前幾天，谷歌發(fā)布了一個全新的書籍搜索產(chǎn)品：“Talk to Books”，用戶可以通過對話的方式得到一本書籍的推薦，比如輸入：“What is thebest programming language？”（什么是最好的編程語言？），就會被推薦《C Programming for Arduino 》。這個產(chǎn)品是典型的知識圖譜技術(shù)的應(yīng)用，它讓搜索引擎可以理解用戶的問題和每一本書的內(nèi)容，進(jìn)而進(jìn)行精準(zhǔn)匹配——就像有人在豆瓣給你薦書一樣。事實上，知識圖譜仍舊在驅(qū)動著已有20多年歷史的搜索引擎進(jìn)化。

智能搜索時代來臨

以前的搜索引擎長什么樣？聯(lián)想一下我們用得最多的百度，不難描述：簡潔的白色頁面有一個搜索框，鍵入關(guān)鍵詞后，就會得到一個網(wǎng)頁列表，而決定用戶體驗的只有一個因素：結(jié)果是否足夠多，排序是否足夠準(zhǔn)。

然而今天的百度，已經(jīng)變得截然不同。除了首頁有了信息流外，搜索結(jié)果頁變得更加豐富，左側(cè)結(jié)果列表頁內(nèi)容更加多樣化，聚合了百科、新聞、圖片等等內(nèi)容，右側(cè)變得前所未有的豐富。比如你搜索馬云，出現(xiàn)在右側(cè)的關(guān)聯(lián)內(nèi)容列表就有三個：阿里創(chuàng)始成員、知名企業(yè)家、馬云風(fēng)云史。

信息的聚合似乎還不能讓用戶感知到搜索引擎的“智能”，頂多是“豐富”。如果你搜索“太陽的質(zhì)量”、“2的五次方等于多少”、“形容大海的成語”、“成龍的老婆是誰”，就會發(fā)現(xiàn)百度可以精準(zhǔn)地理解你的問題，再給你個性化的結(jié)果，它不只是可以理解一段文字，也可以理解圖片和聲音，比如你可以用百度App上傳一張植物的圖片，百度會告訴你這是什么。

在百度App搜索在精準(zhǔn)化上表現(xiàn)更明顯，搜索不同內(nèi)容，每次的結(jié)果頁面前面的卡片都截然不同。理論上來說，移動搜索更需要這樣的智能聚合。手機屏幕很小，如果按照傳統(tǒng)的列表來展示搜索結(jié)果頁對用戶并不友好，精準(zhǔn)、智能和個性化地呈現(xiàn)結(jié)果十分重要，直接決定用戶體驗。PC搜索的體驗是由排序算法決定的，而移動搜索的體驗是由精準(zhǔn)程度決定的，最終搜索引擎應(yīng)該只給用戶一個答案——他最需要的答案。

谷歌“Talk to Books”只會給你推薦一本你最需要的書，而不是一個書籍的列表，Siri、度秘這樣的語音助理，給你的答案同樣只有一個，PC搜索要豐富，移動搜索求精準(zhǔn)，少即是多。

說到底，相對于五年前而言，搜索引擎更能理解你的意圖——不論是自然語言、關(guān)鍵詞、語音還是圖片，都可以揣摩到你想要找什么內(nèi)容的意圖，同時更加智能地整合更適合的結(jié)果到一個頁面。搜索的case不能窮舉，搜索結(jié)果頁面的不同也無法一一列舉，因為這是完全個性化的，針對不同搜索需求采取不同形式，對結(jié)果進(jìn)行展現(xiàn)，一擊即中。

互聯(lián)網(wǎng)從來不缺新技術(shù)和新產(chǎn)品，信息流、短視頻、AI、區(qū)塊鏈、IoT、邊緣計算，新生事物層出不窮。搜索引擎作為互聯(lián)網(wǎng)最基礎(chǔ)也是最廣泛的應(yīng)用之一，每天被我們使用，其潛移默化的進(jìn)化被許多人忽視。如果拿一張五年前的搜索截圖和今天的進(jìn)行對比，你一定會發(fā)現(xiàn)它們截然不同，智能化是核心變化——智能地理解搜索需求，智能地呈現(xiàn)個性而精準(zhǔn)的結(jié)果。

知識圖譜成搜索新基石 

搜索引擎的技術(shù)基石是什么？自然語言處理技術(shù)，不論是爬取、處理和索引網(wǎng)頁，還是理解用戶的搜索訴求，關(guān)鍵技術(shù)就是自然語言處理技術(shù)。五年前這個答案是正確的，今天再來看這個問題，答案已經(jīng)變成了知識圖譜。

知識圖譜是在技術(shù)層面，將現(xiàn)實世界的知識點進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成一個知識網(wǎng)絡(luò)，對機器來說就是圖譜。比如提到李彥宏，我們就會想到百度，互聯(lián)網(wǎng)大佬，企業(yè)家，山西等等標(biāo)簽，每一個標(biāo)簽會有對應(yīng)的內(nèi)容，如互聯(lián)網(wǎng)大佬就是馬云、馬化騰等等，如此不斷聯(lián)想不斷關(guān)聯(lián)就可以形成一個龐大的知識點網(wǎng)絡(luò)。

搜索引擎的知識圖譜比上面所聯(lián)想的要龐大很多，因為形成知識圖譜的過程本質(zhì)是在建立認(rèn)知，理解世界。每個人都有自己的知識面，或者說知識結(jié)構(gòu)，本質(zhì)就是不同的知識圖譜，一個人窮盡一生能夠構(gòu)建的知識圖譜在搜索引擎面前都是滄海一束，因為后者是映射的整個真實世界。

當(dāng)構(gòu)建了知識圖譜，就可以利用它來讓搜索變得更加智能。一方面，有知識圖譜等于對世界有了認(rèn)知，再加上自然語言處理技術(shù)，可以理解用戶的自然語言、聽懂用戶的語音命令，理解各種內(nèi)容進(jìn)而更好地匹配答案。另一方面，基于知識圖譜和自然語言處理技術(shù)孵化出了許多創(chuàng)新的智能搜索產(chǎn)品，如智能問答、對話式搜索、信息流等等，比如被視作“被動搜索引擎”的信息流，每個用戶看到的結(jié)果都不一樣，看了一篇文章的行為會決定接下來會被推薦什么，一切都是動態(tài)的，而其基礎(chǔ)除了用戶理解和內(nèi)容理解技術(shù)以外，同樣包括知識圖譜：內(nèi)容被建立了圖譜，用戶被貼上了標(biāo)簽（畫像），進(jìn)而智能推薦。

總之，今天的智能搜索邏輯，跟當(dāng)年基于關(guān)鍵詞匹配的搜索邏輯已經(jīng)截然不同了。五年前搜索引擎是在理解你的搜索需求后，通過關(guān)鍵詞去索引庫匹配答案，如今的搜索引擎可以理解你的需求，結(jié)合知識圖譜去關(guān)聯(lián)對應(yīng)的內(nèi)容，知識圖譜成為基石。

谷歌是知識圖譜的始作俑者，而在知識圖譜的探索上，百度在中國走在了前面，2014年上半年就已開始提供線上服務(wù)，四年的時間線上服務(wù)量整體上增長了300多倍，正是因為構(gòu)建了知識圖譜，所以百度能夠提供跟五年前截然不同的智能搜索體驗。日前，在蘇州第十三屆中國電子信息技術(shù)年會上，百度知識圖譜獲電子學(xué)會科技進(jìn)步一等獎，證明了其學(xué)術(shù)價值。事實上，緊隨百度步伐，搜狗搜索、神馬搜索都已構(gòu)建起自己的知識圖譜，以求實現(xiàn)智能搜索服務(wù)。

百度副總裁，AI技術(shù)平臺體系(AIG)總負(fù)責(zé)人王海峰透露，百度知識圖譜已有幾個億的節(jié)點（知識點），它們基于百度對幾千億的鏈接（每個鏈接是一個內(nèi)容，也是一個實體）進(jìn)行智能挖掘而形成，隨著百度連接的內(nèi)容越來越多（包括網(wǎng)頁和平臺內(nèi)容），這個知識圖譜正在以幾何級數(shù)量爆發(fā)式增長。同時百度在歷史、商業(yè)、通信、零售、科技等等垂直行業(yè)上進(jìn)行知識圖譜的完善細(xì)化，讓搜索引擎更懂領(lǐng)域知識。

王海峰認(rèn)為，“互聯(lián)網(wǎng)很大程度是真實世界的一個鏡像，而搜索引擎又是互聯(lián)網(wǎng)的一個鏡像，所以，搜索引擎很大程度上成了真實世界的鏡像。”知識圖譜是搜索引擎描述和映射真實世界的關(guān)鍵。王海峰是自然語言處理領(lǐng)域的頂尖專家，是百度AI技術(shù)的奠基人，也是百度知識圖譜的推動者。智能搜索時代來臨，王海峰提前對AI和知識圖譜技術(shù)的布局，給百度奠定了堅實的技術(shù)基礎(chǔ)。

知識圖譜不只是改變搜索

智能搜索是知識圖譜最典型的應(yīng)用，不過，既然知識圖譜的本質(zhì)是數(shù)字世界對真實世界的認(rèn)知的構(gòu)建，它的應(yīng)用場景就不只是智能搜索。

很早以前，就有一種說話，互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是將原子世界變?yōu)楸忍?。過去幾十年，互聯(lián)網(wǎng)最大的價值是讓實體世界數(shù)字化，比如大量的數(shù)據(jù)可以被傳感器、攝像頭、人工采集錄入存儲。未來幾十年，人工智能會讓數(shù)字世界構(gòu)建對實體世界的認(rèn)知，不只是對現(xiàn)實世界從空間和時間維度進(jìn)行“快照存儲”，而是要理解真實世界正在發(fā)生的一切，理解這個世界，而要認(rèn)知世界就要構(gòu)建知識圖譜。

王海峰此前曾表達(dá)過一個觀點：知識是人工智能的基礎(chǔ)，因為機器可以模仿人類的視覺、聽覺等感知能力，但這種感知能力不是人類的專屬，動物也具備感知能力，甚至某些感知能力比人類更強，比如狗的嗅覺，認(rèn)知語言是人區(qū)別于其他動物的能力，同時，知識也使人不斷地進(jìn)步，不斷地凝練、傳承知識，是推動人不斷進(jìn)步的重要基礎(chǔ)，知識對于人工智能的價值就在于讓機器具備認(rèn)知能力。

AlphaGo或許不需要知識圖譜，不過倘若將AI應(yīng)用到金融、零售、醫(yī)療、媒體、娛樂、出行諸多行業(yè)，就無法離開知識圖譜。去年，我國政府制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能上升到國家戰(zhàn)略層面，并提出：人工智能產(chǎn)業(yè)要成為新的重要經(jīng)濟增長點，而且要在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心，為躋身創(chuàng)新型國家前列和經(jīng)濟強國奠定重要基礎(chǔ)。伴隨著互聯(lián)網(wǎng)+的浪潮，人工智能滲透到各行各業(yè)成為一個大趨勢，它要在不同行業(yè)發(fā)揮作用的關(guān)鍵，就是構(gòu)建知識圖譜。

比如智能金融中，機器要能夠反欺詐，或者智能授信，就必須建立金融行業(yè)的知識圖譜——當(dāng)然，技術(shù)層面這個過程可能叫做建模。百度2015年就有過嘗試，將知識圖譜應(yīng)用在股票領(lǐng)域，旗下產(chǎn)品股市通通過數(shù)據(jù)（招股書、年報、公告、研報、新聞、行情）、信息（股東、子公司、供應(yīng)商、客戶、合作伙伴、競爭對手）與股票的關(guān)系，以及股票與股票之間的關(guān)系，在股票領(lǐng)域首創(chuàng)知識圖譜，實現(xiàn)智能選股。再比如智能醫(yī)療中，機器要能給病人看病開藥，沒有準(zhǔn)確和完善的醫(yī)療知識圖譜根本做不到。

除了AI外，目前最熱門的新技術(shù)，IoT（物聯(lián)網(wǎng)）、區(qū)塊鏈，其本質(zhì)都是為了更好地映射真實世界——IoT更好地感知世界，區(qū)塊鏈解決現(xiàn)實世界的信任問題。通過映射真實世界得到數(shù)據(jù)后，再由AI進(jìn)行智能化的處理，進(jìn)而給出反饋，只要涉及到映射真實世界，知識圖譜都是不可或缺的技術(shù)，可見其應(yīng)用將遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止智能搜索，百度在知識圖譜上的積累將會進(jìn)一步釋放出價值。百度使命是讓復(fù)雜的世界更簡單，理解這個復(fù)雜的世界，將其映射為機器可以理解的知識圖譜，也是必經(jīng)之路。

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