 樹根的萬事屋 95后、愛AI 也許是你關注的最年輕號主 關注 樹根在上一篇中教了大家如何用Python里面的itchat這個庫區(qū)爬取微信中的好友資料，并對好友的性別數據進行了可視化，以及統計好友來自哪里。還沒看的可以戳開：微信大揭秘——用Python玩轉微信（一）。 那我們現在繼續(xù)我們的Python玩轉微信系列，來繼續(xù)用Python玩轉我們的微信！樹根繼續(xù)會用自己的微信作為小白鼠來給大家示范~ 接下來，又是樹根微信大揭秘時間了。 0 好友個性簽名制作詞云圖 更加好玩的來了！ 之前已經爬下了每個好友的個性簽名，剛好可以分析一下大伙兒寫個性簽名時使用的高頻詞語是什么，順便可以做個詞云圖。 說句題外話，上一篇中樹根的好友是896個，現在是902個。 我們需要事先安裝好“jieba”和“wordcloud” 兩個工具庫，假如不知道怎么安裝可以看一下我很久之前的文章：回憶or寄望，制作一份屬于自己的云圖詞 先把原先爬下來的個性簽名（Signature）打印出來，發(fā)現本來是表示表情的，現在都變成了“emoji”、“span”、“class”等等這些無關緊要的詞，需要先替換掉。另外，還有類似 “<>/=”之類的符號，也需要寫個簡單的正則表達式替換掉，再把所有拼起來，得到text字串。 以下是執(zhí)行代碼： import re接著就可以把JB，啊不，把jieba這個包搞進來分詞（搞不懂這個庫的名字怎么來的）。 import jieba分詞成功以后，終于可以進入畫圖階段了。 可以根據自己想要的圖片、形狀、顏色畫出相似的圖形。樹根這次執(zhí)行的云圖詞代碼比上一篇的入門要高大上一點，我們需要把matplotlib、wordcloud、numpy、PIL等包搞進來。 import matplotlib.pyplot as plt我們來看看結果是怎么樣的。 首先我們來看一下原圖，是非?？蓯鄣钠たㄇ饉 然后用這可愛的皮卡丘作為背景，把所有好友的個性簽名做成詞云圖 哇~好可愛的詞云圖有木有~~~我們繼續(xù)使用其他的圖片來試試。 ~duang~ 看來，在我的所有微信好友的個性簽名里，有人善于聆聽、有人強調善良、有人重視靈魂、有人凝視人生。他們一直在等待，不放棄尋找、歷盡曲折，不畏虛偽、真心如一，不能辜負、一步一生多努力 樹根真編不下去了，其實樹根的好友簽名無非就是我不能沒有你、你不能失去我哈哈哈哈。 以上是不是很有趣呢？是不是又打開了一扇新世界的大門呢？ 我的微信好友也不是太多，如果微信好友有幾千個，可以得到幾千條數據，分析一下還是很有價值的。 |
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