一、中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r1、大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)為329億元人民幣，較2017年相比增速達(dá)39.4%。預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年內(nèi)，大數(shù)據(jù)市場(chǎng)將繼續(xù)保持30%以上的增速。到2020年，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到586億元人民幣，接近2017年全年規(guī)模的2.5倍。 2017年軟件市場(chǎng)規(guī)模為104.1億元，占比達(dá)到44.1%，比2016年上升0.9個(gè)百分點(diǎn)。
2、企業(yè)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入 隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐步成熟，以及國(guó)家政策的大力推進(jìn)，企業(yè)屆普遍看好大數(shù)據(jù)的發(fā)展前景，對(duì)于大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的投入持更積極的態(tài)度。一半以上的受訪企業(yè)未來(lái)計(jì)劃加大對(duì)大數(shù)據(jù)的投入，相比2016年提升了6.7%；其中，大數(shù)據(jù)投入增加超過(guò)50%的企業(yè)占比達(dá)到了25.5%，另有32.7%的企業(yè)在數(shù)據(jù)方面的投入增加在50%以內(nèi)。
3、企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度 企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用重視程度愈加顯著，絕大部分企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析對(duì)企業(yè)發(fā)展的重要性。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過(guò)六成的企業(yè)已經(jīng)成立數(shù)據(jù)分析相關(guān)部門，較2016年提高了7個(gè)百分點(diǎn)。
接近四成的受訪企業(yè)，已經(jīng)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)，較2016年提升了4.5%；暫不考慮應(yīng)用大數(shù)據(jù)的企業(yè)從2016年的7.8%下降到6.8%。
二、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用情況1、BI上線情況 調(diào)查發(fā)現(xiàn)，超過(guò)73.31%的企業(yè)，上線了諸如ERP、CRM、MES等業(yè)務(wù)信息化系統(tǒng)，上線BI商業(yè)智能系統(tǒng)的企業(yè)，占據(jù)受訪企業(yè)的22.47%。 超過(guò)7成的已經(jīng)上線BI的企業(yè)認(rèn)為，當(dāng)前BI項(xiàng)目建設(shè)能較好的滿足現(xiàn)在的需求，對(duì)未來(lái)也有比較好的擴(kuò)展支撐。16.7%的受訪企業(yè)認(rèn)為，BI技術(shù)選型和實(shí)施過(guò)于落后，無(wú)法滿足多變的需求，面臨上線即被淘汰的尷尬境地。 2、企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用成熟度 調(diào)研發(fā)現(xiàn)，幾乎所有已上線BI的企業(yè)處于“數(shù)據(jù)產(chǎn)出間接價(jià)值”的階段，即通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策和運(yùn)營(yíng)。37.9%的企業(yè)，處于業(yè)務(wù)監(jiān)測(cè)階段，他們通常應(yīng)用傳統(tǒng)的DW和報(bào)表方式，監(jiān)測(cè)現(xiàn)有企業(yè)業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況。25.9%的企業(yè)處于業(yè)務(wù)洞察階段，他們通常使用統(tǒng)計(jì)分析、預(yù)測(cè)分析以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，來(lái)提示重大、相關(guān)的業(yè)績(jī)改善建議。31 %的企業(yè)處于業(yè)務(wù)優(yōu)化階段，他們應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析來(lái)助力業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，使業(yè)務(wù)活動(dòng)自動(dòng)進(jìn)行不斷的優(yōu)化和提升。僅有3.5%的企業(yè)處于數(shù)據(jù)盈利階段，比如將數(shù)據(jù)分析與產(chǎn)品集成，創(chuàng)造智能型產(chǎn)品，或利用可操作的業(yè)務(wù)洞察與推薦技術(shù)，提升客戶關(guān)系、全新重塑客戶體驗(yàn)。另外，還有1.7%的企業(yè)處于業(yè)務(wù)重塑階段，他們通常利用對(duì)客戶使用方式、產(chǎn)品效能行為及總體市場(chǎng)趨勢(shì)的分析，將上演模式轉(zhuǎn)換到新市場(chǎng)的新服務(wù)。 3、數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求 （1）數(shù)據(jù)價(jià)值需求 當(dāng)前企業(yè)應(yīng)用BI產(chǎn)品，最期待獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值，一是數(shù)據(jù)整合方面，二是數(shù)據(jù)展示效率，三是輔助管理決策。72.8%的受訪企業(yè)最想獲得的數(shù)據(jù)價(jià)值是整合多系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打通多系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，解決掉數(shù)據(jù)壁壘問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)信息透明，69.1%的企業(yè)想要提高報(bào)表的輸出效率，能夠更快更準(zhǔn)更省事。53.7%的企業(yè)需要通過(guò)數(shù)據(jù)分析，輔助企業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、數(shù)據(jù)化的決策。 （2）企業(yè)部門應(yīng)用情況 運(yùn)營(yíng)管理、營(yíng)銷、財(cái)務(wù)是企業(yè)應(yīng)用BI最廣泛，也是最為成功的三個(gè)領(lǐng)域。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，26.5%的企業(yè)成功應(yīng)用于運(yùn)營(yíng)管理，22.9%的企業(yè)成功應(yīng)用于財(cái)務(wù)部門，另有22.9%的企業(yè)成功應(yīng)用于營(yíng)銷部門。 （3）場(chǎng)景需求 隨著企業(yè)數(shù)據(jù)量的不斷增加，以及數(shù)據(jù)可視化效果的展現(xiàn)需求，70.2%的受訪企業(yè)期望解決大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，43.3%的企業(yè)期望實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員自主做分析，以增加數(shù)據(jù)分析效率。 另外隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的推進(jìn)，69.7%的受訪企業(yè)需要移動(dòng)端數(shù)據(jù)展現(xiàn)，提高數(shù)據(jù)的訪問(wèn)和應(yīng)用效率。數(shù)據(jù)可視化大屏是近2年火起來(lái)的，約54.49%的企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)大屏有興趣，希望通過(guò)炫酷的數(shù)據(jù)大屏效果，來(lái)滿足參觀、會(huì)議、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的數(shù)據(jù)展示等場(chǎng)景需求。 4、企業(yè)的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀 企業(yè)數(shù)據(jù)資源規(guī)模增長(zhǎng)迅速。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，目前約70%的企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)資源總量在50~500T之間，與往年相比，企業(yè)數(shù)據(jù)資源總量呈增長(zhǎng)趨勢(shì)。此外，不清楚數(shù)據(jù)規(guī)模的企業(yè)從2016年的11.4%降低至2017年的5.6%，說(shuō)明企業(yè)已愈加重視數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理。
企業(yè)數(shù)據(jù)資源主要來(lái)源于企業(yè)內(nèi)部。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于內(nèi)部生產(chǎn)數(shù)據(jù)、客戶/用戶數(shù)據(jù)、內(nèi)部經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，與以往相比，企業(yè)對(duì)外部購(gòu)買的數(shù)據(jù)和政府免費(fèi)開放的數(shù)據(jù)需求越來(lái)越多，但外部購(gòu)買的數(shù)據(jù)和政府免費(fèi)開放的數(shù)據(jù)的應(yīng)用比例仍處于較低水平。
企業(yè)在數(shù)據(jù)層面遇到的主要是數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，61.7%的受訪企業(yè)的數(shù)據(jù)過(guò)于分散，存在數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題，取數(shù)分析麻煩.78.7%的企業(yè)的數(shù)據(jù)仍舊大量分散在excel、word等文本文件中，進(jìn)一步加強(qiáng)了數(shù)據(jù)孤島的難度。 24.7%的企業(yè)表示，曾經(jīng)嘗試過(guò)一些數(shù)據(jù)治理的方案，但效果差，達(dá)不到數(shù)據(jù)管理的預(yù)期，這些企業(yè)中的70.9%還認(rèn)為存在數(shù)據(jù)孤島的問(wèn)題?？梢?jiàn)底層數(shù)據(jù)管理是一項(xiàng)艱巨而長(zhǎng)遠(yuǎn)的事情。 企業(yè)面臨的數(shù)據(jù)問(wèn)題
5、企業(yè)的數(shù)據(jù)展示 幾乎所有的企業(yè)都會(huì)使用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)報(bào)表來(lái)展示信息，有84.3%的企業(yè)會(huì)選擇使用酷炫的圖形圖表來(lái)制作報(bào)表。Gartner在《Survey Analysis: Traditional Approaches Dominate Data and Analytics Initiatives》報(bào)告中也提到“報(bào)表能力”和“儀表板能力”是BI平臺(tái)最關(guān)鍵的部分。 企業(yè)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式
企業(yè)的數(shù)據(jù)分析的方式多樣，不同企業(yè)也會(huì)選擇多個(gè)方式，但主要依賴業(yè)務(wù)系統(tǒng)自帶的報(bào)表，以及使用SQL+EXCEL的方式來(lái)解決。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，64.8%的受訪企業(yè)，采取了業(yè)務(wù)系統(tǒng)自帶的報(bào)表或分析來(lái)查看數(shù)據(jù)，70 %的企業(yè)采取了SQL+EXCEL的手工方式，來(lái)制作特定或臨時(shí)的報(bào)表，用于展現(xiàn)財(cái)務(wù)、經(jīng)營(yíng)等狀況。10.8%的企業(yè)，信息部門具備一定的開發(fā)能力，通過(guò)手工寫代碼的方式來(lái)制作報(bào)表，其余則采取BI工具來(lái)制作報(bào)表或分析，而這一比例還在不斷上升。
在前端數(shù)據(jù)分析與可視化方面，企業(yè)主要存在可讀性的問(wèn)題，約有65%的企業(yè)表示內(nèi)部數(shù)據(jù)報(bào)表交互性差，體驗(yàn)不好，報(bào)表不美觀，數(shù)據(jù)的可讀性較差。另外有53.4%企業(yè)表示，他們?yōu)榱藵M足業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)需求，不斷開發(fā)新的報(bào)表或數(shù)據(jù)分析，通過(guò)暴力的堆砌數(shù)量的方式，雖然短時(shí)間內(nèi)滿足了需求，但長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看給信息部門帶來(lái)了大量的維護(hù)工作。缺乏統(tǒng)一，沒(méi)有報(bào)表體系，無(wú)法形成全局的數(shù)據(jù)視野，即難以將報(bào)表價(jià)值，提升為管理價(jià)值、運(yùn)營(yíng)價(jià)值，是50.9%的企業(yè)遇到的難題。
6、企業(yè)選型BI工具時(shí)的考慮 企業(yè)在選型BI產(chǎn)品的時(shí)候，最關(guān)注的要素是產(chǎn)品是否高效易用。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，69.1%的受訪企業(yè)看中產(chǎn)品是否高效易用，便捷高效。同時(shí)Gartner在《Survey Analysis: Key Selection Criteria for Business Intelligence and Analytics Platforms》報(bào)告中指出，產(chǎn)品的易用性對(duì)企業(yè)獲取商業(yè)價(jià)值也是第一位的影響要素。產(chǎn)品的功能與穩(wěn)定性，關(guān)注比例相近，是第二關(guān)注的要素。對(duì)于產(chǎn)品的采購(gòu)成本，并不是企業(yè)選購(gòu)BI工具時(shí)候的主要考慮因素。另外，接近三分之一的企業(yè)看中廠商所提供的服務(wù)支撐和學(xué)習(xí)資源，這一比例較往年有所提升，越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)識(shí)到服務(wù)和學(xué)習(xí)資源，對(duì)自己信息部門日后承擔(dān)其BI項(xiàng)目運(yùn)維與開發(fā)，有著至關(guān)重要的影響。
從功能層面，企業(yè)比較看重報(bào)表能力、移動(dòng)端、填報(bào)錄入、管理駕駛艙這幾項(xiàng)功能。超過(guò)一半的企業(yè)，重視常規(guī)報(bào)表制作與展示、移動(dòng)端BI功能。接近一半的企業(yè)，期待用數(shù)據(jù)填報(bào)來(lái)解決企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和錄入的問(wèn)題，數(shù)據(jù)填報(bào)也是解決數(shù)據(jù)分散在excel、word中的有效辦法。對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言識(shí)別、人工智能這些未來(lái)BI的功能，企業(yè)并不感冒，僅有一成的企業(yè)表示關(guān)注。這些功能更多是停留在概念層面，還處于炒作期，實(shí)際的使用場(chǎng)景還不多。
7、企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值展現(xiàn)的主要困難 數(shù)據(jù)整合治理與數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)，是企業(yè)在推動(dòng)BI項(xiàng)目成功，面臨的主要問(wèn)題。64.8%的受訪企業(yè)表示數(shù)據(jù)的整合與治理，是未來(lái)的主要挑戰(zhàn)。一半的受訪企業(yè)認(rèn)為，數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析工具的選擇，也是主要難點(diǎn)。
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