我們的大腦并不擅長思考

試著解答下面這道題：

一間空屋子里有一支蠟燭，一些火柴和一盒圖釘。目標(biāo)是讓點(diǎn)燃的蠟燭離地五英尺高。你已經(jīng)嘗試過把蠟燭底部蘸上蠟液，但還是粘不到墻上。怎樣才能不用手扶，讓點(diǎn)燃的蠟燭離地五英尺高呢？很少人能夠在給你的二十分鐘內(nèi)想出正確答案，但一旦知曉答案，你會發(fā)現(xiàn)其實這并不難:用盒里倒出來的圖釘把盒子釘在離地五英尺的墻上，再把盒子當(dāng)做放置蠟燭的底座。

這個問題解釋了思考的三個特性。首先，思考是緩慢的。你的視覺系統(tǒng)可以即時捕捉復(fù)雜的畫面。但思考需要集中精神。其次，思考是費(fèi)力的，從事腦力勞動的人一定深有體會，在一上午的高強(qiáng)度腦力勞動后，你會覺得和打了一上午籃球一樣累。最后，思考是不可靠的。你的答案可能完全是個錯誤，甚至很有可能連答案都得不出。

如果我們都這么不擅長思考，那我們靠什么度過每一天呢？答案是：我們完成的大部分任務(wù)都依賴記憶。我們面對的大多數(shù)問題都是已經(jīng)解決過的，因此我們只要重復(fù)之前的步驟就可以了。記憶不但儲存了客觀事實，還儲存指引我們行動的策略，習(xí)慣會讓你的大腦會做出相應(yīng)的改變來讓你不動腦筋就可以完成各種任務(wù)。比如剛學(xué)開車時生怕被干擾，甚至不敢開車時聽收音機(jī)。但是老司機(jī)就可以像走路一樣自如地駕馭汽車了。

盡管我們并不擅長思考，但我們其實喜歡思考，因為思考能為我們帶來愉悅感。那么我們什么時候愿意思考，什么時候不愿意呢。

答案在于問題的困難程度。解決太容易的問題不會帶來愉悅感，因為它一開始就不算什么問題。同樣的，當(dāng)你認(rèn)為一個問題非常閑難，不太可能做出來，因此得不到答案時也不會很滿意。

綜上，人們避免思考和人們天生好奇并不矛盾——好奇心使得人們?nèi)ふ倚碌闹饕夂蛦栴}，但是我們會很迅速地分析解決問題需要多少腦力勞動，如果太多或太少，在允許的情況下，我們就會停止努力。

我們是如何思考的

上圖左邊是周邊環(huán)境，有很多可看可聽的事情、待解決的問題等，右邊是科學(xué)家們稱為工作記憶的大腦組成，它保存你正在思考的事情。工作記憶是大腦中讓你意識到周圍有什么的地方，比如看見一縷光落在布滿灰塵的桌子上。

長期記憶是一個儲存你關(guān)于世界的事實性知識的巨大倉庫:瓢蟲身上有圓點(diǎn)，你最喜歡的冰淇淋口味等。事實性知識可以是抽象的，比如三角形是有三條邊的封閉圖形，或者你對狗的總體認(rèn)知。

長期記憶中的所有信息在于意識之外，在使用之前它都靜靜地待在那里，進(jìn)人工作記憶時它才浮現(xiàn)到意識中。如果我問你北極熊是什么顏色，你幾乎會脫口說出白色。白色這個信息剛才進(jìn)人你的工作記憶。長期記憶中還包含了過程性知識，這是你對執(zhí)行任務(wù)所必需的大腦過程的知識。

思考在你將周邊環(huán)境和長期記憶中的信息用新的方法組合時發(fā)生，這一組合過程在工作記憶中發(fā)生。

有些問題看上去很棘手，比如微積分方程，其原因在于我們的工作記憶中沒有足夠的空間來儲存問題的所有信息。工作記憶的空間有限， 所以工作記憶空間一旦擁擠，思考就變得異常困難。

總的來說，思考的成功取決于四個方面：環(huán)境中的信息、長期記憶中的事實、長期記憶中的步驟，以及工作記憶中的空間大小。缺少任何一方面， 思考都有可能失敗。

我們可以將事實性知識外包給互聯(lián)網(wǎng)嗎？

現(xiàn)在你可以通過互聯(lián)網(wǎng)在幾秒鐘內(nèi)找到你需要的任何事實性信息，那還有必要牢記每件事嗎？ 過去三十年的數(shù)據(jù)引導(dǎo)出了一個科學(xué)上無法反駁的結(jié)論：縝密的思考需要了解事實，不只是因為需要有一些事情去思考。推理和解決問題這樣的批判性思維恰恰和長期記憶中的事實性知識密不可分。

背景知識幫助你理解別人在說什么或?qū)懯裁?。背景知識還能給你的工作記憶擴(kuò)容。嘗試讀下面的字母， 只讀一遍，看看你能記住多少。

XCN  NPH  DFB  ICI  ANC  AAX

再看下面的字母：

X  CNN  PHD  FBI  CIA  NCAA  X

兩段字母其實是一樣的，只不過修改了字母的順序，你注意到因為這些字母組成了你所熟悉的首字母縮略詞而變得簡單許多。工作記憶的空間有限，所以你不能在工作記憶中保持第一段字母中的所有字母。但是對于第二段字母就可以，這是為什么呢？因為工作記憶的空間大小并不是由字母的多寡決定，而是由有意義的片段決定的。

假設(shè)你能記住七個毫不相關(guān)的字母，你就可以記住七個有意義的首字母縮略詞。將環(huán)境中分散的信息片段拼在一起的現(xiàn)象叫做合并。其優(yōu)點(diǎn)是能在工作記憶中儲存更多的內(nèi)容。而合并只有在你的長期記憶中擁有合適的事實性知識時才起作用。你只有在知道“CNN”是什么之后才會認(rèn)為“CNN”有意義。

因此背景知識使合并成為可能，它擴(kuò)大了工作記憶的空間，進(jìn)而使得片段間的聯(lián)系變得容易，最終使理解變得容易。

閱讀時合并帶來的大腦額外空間可以用來建立上下文的關(guān)聯(lián)，這一額外的空間在思考時同樣起作用。所以愛因斯坦的一句話:“想象力比知識更重要?！笔清e的。知識更重要，因為有了知識才可以想象，才能夠解決問題、決策、激發(fā)創(chuàng)造力。

記憶是思考的殘留物

上文說到“背景知識很重要”，可是我們并不能記住我們想記住的每件事，因為我們沒有足夠的空間存儲經(jīng)歷的每一件事情。那么記憶系統(tǒng)該存儲哪些呢？你的記憶系統(tǒng)是這樣估量的：如果你仔細(xì)地思考過一件事情，你就有可能再度想起它，所以它應(yīng)該被存儲。

因此你的記憶不是你想要記住或你嘗試記住的事情，而是你所思考的事情。所以，記憶是思考的殘留物，所以要記住一個東西，就要思考這個東西的意義。這其實是一個非常合理的建立記憶系統(tǒng)的方法。

與他人講授知識是非常好的思考過程，這會讓我們的知識記得更牢，若你想讓聽者也容易記住，那就需要用到故事。人類的大腦似乎偏愛故事，心理學(xué)家有時認(rèn)為故事有“心理學(xué)優(yōu)勢”，意思是故事和其他類型的內(nèi)容在記憶系統(tǒng)里是區(qū)別對待的。

大多數(shù)故事包括了四個原則，它們經(jīng)常被稱為“4C原則”。第一個C是因果關(guān)系，表示事件發(fā)生是有前因后果的。第二個C是沖突，一個故事的主角想要完成某個目標(biāo)，但他要克服一個沖突才能達(dá)到那個目標(biāo)。第三個C是多樣性。多樣性是主要目標(biāo)的枝杈。它讓故事更豐滿。最后一個C是角色。一個好的故事是圍繞強(qiáng)大、有趣的角色展開的，表現(xiàn)個性的關(guān)鍵是動作。會講故事的人會通過動作描繪角色。

如何更好的理解抽象概念？

認(rèn)知科學(xué)家關(guān)于這個問題給出的答案是，我們應(yīng)通過聯(lián)系已知的概念來理解新的概念。比如我們可以通過類比來幫助我們理解新的事物。電能是由電子流動所產(chǎn)生的能量，歐姆定律就描述了這一流動帶來的影響。于是電流被類比成水流，我們就好理解了。

要注意，例子必須是常見的，這樣一來，理解新的概念其實是讓正確的已有概念進(jìn)入工作記憶，并重新加以組合，比如做新的比較，或者想想被忽略的特征。所以說理解其實就是記憶，任何新的概念都應(yīng)該建立在已有的知識基礎(chǔ)上。

常見的問題是，即使我們覺得“懂了”，但這個知識卻無法運(yùn)用到實踐當(dāng)中。當(dāng)看到換湯不換藥的問題時往往還是會感到迷惑。即表面理解和不能活用。

大多數(shù)人學(xué)一個東西一開始停留在表面知識這一層面，因為深層知識比表面知識更難獲得，深層知識表示理解所有事情，包括抽象的概念和實際的例子以及它們之間的聯(lián)系。不能活用是因為沒有做到知識遷移，為何知識遷移如此困難，因為兩個相近的問題擁有相似的深層結(jié)構(gòu)，只是其表層結(jié)構(gòu)不同，但往往當(dāng)一個問題有很多組成部分，解答步驟很多時，遷移常常因為找不到已解答的問題到新問題的映射而難以實現(xiàn)。那怎樣增大知識遷移的概率呢？答案就是不斷的刻意練習(xí)。

擺脫工作記憶的有限空間的第一個方法是增加客觀性知識。第二個方法是你可以讓工作記憶中操縱信息的過程更有效率。回想學(xué)習(xí)系鞋帶的過程， 一開始它需要你全神貫注，它占用了工作記憶的所有空間，隨著練習(xí)越來越熟練, 你可以不假思索地系鞋帶，過去占用工作記憶所有空間的事情現(xiàn)在幾乎不占地兒了。將這些過程自動化的條件就是練習(xí)。

·分散練習(xí)時間

沒有必要把關(guān)于一個概念的所有練習(xí)集中在很短的一段時間里完成。 事實上，分散練習(xí)是有道理的。分散練習(xí)后記憶會更持久。并且能讓我們有更多的時間思考如何將學(xué)到的東西加以應(yīng)用。

·在不同的環(huán)境中練習(xí)

自動化需要很多練習(xí)，聰明的辦法是既分散練習(xí)的時間，又分散練習(xí)的環(huán)境。盡量多設(shè)計有創(chuàng)意的方法來練習(xí)最關(guān)鍵的技巧，同時在更高階的環(huán)境中學(xué)到基本技能。

如何變成專家？

初學(xué)者并不能像專家一樣思考。上文我們說過知識遷移很困難，這是因為初學(xué)者著眼于表層結(jié)構(gòu)，看不清問題之間抽象的、功能上的聯(lián)系，這恰恰是解決問題的關(guān)鍵，也正是專家的厲害之處。

他們在長期記憶中留有問題和情況的表現(xiàn)形式，這些表現(xiàn)形式本身是抽象的，這就是為什么專家能夠忽略不重要的細(xì)枝末節(jié)，而直接得到有用的信息的原因。專家使用的很多常規(guī)性步驟通過反復(fù)實踐已經(jīng)變得完全自動化了，這聽起來好極了。 我們怎樣能做到這些呢？沒有別的，只有不斷的練習(xí)。

此外，人們對于努力的態(tài)度至關(guān)重要。研究表明，后天環(huán)境才是人類智能的決定因素，先天基因是次要因素。有的人認(rèn)為智能是與生倶來的、不可變的，正因為它不可變，她會擔(dān)心自己被貼上“標(biāo)簽”，所以她挑容易的題目做。這種態(tài)度只能讓她自陷困境。她認(rèn)為聰明的人不需要努力也能成功，他們只要有過人的智能就夠了，所以，努力是笨的表現(xiàn)。

有的人則截然相反，他們認(rèn)為智能是可變的。認(rèn)為學(xué)習(xí)新的事物能讓她更聰明。所以失敗沒那么可怕，因為他們不相信一 次失敗就會對她的智能下終結(jié)性的判斷。失敗的時候，她會意識到是因 為自己還不夠用功，或者是對于這個章節(jié)還不夠熟悉。因此她對 成功與否有控制權(quán)，失敗了就再努力些。她認(rèn)為承認(rèn)疏忽或答錯并不可 怕，所以她對容易的題目不感興趣，反而對難題更有興趣，因為她有機(jī)會從 中學(xué)習(xí)。她不會認(rèn)為學(xué)習(xí)用功是笨的表現(xiàn)，相反，她認(rèn)為學(xué)習(xí)用功是變得更聰明的標(biāo)志。

那怎么讓我們的孩子變成第二種人呢，一個很重要的因素是表揚(yáng)孩子的方式。因為能力受到表揚(yáng)（你很聰明）比因為努力受到表揚(yáng)（你很用功）的學(xué)生更容易持有智能是一成不變的看法，后者更容易認(rèn)為智能是可變的。 許多實驗都得出了類似的結(jié)果，包括在四歲孩童身上進(jìn)行的研究。所以老師和家長們要贊揚(yáng)努力，而非能力。

結(jié)語

所以，學(xué)生為什么不喜歡上學(xué)，或者延伸一下，人類為什么不喜歡學(xué)習(xí)呢？因為當(dāng)我們學(xué)一個新的知識時，總會遇到瓶頸，于是便不能持續(xù)地體驗到解決問題的那一種愉悅感。

本書為我們指明了解決問題的道路：

1、我們要意識到自己的認(rèn)知能力限制。如果缺少恰當(dāng)?shù)谋尘靶畔ⅲù鎯υ陂L期記中），面對的問題很有可能被大腦認(rèn)為是“無聊的”。

2、工作記憶的空間有限。工作記憶過量的原因包括多步驟的提示、互相間沒有聯(lián)系的事實、超過兩三步的邏輯和一個新學(xué)會的概念在新知識上的運(yùn)用。解決記憶過量的方法直截了當(dāng)：放慢速度，為工作記憶減負(fù)，如把信息寫在紙上。

3、不斷的練習(xí)能使背景知識合并，為工作記憶擴(kuò)容，從而有利于我們思考，思考后的知識便留在了我們的長期記憶中。

最后，一張圖做總結(jié)：

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