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車牌識(shí)別技術(shù)OCR識(shí)別原理解析

 AI科技館 2018-08-24

車牌識(shí)別技術(shù)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛牌照識(shí)別中的一種應(yīng)用,那么車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式是怎樣的呢?

一、車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式  

車輛牌照的識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對(duì)含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符?! ∽R(shí)別步驟概括為:車牌定位、車牌提取、字符識(shí)別。三個(gè)步驟地識(shí)別工作相輔相成,各自的有效率都較高,整體的識(shí)別率才會(huì)提高。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別,字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對(duì)識(shí)別樣本庫(kù),即將所有的字符建立樣本庫(kù),字符提取后通過(guò)比對(duì)樣本庫(kù)實(shí)現(xiàn)字符的判斷,識(shí)別過(guò)程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值;另一種是基于字符結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別技術(shù),更加有效的提高識(shí)別速率和準(zhǔn)確率,適應(yīng)性較強(qiáng)?! ≤嚺谱R(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的方式主要分為兩種:一種是靜態(tài)圖像圖片的識(shí)別,另一種是動(dòng)態(tài)視頻流的實(shí)時(shí)識(shí)別。靜態(tài)圖像識(shí)別技術(shù)的識(shí)別有效率較大程度上受限于圖像的抓拍質(zhì)量,為單幀圖像識(shí)別,目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別速度平均為200毫秒;而動(dòng)態(tài)視頻流的識(shí)別技術(shù)適應(yīng)性較強(qiáng),識(shí)別速度快,它實(shí)現(xiàn)了對(duì)視頻每一幀圖像進(jìn)行識(shí)別,增加識(shí)別比對(duì)次數(shù),擇優(yōu)選取車牌號(hào),關(guān)鍵在于較少的受到單幀圖像質(zhì)量的影響,目前市場(chǎng)產(chǎn)品識(shí)別較好的時(shí)間為10毫秒。

二、車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用  

車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用,電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中,也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段?! ≡谕\噲?chǎng)管理中,車牌識(shí)別技術(shù)也是識(shí)別車輛身份的主要手段。在深圳市公安局建設(shè)的《停車庫(kù)(場(chǎng))車輛圖像和號(hào)牌信息采集與傳輸系統(tǒng)技術(shù)要求》中,車牌識(shí)別技術(shù)成為車輛身份識(shí)別的主要手段。  車牌識(shí)別技術(shù)結(jié)合電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(ETC)識(shí)別車輛,過(guò)往車輛通過(guò)道口時(shí)無(wú)須停車,即能夠?qū)崿F(xiàn)車輛身份自動(dòng)識(shí)別、自動(dòng)收費(fèi)。在車場(chǎng)管理中,為提高出入口車輛通行效率,車牌識(shí)別針對(duì)無(wú)需收停車費(fèi)的車輛(如月卡車、內(nèi)部免費(fèi)通行車輛),建設(shè)無(wú)人值守的快速通道,免取卡、不停車的出入體驗(yàn),正改變出入停車場(chǎng)的管理模式。

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