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看點(diǎn)AI時(shí)代的降臨，改變了我們的生活，也勢(shì)必改變孩子們的生活。AI時(shí)代的教育應(yīng)該如何設(shè)計(jì)才能幫助孩子們適應(yīng)未來(lái)的生活？美國(guó)斯坦福大學(xué)專(zhuān)門(mén)設(shè)立了人工智能、機(jī)器人和未來(lái)教育中心（Stanford AIRE）研究這個(gè)課題。該中心執(zhí)行主任蔣里博士近日接受了外灘君的專(zhuān)訪，聊了聊關(guān)于孩子該如何適應(yīng)人工智能時(shí)代這個(gè)問(wèn)題，澄清了關(guān)于人工智能的一些誤解，并為孩子們的教育提了三點(diǎn)建議。 文丨張燃 編輯丨黃曄 2016年初， 曾在谷歌旗下的波士頓動(dòng)力公司研發(fā)的人形機(jī)器人Atlas可以像人一樣在坑坑洼洼的雪地上面行走自如了。 Atlas在雪地漫步 圖片來(lái)自于網(wǎng)絡(luò) 經(jīng)過(guò)多次迭代，2017年11月發(fā)布的Atlas不僅跑起來(lái)自然輕快，還能準(zhǔn)確探測(cè)到遇到的障礙物并跳過(guò)去，甚至能做炫酷的后空翻，目測(cè)它能夠跳起一米高。看起來(lái)，Atlas的行動(dòng)能力越來(lái)越逼近人類(lèi)了。 Atlas后空翻 圖片來(lái)自網(wǎng)絡(luò) 各種世界頂級(jí)機(jī)構(gòu)都對(duì)人工智能時(shí)代都有著深入詳盡的分析。這些報(bào)告都在警告著，在未來(lái)20年，人工智能可能會(huì)讓接近一半的美國(guó)人失業(yè)。而在中國(guó)，這個(gè)比例更是高達(dá)77%。 現(xiàn)在在小學(xué)、初中、高中的孩子，在未來(lái)的十到二十年就要進(jìn)入社會(huì)了。也就是說(shuō)，他們很有可能成為第一代一入社會(huì)就被人工智能替掉的一代。 人工智能/機(jī)器人技術(shù)突飛猛進(jìn)，未來(lái)的教育該如何改變才能使我們的孩子不會(huì)被未來(lái)的科技所淘汰？ 美國(guó)斯坦福大學(xué)的人工智能、機(jī)器人和未來(lái)教育中心（Stanford AIRE: AI Robotics and Education)就是專(zhuān)門(mén)研究這個(gè)方向的。 Stanford AIRE匯集了各個(gè)方面的頂級(jí)專(zhuān)家，其中包括研究機(jī)器人、人工智能、創(chuàng)新設(shè)計(jì)、教育、神經(jīng)學(xué)等方面的專(zhuān)家。 Stanford AIRE的執(zhí)行主任就是蔣里博士。蔣里博士還是斯坦福全球創(chuàng)新設(shè)計(jì)聯(lián)盟主席。他在斯坦福大學(xué)獲得創(chuàng)新設(shè)計(jì)碩士學(xué)位和機(jī)器人學(xué)博士學(xué)位后，一直在斯坦福大學(xué)致力于人工智能、創(chuàng)新設(shè)計(jì)和教育的研究。 Stanford AIRE的執(zhí)行主任 斯坦福全球創(chuàng)新設(shè)計(jì)聯(lián)盟主席 蔣里博士在一刻talks上做關(guān)于人工智能的演講 為了大力推進(jìn)人工智能、機(jī)器人和未來(lái)教育方面的研究，蔣里博士在斯坦福大學(xué)開(kāi)設(shè)了一門(mén)全新的課程——“人工智能、機(jī)器人、與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”。這門(mén)課得到了斯坦福工程學(xué)院和教育學(xué)院很多教授的大力支持。 上周，外灘君很榮幸地采訪了蔣里博士，與他聊了聊人工智能與教育這件事。外灘君和各位家長(zhǎng)一樣迫切地想知道，在這位真正的“人工智能專(zhuān)家”看來(lái)，我們的孩子到底應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)未來(lái)的人工智能時(shí)代。 斯坦福大學(xué)對(duì)未來(lái)教育的探索 蔣博士說(shuō)，在斯坦福開(kāi)設(shè)“人工智能、機(jī)器人、與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”這門(mén)課程是為了喚起斯坦福大學(xué)、美國(guó)學(xué)術(shù)界和斯坦福大學(xué)的研究生群體對(duì)未來(lái)教育的思考，同時(shí)研究能適應(yīng)即將到來(lái)的人工智能機(jī)器人時(shí)代的最佳教育方法。 這門(mén)課一開(kāi)設(shè)就成為了斯坦福大學(xué)創(chuàng)新設(shè)計(jì)方向選課人數(shù)最多的研究生課程。不僅如此，一般斯坦福工程學(xué)院開(kāi)的課，學(xué)生80%-90%都來(lái)自工程學(xué)院，而“人工智能、機(jī)器人、與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”這門(mén)課選課的學(xué)生中有1/3來(lái)自工程學(xué)院，1/3來(lái)自教育學(xué)院，剩下的1/3來(lái)自商學(xué)院、法學(xué)院、醫(yī)學(xué)院等等，也因此這門(mén)課成為了斯坦福學(xué)生群體構(gòu)成最為多元的課程之一。 “未來(lái)教育的設(shè)計(jì)本來(lái)就是一個(gè)多學(xué)科交叉的方向，不是單單靠教育學(xué)院或者工程學(xué)院就能完成的。教育學(xué)院的人不太了解人工智能機(jī)器人的發(fā)展，工程學(xué)院的人也沒(méi)那么了解K12教育一些細(xì)節(jié)。 不僅如此，我們每一代人生活的社會(huì)環(huán)境都不一樣。其實(shí)現(xiàn)在斯坦福的在校研究生已經(jīng)不太想得起自己接受K12教育的時(shí)候的情形了，而且現(xiàn)在的中小學(xué)生和5-10年前的中小學(xué)生的學(xué)習(xí)情況和環(huán)境也很不同。這也是為什么在課程后半程的項(xiàng)目設(shè)計(jì)里面，我讓硅谷的優(yōu)秀的初高中生也加入到項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)里邊來(lái)。這樣多樣化群體組成的團(tuán)隊(duì)和課堂上才能真正碰撞出高質(zhì)量的火花。” 研究生的課堂加入高中生甚至初中生？ 蔣里博士介紹到，課程的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)的組成跟一般斯坦福的項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)有不小的區(qū)別。一個(gè)典型的4人小組通常是這樣組成的：
“我在教授斯坦福創(chuàng)新設(shè)計(jì)思維的時(shí)候，最為注重的就是教學(xué)生如何具有一顆同理心，就是說(shuō)你一定要時(shí)時(shí)刻刻記住你在為誰(shuí)設(shè)計(jì)。設(shè)計(jì)一個(gè)教育體系，設(shè)計(jì)一個(gè)教育產(chǎn)品，設(shè)計(jì)一個(gè)課程，都是一樣的。 做設(shè)計(jì)的人，做創(chuàng)新的人一定要體會(huì)得到當(dāng)事人的需求，他們的思維模式，他們的想法，他們的感情，他們的感受，這樣你才能做出好的東西。而K12系統(tǒng)中的學(xué)生就是我們服務(wù)的最終對(duì)象，所以設(shè)計(jì)的過(guò)程中一定要有來(lái)自K12的學(xué)生參與?！?/p> 人工智能對(duì)孩子的威脅到底在哪里？ 如今，我們總是會(huì)在網(wǎng)絡(luò)上看到許多人鼓吹“人工智能終結(jié)論”，他們認(rèn)為，強(qiáng)人工智能會(huì)在未來(lái)幾十年里爆發(fā)，人工智能會(huì)完全取代人類(lèi)并統(tǒng)治甚至消滅人類(lèi)，變成人類(lèi)的終結(jié)者。 要知道人工智能對(duì)我們孩子的真正“威脅”在哪里，我們首先要了解的是，人工智能到底發(fā)展到何種地步了？面對(duì)眼前的這位在世界頂尖學(xué)府做研究的人工智能專(zhuān)家，外灘君問(wèn)了這個(gè)他可能回答過(guò)數(shù)遍的問(wèn)題。 蔣博士直接回答我說(shuō)，網(wǎng)絡(luò)上的那些“人工智能會(huì)成為終結(jié)者”的說(shuō)法是不靠譜的，鼓吹這種說(shuō)法的，大部分是為了獲取更多的點(diǎn)擊率。 “只有當(dāng)機(jī)器人具有了強(qiáng)人工智能才有可能變成終結(jié)者（強(qiáng)人工智能指的是，人工智能具有完成人類(lèi)可以完成的所有事情的能力），而我們現(xiàn)在大家聽(tīng)說(shuō)過(guò)的人工智能其實(shí)都是弱人工智能（只能完成一樣或者幾樣特定任務(wù)的智能），學(xué)術(shù)界其實(shí)絕大多數(shù)人都在研究某一個(gè)領(lǐng)域的弱人工智能。我們其實(shí)還沒(méi)有摸到強(qiáng)人工智能的門(mén)。因此，我們完全沒(méi)有必要為‘人工智能會(huì)成為終結(jié)者’的說(shuō)法而擔(dān)憂。因?yàn)槟鞘氰饺藨n天?！?/p> 那么，這就意味著我們完全不用擔(dān)心人工智能了嗎？ “當(dāng)然不是！雖然我們現(xiàn)在聽(tīng)到看到的所有的人工智能都是弱人工智能，但弱人工智能其實(shí)現(xiàn)在已經(jīng)非常強(qiáng)大了。弱人工智能對(duì)人類(lèi)的威脅在于他能代替很多人去工作。我們現(xiàn)在人類(lèi)社會(huì)是一個(gè)高度分工的社會(huì)，也就是說(shuō)很多人在公司企業(yè)里負(fù)責(zé)的任務(wù)就是那么一小塊，那么當(dāng)人工智能機(jī)器人能夠更好的完成你所做的這一小塊工作的時(shí)候，你的工作就危險(xiǎn)了。” 那么，我們以及我們的孩子到底應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)未來(lái)的人工智能時(shí)代呢？蔣博士給了孩子們?nèi)齻€(gè)建議。 1. 每個(gè)人都要具備人工智能思維 我們Stanford AIRE提出了一個(gè)概念叫做“人工智能思維”。人工智能思維的核心就是“了解人工智能是如何運(yùn)作的”，以后不管是誰(shuí)，都需要了解人工智能是怎么運(yùn)作的，以便于更好地利用人工智能來(lái)幫你“做事”。你要是完全不了解人工智能，一定會(huì)碰到麻煩。 現(xiàn)在很多人對(duì)于人工智能有很多的誤解。我舉個(gè)例子來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在很多人會(huì)說(shuō)，我是畫(huà)畫(huà)的，那么我就不需要了解人工智能，因?yàn)槿斯ぶ悄軟](méi)有太多的創(chuàng)造性。但實(shí)際上，人工智能是可以畫(huà)畫(huà)的，而且可以畫(huà)的挺好。 我們團(tuán)隊(duì)做出來(lái)的畫(huà)國(guó)畫(huà)的AI畫(huà)出來(lái)的國(guó)畫(huà)，一般的人基本上是分不出來(lái)哪些是人畫(huà)的，哪些是AI畫(huà)的。在這種情況下，很多人會(huì)很容易地下一個(gè)結(jié)論說(shuō)，人工智能具有超人的創(chuàng)造性，可以畫(huà)出和人一樣的畫(huà)，而且產(chǎn)量比人高很多，因此在畫(huà)畫(huà)領(lǐng)域人類(lèi)也輸了。 但事實(shí)上也不是這樣。人類(lèi)畫(huà)畫(huà)之前，心里面會(huì)有一個(gè)創(chuàng)作的想法，也就是我知道左邊畫(huà)的是什么，右邊畫(huà)的是什么，要體現(xiàn)一個(gè)什么樣的情感。人工智能的畫(huà)就是一下子畫(huà)出來(lái)的，你要是問(wèn)人工智能畫(huà)了什么，人工智能也不知道它畫(huà)的是什么。所以人工智能畫(huà)的畫(huà)是需要人去解釋和理解的。 所以，在未來(lái)，一個(gè)畫(huà)家很有可能是利用人工智能來(lái)作畫(huà)的，而真正需要他用手去畫(huà)的要求可能會(huì)減弱。因?yàn)楝F(xiàn)在畫(huà)家很大的一個(gè)門(mén)檻，是畫(huà)家花了很多的時(shí)間去訓(xùn)練了自己的手，讓自己的手能畫(huà)出你心里想的東西，然而，我們以后可以把我們想要?jiǎng)?chuàng)作的，傳達(dá)給人工智能，讓它畫(huà)出來(lái)，所以畫(huà)家手的訓(xùn)練這個(gè)門(mén)檻可能會(huì)大大降低。 也就是說(shuō)，一個(gè)以前從來(lái)不畫(huà)畫(huà)的人，有可能變成一個(gè)很好的畫(huà)家，因?yàn)樗迷趺礃尤ビ萌斯ぶ悄軒退?huà)，體現(xiàn)他的創(chuàng)意和情感，而這個(gè)實(shí)際上是大大的降低了作畫(huà)的門(mén)檻，使更多的人有可能變成畫(huà)家。 我們必須承認(rèn)的是，人有人的創(chuàng)造力，但機(jī)器也有機(jī)器的創(chuàng)造力。這兩種創(chuàng)造力不一樣，他們是互補(bǔ)的。 因此以后不管你干什么，你都需要知道人工智能是怎么運(yùn)作的。人工智能以后會(huì)像電一樣，幾乎進(jìn)入大家生活的每一個(gè)部分，你是躲不掉的，你一定得懂它。 2. 找到自己的那塊長(zhǎng)板，人的智能加人工智能。 很多老師經(jīng)常會(huì)給學(xué)生講木桶原理。意思就是說(shuō)決定一桶水能裝多少的，是那塊最短的板子。也就是說(shuō)，一個(gè)孩子如果偏科的話，他會(huì)有問(wèn)題，他的總分會(huì)被拉下來(lái)，于是進(jìn)不了好的學(xué)校。而事實(shí)上，大家在進(jìn)入社會(huì)后的競(jìng)爭(zhēng)，講究的是長(zhǎng)板原理，看的是你最長(zhǎng)的那塊板有多長(zhǎng)。 你在求職的時(shí)候，很多公司會(huì)問(wèn)的問(wèn)題是：我為什么要選你？是什么讓你跟其他候選人不一樣？ 那么我們?cè)趺礃硬拍軌蜃屛覀兣囵B(yǎng)出來(lái)的小孩，不是像統(tǒng)一生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品，大家都齊刷刷地長(zhǎng)得一樣呢？所以，尤其是在AI時(shí)代，我們要幫助我們的孩子找到自己跟機(jī)器、跟其他人的區(qū)別，特別是自己跟人工智能有什么區(qū)別，也就是找到自己的特點(diǎn)。 這就是為什么我說(shuō)人工智能思維如此重要，因?yàn)橹挥挟?dāng)你具備了人工智能思維的時(shí)候，你才能夠把自己的能力跟人工智能的能力進(jìn)行一個(gè)比較，你才能夠把自己朝著不同于人工智能的方向上面培養(yǎng)。人的智能加上人工智能，這兩者結(jié)合才是未來(lái)人類(lèi)的出路。 3. 提出問(wèn)題的能力 東亞的中國(guó)、韓國(guó)和日本的學(xué)生都有一個(gè)問(wèn)題，就是不太善于提出問(wèn)題。東亞的學(xué)生在做博士研究的時(shí)候，如果導(dǎo)師在把研究方向指明的時(shí)候，這些學(xué)生是很厲害的。但在找方向這件事，東亞學(xué)生就不是那么厲害了，找方向在很大程度上就是要提出好的問(wèn)題來(lái)解答。而提出問(wèn)題的能力也是我們區(qū)別與人工智能的一個(gè)重大區(qū)別。 很多時(shí)候，提出了好問(wèn)題也就是找到了好的方向。實(shí)際上我們?nèi)祟?lèi)在發(fā)展的過(guò)程中，不管碰到什么樣的情況，首先是提出問(wèn)題，然后是找到方向，最后才是解決問(wèn)題的事情。 而現(xiàn)在以及未來(lái)的情況是，“解決問(wèn)題”這個(gè)層面上的很多“執(zhí)行問(wèn)題”的部分都可以用人工智能來(lái)幫你完成了。那么人就自然而然地被推到更前端去了，也就是被推到“找方向”的階段中去了。 怎么樣培養(yǎng)提出問(wèn)題的能力呢？就要讓孩子多提出問(wèn)題。 在我的“人工智能、機(jī)器人、與未來(lái)教育的設(shè)計(jì)”的課上，我還請(qǐng)到了斯坦福教育學(xué)院的副院長(zhǎng)到我的課上來(lái)給大家講了一講他們做的一個(gè)新項(xiàng)目： 不再通過(guò)學(xué)生回答問(wèn)題的好壞來(lái)判斷一個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)程度或者他的成績(jī)，而是讓孩子學(xué)習(xí)后，針對(duì)所學(xué)的東西提出問(wèn)題，然后根據(jù)提出的問(wèn)題的質(zhì)量來(lái)給學(xué)生打分。因?yàn)槟闾岬膯?wèn)題，能反映出你對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的思考程度。 這是一個(gè)很好的教育改革趨勢(shì)。他們把這個(gè)方法推廣了，并且在很多的國(guó)家，特別是一些欠發(fā)達(dá)地區(qū)，很多很多的數(shù)據(jù)出來(lái)了以后，他們就用人工智能去閱讀學(xué)生的提出的問(wèn)題，然后給他們打分，因?yàn)閿?shù)量太過(guò)龐大大了，團(tuán)隊(duì)也沒(méi)那么多人。這也是人工智能正在給教育帶來(lái)的一個(gè)的變化。 關(guān)注外灘教育 閱讀 3000＋篇優(yōu)質(zhì)文章
外灘教育聯(lián)合 美國(guó)北喬治亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授 布萊森· 佩恩（Bryson Payne） 從Python 開(kāi)始， 入手人臉識(shí)別， 語(yǔ)音識(shí)別， 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)， 自然語(yǔ)言處理 玩轉(zhuǎn)一攬子黑科技！ 【Python編程入門(mén)+ 人工智能入門(mén)】 適合8-15歲中小學(xué)生， 這個(gè)學(xué)期，零基礎(chǔ)開(kāi)始人工智能學(xué)習(xí)！ ▼ 點(diǎn)擊下圖 立即報(bào)名
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