編譯 / 洪杉，原文由微信公眾號(hào)紅杉匯發(fā)布

隨著技術(shù)的突破性發(fā)展，在工作當(dāng)中，人類(lèi)與機(jī)器和算法的界限不斷發(fā)生變化。全球勞動(dòng)力市場(chǎng)正在經(jīng)歷重大變革。如果管理得當(dāng)，這些變革會(huì)帶來(lái)一個(gè)新時(shí)代，工作和職業(yè)變得更有創(chuàng)造力，所有人生活質(zhì)量將顯著提高；反之，如果管理不善，就會(huì)拉大技能差距，加劇不平等和兩極分化。

在第四次工業(yè)革命浪潮中，企業(yè)尋求可以利用的新技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率和消費(fèi)水平。然而，為了讓第四次工業(yè)革命發(fā)揮變革潛力，需要所有行業(yè)和地區(qū)的領(lǐng)導(dǎo)人制定全面的勞動(dòng)力戰(zhàn)略，從而在加速變革和創(chuàng)新的時(shí)代更好地迎接挑戰(zhàn)。

這份報(bào)告發(fā)現(xiàn)，隨著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型加速，留給企業(yè)和高層主動(dòng)采取應(yīng)變管理策略的時(shí)間窗口正在加速關(guān)閉。企業(yè)、政府和管理者必須積極規(guī)劃、實(shí)現(xiàn)全球勞動(dòng)力市場(chǎng)的新藍(lán)圖。報(bào)告的主要發(fā)現(xiàn)包括：

四大技術(shù)進(jìn)步——無(wú)處不在的高速移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)分析的廣泛應(yīng)用和云技術(shù)——作為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的有利驅(qū)動(dòng)因素，將在2018年至2022年占據(jù)主導(dǎo)地位。這些變革伴隨著一系列的社會(huì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)，與新技術(shù)的傳播一起推動(dòng)商機(jī)。這些社會(huì)經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)包括：國(guó)民經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)軌跡出現(xiàn)變化；教育和中產(chǎn)階級(jí)的擴(kuò)大，尤其在發(fā)展中國(guó)家；新能源技術(shù)帶來(lái)的全球性綠色經(jīng)濟(jì)運(yùn)動(dòng)。

到2022年，85%的公司將廣泛采用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)分析用戶(hù)，并且讓商業(yè)更加智能。同樣，絕大多數(shù)公司可能已經(jīng)擴(kuò)大技術(shù)應(yīng)用，比如物聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)軟件和網(wǎng)絡(luò)支持的消費(fèi)行為，并且廣泛使用云計(jì)算。機(jī)器學(xué)習(xí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)也將獲得可觀的投資。

報(bào)告估計(jì)，2018至2020年，仿人機(jī)器人的使用仍然有限，但越來(lái)越多的新機(jī)器人已經(jīng)或正在商業(yè)化，除了機(jī)器算法和人工智能外，還包括機(jī)械型陸用機(jī)器人和全自動(dòng)無(wú)人機(jī)。機(jī)器人的使用率在各個(gè)行業(yè)之間存在顯著差異，在不同產(chǎn)業(yè)中，有23%至37%的公司計(jì)劃進(jìn)行這項(xiàng)投資。相比人形、空中和水下機(jī)器人，企業(yè)最有可能采用固定式機(jī)器人。而金融服務(wù)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者最有可能在2022年前使用仿人機(jī)器人。

59%的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人預(yù)計(jì)，到2022年，他們將通過(guò)改變價(jià)值鏈的構(gòu)成，大大改變生產(chǎn)和分銷(xiāo)的方式，近一半的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人預(yù)計(jì)將重構(gòu)全球運(yùn)營(yíng)布局版圖。決定工作地點(diǎn)時(shí)，74%的公司會(huì)把“是否可以招聘到更多的本地技術(shù)人才”視為關(guān)鍵考慮因素，64%的公司將勞動(dòng)力成本作為主要考慮因素。其他因素如當(dāng)?shù)貏趧?dòng)法的靈活性、產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)或原材料的接近性，會(huì)顯得不那么重要。

近50%的企業(yè)預(yù)計(jì)，到2022年，自動(dòng)化進(jìn)程將導(dǎo)致全職員工的數(shù)量有所減少。超過(guò)四分之一的企業(yè)預(yù)計(jì)，自動(dòng)化進(jìn)程會(huì)促進(jìn)企業(yè)的角色創(chuàng)新。此外，企業(yè)將擴(kuò)大與承包商的合作，讓承包商完成許多專(zhuān)項(xiàng)任務(wù)。許多企業(yè)打算更靈活地雇用員工，更多采用遠(yuǎn)程辦公，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的去中心化。

報(bào)告預(yù)測(cè)，在2018年到2022年之間，在現(xiàn)有工作任務(wù)中，人和機(jī)器的邊界將發(fā)生重大變化。2018年，在報(bào)告涵蓋的12個(gè)行業(yè)中，人類(lèi)的平均工作時(shí)間占71%，機(jī)器占29%。到2022年，預(yù)計(jì)人類(lèi)的平均工作時(shí)間占比58%，而機(jī)器達(dá)42%。2018年，就總工作時(shí)間而言，還沒(méi)有一項(xiàng)工作任務(wù)是由機(jī)器或算法主導(dǎo)完成。到2022年，機(jī)器和算法對(duì)特定任務(wù)的平均貢獻(xiàn)增加到57%。例如，如今46%的信息組織、數(shù)據(jù)處理以及信息搜索、傳輸任務(wù)由機(jī)器完成，而到2022年，這一比重將達(dá)到62%。

對(duì)新機(jī)會(huì)和就業(yè)增長(zhǎng)的樂(lè)觀估計(jì)抵消了就業(yè)下降的影響。

接受調(diào)查的公司總共有1500多萬(wàn)名員工，這些公司目前估計(jì)將減少98萬(wàn)個(gè)工作崗位，增加174萬(wàn)個(gè)工作崗位。到2022年，由于人機(jī)勞動(dòng)分工變化，7500萬(wàn)個(gè)工作崗位可能被取代，同時(shí)有1.33億個(gè)新崗位出現(xiàn)，這些新崗位更適應(yīng)新的勞動(dòng)分工。然而這些預(yù)測(cè)和其背后的假設(shè)應(yīng)謹(jǐn)慎對(duì)待，主要是因?yàn)樗鼈儍H反映全球就業(yè)市場(chǎng)變化的一小部分，代表著勞動(dòng)力轉(zhuǎn)型變化的兩面：

1.許多崗位實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或變得多余，將會(huì)大規(guī)模消失。

2.新技術(shù)的應(yīng)用和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，將促進(jìn)新產(chǎn)品和服務(wù)的大規(guī)模增長(zhǎng)，帶來(lái)新工作機(jī)會(huì)。

到2022年，企業(yè)對(duì)現(xiàn)有崗位中的數(shù)據(jù)分析師和科學(xué)家、軟件和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員、電商和社交媒體專(zhuān)家的需求會(huì)與日俱增，這些崗位在很大程度上伴隨新技術(shù)使用而出現(xiàn)，并利用新技術(shù)來(lái)提高價(jià)值。需求還有望增加的崗位是掌握特殊“人類(lèi)”技能的崗位，如客戶(hù)服務(wù)、銷(xiāo)售和營(yíng)銷(xiāo)專(zhuān)業(yè)人員，以及培訓(xùn)與發(fā)展領(lǐng)域、人類(lèi)和文化領(lǐng)域的專(zhuān)家。此外，企業(yè)越來(lái)越需要大量新技術(shù)專(zhuān)業(yè)人員，如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家、大數(shù)據(jù)專(zhuān)家、用戶(hù)體驗(yàn)和人機(jī)交互設(shè)計(jì)師、機(jī)器人工程師和區(qū)塊鏈專(zhuān)家。

人類(lèi)勞動(dòng)力和機(jī)器人在勞動(dòng)力市場(chǎng)所占比例不斷變化，這也改變了現(xiàn)有的工作職能。受訪的絕大多數(shù)雇主預(yù)計(jì)，截至2022年，勝任多數(shù)工作所需的技能會(huì)發(fā)生明顯改變。全球平均技能穩(wěn)定率（即勝任同樣工作所需的核心技能比例）約為58%。也就是說(shuō)，在2018-2022年間，所需的勞動(dòng)力技能平均轉(zhuǎn)變率為42%。

至2022年，至少有54%的雇員需要學(xué)會(huì)新的重要技能或提升自己的技能。 

對(duì)一些技能的需求會(huì)顯著上升，包括分析思維、創(chuàng)新以及自主學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)策略。技術(shù)設(shè)計(jì)和編程類(lèi)技能愈加重要，然而，熟練操作新技術(shù)只是2022年技能等式的一部分。“人類(lèi)”技能包括創(chuàng)造力、原創(chuàng)性和主動(dòng)性、批判性思維、說(shuō)服力和談判能力。同這類(lèi)技能一樣，關(guān)注細(xì)節(jié)、適應(yīng)性、靈活性和解決復(fù)雜問(wèn)題的能力也會(huì)提升自己的價(jià)值。情商、領(lǐng)導(dǎo)力、社會(huì)影響力以及服務(wù)導(dǎo)向意識(shí)，在未來(lái)會(huì)變得更加重要。

因采用新技術(shù)而導(dǎo)致技能缺陷擴(kuò)大，怎么辦？企業(yè)可能會(huì)用三種方案來(lái)解決這一問(wèn)題：聘用全新的、已掌握與新技術(shù)相關(guān)技能的長(zhǎng)期員工、試圖讓有關(guān)工作完全自動(dòng)化、再培訓(xùn)現(xiàn)有員工。但是，約1/4的企業(yè)尚未決定、或不太可能再培訓(xùn)現(xiàn)有員工，2/3的企業(yè)希望員工能在跳槽期間適應(yīng)并學(xué)習(xí)技能。1/2至2/3的企業(yè)可能會(huì)轉(zhuǎn)向讓外包公司、臨時(shí)工和自由職業(yè)者來(lái)彌補(bǔ)技能缺陷。

雇主表示，對(duì)于目前很有價(jià)值的員工，他們會(huì)優(yōu)先考慮并培訓(xùn)其盡快掌握新技能。54%的企業(yè)表示他們想吸引重要崗位員工，而53%的企業(yè)則想吸引會(huì)使用相關(guān)新技術(shù)的前沿崗位員工。而且，41%的雇主強(qiáng)調(diào)要讓高績(jī)效員工學(xué)習(xí)新技能，然而，對(duì)于那些最有可能受到技術(shù)影響的高風(fēng)險(xiǎn)員工，愿意優(yōu)先考慮他們的企業(yè)則少很多，只有33%。換言之，最需要學(xué)習(xí)新技能和提升技能的員工，反而最不可能接受這類(lèi)培訓(xùn)。

新技術(shù)、工作和技能之間有復(fù)雜的反饋循環(huán)。新技術(shù)能帶動(dòng)企業(yè)增長(zhǎng)、創(chuàng)造新的就業(yè)崗位并提高對(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)的需求，但新技術(shù)也會(huì)取代那些變得過(guò)時(shí)或自動(dòng)化的崗位。技能差距既存在于員工之間，也存在于企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層之間，在一些情況下它能推動(dòng)自動(dòng)化的需求，也會(huì)給采用新技術(shù)造成障礙，從而阻礙企業(yè)發(fā)展。

此次調(diào)查結(jié)果表明，企業(yè)需要一種全面的“增強(qiáng)策略”，即：讓一些工作變得自動(dòng)化的同時(shí)，來(lái)突出和增強(qiáng)人類(lèi)勞動(dòng)力的比較優(yōu)勢(shì)，最終讓員工發(fā)揮自己的全部潛力。這一增強(qiáng)策略不只是關(guān)注因自動(dòng)化而減少的勞動(dòng)力成本，還要考慮哪些工作適合人類(lèi)創(chuàng)造更大價(jià)值——這些工作通常與技術(shù)相輔相成。

然而，為了實(shí)現(xiàn)這一美好愿景，員工要掌握適當(dāng)?shù)募寄埽€要接受再培訓(xùn)。因此，精心構(gòu)建公司內(nèi)部的終身學(xué)習(xí)體系、投資于人力資本以及廣泛的合作，都應(yīng)是企業(yè)的首要任務(wù)。