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通過篩選后獲得的報告結(jié)果要用生信技術(shù)來分析，具體不詳。。。 生信技術(shù)分析分兩步：原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成差異基因列表，整合分析。 一些牛逼的雜志在錄用文章時要求作者上傳高通量數(shù)據(jù)用以幫助沒錢的人，因此從別人的高通量數(shù)據(jù)里面挖掘差異分子也是可行的。一般最好的是NCBI的GEO數(shù)據(jù)庫，挖一個差異出來用。 腫瘤的數(shù)據(jù)庫是最全面的，一個可用的數(shù)據(jù)庫索引網(wǎng)站叫omictools 從數(shù)據(jù)庫里面猜一批分子出來，主要是看那些差異很明顯的分子，需要拿到差異分子列表，然后通過閱讀文獻(xiàn)和綜述把有缺陷的分子排除掉，最后剩下兩三個分子一起做實(shí)驗(yàn)，分子細(xì)胞動物實(shí)驗(yàn)去做，還可以做預(yù)實(shí)驗(yàn)來驗(yàn)證一下分子出現(xiàn)表型的可行性。分子做實(shí)驗(yàn)要一批一批做，一起做實(shí)驗(yàn)避免把寶壓在一個分子上。 沒得測序也沒得數(shù)據(jù)庫的窮鬼就從文獻(xiàn)里面找，找三五本本領(lǐng)域的10分以上期刊把里面近三個月以來所有的有關(guān)分子的文章都找出來看完之后把有差異的分子列個表，然后一樣的看文獻(xiàn)讀綜述排除缺陷分子后留下兩三個分子做實(shí)驗(yàn)。  |
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