李飛飛即將結(jié)束學術(shù)假期回到斯坦福,她在谷歌的歲月畫上了一個完美的休止符。 今天是谷歌云Next大會的第一天,李飛飛宣布兩年前推進的Contact Center落地、AutoML推出自然語言和翻譯服務(wù)、TPU 3.0進入谷歌云。 這意味著谷歌云擁抱AI First后迎來里程碑式成就。耐人尋味的是,發(fā)布會前,李佳特地了朋友圈發(fā)表了長文,總結(jié)了她們?nèi)肼毠雀韬蟮哪切┢D辛時刻。 聯(lián)想到李飛飛即將結(jié)束學術(shù)假回歸斯坦福,這或許是“佳飛貓”組合在谷歌的最后一次“合體”。 在葡萄酒行業(yè),曾經(jīng)非常流行“舊世界”與“新世界”的概念。其中舊世界指的是原始葡萄酒產(chǎn)國,那里的葡萄酒釀制歷史已有數(shù)千年。而新世界指的是除歐洲以外的葡萄酒生產(chǎn)國,其釀酒歷史只有幾百年。 兩年前,李飛飛的加入,以及谷歌AI First戰(zhàn)略的開始,又何嘗不是谷歌從“舊世界”到“新世界”的轉(zhuǎn)身。 新世界的開始谷歌的關(guān)鍵年2016年,是谷歌人生中最為關(guān)鍵的一年。 這一年,谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰(zhàn)略從Mobile First(移動先行)轉(zhuǎn)向AI First(人工智能先行),谷歌要致力于用深度學習、機器學習等技術(shù),讓旗下的產(chǎn)品變得更加智能。 這一年,谷歌收購的Deepmind一手打造的AI程序AlphaGo 以4:1擊敗韓國圍棋冠軍李世石,開啟了AI新時代。 這一年,谷歌發(fā)布了專為其深度學習算法Tensor Flow設(shè)計的專用集成芯片TPU。 這一年,有媒體曝出消息稱谷歌正在對其云服務(wù)部門進行大規(guī)模重組,所有企業(yè)軟件與硬件產(chǎn)品都將被納入一個名為“Google云”的新部門(以前名為Google for Work)。團隊由人稱“硅谷女皇”的Diane Greene帶領(lǐng)。 彼時,根據(jù)美國市場調(diào)查機構(gòu)Synergy Research Group提供的數(shù)據(jù)顯示,Google的市場份額在亞馬遜、微軟以及IBM之后,僅排在第四位。 這也是谷歌在確定AI first戰(zhàn)略后作出的重要變革之一,Diane Greene上臺后的第一把火就是谷歌云在AI和機器學習上的布局:她整合了此前各自獨立的機器學習團隊。 第二把火是斯坦福大學人工智能實驗室主任李飛飛,和前Snapchat研究主管李佳的加盟,兩位華裔女科學家將擔任谷歌云機器學習部門的負責人。 當時有不少人好奇,為什么研究方向是計算機視覺的李飛飛和李佳,會選擇來到谷歌云部門,這背后與Greene的AI計劃密不可分,Greene在半年前聲稱,谷歌云的下一次升級將專注于機器學習和數(shù)據(jù)分析,其中包括開發(fā)能夠租用的語言翻譯和影像標記系統(tǒng)。 而李飛飛和李佳的加盟,必然有助于谷歌將機器學習技術(shù)應(yīng)用到那些和谷歌云有交叉的產(chǎn)品領(lǐng)域中。 在2017年的谷歌云Next大會上,李飛飛也對外表明心聲,說起她在學術(shù)假期間來谷歌的原因:讓AI平民化,人人可用。 谷歌和李飛飛的雙向選擇,也意味著谷歌朝著新世界跨出了一大步,扛起了AI新時代的大旗。 谷歌進入新世界:李飛飛和她的AI平民化同樣是在2017年,李飛飛公布了Google Cloud 基于神經(jīng)網(wǎng)路技術(shù)新推出的一些 API 和引擎,比如 Video Intelligence API、Cloud Vision API、Cloud Natural Language API、Cloud Jobs API、Cloud ML Engine等。 2017年年底,李飛飛和李佳負責的谷歌AI 中國中心(Google AI China Center)在北京成立。 在一長串前奏之后,2018年年初,李飛飛祭出大招,宣布 Cloud AutoML的誕生, Cloud AutoML的定位很符合AI平民化的宗旨:無需精通機器學習,每個人都能用這款AI產(chǎn)品定制機器學習模型。 在今天的大會上,Cloud AutoML針對圖像分類的Cloud Vision API正式發(fā)布公共測試版,同時上線了兩個新功能:解析文本結(jié)構(gòu)的AutoML Natural Language、以及運用神經(jīng)機器翻譯技術(shù)的AutoML Translation。 李佳在會上透露,目前AutoML的注冊用戶已經(jīng)超過1.8萬家,服務(wù)行業(yè)橫跨媒體、零售、金融、保險、能源、醫(yī)療、環(huán)境等等。 這意味著谷歌云服務(wù)又迎來了一大批新的服務(wù)用戶。 在7月23日,谷歌母公司Alphabet發(fā)布的第二季財報中顯示,第二季度營收接近327億美元,其中谷歌包括云計算業(yè)務(wù)在內(nèi)的“其他收入”達到44.25億美元,較上年同期的32.41億美元增長37%,增速高于谷歌廣告業(yè)務(wù)同期約24%的增速。 如果把谷歌的AI First戰(zhàn)略看作是一個大棋盤,那么這盤棋局中谷歌的制勝之子肯定有李飛飛和李佳一席之地:谷歌用AI戰(zhàn)略從云計算戰(zhàn)場中突圍出來,AutoML功不可沒。 谷歌AI棋盤上的關(guān)鍵落子上個月,谷歌對外宣布,隨著下半年李飛飛學術(shù)假期的結(jié)束,她將重回斯坦福,因此在Google的時間將會減少。 從2016年到2018年,兩個里程碑式的AI項目給李飛飛的谷歌歲月畫上一個完美的休止符。 同樣始于2016年的谷歌TPU,也在兩年后迎來了第三代,據(jù)Pichai介紹,TPU3.0版本功能強大,使用液冷,計算功能比去年的TPU2.0超出8倍,可以解決更多問題。 而在這次谷歌云Next大會上,李飛飛也鄭重宣布了第三代TPU正式進入谷歌云,現(xiàn)在是基于云的TPU 3.0 的alpha版,至于在谷歌云上具體的部署并沒有過多提及。 李飛飛之外,Jeff Dean也是谷歌AI的靈魂人物之一,他是谷歌大腦(Google Brain)、谷歌機器學習開源框架TensorFlow、谷歌廣告系統(tǒng)、谷歌搜索系統(tǒng)等技術(shù)的重要創(chuàng)始人之一,可以說是谷歌技術(shù)奠基人,其也是谷歌AI對外宣傳的“活招牌”。今年4月,谷歌特地將搜索和AI部分進行了分拆,而Jeff Dean負責管理整個AI體系。 他也是谷歌AI棋局上最為關(guān)鍵的一個子,其當年和吳恩達主導創(chuàng)建了Google Brain奠定了谷歌人工智能的領(lǐng)先。 AutoML、語義理解和語言生成、機器學習算法、TPU、TensorFlow、Deepmind……谷歌的AI明星矩陣技術(shù),讓他們成功完成轉(zhuǎn)型。 毋庸置疑,谷歌正在一點點穩(wěn)步向著AI新世界走去。 最后在今天谷歌云Next大會上,李佳在朋友圈發(fā)了一篇長文回憶了在谷歌的“艱難時刻”: 回想一年前的這段時間,正是我們舉步維艱的時刻,“佳飛貓”谷歌新人,團隊產(chǎn)品主管空缺已幾個月,工程總監(jiān)離職,人力資源青黃不接…… 從舊世界轉(zhuǎn)向新世界,谷歌可能開局不利,過程中又有點踉蹌,但是在這盤AI棋局上,還有N個李飛飛或者李佳在指點迷津,共同推動谷歌向著新世界狂奔。 活動推薦8月9日,由鎂客網(wǎng)主辦的“M-TECH” AI芯片商業(yè)化之路論壇將于北京舉辦,我們將邀請正在這個行業(yè)探索的獨角獸企業(yè)代表、技術(shù)大咖、投資機構(gòu)、學術(shù)專家等,共同去撥開AI芯片商業(yè)化落地的迷霧,探討更多可能性。 |
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