既然有了強(qiáng)大的全場(chǎng)景 AI 計(jì)算架構(gòu)，那怎么能放過(guò)目前最熱門(mén)的自動(dòng)駕駛市場(chǎng)？

華為在正式宣布了自研 AI 架構(gòu)，以及以其為基礎(chǔ)的昇騰芯片和方案之后，在 2018 華為全聯(lián)接大會(huì)的第二天也宣布了更多延伸方案。而其中一項(xiàng)，就是市場(chǎng)早在 2017 年就預(yù)期過(guò)，而華為一直否認(rèn)的自動(dòng)駕駛方案。

圖｜華為正式公布自動(dòng)駕駛方案 MDC600。（來(lái)源：DT 君）

自動(dòng)駕駛可以說(shuō)是除了 AI 以外，近幾年最為熱門(mén)的產(chǎn)業(yè)話題之一，且自動(dòng)駕駛的核心基礎(chǔ)還是離不了目前 AI 領(lǐng)域的視覺(jué)識(shí)別、自然語(yǔ)言、訓(xùn)練與推理等計(jì)算工作。對(duì)華為而言，這些針對(duì)同一場(chǎng)景的不同AI計(jì)算內(nèi)涵，基本上都能在其最新的達(dá)芬奇架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)，也因此，在發(fā)布基于達(dá)芬奇架構(gòu)的升騰方案之后，延伸自該方案的自動(dòng)駕駛方案的推出，也就成為再合理不過(guò)的市場(chǎng)決策了。

華為在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域選擇的合作對(duì)象正是在業(yè)界最積極的奧迪。而華為也在連接大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)展示了使用基于昇騰自動(dòng)駕駛方案的奧迪 Q7 自動(dòng)駕駛汽車(chē)，號(hào)稱(chēng)可以達(dá)到 Level 4 的技術(shù)層次。

對(duì)華為而言，與奧迪合作可以說(shuō)是對(duì)其昇騰自動(dòng)駕駛方案的一個(gè)驗(yàn)證過(guò)程，根據(jù)華為戰(zhàn)略市場(chǎng)總裁徐文偉表示，雙方的合作早在約半年前就已經(jīng)開(kāi)始。

奧迪是一家很勇于嘗試各種新方案的汽車(chē)公司，早在數(shù)年前自動(dòng)駕駛的概念還在萌芽階段時(shí)，它就已經(jīng)與 NVIDIA、英特爾、高通等芯片廠商進(jìn)行各種自動(dòng)駕駛或相關(guān)車(chē)載系統(tǒng)的合作，而值得注意的是，雖非所有與奧迪合作的廠商最后都能夠?qū)嶋H量產(chǎn)，但基本上市面上的駕駛輔助或自動(dòng)駕駛系統(tǒng)量產(chǎn)方案，大多經(jīng)過(guò) 奧迪的驗(yàn)證與洗禮，因此華為把奧迪當(dāng)作產(chǎn)品量產(chǎn)前的最后一道關(guān)卡其實(shí)也相當(dāng)合理。

目前在自動(dòng)駕駛的方案上，主要分為兩大類(lèi)型，一個(gè)是針對(duì)核心邏輯計(jì)算部分，另外則是在傳感信息的融合與預(yù)處理系統(tǒng)，前者的傳統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)廠商為 NVIDIA，后者則是 Mobileye，由華為這次所宣布推出的 MDC600，則是結(jié)合了二者的特性。

圖｜MDC600 的算力高達(dá) 352TOPS，最大的優(yōu)勢(shì)在于延遲低，且能耗表現(xiàn)更好。（來(lái)源：DT 君）

以華為在會(huì)場(chǎng)上所揭示的照片觀察，華為自動(dòng)駕駛方案 MDC600 主要是由 8 顆昇騰芯片搭配 CPU 與 ISP 模塊所組成的系統(tǒng)，而其宣稱(chēng)的整體計(jì)算能量應(yīng)該包含了 CPU 以及 ISP 部分，若以此推論，其實(shí)其所宣稱(chēng)的 352TOPS 的算力并不會(huì)太夸張。

而之前市場(chǎng)預(yù)言過(guò)華為一定會(huì)進(jìn)入自動(dòng)駕駛市場(chǎng)，主要理由在于華為擁有 AI 計(jì)算的算法與服務(wù)生態(tài)基礎(chǔ)，以及本身具有的無(wú)線連接技術(shù)能力，前者是達(dá)成自動(dòng)駕駛本身的技術(shù)平臺(tái)，而后者，更是把華為技術(shù)結(jié)合智能城市，推動(dòng)所有車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，也就是 V2X 的發(fā)展核心，硬件計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)用基于自研 AI 架構(gòu)的昇騰方案，也更堅(jiān)定了這個(gè)大方向。對(duì)華為而言，如果不進(jìn)入自動(dòng)駕駛市場(chǎng)才是不合理的作法。

奧迪中國(guó)區(qū)執(zhí)行副總裁 Saad Metz 也在見(jiàn)面會(huì)中表示，其與華為合作的最大理由之一，在于華為擁有推動(dòng)奧迪在中國(guó) V2X 技術(shù)前進(jìn)的重要關(guān)鍵。（來(lái)源：DT 君）

而徐文偉也表示，目前 MDC600 還只是測(cè)試樣品，在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域方面暫時(shí)還沒(méi)有尋求更多合作伙伴的計(jì)畫(huà)，但他也強(qiáng)調(diào)，華為不論在其他計(jì)算方案，或者是自動(dòng)駕駛方案 MDC600，都是以建立平臺(tái)為核心思維，只要推動(dòng)這個(gè)思維的技術(shù)可以通過(guò)驗(yàn)證，那么未來(lái)就不愁沒(méi)有合作伙伴。

不過(guò)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域方面，MDC600 目前的規(guī)格是否真能與 NVIDIA 的方案一較高下？

NVIDIA 在 2017 年底發(fā)表了針對(duì) L5 自動(dòng)駕駛發(fā)展的 Driver PX Pegasus，總體算力為 320TOPS，設(shè)計(jì)功耗則為 500W。

若以表面規(guī)格來(lái)看，MDC600 的確略勝一籌，但 Driver PX Pegasus 在算力的分配上更重視推理部分，也就是 CPU 核心，和 MDC600 偏重的部分不同，然而何者更優(yōu)也沒(méi)有可以直接比較的基準(zhǔn)，要說(shuō) MDC600 的最大優(yōu)勢(shì)，就是在能耗控制方面更為出色。

而在功耗方面，如果 NVIDIA 將其作為自動(dòng)駕駛核心的 Tegra Xavier 方案轉(zhuǎn)用 7nm 工藝制造，那么根據(jù)工藝對(duì)功耗的影響比例計(jì)算，即便架構(gòu)不改，單一芯片應(yīng)該可以降到 10W 以下，那么在整體方案的能耗方面差別就不會(huì)那么明顯，屆時(shí)要比的就是核心的 AI 邏輯引擎部分。而這部分，華為就還有一定的努力空間。