我們已經(jīng)可以用刷臉來(lái)解鎖手機(jī)...

我們已經(jīng)可以用錄音來(lái)轉(zhuǎn)換文字筆記...

我們已經(jīng)可以用電腦幫忙撰寫文章...

眾所周知，人工智能（Artificial Intelligence）正在改變我們的工作方式及認(rèn)知。不過(guò)，對(duì)人工智能一知半解，和成為真正的人工智能工程師之間，還是有一條很寬的鴻溝的。對(duì)于想進(jìn)入AI領(lǐng)域的同學(xué)，第一步就是要了解目前人工智能產(chǎn)業(yè)的結(jié)構(gòu)體系。

上圖所示的「基礎(chǔ)支撐」和「商業(yè)場(chǎng)景」，大部分是企業(yè)層面的問(wèn)題。對(duì)于個(gè)人發(fā)展，則需要在「核心技術(shù)」層面去提升。畢竟，讓自己具備AI行業(yè)的職場(chǎng)能力才是王道！

先拿2017年 AI 領(lǐng)域各賽道的投資數(shù)據(jù)來(lái)做個(gè)分析：

整體來(lái)看，投資事件數(shù)最多的為計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向，其次是自然語(yǔ)言處理、智能機(jī)器人及自動(dòng)駕駛。同時(shí)據(jù)其他數(shù)據(jù)顯示，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在人工智能領(lǐng)域擁有最多的創(chuàng)業(yè)公司，占比高達(dá)17.7%。

數(shù)據(jù)來(lái)源：《2017年人工智能行業(yè)發(fā)展研究報(bào)告白皮書》

(IT耳朵&IT桔子共同發(fā)布)

• 那么，人工智能-計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向具體做什么呢？

計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指用機(jī)器模擬“視覺(jué)器官”，對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等，并由計(jì)算機(jī)代替大腦完成進(jìn)一步的圖像處理和解釋。目前我們手機(jī)常用的人臉識(shí)別解鎖，銀行業(yè)務(wù)遠(yuǎn)程辦理等都是用的該類技術(shù)。

• 計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向目前的就業(yè)環(huán)境具體如何呢？

我從某招聘網(wǎng)站上采集了多個(gè)城市近一個(gè)月的崗位招聘信息，用數(shù)據(jù)來(lái)解讀下 ： 

若崗位薪資為20k-40k：最小值為20k，最大值為40k，均值為30k，圖中藍(lán)線為中值

從“均值”指標(biāo)可以看到，計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向崗位月薪在30k左右，若是資深算法師其月薪可高達(dá)40k以上；而從“最小值”指標(biāo)可以看到，該崗位的起薪門檻也是20k的水平。

注：由于只采集近期數(shù)據(jù)，結(jié)果只反應(yīng)一個(gè)時(shí)間截面情況

這里提取幾個(gè)城市來(lái)看看月薪平均水平，一線城市基本保持在24k-30k，二線城市也基本在15k以上。

現(xiàn)有采集的數(shù)據(jù)中，崗位的行業(yè)分布大部分在「移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)」。

據(jù) iiMedia 的數(shù)據(jù)報(bào)告也顯示出，2017年中國(guó)網(wǎng)民接觸最多的用途也是智能手機(jī)終端的相關(guān)應(yīng)用。要知道“圖片美化”、‘人臉識(shí)別應(yīng)用’、‘智能相冊(cè)’等都屬于這個(gè)范疇。

從數(shù)據(jù)中我們也可以看到“電子商務(wù)”、“金融”、“社交網(wǎng)絡(luò)”、“醫(yī)療健康”等關(guān)鍵字。

2017年，計(jì)算機(jī)視覺(jué)企業(yè)分獲巨額融資，比如國(guó)內(nèi)頭部企業(yè)商湯科技、曠視科技、云從科技（均已達(dá)到上億融資）等；同時(shí)從采集數(shù)據(jù)的公司融資情況可以看到，計(jì)算機(jī)視覺(jué)崗位大部分集中在創(chuàng)業(yè)公司及成熟的上市公司，擁有良好的企業(yè)環(huán)境。

在崗位學(xué)歷要求上，碩士占比最大，其次是本科，而博士占比較少，后者可能受到高精尖人才稀缺的影響。目前國(guó)內(nèi)的本科教育對(duì)AI的支撐是不如碩士的，而本科的可塑性強(qiáng)，早早進(jìn)入企業(yè)鍛煉也是一個(gè)很好的個(gè)人發(fā)展路線。

以上某招聘網(wǎng)站數(shù)據(jù)我已經(jīng)放在文末的討論群中，為了彌補(bǔ)數(shù)據(jù)量不足的問(wèn)題，我也匯總了一些官方行業(yè)報(bào)告供小伙伴兒參考，請(qǐng)入群在群文件中尋找。

所以如果小白想選擇一個(gè)方向切入AI領(lǐng)域，強(qiáng)烈建議選擇計(jì)算機(jī)視覺(jué)！這是一個(gè)發(fā)展?jié)摿薮?、商業(yè)場(chǎng)景成熟，人才需求緊缺的方向。

但既然這個(gè)薪資這么高，為什么從事該崗位的人卻比想象的少呢？這就引發(fā)了下一個(gè)問(wèn)題 —— 

對(duì)于一個(gè)完全基礎(chǔ)為0的小伙伴兒，如果想進(jìn)入AI領(lǐng)域，有四座大山需要你去翻越：

你需要學(xué)習(xí)一門編程語(yǔ)言 

目前主流的人工智能算法都需要在代碼的基礎(chǔ)上去實(shí)現(xiàn)，調(diào)用相關(guān)的工具包，那么這里我推薦Python —— 人工智能主要開發(fā)語(yǔ)言。

Python是一個(gè)膠水語(yǔ)言，具有豐富強(qiáng)大的庫(kù)，對(duì)深度學(xué)習(xí)也有很強(qiáng)大的支持能力，最關(guān)鍵的是對(duì)小白也非常友好，簡(jiǎn)單易學(xué)，說(shuō)Python是AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的未來(lái)一點(diǎn)也不為過(guò)。

你需要“掌握”高等數(shù)學(xué)知識(shí) 

數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，大概是嚇退大部分人的紙老虎，從微積分到線性代數(shù)，我們的確要了解數(shù)學(xué)原理。

但這不代表你要像大學(xué)學(xué)高數(shù)一樣紙筆計(jì)算，做一些自己都不知道為什么要做的考試題。人工智能數(shù)學(xué)部分的核心是要會(huì)用代碼去實(shí)現(xiàn)，理解數(shù)據(jù)公式的深層邏輯，熟練應(yīng)用代碼。Python豐富強(qiáng)大的庫(kù)會(huì)給你極大幫助。

你需要理解算法 —— 深度學(xué)習(xí)（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）

當(dāng)你用了代碼能力和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，下一步則是理解人工智能的核心算法 —— 深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的子類，也是一種實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)：通過(guò)有監(jiān)督或無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)方法來(lái)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，讓計(jì)算機(jī)擁有“智能”。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向?qū)W習(xí)中，就是要先解析圖像數(shù)據(jù)，訓(xùn)練算法模型，以此來(lái)解決檢測(cè)、分割、識(shí)別等任務(wù)。

你需要用實(shí)踐來(lái)檢驗(yàn)所學(xué)知識(shí) 

在翻越前幾座大山之后，你已經(jīng)體系化的掌握了AI的基本技能，接下來(lái)就是需要實(shí)踐來(lái)理解實(shí)際工作的痛點(diǎn)問(wèn)題。

簡(jiǎn)單的說(shuō)，我們雖然可以調(diào)用Python深度學(xué)習(xí)的工具包，例如Tensorflow、Keras，但解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)，需要去理解前輩等總結(jié)下來(lái)的經(jīng)典算法，并學(xué)會(huì)優(yōu)化模型，這個(gè)階段的問(wèn)題復(fù)雜度是很高的，需要花大量時(shí)間去啃、去消化。

說(shuō)了這么多計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的，那么小白有沒(méi)有機(jī)會(huì)親身體驗(yàn)一下“計(jì)算機(jī)視覺(jué)是如何運(yùn)作的”呢？

福利來(lái)了

由網(wǎng)易云課堂和城市數(shù)據(jù)團(tuán)聯(lián)合發(fā)起的「7天計(jì)算機(jī)視覺(jué)體驗(yàn)營(yíng)」，包含計(jì)算機(jī)視覺(jué)入門的學(xué)習(xí)內(nèi)容，每日打卡互相監(jiān)督，更有機(jī)會(huì)贏得大獎(jiǎng)，關(guān)鍵是非常靠譜并且免費(fèi)?。。?/span>

參加7天計(jì)算機(jī)視覺(jué)體驗(yàn)營(yíng)能獲得什么

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【PART 1】

每天一個(gè)主題

帶你走進(jìn)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的大門

訓(xùn)練營(yíng)報(bào)名方式

【PART 2】

名師在線答疑

你遇到的任何坑都有人解惑

【PART 3】

席位有限，人滿即止