人工智能（AI）毫無(wú)疑問(wèn)是有用的，它快速、精準(zhǔn)、不帶情緒，機(jī)械式的重復(fù)任務(wù)也不會(huì)厭煩，從各個(gè)層面來(lái)看，人類從事的許多工作確實(shí)都能夠運(yùn)用 AI 來(lái)取代。但如果是創(chuàng)造藝術(shù)呢？
VentureBeat 報(bào)導(dǎo)指出，做為科學(xué)和技術(shù)的產(chǎn)物，人們總是傾向?qū)?AI 與不需要?jiǎng)?chuàng)意的應(yīng)用領(lǐng)域連結(jié)──這是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的假設(shè)，畢竟以目前所知，機(jī)器確實(shí)缺乏情感與直覺(jué)，但這并不代表它們無(wú)法創(chuàng)造出人眼中具有創(chuàng)意的藝術(shù)作品。
透過(guò)編碼及相關(guān)應(yīng)用技術(shù)，開(kāi)發(fā)人員能夠讓 AI 做的事情遠(yuǎn)比一般人想的還要多上許多，像是寫詩(shī)詞、繪畫、制作食譜、編寫歌曲這些過(guò)去被認(rèn)為是由創(chuàng)意主導(dǎo)的任務(wù)，AI 都已經(jīng)有了成功的案例，甚至在匿名提供給人群評(píng)審時(shí)經(jīng)常能夠獲得好評(píng)。
▲ 你判斷得出來(lái)哪些畫作是 AI 所畫的嗎？答案請(qǐng)見(jiàn)注 1。（Source：Ahmed Elgammal）
舉例來(lái)說(shuō)，美國(guó)羅格斯大學(xué)（Rutgers）藝術(shù)和 AI 實(shí)驗(yàn)室日前就編寫出一種算法，能夠讓 AI 透過(guò)對(duì)藝術(shù)史知識(shí)的學(xué)習(xí)創(chuàng)造出繪畫，團(tuán)隊(duì)甚至在創(chuàng)作后還特別舉辦了畫展，調(diào)查人群對(duì)繪畫作者的猜測(cè)。
雖然在模仿現(xiàn)有畫風(fēng)的畫中，僅有 35% 的群眾認(rèn)為這是由人所創(chuàng)作的，但在 AI 自創(chuàng)的「AI 派」畫中，相信出自人手的比率卻提高到了 53%。更值得一提的是，當(dāng)被問(wèn)到那些藝術(shù)作品鼓舞人心或啟發(fā)靈感時(shí)，AI 創(chuàng)作的作品比起人類所有風(fēng)格的作品都還要再高出一些。
AI 在文字藝術(shù)上也已經(jīng)取得了成功，除了網(wǎng)絡(luò)上充斥著由機(jī)器人記者撰寫的報(bào)導(dǎo)上，國(guó)外也有團(tuán)隊(duì)成功創(chuàng)造出一種能撰寫十四行詩(shī)（Sonnet）的算法，無(wú)論是在解釋性、簡(jiǎn)短性和抽象性的基礎(chǔ)上都足以讓人信服。
這么說(shuō)來(lái)，難道「藝術(shù)家」也會(huì)被取代嗎？進(jìn)一步來(lái)說(shuō)，如果 AI 也能夠取代藝術(shù)家，那么藝術(shù)家/編碼者在藝術(shù)作品中扮演的角色又是什么？要探討這一點(diǎn)，或許我們可以從那些 AI 并不是很擅長(zhǎng)的藝術(shù)看起。
就拿寫作來(lái)說(shuō)吧！雖然 AI 已經(jīng)成功能夠撰寫報(bào)導(dǎo)或進(jìn)行詩(shī)詞創(chuàng)作，但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和算法仍有些部分是無(wú)法突破的。過(guò)去研究人員便曾經(jīng)提供機(jī)器許多科幻劇本，并在隨后將 AI 的創(chuàng)作拍成短片《Sunspring》──這部短片自然非常受到關(guān)注，但其中唯一獲得好評(píng)的并非劇本，而是敬業(yè)的演員。
目前看來(lái)在闡述事實(shí)、創(chuàng)作節(jié)奏或繪畫上，AI 似乎能夠獲得「A」以上的評(píng)分通關(guān)，但在對(duì)話和情節(jié)設(shè)計(jì)上，似乎就不是這么如此。網(wǎng)絡(luò)雜志《頁(yè)巖》（Slate）的分析師對(duì) AI 的詩(shī)詞如此評(píng)價(jià)：這篇由機(jī)器撰寫的十四行詩(shī)看起來(lái)不像在講述任何事情。
▲ 由 AI 創(chuàng)作的 14 行詩(shī)。（Source：University of Southern California）
但藝術(shù)是否需要講述一個(gè)故事？對(duì)于小說(shuō)或電影來(lái)說(shuō)，故事情節(jié)是必不可少的，但在像是照片或畫作、雕塑的藝術(shù)媒介中，多半是仰賴暗示或情境來(lái)引發(fā)情感反應(yīng)，幫助觀眾以不同的方式看待世界。盡管創(chuàng)作藝術(shù)可能因人而異，但有 3 種技能似乎是必須的：第一種是寫作技巧，第二種是創(chuàng)造力，第三種則是意圖。
AI可以很好地模仿前兩者；只要告訴它資訊和方向，它便可以持續(xù)地往其邁進(jìn)，它可以復(fù)制繪畫風(fēng)格、學(xué)習(xí)詩(shī)歌的韻律結(jié)構(gòu)，至于難以定義的「創(chuàng)造力」，在不受固有邏輯限制的情況下做出的超越普遍概念決定，在人類看來(lái)，大概也不得不歸類于具有「想像力」與「原創(chuàng)性」。
但剩下的意圖或許才是最重要的東西，因?yàn)閷?duì)于人類來(lái)說(shuō)，正是意圖激發(fā)了藝術(shù)作品的靈感，并帶來(lái)了期望傳達(dá)的意義。
而對(duì)于 AI 來(lái)說(shuō)，編碼者將機(jī)器設(shè)定為基于訊息去作出自己的決定，AI 無(wú)法學(xué)習(xí)過(guò)于抽象的事物，自然也無(wú)法創(chuàng)作出具有意圖的作品；人們可以從作品帶給人類感觸的角度去評(píng)論，但卻必須完全忽視其創(chuàng)造的環(huán)境──AI 的藝術(shù)可能具有吸引力，但卻無(wú)法具有真正的意義。
像是梵高著名的的『星空』（Starry Night），畢卡索的『格爾尼卡』（Guernica）這類型的偉大藝術(shù)作品，都是由于背后的故事帶來(lái)的感觸，才具有了更深遠(yuǎn)的意義和價(jià)值。
就目前而言，被教導(dǎo)藝術(shù)史的機(jī)器和人類學(xué)生的創(chuàng)作并沒(méi)有這么不同，為實(shí)驗(yàn)?zāi)康木幋a AI 創(chuàng)作藝術(shù)作品也確實(shí)是有趣的，但最終目標(biāo)是什么？和其他產(chǎn)業(yè)一樣在藝術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化嗎？如果有一天真的進(jìn)入了奧斯卡獎(jiǎng)、普立茲獎(jiǎng)或葛萊美獎(jiǎng)，我們又該如何思考？
或許 AI 所能做的，便是提供人類創(chuàng)造力和能力一個(gè)理性延伸──盡管它讓我們理解現(xiàn)在世界運(yùn)作的程度，似乎和我們對(duì)未來(lái)產(chǎn)生的疑問(wèn)一樣多。
注 1：圖中的所有畫作皆是由 AI 所繪制而成。
Who gets the credit when AI makes art?
（首圖來(lái)源：Flickr/Tony Hisgett CC BY 2.0）
來(lái)源：Technews
編輯：錢馨瑤
