很多人都會發(fā)現(xiàn)日常生活已經(jīng)越來越離不開美團了，這個互聯(lián)網(wǎng)平臺涵蓋了吃、住、行、游、購、娛……能幫我們做很多事情，非常接地氣。黃色的美團外賣騎手，橙色的摩拜單車，還有美團和大眾點評的 Logo……會不時出現(xiàn)在各個角落，已經(jīng)成為我們熟悉的城市風(fēng)景線。

可這些與科技的關(guān)系，大家就不一定都那么清楚了。

我們注意到，美團點評的上市招股書中不僅多次提到科技，而且將科技放到了非常核心的位置：“我們相信科技將使人們的生活更加美好……我們用科技連接消費者和商家……通過先進的大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)助力服務(wù)行業(yè)?！?/p>

美團創(chuàng)始人王興本人也在今年公開演講中特別強調(diào)：“到了互聯(lián)網(wǎng)的下半場，我們要從用戶需求驅(qū)動，轉(zhuǎn)向用戶需求和核心技術(shù)雙輪驅(qū)動?！?/p>

根據(jù)公開信息，公司產(chǎn)品技術(shù)研發(fā)團隊現(xiàn)在已經(jīng)超過 1 萬人，最近一個季度的研發(fā)投入同比翻番，達到 20 億元。據(jù)我們所知，這兩個數(shù)字在整個業(yè)界都是排在前列的。這么大規(guī)模的研發(fā)團隊，都在做什么呢？AI 又在其中發(fā)揮著怎樣的作用呢？

近日，帶著這個問題，我們走訪了美團 AI 技術(shù)團隊。

美團 AI全圖

美團點評辦公區(qū)位于朝陽區(qū)望京，具體包括幾棟樓，連很多員工都搞不太清楚。從恒電大廈、科創(chuàng)大廈到旁邊的奔馳大廈、施耐德大樓、銳創(chuàng)大廈，還有更遠的數(shù)碼港、太極大廈，都入駐了美團點評大大小小的工位、會議室，還有實驗室。

“在美團做 AI，有一個非常大的優(yōu)勢，就是數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景豐富，可以把各種各樣的前沿技術(shù)用到實際產(chǎn)品中，改善億萬人的生活。要把幾億消費者與數(shù)百萬生活服務(wù)商家高效地連接起來，AI 有很多用武之地，因此比較大的業(yè)務(wù)部門中的技術(shù)團隊，都有從事 AI 的同學(xué)?！泵缊F點評技術(shù)委員會算法通道主席何仁清，用下面的大圖向我們介紹了整個公司 AI 應(yīng)用的情況。

整體上，美團算法團隊正在構(gòu)建的 AI 相關(guān)技術(shù)囊括了語音、視覺、自然語言處理、機器學(xué)習(xí)、知識圖譜等。以美團/大眾點評 App 搜索、推薦為核心，面向外賣配送的策略、調(diào)度算法、定價系統(tǒng)，延伸到無人配送的自動駕駛、智能耳機里的語音識別、人臉識別，再到連接用戶端的客服系統(tǒng)，連接商家端的金融體系、供應(yīng)鏈系統(tǒng)也匯聚了美團點評正在構(gòu)建的龐大知識圖譜……

就拿大家最熟悉的美團外賣來說，看起來非常簡單，和科技好像沒什么關(guān)系。但是，美團外賣一天要完成約 2000 萬訂單，而且大多集中在幾小時高峰時段，及時調(diào)度 50 多萬騎手小哥按照最優(yōu)路線工作，為了保證都市上班族都能及時吃上溫?zé)岫皇潜涞娘埐?，還需要將配送時間控制在 30 分鐘內(nèi)……這可不是一件容易的事情。

事實上，為了完成這一高難度的技術(shù)任務(wù)，何仁清帶領(lǐng)的美團配送算法團隊開發(fā)了目前世界上超大規(guī)模、超高復(fù)雜度的多人多點實時智能配送調(diào)度系統(tǒng)?！?9 億次”，這是美團智能調(diào)度系統(tǒng)高峰時每小時的路徑計算次數(shù)。

做能落地的 AI，對人才求賢若渴

美團獨特的 AI 落地場景和挑戰(zhàn)，對優(yōu)秀人才也形成了獨特的吸引力。從今年整體來看，美團吸引了不少 AI 高手的加入，他們要么是畢業(yè)于國內(nèi)外知名學(xué)府，如清華北大、CMU、UCSD 等，要么是來自 Google、微軟、騰訊、阿里、百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司。

目前，整個公司從事人工智能的算法工程師（含實習(xí)生）已經(jīng)超過 1000 人，可是，這還遠遠不能滿足需求。

為了吸引 AI 人才，美團首次聯(lián)合主辦 AI Challenger 全球挑戰(zhàn)賽，兩個主賽道的數(shù)據(jù)集和命題設(shè)置，一個是由無人配送團隊負責(zé)的“無人駕駛視覺感知”，另一個則由美團點評 AI 平臺部 NLP 中心負責(zé)的“細粒度用戶評論情感分析”，后者也是本次挑戰(zhàn)賽報名最火的賽道。歷時 3 個多月的 AI Challenger 全球挑戰(zhàn)賽也于近日落下了帷幕。

組建僅兩年的無人配送部門，已發(fā)展到了百人以上，甚至給出了 2018 年擴張至 200 人規(guī)模的指標，其中大部分都是 AI 方向。如今，新年臨近，足見人才招聘的壓力。

而 NLP 中心今年 2 月正式組建，不過數(shù)月，團隊已超 40 人，主要成員均來自阿里達摩院、MSRA、騰訊（微信）、百度 NLP 等業(yè)界知名的 AI 團隊。隨著明年來自清華、北大、中科院、上海交大等高校的優(yōu)秀博士、碩士畢業(yè)生的加入，NLP 中心的團隊規(guī)模還將進一步擴大。

同樣求賢若渴的還有何仁清的美團配送方向的策略和算法團隊。他的團隊從構(gòu)成上主要分兩類：一類是有著過硬運籌學(xué)背景的工科人才，還有一類是有過機器學(xué)習(xí)、定價系統(tǒng)方面經(jīng)驗豐富的計算機人才。

目前在美團，算法工程師已經(jīng)在排在后臺、前端之后，成為第三大技術(shù)群體，而且還在迅速擴張中。

探索 AI 未來之無人配送

美團的算法工程師面臨著一個共同的問題：在復(fù)雜多變的真實場景下，如何在快速發(fā)展的業(yè)務(wù)中利用算法提升效率效益。除此之外，以無人配送為代表的新技術(shù)探索部門還承擔(dān)了更多的工作：從零到一建立系統(tǒng)、數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)。

現(xiàn)在，無人配送開放平臺已經(jīng)完成了雄安新區(qū)、首都鋼鐵園、深圳聯(lián)想大廈等多地的測試運營，印證了美團無人配送開放平臺進行片區(qū)規(guī)?；\營的可行性。

今年 7 月，美團還發(fā)布了無人配送開放平臺，希望集合政府、高校、企業(yè)三方力量一起實現(xiàn)這個偉大夢想，現(xiàn)已吸引了包括清華大學(xué)、加州伯克利大學(xué)、北京智能車聯(lián)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心、華夏幸福、Segway 等近 20 家國內(nèi)外合作伙伴的加入。

“我們已經(jīng)克服了很多在技術(shù)、運營，以及裝備制造、生產(chǎn)加工等供應(yīng)鏈上遇到的挑戰(zhàn)，才走到了今天?！泵缊F點評首席科學(xué)家、無人配送部總經(jīng)理夏華夏提到。

左：可在城市道路低速自動駕駛的無人配送車；右：主要用于園區(qū)內(nèi)送外賣的無人車

無人駕駛技術(shù)的落地是世界難題，但美團配送末端物流“小、輕、慢、物”的特點，則提供了一個很好的場景。從去年年底開始，原來擔(dān)任美團外賣總架構(gòu)師的夏華夏就開始全身心投入到無人配送這個項目上，在他看來，無人配送從技術(shù)上講非常復(fù)雜，對各類人才的需求很大。不僅包括感知、定位、地圖、規(guī)劃控制等，也包括操作系統(tǒng)、嵌入式計算、嵌入式編程等偏內(nèi)核的東西，同時還涉及硬件的集成，包括傳感器、汽車底盤、車身的機械結(jié)構(gòu)，也有大數(shù)據(jù)存儲、云端仿真的系統(tǒng)。此外，在運營方面，還需要跟物業(yè)地產(chǎn)公司、各地政府完善無人駕駛方面的各種規(guī)章標準。

構(gòu)建大規(guī)模的餐飲娛樂知識圖譜——美團大腦

美團點評平臺上匯聚了圍繞生活服務(wù)方方面面的海量數(shù)據(jù)，比如商戶信息、菜品信息、景點信息、用戶評價等等。如何從這些數(shù)據(jù)中提煉出有價值的知識，從而進一步幫助人們提升生活便利性，助力餐飲娛樂產(chǎn)業(yè)升級呢？

今年 5 月，美團 NLP 中心開始構(gòu)建大規(guī)模的餐飲娛樂知識圖譜——美團大腦。美團點評作為中國最大的在線本地生活服務(wù)平臺，連接了數(shù)億用戶和數(shù)百萬商戶，蘊含著豐富的日常生活相關(guān)知識。在建的美團大腦目前有 23 類概念、16 億實體、486 億三元組，對比 Google 的 Knowledge Graph 700 億三元組和微軟的 Satori 500 億三元組，美團大腦的知識關(guān)聯(lián)數(shù)量級可以說是世界級的了，未來一年預(yù)計會突破千億規(guī)模。

NLP 中心的核心帶頭人，是此前曾就職于 Facebook、微軟亞洲研究院的王仲遠博士。作為美團大腦項目的負責(zé)人，他向我們介紹，美團大腦會充分挖掘關(guān)聯(lián)各個場景數(shù)據(jù)，用 AI 技術(shù)讓機器“閱讀”用戶評論，充分理解用戶喜好，構(gòu)建知識關(guān)聯(lián)，從而形成一個“知識大腦”。相比于深度學(xué)習(xí)的黑盒子，知識圖譜具有可解釋性，在美團跨場景的多個業(yè)務(wù)中應(yīng)用性非常強，目前已經(jīng)在搜索、金融、商家運營等場景中驗證了知識圖譜的有效性。王仲遠博士還談到，深度學(xué)習(xí)和知識圖譜技術(shù)近年來都有很大的發(fā)展，并且存在互相融合的趨勢。在美團大腦的知識構(gòu)建過程中，也會使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)進行知識挖掘，從而用知識助力業(yè)務(wù)發(fā)展，實現(xiàn)智能化的本地生活服務(wù)，幫助每個用戶“Eat Better，Live Better”，這也是美團點評的企業(yè)使命。

王仲遠博士同時是大眾點評搜索智能中心負責(zé)人。搜索是大眾點評 App 上用戶進行信息查找的最大入口，是連接用戶和信息的重要紐帶。用戶搜索的方式非常多樣，搜索場景也非常細分和豐富，并且對接業(yè)務(wù)種類多，流量差異大，為點評搜索帶來了巨大挑戰(zhàn)。而解決這些挑戰(zhàn)的方法，需要升級 NLP 技術(shù)，進行深度查詢理解以及深度評價分析，并依賴知識圖譜技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)對搜索架構(gòu)進行整體升級。

據(jù)王仲遠博士介紹，在 NLP 中心以及點評搜索智能中心兩個團隊的緊密合作下，短短 5 個月，點評搜索核心 KPI 在已經(jīng)較高的基礎(chǔ)上又有大幅提升，是過去一年半漲幅的五倍之多，提前七個月就完成了全年的目標。

從大方向來看，知識圖譜正成為圖像、自然語言處理之后又一個新的值得關(guān)注的技術(shù)領(lǐng)域。2018 年 8 月 Gartner 公布的關(guān)于 AI 技術(shù)成熟度曲線顯示，知識圖譜、自然語言生成、聊天機器人等技術(shù)將逐漸得到公眾的關(guān)注。

除了搜索推薦外，美團大腦正在應(yīng)用于 SaaS 收銀系統(tǒng)專業(yè)版。從用戶角度來說，美團大腦可以閱讀每一條評論，充分理解用戶對商家的感受；從商家角度來說，美團大腦能夠歸納總結(jié)用戶評價，從而發(fā)現(xiàn)商家在市場上的競爭優(yōu)勢/劣勢、用戶對于商家的總體印象趨勢、商家菜品的受歡迎程度變化。另外，通過細粒度用戶評論全方位分析，細致刻畫商家服務(wù)現(xiàn)狀，并對商家提供前瞻性經(jīng)營方向。這些智能經(jīng)營建議將通過美團 SaaS 收銀系統(tǒng)專業(yè)版定期觸達到各個商家，智能化指導(dǎo)商家精準優(yōu)化經(jīng)營模式。

美團大腦與美團金融平臺也正在緊密合作，利用知識圖譜中的社區(qū)發(fā)現(xiàn)、標簽傳播等方法來對用戶進行風(fēng)險管理，能夠更準確的識別逾期客戶，以及用戶的不良行為，從而大大提升信用風(fēng)險管理能力。在反欺詐場景中，知識圖譜已經(jīng)幫助金融團隊在案件調(diào)查中發(fā)現(xiàn)團伙欺詐案件，還可在已有的反欺詐規(guī)則上進行推理預(yù)測。

與此同時，王仲遠團隊也正在構(gòu)建國內(nèi)領(lǐng)先的商業(yè)化分布式圖引擎系統(tǒng)，支撐千億級別知識圖譜的實時圖查詢、圖推理，根據(jù)不同業(yè)務(wù)定制化支持子圖加速，加速大規(guī)模分布式圖計算。

目前，王仲遠負責(zé)的 NLP 中心隸屬于基礎(chǔ)研發(fā)平臺的 AI 平臺部，而該部門由美團 CTO 羅道鋒兼任負責(zé)人，足見美團對 AI 的重視。基礎(chǔ)研發(fā)平臺還在負責(zé)構(gòu)建整個公司統(tǒng)一的云計算、大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)平臺，其中包括 GPU 集群的構(gòu)建。從實際情況來看，單純的 CPU 已無法滿足美團日益飆升的海量數(shù)據(jù)的運算處理。9 月底，機器學(xué)習(xí)平臺剛剛完成了數(shù)千塊 GPU 集群的搭建。而美團的大數(shù)據(jù)平臺也已經(jīng)積累了總計幾百 PB 的海量數(shù)據(jù)。

面向業(yè)務(wù)的 AI 平臺

如果說基礎(chǔ)研發(fā)平臺的 AI 平臺部奠基了美團公司研發(fā) AI 技術(shù)的基礎(chǔ)實力，那么美團首席科學(xué)家張錦懋領(lǐng)導(dǎo)的美團平臺算法與數(shù)據(jù)研發(fā)部就承擔(dān)了另一個重要角色：連接公司內(nèi)各個業(yè)務(wù)場景對于 AI 技術(shù)的全方位需求。

在組織架構(gòu)調(diào)整后，張錦懋的團隊目前劃歸于由美團平臺、點評平臺、服務(wù)體驗平臺部等部門組成的用戶平臺。實際上，從 2016 年起，張錦懋的團隊，從組織上來講，越來越強調(diào)構(gòu)建一種面向業(yè)務(wù) AI 需要的平臺能力。因此，他們幾乎與公司內(nèi)部所有的業(yè)務(wù)部門都打過交道：“除了做業(yè)務(wù)，也要有一個技術(shù)積累的團隊。我們一方面有直接深入到業(yè)務(wù)線，響應(yīng)業(yè)務(wù)線相關(guān) AI 需求的項目團隊，另一方面也有偏向底層基礎(chǔ)能力的團隊，（算法方面）如語音、圖像、NLP、機器學(xué)習(xí)、用戶畫像等。”

在張錦懋看來，如果美團想要形成一個在技術(shù)上有重要競爭力的平臺，一定是以 AI 為主導(dǎo)，數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，并做到行業(yè)最佳水平。除了配送、調(diào)度這種單點上的算法，實際上還需要一個不斷迭代、演進的系統(tǒng)。這個系統(tǒng)同時也需要人和業(yè)務(wù)共同迭代，能夠讓業(yè)務(wù)人員與算法工程師配合起來，形成一個業(yè)務(wù)的閉環(huán)。接下來才可能突破一些關(guān)鍵技術(shù)點：因此，除去傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、感知層的視覺、聽覺等算法方面的工作，構(gòu)建以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，可以在業(yè)務(wù)端持續(xù)迭代演進的系統(tǒng)也是這個團隊的關(guān)鍵性工作。

AI 未來：長期有耐心

在美團，大家最常說的兩句話，一句是“以客戶為中心”，一句是“長期有耐心”。雖然外界 AI 很火，但美團技術(shù)團隊對 AI 這件事有自己比較清醒的認識。

公司的業(yè)務(wù)團隊離客戶更近，之前其實對 AI 的態(tài)度并沒有特別積極，因為落地確實有很多難點，而技術(shù)團隊也做好了長期死磕的準備。以智能調(diào)度系統(tǒng)來說，雖然已經(jīng)成為一種行業(yè)趨勢，但何仁清還是更多看到了困難：“在推行智能化系統(tǒng)方面，整個公司的決心是比較大的。但是這個事情落地時候還會遇到很多問題需要解決，特別是線下的一些阻力、企業(yè)客戶需要適應(yīng)、利益上的變動等?！?/p>

目前，包括阿里菜鳥、京東都在試圖用無人駕駛技術(shù)解決物流上的問題。相比載人車輛來講，美團無人配送雖有著落地的優(yōu)越性，但也有無人駕駛技術(shù)的復(fù)雜性，勻速 20 公里/時的無人配送車，在國內(nèi)人流密集的大城市內(nèi)行駛?cè)跃哂泻芨咛魬?zhàn)性。談及對無人配送部門未來的規(guī)劃和期待時，夏華夏很冷靜：“我們的預(yù)期是有的，但也沒有非常嚴格的 Deadline。希望在三五年內(nèi)首先達到在無人配送場景上的落地?！?/p>

隨著技術(shù)能力的不斷增強，張錦懋明顯感覺到今年的業(yè)務(wù)合作關(guān)系、信任度相比此前，發(fā)生了很大的改變，大家都對新技術(shù)更加重視了。當(dāng)然，AI 應(yīng)用于美團這么復(fù)雜的場景，仍然任重道遠?！叭绻麤]有一個好的平臺、好的系統(tǒng)，這個工作的挑戰(zhàn)是非常巨大的?，F(xiàn)在我們還處于剛剛起步的狀態(tài)?！睆堝\懋在采訪最后這樣表示。

正如美團點評 CTO 羅道鋒在今年 AI Challenger 大賽啟動儀式上所分享的：

“我們對 AI 的投入很堅決，希望依靠技術(shù)提升我們的業(yè)務(wù)，服務(wù)更多消費者和商戶。不過也要看到，AI 現(xiàn)在雖然已經(jīng)進入開花階段，但還在早期。我們目前擁有更大量的數(shù)據(jù)、更強的算力，做的是超高維空間的擬合，現(xiàn)在應(yīng)用的 AI 技術(shù)還是弱人工智能，我們離強人工智能還有很遠的距離，解決真實問題仍然面臨不少艱巨的挑戰(zhàn)，這是一件需要長期有耐心的事情?！?/p>

(*最后特別致謝美團點評技術(shù)學(xué)院的支持。本文為AI科技大本營原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請聯(lián)系微信1092722531)

公開課預(yù)告

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