如今，小汽車已經(jīng)成為了我們最為常用的交通工具之一，而由此而帶來的違章問題是每個車主都必須面對的麻煩事兒!相信很多車主都很好奇，哪些電子眼究竟是如何抓拍以及處理違章的?今天就讓違章查詢網(wǎng)小編給您解開這個謎底吧!

　　車牌識別是基于圖像分割和圖像識別理論，對含有車輛號牌的圖像進(jìn)行分析處理，從而確定牌照在圖像中的位置，并進(jìn)一步提取和識別出文本字符。

　　第一步：

　　圖像采集：通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實時、不間斷記錄、采集。

　　第二步：

　　預(yù)處理：圖片質(zhì)量是影響車輛識別率高低的關(guān)鍵因素，因此，需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。

　　第三步：

　　車牌定位：車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識別效果，是影響整個車牌識別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法，在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描，通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域，確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度，然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度，由此確定一個車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實現(xiàn)定位。

　　第四步：

　　字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理，進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征提出動態(tài)模板法進(jìn)行字符分割，并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

　　第五步：

　　字符識別：對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取，獲得特定字符的表達(dá)形式，然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別，就可以識別出輸入的字符圖像。

　　最后一步：

　　結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。

　　違章查詢網(wǎng)http://www./(微信公眾號【便民車務(wù)查詢辦理】(id：bianminchewu122))為廣大車主提供實時交通違章查詢以及在線辦理、違章提醒、年審預(yù)約、年審代辦、臨牌代辦等相關(guān)車輛服務(wù)，覆蓋全國三百多個城市的查詢服務(wù)，省時省力省心。