原創(chuàng) 2017-12-15 聚焦人工智能的 AI星球

“只要你想，全世界都會(huì)為你讓路?！?/p>

整理 | 都保杰

在人工智能炙手可熱的今天，人才輩出高手云集。

站在臺(tái)前和聚光燈下的李飛飛，現(xiàn)在被人提及時(shí)總會(huì)加上一串響當(dāng)當(dāng)?shù)念^銜：她是斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)系終身教授、斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云首席科學(xué)家······隨便拿出一個(gè)身份都足以證明其江湖地位，而在這些矚目的光環(huán)之下，卻是一位華裔女子非比尋常的勵(lì)志故事。

故事的開始還得從上世紀(jì)90年代初扯起，那時(shí)候美國(guó)夢(mèng)吸引著很多國(guó)人遠(yuǎn)渡重洋去了美國(guó)，據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，華人移民總數(shù)大概超過70萬。在1993年，有部電視劇首播后還挺火的，是馮小剛執(zhí)導(dǎo)的，叫《北京人在紐約》，劇情講的就是當(dāng)時(shí)移民到美國(guó)的人們真實(shí)生活的縮影，自由女神冷傲地注視著來自世界各地的人們涌入美國(guó)淘金尋夢(mèng)，一個(gè)陌生的國(guó)度，有人說那里是天堂，有人說那里是地獄，移民者在奮斗與掙扎中生存著，是為時(shí)代背景。

1976 年，李飛飛出生于北京，后來她在四川長(zhǎng)大，父母都是知識(shí)分子，當(dāng)然受這大環(huán)境影響，對(duì)美國(guó)的憧憬也是尤為強(qiáng)烈。1993 年李飛飛 16 歲的時(shí)候，她便跟隨追夢(mèng)的父母移民到了美國(guó)新澤西州。但是呢，這一家子都不會(huì)說英文，雖然有著一顆工程師和科學(xué)家的心，李飛飛的父親只能去做相機(jī)修理工作，而母親則是一名收銀員，淘金就不敢說了，能維持生計(jì)就不錯(cuò)，剛到美國(guó)的頭兩年，李飛飛的人生只能依靠自己開始，為了學(xué)業(yè)要去找各種各樣的兼職工作。

在白人的圈子中，這位華裔女孩有點(diǎn)忙碌，打工與學(xué)習(xí)幾乎占據(jù)了她所有的時(shí)間，端盤子、清潔工、收銀員·····李飛飛明白，這就是普通新移民的生活，需要點(diǎn)犧牲和決心。她曾回憶說，那是一段殘酷的時(shí)光，我不是很喜歡那時(shí)的自己。

只要你想，全世界都會(huì)為你讓路。她所在的帕西帕尼高中在新澤西州只是中等，幸運(yùn)的是老師們給予了李飛飛很多關(guān)照，李飛飛不僅從頭開始學(xué)習(xí)了英文，數(shù)學(xué)和科學(xué)的成績(jī)也都不錯(cuò)，畢業(yè)時(shí)收到了普林斯頓大學(xué)計(jì)算機(jī)系錄取通知，還提供全額獎(jiǎng)學(xué)金。當(dāng)時(shí)這個(gè)消息在帕西帕尼算是個(gè)大新聞，還有報(bào)紙專門刊登了她奮斗的故事，稱她的“美國(guó)夢(mèng)”成真啦！

1995 年，李飛飛進(jìn)入了普林斯頓大學(xué)攻讀物理學(xué)，希望的大門才漸漸為她打開，身邊開始被優(yōu)秀的人才所環(huán)繞。但家里生活依舊艱難，她四處和朋友、甚至中學(xué)數(shù)學(xué)老師借錢，買下了一家干洗店，開始了一個(gè)雙城生活的狀態(tài)，在周一到周五，她是普林斯頓物理系拿著高額獎(jiǎng)學(xué)金的高材生，而周末則必須回到帕西帕尼的洗衣房，置身于成堆的衣服中，打理洗衣店的生意。

1999 年，李飛飛從普林斯頓大學(xué)畢業(yè)，那時(shí)的華爾街一片輝煌趕上了大牛市，李飛飛接到了包括高盛在內(nèi)的多家頂級(jí)金融公司的offer，然而她卻沒有從中選擇任何一份工作開始賺更多的錢。那個(gè)時(shí)候，她的興趣是希望能去西藏，在那兒做一年的藏藥研究，這聽上去有點(diǎn)兒瘋狂。之后，她的夢(mèng)想是攻讀一個(gè)博士，盡管在這期間一分錢也掙不到。

一年的西藏之行并非人生插曲，在科學(xué)界藏醫(yī)與中醫(yī)一樣存在很多爭(zhēng)議，她在媒體采訪中提到，作為一個(gè)科學(xué)家，藏醫(yī)可以在哲學(xué)和方法論層面上給她給多的理解，她非常看重小眾科研項(xiàng)目在更大領(lǐng)域范圍內(nèi)的意義，每一項(xiàng)研究開始之前都要經(jīng)過深思熟慮。

后來，當(dāng)李飛飛被紐約卡內(nèi)基集團(tuán)授予“2016年優(yōu)秀移民”的稱號(hào)時(shí)，在接受CNN記者的采訪時(shí)說：“作為中國(guó)人的女兒，我心中有強(qiáng)烈地要照顧好我的父母的責(zé)任感。但如果高盛給我一個(gè)報(bào)酬豐厚的工作，我就會(huì)分心。雖然只要我接受了這個(gè)工作，就能緩解我父母經(jīng)濟(jì)上的困難。所以，盡管被很多投資銀行和管理咨詢公司邀請(qǐng)去參加他們的面試，我都沒有去。很多年以后，麥肯錫給我發(fā)了offer，我依然沒有接受。對(duì)我來說，真正的挑戰(zhàn)是，你需要充分發(fā)揮自己的潛力，同時(shí)兼顧自己所身負(fù)的責(zé)任，然后又必須忠于自己的內(nèi)心?！?/p>

李飛飛的父母非常支持她的想法，因?yàn)樗麄儺?dāng)初來到美國(guó)是為了追尋自己的夢(mèng)想，所以他們認(rèn)為女兒也應(yīng)該去追求自己的夢(mèng)想。西藏歸來之后，李飛飛進(jìn)入了加州理工學(xué)院，攻讀人工智能和計(jì)算神經(jīng)科學(xué)方向的博士學(xué)位，生活依舊沒有停止對(duì)她的刁難。博士期間母親接連患上了癌癥與中風(fēng)，那是一段艱苦的日子，李飛飛說，我們經(jīng)歷了很多困難，然后一起挺過來了。既要擔(dān)起生活的責(zé)任，又要對(duì)得起自己的夢(mèng)想。

“起點(diǎn)越是低微，越能支撐你勇敢而堅(jiān)韌地度過每一次艱難的時(shí)刻。”這是她的信條。

2005 年博士畢業(yè)后，她進(jìn)入了斯坦福大學(xué)AI實(shí)驗(yàn)室，選擇了當(dāng)時(shí)陷入瓶頸期不被看好的研究方向——計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別領(lǐng)域。2007年開始她參與領(lǐng)導(dǎo)創(chuàng)建了ImageNet，這個(gè)項(xiàng)目以及后來的一系列工作影響了目前整個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的發(fā)展。 2009 年以來，李飛飛接連擔(dān)任斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室和斯坦福視覺實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，并在2012 年成為了斯坦福大學(xué)終身教授。

計(jì)算機(jī)視覺，通俗的講，就是拿一張圖片，讓計(jì)算機(jī)認(rèn)出來這張圖片所包含的內(nèi)容以及不同內(nèi)容區(qū)域的關(guān)系，讓機(jī)器讀懂圖像。這對(duì)于正在學(xué)習(xí)新事物的三歲小孩來說很簡(jiǎn)單的事對(duì)于計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展卻是一座大山。

比如，你告訴計(jì)算機(jī)，“貓”這個(gè)生物是由圓臉、胖身子、兩只尖耳朵和一條長(zhǎng)尾巴組成的東西。然而在現(xiàn)實(shí)生活中，貓就有成千上萬個(gè)品種，就算是同一只貓，也能擺出上百種姿勢(shì)，這如何識(shí)別？彼時(shí)，圖像識(shí)別已經(jīng)走過了20個(gè)年頭，但計(jì)算機(jī)可識(shí)別的物體卻不到20種，這是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

面對(duì)圖像識(shí)別如此匱乏的“詞匯量”，李飛飛產(chǎn)生了一個(gè)瘋狂的想法。她拿出一本字典，決定要讓圖像識(shí)別涵蓋到字典里的每一個(gè)詞條。當(dāng)她把這個(gè)想法告訴其他教授時(shí)，大家都紛紛勸她換個(gè)方向，因?yàn)檠芯窟@個(gè)是“拿不到終生教授”的。她還找了好幾個(gè)教授想要尋求合作，也全然被拒絕了，都認(rèn)為“看不到結(jié)果”，“不值得”。但是李飛飛卻沒有想那么多，先別管“終生教授”的事，首先要做好自己認(rèn)為重要的事情。

在李飛飛后來寫給博士生們的信中可以看到她對(duì)科學(xué)探索的態(tài)度：每個(gè)領(lǐng)域的每一篇論文都應(yīng)該以獨(dú)特的新視角進(jìn)行研究。所以當(dāng)你在機(jī)械地開展你們的工作前，請(qǐng)捫心自問——我的研究會(huì)重新定義這一領(lǐng)域的未來嗎？這意味著發(fā)表論文的意義不是這個(gè)方向沒有人寫過，或者讓我來解決這個(gè)小問題，它的成果會(huì)很容易展示，研究意味著如果我做了，這一重大問題就有了更好的解決方案，如果我做了，我就真正開拓了這一領(lǐng)域。你的研究成果應(yīng)該能被很多人和行業(yè)直接使用，換句話說，你的選題應(yīng)該有很多客戶，你的解決方案應(yīng)該正是他們想要的。

剛開始時(shí)，李飛飛將很大部分的精力都放在算法的優(yōu)化上，然而這并沒有帶來太大的突破。突然有一天，一個(gè)非常簡(jiǎn)單但卻非常有沖擊力的想法，使李飛飛找準(zhǔn)了方向。她想，沒人教嬰兒怎么“看”，也沒有人告訴他們“貓”的特征，但是他們卻能夠很快的知道這就是貓，無論什么品種或什么形態(tài)。因?yàn)槿祟惖难劬秃孟褚粋€(gè)生物照相機(jī)，每200毫秒就能獲取一幅圖片，一個(gè)三歲的孩子就已經(jīng)見過上億張貓的圖片了，能分辨圖片當(dāng)然不在話下。所以要讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“識(shí)圖”，關(guān)鍵是在于數(shù)據(jù)訓(xùn)練量——讓計(jì)算機(jī)看更多的圖片。

李飛飛與團(tuán)隊(duì)便從互聯(lián)網(wǎng)上下載了近10億張圖片，在這之后便是對(duì)這些圖片進(jìn)行分類、打上標(biāo)簽，為計(jì)算機(jī)提供學(xué)習(xí)用的“題庫(kù)”，而這個(gè)“題庫(kù)”就是現(xiàn)在的ImageNet。然而，自己主導(dǎo)的研究初期并沒有太多支持，研究經(jīng)費(fèi)很快用完了。她曾想過雇用本科生，每人10美元一小時(shí)來人工歸類圖像，但人工完成項(xiàng)目需要90年。冷門研究，沒有經(jīng)費(fèi)，人手短缺的情況下有人勸她放棄，不如為終身教職努力。在最困難時(shí)，李飛飛曾打算重開洗衣店籌措科研經(jīng)費(fèi)，就像當(dāng)年籌措學(xué)費(fèi)一樣。

后來一個(gè)更快速的方式是和亞馬遜的眾包平臺(tái)合作。通過眾包平臺(tái)，李飛飛在網(wǎng)上雇傭到了來自167個(gè)國(guó)家的5萬人，為這10億張備選圖片篩選、排序、打標(biāo)簽，當(dāng)時(shí)的李飛飛，一度是這個(gè)眾包平臺(tái)上的最大雇主。到2009年，ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)就包含了1500萬張標(biāo)注好的照片，涵蓋了20000多種物品。ImageNet數(shù)據(jù)庫(kù)無論在質(zhì)量還是數(shù)量上，在科學(xué)界都是空前的。最重要的是，李飛飛把ImageNet這個(gè)如此龐大的圖片數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)開放使用。這就意味著，全球所有致力于計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別的團(tuán)隊(duì)，都能從這個(gè)題庫(kù)里面拿數(shù)據(jù)和試題，來訓(xùn)練測(cè)試自家算法的準(zhǔn)確率。

為了激發(fā)各界對(duì)計(jì)算機(jī)視覺研究的熱情，李飛飛每年都會(huì)舉行一場(chǎng)ImageNet視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽（ILSVRC）。ImageNet挑戰(zhàn)賽的機(jī)器識(shí)別錯(cuò)誤率， 七年來從28%降到了3.6% ，比人眼識(shí)別的錯(cuò)誤率5.1%還要低，在很多復(fù)雜的圖像識(shí)別領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)更為突出，計(jì)算視覺識(shí)別技術(shù)也受益于李飛飛的貢獻(xiàn)越過了山丘更上一層樓。著名的AI教父杰弗里·辛頓教授提出的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也受益于ImageNet數(shù)據(jù)集和ImageNet視覺識(shí)別挑戰(zhàn)賽一戰(zhàn)成名。

在李飛飛看來，目前的圖像識(shí)別和人工智能，還相當(dāng)于一個(gè)牙牙學(xué)語的3歲孩童。而3歲到10歲的過程，才是人工智能成長(zhǎng)的難點(diǎn)和關(guān)鍵。圖像識(shí)別的路還有很遠(yuǎn)，但也完全不妨礙我們已經(jīng)可以觸摸未來。去超市買東西，直接“刷臉”付款；在犯罪追捕上，罪犯只要暴露在攝像頭下就會(huì)被神秘的計(jì)算機(jī)之眼快速鎖定；無人駕駛汽車可以看見障礙物自動(dòng)規(guī)避；在醫(yī)療領(lǐng)域，一雙永遠(yuǎn)不會(huì)疲憊的眼睛幫助醫(yī)生進(jìn)行診斷分析······應(yīng)用領(lǐng)域數(shù)不勝數(shù)。

在學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域李飛飛也像現(xiàn)實(shí)生活中一樣是個(gè)拼命三郎，這種習(xí)慣或許已經(jīng)融入了她的DNA。她被引用最多的論文就是她于 2009 年在 CVPR 上發(fā)表的《ImageNet: A large-scale hierarchical image database》。截止到 2014 年在她的簡(jiǎn)歷上，有 95 篇在 Nature、PNAS、Journal of Neuroscience、CVPR、ICCV、NIPS 等頂級(jí)期刊與會(huì)議上發(fā)表的文章，聯(lián)合發(fā)表的文章有 32 篇。從 2015 年到 2016 年，李飛飛署名發(fā)表的論文有 33 篇（斯坦福視覺實(shí)驗(yàn)室）。過去 3 年，李飛飛論文的平均引用量為 6738。

然而生活的艱辛也在隨著年齡增長(zhǎng)，她見過斯坦福的優(yōu)秀博士畢業(yè)生為一張綠卡四處奔波，那時(shí)的她不明白也無法想象一張綠卡，一個(gè)留在美國(guó)的機(jī)會(huì)能難倒全世界那么多優(yōu)秀的人才。有過移民經(jīng)歷的人對(duì)平等有著更加深刻的體會(huì)，李飛飛也如此，她堅(jiān)持主張高科技產(chǎn)業(yè)性別平等，是“種族多樣性”的堅(jiān)定擁護(hù)者。

李飛飛表示，多樣化的危機(jī)，也正是我們的社會(huì)正在應(yīng)對(duì)的危機(jī)，科技是沒有靈魂的嗎？她坦承自己對(duì) 之前的AI 研究界很失望，因?yàn)檫@一領(lǐng)域不太歡迎不具代表性的少數(shù)群體，在她工作的部門里一共有 15 名全職人員，她是唯一的女性。李飛飛說，人工智能與其他科學(xué)不一樣，是因?yàn)锳I不僅與腦科學(xué)、認(rèn)知學(xué)、計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)有關(guān)，也與文學(xué)、人類學(xué)、社會(huì)學(xué)有關(guān)，面對(duì)AI帶來的倫理挑戰(zhàn)時(shí)，更需要不同學(xué)科的人才來改善。

她認(rèn)為，為了教會(huì)電腦如何識(shí)別圖像或語音，計(jì)算機(jī)科學(xué)家需要大量的數(shù)據(jù)集。但如果這些科學(xué)家全是大老爺們（而且大多是白種人）的話，工作結(jié)果就難免會(huì)顯得有偏見和不公?！爸恍枰谀阕钕矚g的搜索引擎中搜索 ‘奶奶’這個(gè)詞，你就能從彈出來的圖片看出搜索結(jié)果是帶有偏見的，性別或種族偏見?！彼f?！叭绻覀円庾R(shí)不到這些數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來的偏見，那以后肯定會(huì)衍生出很多問題?！?/p>

無疑，李飛飛是改變圖像識(shí)別方向的人，也是改變AI進(jìn)程的華人之一。由于兩年的“學(xué)術(shù)假”，2017 年 1 月 3 日，李飛飛正式加入 Google Cloud 擔(dān)任首席科學(xué)家，此前，人工智能專家學(xué)者一個(gè)個(gè)投奔各大科技公司成為一種趨勢(shì)，比如她在斯坦福大學(xué)的同事吳恩達(dá)就先后去了谷歌和百度。不管是學(xué)界還是工業(yè)界，很多科技巨頭都在等待李飛飛的出山。

谷歌的云業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人 Diane Greene 在新聞發(fā)布會(huì)上說，李飛飛的加入是谷歌正式將人工智能集團(tuán)業(yè)務(wù)正式化的一部分，此后，該團(tuán)隊(duì)不會(huì)只專注于人工智能研究，而是致力于將尖端技術(shù)融入各種Google Cloud產(chǎn)品之中。谷歌還圍繞著云服務(wù)部門產(chǎn)品路線圖發(fā)布了一系列產(chǎn)品擴(kuò)大機(jī)器學(xué)習(xí)的使用。對(duì)于云計(jì)算來說，機(jī)器學(xué)習(xí)是一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù)，它能訓(xùn)練大規(guī)模的 AI 網(wǎng)絡(luò)，不斷自我學(xué)習(xí)和提升效率。

2017 年 3月8日，李飛飛在婦女節(jié)這天完成了她加入谷歌云后的首秀，發(fā)布了谷歌云面向機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的一系列新API 以及收購(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽平臺(tái)Kaggle的消息。主旨演講中，她表達(dá)了自己加入谷歌云的初衷。

她提到： “我選擇去谷歌的原因就是考慮到人工智能的普世價(jià)值，云能夠?qū)?yīng)各個(gè)垂直的領(lǐng)域，比如金融、商業(yè)、醫(yī)療、制造、農(nóng)業(yè)、教育、娛樂、傳媒……這是特別重要的一點(diǎn)。如果說要涉足工業(yè)界、產(chǎn)業(yè)界，我自己最想學(xué)習(xí)的是如何真正把人工智能應(yīng)用到大家需要的地方，而不光是去畫一個(gè)餅?！?/p>

李飛飛加入谷歌云也極力推動(dòng)AI民主化，這包含了四步：計(jì)算的民主化、數(shù)據(jù)民主化、算法民主化、人才和專業(yè)知識(shí)的民主化。她最近也在不斷強(qiáng)調(diào)AI屬于所有人，AI沒有國(guó)界，AI的福祉亦無邊界。12月13日，在上海舉行的2017谷歌開發(fā)者大會(huì)上，李飛飛帶著谷歌中國(guó)AI研究中心回來，身著紅色的改良版中式盤扣上衣，這位人工智能界的傳奇女子既表明了中國(guó)身份，也期許著谷歌AI中國(guó)中心的美好未來。

她表示，從加入谷歌開始就一直在籌備這件事，“也算是了了一個(gè)心愿”，這個(gè)決策也獲得了谷歌CEO桑達(dá)爾·皮查伊（SundarPichai）以及谷歌云CEO戴安妮·格林（DianeGreene）的支持，該中心首先從北京啟動(dòng)，她和谷歌云人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)研發(fā)主管李佳將領(lǐng)導(dǎo)這個(gè)中心的工作，同時(shí)，也會(huì)統(tǒng)籌谷歌云（GoogleCloud）、谷歌大腦（GoogleBrain）以及中國(guó)本土團(tuán)隊(duì)之間的協(xié)作。在這之前，谷歌在中國(guó)建立了 TensorFlow 開發(fā)團(tuán)隊(duì)。谷歌希望以此作為該公司致力于中國(guó) AI 長(zhǎng)期研發(fā)的第一步。

“我目睹了中國(guó)在AI基礎(chǔ)研究、創(chuàng)業(yè)、發(fā)展等方面走到世界前列。在ImageNet圖像識(shí)別大賽、Kaggle的AI編程競(jìng)技平臺(tái)上以及基礎(chǔ)科研等方面，都有巨大的成就。今天，我和團(tuán)隊(duì)回到中國(guó)，希望開始一段長(zhǎng)久、真誠(chéng)的工作，創(chuàng)造未來。這個(gè)中心將與我們?cè)谑澜绺鞯?，包括紐約、多倫多、倫敦和蘇黎世在內(nèi)的AI研究小組一起，共同讓人工智能更好地服務(wù)于全人類?！崩铒w飛說。

歷史已經(jīng)證明人類天生就有創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的欲望；同樣地，人類既可以用技術(shù)造福生活，也可以用技術(shù)帶來災(zāi)難。人工智能能帶來許多正面意義的社會(huì)進(jìn)步，也不可避免要挑戰(zhàn)到倫理的底線。而引領(lǐng)著這次改變的人，也要認(rèn)識(shí)到肩負(fù)的巨大責(zé)任。在比較輕松的場(chǎng)合，李飛飛喜歡穿著一件印著“AI改變世界，誰來改變AI的T恤”，這是她時(shí)刻提醒自己要深刻思考的問題。

李飛飛有一個(gè)幸福美滿的家庭，她的丈夫薩瓦雷斯教授也在斯坦福大學(xué)工作，也是杰出的人工智能領(lǐng)域?qū)＜?。李飛飛說：“我家里有兩個(gè)學(xué)齡前的孩子，等他們上大學(xué)的時(shí)候，這個(gè)世界會(huì)是一個(gè)完全不同的世界?！弊鳛槿斯ぶ悄茴I(lǐng)域的科學(xué)家，我會(huì)關(guān)注科技本身的創(chuàng)新和發(fā)展。但是作為教育工作者、女性和母親，我也會(huì)對(duì)人工智能有可能帶來的社會(huì)問題、倫理問題關(guān)注得更多。

對(duì)年輕的研究者，有什么建議和忠告？李飛飛認(rèn)為找到你內(nèi)心的熱情，去堅(jiān)持做一件事情最重要。年輕人很容易被外在的熱鬧所吸引，但是最終要找到自己內(nèi)心的東西，知道怎么聽自己的聲音，這是一種慢慢形成的心理習(xí)慣和生活態(tài)度，它需要內(nèi)心的安靜，需要有能力不斷為自己創(chuàng)造時(shí)間和空間，去讀該讀的書、思考自己該思考的問題，人生要有真正的渴求。

人工智能之火還在繼續(xù)燃燒，最近有很多學(xué)生聯(lián)系她，稱想投身其中?！霸谑畮啄昵?，我選擇人工智能時(shí)，該領(lǐng)域非常冷門不受關(guān)注”，李飛飛說，是憑借對(duì)科學(xué)的追求和堅(jiān)韌才走到現(xiàn)在?！拔蚁Ｍ荒旰?，有人告訴我，人工智能是美妙的科學(xué)，任重道遠(yuǎn)，我要來。而不是告訴我人工智能很火，我要來”，李飛飛坦率直言。

熱鬧是他們的，我什么也不多想，這是李飛飛做研究的心得和面對(duì)AI非常謙卑的心態(tài)。眼睛看到的前方應(yīng)該是空曠的，如果你眼睛看到的前方是熱鬧的，那這個(gè)方向就不是最好的研究方向，科學(xué)家是最不能跟風(fēng)、追求時(shí)尚的，科學(xué)家一定是追求原則性和原創(chuàng)性的。

幾乎每次采訪活動(dòng)中，很多媒體都會(huì)提出例如“怎么看待 AlphaGo”、“《西部世界》里的場(chǎng)景多久能實(shí)現(xiàn)”和“人工智能會(huì)毀滅人類嗎”等問題，出于學(xué)者的嚴(yán)謹(jǐn)，她還要以“說實(shí)話我對(duì) AlphaGo 并不是特別了解”、“我沒有看過《西部世界》”、“我沒有看過《最強(qiáng)大腦》”、“我沒有讀過《失控》那本書”······

時(shí)光荏苒間，不會(huì)再有太多人關(guān)注那段普通華人在美國(guó)的追夢(mèng)故事，從打工學(xué)生洗衣妹到全球人工智能領(lǐng)域里鳳毛麟角的頂尖女科學(xué)家，獲得的殊榮越來越多，李飛飛說，自己能走到今年，是因?yàn)樾愿?，她是一個(gè)樂觀堅(jiān)忍的人。

站在TED的演講臺(tái)上，李飛飛曾宣誓她的人生夢(mèng)想：她現(xiàn)在所有的追求，就是賦予計(jì)算機(jī)視覺智能， 并為L(zhǎng)eo（她的兒子）和這個(gè)世界， 創(chuàng)造出更美好的未來。

也許大家覺得這個(gè)夢(mèng)想好空，但只有她自己清楚，這并不是一句空話以及實(shí)現(xiàn)它需要怎樣的努力。