開始輸錢了。

• A玩50次

  ：A手中最后剩下9806元，輸?shù)脑絹碓蕉嗔恕?/li>

• A玩100次

  ：剩下9782元；

• A玩500次：

  剩下8924元；

• A玩1000次

  ：剩下7936元；

• A玩5000次

  ：已經(jīng)只剩1240元了，幾乎輸?shù)袅?0%的賭資了。

結(jié)論

從蒙特卡洛模擬的數(shù)據(jù)來看，A只要控制自己玩的次數(shù)（當(dāng)然越少越好），A其實是有機會贏錢離場的。但是，當(dāng)A玩的次數(shù)越來越多，概率的天平就會不可逆的傾向于賭場一放。使得錢從A的口袋流向了賭場。這也驗證了一句話：“久賭必輸”。