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來源：AI前線 本文共3100字，建議閱讀8分鐘。 本文作者分享了自身寶貴的求職經(jīng)歷并整理了為面試做準備所使用的各種資料，干貨滿滿。 [ 導(dǎo)讀 ]夢想還是要有的，萬一實現(xiàn)了呢？本文來自一位剛剛加入 Airbnb 的數(shù)據(jù)科學(xué)家 Kelly Peng，她本科畢業(yè)于武漢大學(xué)，自認為并非牛人，并且在很長一段時間里求職屢戰(zhàn)屢敗。Airbnb 一直是她的 Dream Company，為了能夠拿到 Airbnb 的 Offer，她做出了許多努力，結(jié)果證明，沒有什么是不可能的。她在文中分享了她寶貴的求職經(jīng)歷以及為面試做準備所使用的各種資料，我們對這篇文章進行了翻譯，希望你讀完能有所收獲，早日拿到 Dream Offer！ 一個月前，我作為一名數(shù)據(jù)科學(xué)家加入了 Airbnb，我覺得我很幸運。沒有人知道我有多想加入這家公司——我把 Airbnb 辦公室的照片貼在桌子前面，把手機壁紙設(shè)置成我站在 Airbnb logo 前面的照片，我曾四次向 Airbnb 申請職位，但只有最后一次得到回復(fù)…… 以前，要是人們問我“你最想去哪家公司工作”，我不敢說是“Airbnb”，因為要是我這么說了，他們就會給我潑冷水：“你知道有多少人想要去那里工作嗎？而最終又有多少人進去了？算了吧，還是現(xiàn)實點吧“。 結(jié)果證明沒有什么是不可能的。有很多朋友讓我分享我的求職經(jīng)歷，我想把它們寫下來并分享出來可能會有一定的參考價值。 一些數(shù)據(jù)
從上述的數(shù)據(jù)可以看出，我并不是一個很強的候選人，否則的話，我應(yīng)該只申請幾個職位就能拿到一堆 offer。是的，我曾經(jīng)非常弱，我曾經(jīng)是那種浪費面試官時間的候選人。但“幾個月前你是誰并不重要，重要的是你將成為誰”。 少有人走的路 先說說我的背景，我先是在中國的一所大學(xué)獲得經(jīng)濟學(xué)學(xué)士學(xué)位，然后又在伊利諾伊大學(xué)厄巴納 - 香檳分校拿到了工商管理碩士學(xué)位。畢業(yè)后，我做了兩年的數(shù)據(jù)分析師，其中 7 個月作為谷歌的合同工，另外 1 年 4 個月在一家初創(chuàng)公司。我的主要工作內(nèi)容是編寫 SQL 查詢、構(gòu)建儀表板以及提供基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的建議。 當我意識到已經(jīng)無法繼續(xù)從工作中學(xué)習(xí)和成長，我辭掉了工作，并申請了 Galvanize 數(shù)據(jù)科學(xué)沉浸計劃，這是一個在舊金山舉辦的為期 12 周的訓(xùn)練營。前 4 次有關(guān)統(tǒng)計學(xué)的面試我都沒能通過，直到第 5 次，我才通過面試，并加入了訓(xùn)練營。 Galvanize 訓(xùn)練營教授的內(nèi)容主要針對 Python 和機器學(xué)習(xí)，并且他們假設(shè)你已經(jīng)擁有了很牢固的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)。不出所料，在一開始我就感到很吃力，因為我對編程知識了解得不多，在統(tǒng)計學(xué)方面也不是很強。但我別無選擇，只能努力撐下去。在訓(xùn)練營期間，我很少休息，沒有娛樂，沒有約會，只有學(xué)習(xí)。漸漸地，我開始能夠適應(yīng)這些課程了。 然而，在我開始新的求職過程中，仍然無數(shù)次為自己感到尷尬。因為我與真正的數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的差距如此之大，即使我非常努力，這次為期 12 周的訓(xùn)練營仍然不足以讓我實現(xiàn)職業(yè)轉(zhuǎn)型。所以我申請職位，面試，失敗，再申請，再面試，再失敗。好的一面是，每次我都能從中學(xué)到一些新東西，讓我變得更加強大。 2018 年 3 月，自從辭去上一份工作以來，我已經(jīng)失業(yè)了將近一年時間。我的銀行賬戶上只剩下 600 美元，我不知道如何支付下個月的房租。更糟糕的是，如果在 2018 年 4 月底找不到工作，我就必須離開美國，因為我的簽證即將到期。 幸運的是，經(jīng)過多次的折騰，我從一個不知道如何正確介紹自己的人，一個不記得 L1 范數(shù)到底是 Lasso 還是 Ridge 的人，一個對編程算法一無所知的人，變成一個為自己想要的東西做足準備的人。 在進入 Airbnb 的最后一輪面試時，我已經(jīng)拿到一個數(shù)據(jù)科學(xué)家的 offer，因此，我一點都不緊張。我最后一輪面試的目標是表現(xiàn)自己最好的一面，不要留有遺憾。面試結(jié)果是我所見過的最好的一次。除非他們不喜歡我或者他們有更強的候選人，否則我想不出他們有什么理由會拒絕我。幸運的是，他們給了我這個 offer。所有的努力和不眠之夜都得到了回報。 很想分享給大家的一些技巧 1. 要知道自己想要什么，設(shè)定你的目標，并努力實現(xiàn)這個目標，永遠不會滿足于此。 2. 擁有成長的心態(tài)，這非常重要。沒有“我不擅長寫編碼”、“我不擅長統(tǒng)計學(xué)”這類事情。不要把別人是天才作為自己懶惰的借口。你需要找到正確的學(xué)習(xí)方式，并反復(fù)練習(xí)，直到你掌握了它們?yōu)橹埂?/span> 3. 記下你被問過的面試題，特別是那些你沒有回答上來的問題。你可以再次失敗，但不要在同一個問題上栽跟斗。你應(yīng)該保持持續(xù)的學(xué)習(xí)和進步。 4. 如果可能，與其他人討論你不理解的問題。我非常感謝 Galvanize 的同學(xué)和教練給予我的幫助，他們每個人都非常愿意幫助別人。 5. 參加小型的數(shù)據(jù)科學(xué)聚會，加入數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)習(xí)小組，與業(yè)內(nèi)人士聯(lián)系，在 LinkedIn 上向陌生人發(fā)送個性化便簽……總之，盡可能擴展你的人脈網(wǎng)，因為你不知道它們什么時候會為你打開一扇門。 6. 有時候，好的結(jié)果是運氣加上充分的準備，如果一次不行，可能只是這一次運氣不好。不要總是把失敗歸咎于自己不夠好。 如果可以重新開始求職過程 我將采取哪些不同的做法
我面試的第一家公司是優(yōu)步，我對自己做出的這個決定深感遺憾。我搞砸了，以至于我無法面試優(yōu)步的其他部門。大多數(shù)人都把主流科技公司作為求職目標，然而，這些公司中的大多數(shù)都有嚴格的規(guī)定，如果面試失敗一次，在 6 個月到 1 年時間內(nèi)不能再次面試。因此，在面試這些公司之前，請確保你已經(jīng)做好了充分準備。
如果你曾經(jīng)仔細看過數(shù)據(jù)科學(xué)家相關(guān)的崗位要求，就會知道數(shù)據(jù)科學(xué)家的職責范圍有多廣。有的數(shù)據(jù)科學(xué)家致力于自然語言處理、計算機視覺、深度學(xué)習(xí)，還有的數(shù)據(jù)科學(xué)家從事 A/B 測試、產(chǎn)品分析。想清楚哪些工作適合你，哪些不適合，在為面試做準備時，這將幫助你節(jié)省大量的時間。 對于我來說，我略過了所有要求博士學(xué)位及要具備深度學(xué)習(xí)和計算機視覺知識的崗位。盡管如此，我仍然有很多領(lǐng)域可以選擇，下面列出了我在求職過程中使用的資源。請記住，有太多的資源可以用來學(xué)習(xí)了，并且你可以花費大量時間來搜索資料，請從中選擇你需要的，并確保能夠充分利用它們。 用于準備數(shù)據(jù)科學(xué)面試的參考資源 1. 統(tǒng)計學(xué)
2. 概率論
3. A/B 測試
4. 機器學(xué)習(xí)
5. 基本編程算法
6. Python 數(shù)據(jù)操作（Pandas、Numpy）
提示：通過解決公司布置的家庭作業(yè)，我在使用 Python 進行數(shù)據(jù)操作方面得到了巨大進步。實踐是最好的學(xué)習(xí)方式。 7. R 語言 R 語言我用得不多，通常在面試中你可以使用 R 語言或 Python。 8. SQL
9. 產(chǎn)品意識 / 業(yè)務(wù)理解
10. 一般的面試題
11. 其他資源 公司技術(shù)博客：Airbnb、Uber、LinkedIn、Netflix、Lyft、Pinterest、Stitch Fix、Quora、Yelp…… 在參加技術(shù)面試之前從 Glassdoor 網(wǎng)站收集各個公司的面試題。 引文 我對下面這段引文深信不疑，希望它也能夠激勵你，就像它激勵我那樣： “永遠不要讓別人告訴你，你做不了某些事情。你有夢想，必須保護好它。有些人自己做不成某些事情，卻告訴你，你也做不到。如果你想要得到某些東西，就為之奮斗吧?！?/span> 原文鏈接： https:///how-to-land-a-data-scientist-job-at-your-dream-company-my-journey-to-airbnb-f6a1e99892e8
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