隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展，以及云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)新技術的應用，數(shù)據(jù)驅動增長、數(shù)據(jù)驅動營銷的趨勢在行業(yè)內(nèi)受到追捧。然而，數(shù)據(jù)分析周期長、效果不可控、運營成本高、數(shù)據(jù)分析工具不普及等問題成為制約眾多數(shù)據(jù)使用者的瓶頸。如何用數(shù)據(jù)分析工具在最短的時間內(nèi)，用最高效的方式讓數(shù)據(jù)價值最大化？如何真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動增長？Ptmind一直在為此努力。 2018年9月18日，Ptmind創(chuàng)始人鄭遠受邀與Google、Oracle、易觀等數(shù)據(jù)行業(yè)大咖共同出席WAW X十年數(shù)據(jù)峰會，并發(fā)表題為《樂高化的數(shù)據(jù)思維與應用》的演講，講述了面對數(shù)據(jù)分析行業(yè)的痛點，Ptmind如何運用“樂高化的數(shù)據(jù)思維”，開發(fā)數(shù)據(jù)分析工具，幫助各行各業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)人人可用，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動增長的成績。 以下為鄭遠的演講內(nèi)容 創(chuàng)立Ptmind的初衷？ Ptmind鉑金智慧自2010年創(chuàng)立，在服務大量企業(yè)的過程中，也在不停地思考一個問題，并不斷嘗試讓這個問題變得更明確：早在十年前行業(yè)內(nèi)就不停地提及大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)驅動等關鍵字，但到底如何讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值？這個問題非常清晰，但所有的企業(yè)都還在尋找答案。  我們發(fā)現(xiàn)，大部分的企業(yè)都面臨一個同樣的困境——擁有大量碎片化數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)之間并沒有關聯(lián)，他們是沉睡的，并不能創(chuàng)造任何價值。企業(yè)為之不惜工本，花費大量的人力、物力、財力，目的就是為了讓這些數(shù)據(jù)可以為企業(yè)創(chuàng)造價值，夢想利用碎片化的數(shù)據(jù)搭建出埃菲爾鐵塔，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化。夢想很豐滿，現(xiàn)實卻很骨感。  我們來看看IDC曾經(jīng)就數(shù)據(jù)使用者做過的一個調(diào)查：數(shù)據(jù)分析以及制作報告花費時間太長、深度不足、沒有專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才等問題，讓數(shù)據(jù)驅動增長變得非常難。一些企業(yè)好不容易分析出有價值的數(shù)據(jù)結論，但由于對商業(yè)理解不足，無法真正運用起來。最后，結果都是一樣，數(shù)據(jù)不能為企業(yè)創(chuàng)造價值。 歸根結底，我們所面臨的困境，就是人、數(shù)據(jù)和業(yè)務三者之間如何更好地結合在一起？解決了這個點，才能產(chǎn)生真正商業(yè)價值。 能夠讓更多的人把數(shù)據(jù)有效地用起來，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)和業(yè)務結合，并產(chǎn)生商業(yè)價值，讓相關從業(yè)人員都可以享受到數(shù)據(jù)價值化的福利。這個簡單的目標，正是Ptmind成立的初衷。 如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化？ 實際上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的進化，就像是拍照器材演變的過程。在過去，使用單反相機，是少數(shù)人的特權，出現(xiàn)卡片相機后，極大地降低了拍照的技術門檻，讓更多人可以擁有留下最美瞬間的能力，技術一直發(fā)展到今天的手機拍照，更是人人可用。Ptmind希望讓每個人都有使用數(shù)據(jù)的權利，不只是專業(yè)人員，還包括業(yè)務人員、營銷人員，他們可能對數(shù)據(jù)本身沒有很強的分析能力，但是他們可以通過Ptmind的產(chǎn)品獲得數(shù)據(jù)價值。  Ptmind的核心產(chǎn)品都是從這個愿景出發(fā)的。Ptengine，是一款針對線上用戶行為分析的產(chǎn)品，已經(jīng)獲得超過15萬用戶的肯定。另外一個產(chǎn)品DataDeck，擁有超過1萬的企業(yè)用戶來自美國，比如共享經(jīng)濟倡導者的Uber等。 從本質上面來講，這兩個產(chǎn)品使用數(shù)據(jù)的體驗就是所見即所得。業(yè)務人員不再需要依賴專業(yè)的技術人員，而是根據(jù)自己對業(yè)務的理解，能夠很快地得到想要的分析和洞察。  觀察客戶在使用Ptmind產(chǎn)品的過程中不難發(fā)現(xiàn)，大部分熟練的使用者是非數(shù)據(jù)專業(yè)，卻非常了解業(yè)務的。所以，數(shù)據(jù)價值最大化的核心是基于業(yè)務的洞察最大化，以及與相關部門的協(xié)作，快速更新迭代?！疤煜挛涔?，唯快不破”，Ptmind賦能使用者，除了可以自己實時監(jiān)測數(shù)據(jù)變化情況，還可以設置每天定時把數(shù)據(jù)發(fā)給協(xié)作的同事，通過這種非常直觀輕便的方式，讓沉睡在公司里各個地方的碎片化數(shù)據(jù)，一片片被激活，最后形成一座價值最大化的埃菲爾鐵塔。 如何賦能企業(yè)助力企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值最大化？ 接下來通過兩個案例闡述我們?nèi)绾钨x能企業(yè)。一個是微軟商城，這是一家把我們產(chǎn)品的精髓用到極致的公司。 這是微軟商城一次促銷周活動的首頁，之前運營團隊需要在活動前1個月對每一個產(chǎn)品進行編號以便于統(tǒng)計，并在頁面上對每一個產(chǎn)品進行埋點監(jiān)測，而運營團隊需要在數(shù)據(jù)分析師們拿到原始數(shù)據(jù)進行分析后才能看到產(chǎn)品被收藏、預定及購買的情況，這其中存在嚴重的運營效率問題。但在Ptmind的Ptengine產(chǎn)品上，運營成員可以實時直觀的看到哪個產(chǎn)品在這個階段的銷量如何，用戶真正關心的是什么？他們可以做到以最快的速度改善促銷活動，對于電商來說，最重要的就是效率，效率包括時間效率、庫存效率和定價效率。  企業(yè)對數(shù)據(jù)分析師有很強依賴性，但數(shù)據(jù)分析師每天面對各個部門的需求，其實并沒有足夠的時間去分析，也沒有足夠的業(yè)務知識產(chǎn)出洞察。這時候，Ptmind的產(chǎn)品Ptengine要做的就是，實現(xiàn)數(shù)據(jù)人人可用，賦能每一個希望使用數(shù)據(jù)的人。讓數(shù)據(jù)的使用人員，可以不用依賴數(shù)據(jù)分析師，就實時實地站在業(yè)務的視角去更好地理解消費者的需求。 另一個案例，日本的斯巴魯汽車在剛開始使用Ptengine的時候，覺得就是一個普通的熱圖工具，而在使用過程中，通過Ptengine得到了深入的消費者洞察，并馬上對網(wǎng)頁進行了改版，使轉化率在短時間內(nèi)提升了兩倍。 斯巴魯把他們對用戶的洞察，應用到了方方面面，比如他們的官網(wǎng)，他們的每一個campaign頁面和社區(qū)。實際上，核心在于每個人都能夠看懂數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)得到洞察。在這種情況下，跨部門之間的協(xié)作，跟代理商進行外部溝通的時候，也變得更加輕松。  企業(yè)通過運營網(wǎng)站、APP、社區(qū)實現(xiàn)企業(yè)目的，消費者尋找可以幫助自己解決問題的企業(yè)實現(xiàn)個人目的。在這過程中，只有企業(yè)能高度洞察用戶所需，才能跟消費者需求高度契合。兩者重合度越大，企業(yè)及消費者都能更高效地實現(xiàn)目的。在斯巴魯?shù)陌咐?，Ptengine賦能企業(yè)高效洞察消費者需求，使業(yè)務團隊快速了解消費者，讓產(chǎn)品更好地匹配消費者，實現(xiàn)雙方目的供需高度匹配的最終目的。 讓數(shù)據(jù)使用更簡單可幾何倍數(shù)地提高從數(shù)據(jù)中獲取的價值 大家普遍理解的ROI是投入產(chǎn)出比，就是投多少錢能賺多少錢。但對于數(shù)據(jù)本身，也有同樣的道理：把ROI里面的“I”的概念，換成Information，意思是通過數(shù)據(jù)而應返回的價值。  企業(yè)有多少可用的數(shù)據(jù)，有多少數(shù)據(jù)真正被用起來，這是非常重要的一個因素。基于這些數(shù)據(jù)，可以得到多少有價值的洞察，然后還要考慮到能使用數(shù)據(jù)的人數(shù)，最后除以使數(shù)據(jù)轉化成價值的時間，就可以知道企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)價值是否做到最大化。 公式上方的數(shù)據(jù)價值提升連同下方的運營及機會成本下降，就是從數(shù)據(jù)里獲取價值回報的一個算法。 下一個十年的數(shù)據(jù)應用 最后，想跟大家聊聊如何通過數(shù)據(jù)去打造企業(yè)本身的核心競爭力？ 把身邊的數(shù)據(jù)碎片能夠非?？斓挠闷饋?，在這里面獲取洞察，讓更多的團隊的成員從中獲取有價值的信息，如此整個團隊的核心能力才會像滾雪球一樣持續(xù)前進。  正如宋星老師所說，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，除了給專業(yè)領域賦能，也將降低數(shù)據(jù)本身的使用門檻。下一個十年，數(shù)據(jù)分析工具肯定不再僅僅是數(shù)據(jù)科學家和分析師才能掌握 ，數(shù)據(jù)本身將更加容易被企業(yè)從業(yè)者掌握，或者，成為一種人人都需要的認知模式。 |
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