文 | 李開復(fù) 王詠剛 本文為瞭望智庫書摘。 摘編自《人工智能》,磨鐵圖書出版,不代表瞭望智庫觀點(diǎn)。
1AI會讓人類大量失業(yè)嗎? 2016年年底,物理學(xué)家史蒂芬·霍金在英國《衛(wèi)報》發(fā)表文章說:“工廠的自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè),人工智能的興起很有可能會讓失業(yè)潮波及中產(chǎn)階級,最后只給人類留下護(hù)理、創(chuàng)造和監(jiān)管等工作。” 霍金的話代表了相當(dāng)一部分學(xué)者和公眾對于人工智能取代人類工作、造成失業(yè)風(fēng)險的擔(dān)憂。這種擔(dān)憂不能說完全沒有道理,但我覺得,霍金對于未來科技與世界格局關(guān)系的思考,過于片面和狹隘了。 人類文明史漫漫數(shù)千年,因?yàn)榭萍歼M(jìn)步而造成的社會格局、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的調(diào)整、變革、陣痛乃至?xí)簳r的倒退都屢見不鮮。 從局部視角來看,很多劃時代的科技成果必然引發(fā)人們生活方式的改變,短期內(nèi)很可能難以被接受。但站在足夠的高度上,放眼足夠長的歷史變遷,所有重大的科技革命無一例外地都最終成為人類發(fā)展的加速器,同時也是人類生活品質(zhì)提高的根本保障。 從全局視角看,歷史上還沒有哪一次科技革命成為人類的災(zāi)難而不是福音。新型紡織機(jī)、蒸汽機(jī)等現(xiàn)代機(jī)器出現(xiàn)時,就曾在英國乃至整個歐洲引起農(nóng)民和手工業(yè)者的恐慌。但從長遠(yuǎn)來說,歷史無法抹殺工業(yè)革命對人類生產(chǎn)、生活的巨大貢獻(xiàn)。沒有現(xiàn)代機(jī)器的出現(xiàn),我們就沒有今天這樣順暢的交通、高效的生產(chǎn)和遠(yuǎn)比中世紀(jì)舒適、富足許多倍的現(xiàn)代生活。曾經(jīng)因現(xiàn)代機(jī)器的出現(xiàn)被迫脫離傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)、傳統(tǒng)手工業(yè)的大量勞動力,后來大都在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)或城市服務(wù)業(yè)中找到了新的就業(yè)機(jī)會。 即便以數(shù)百年前的第一次工業(yè)革命為例,我們也不難發(fā)現(xiàn),科技革命不僅僅會造成人類的既有工作被取代,同時也會制造出足夠多的新就業(yè)機(jī)會。 大多數(shù)情況下,工作不是消失了,而是轉(zhuǎn)變成了新的形式。 在西方城市里,馬車被汽車取代是另一個非常好的例子。當(dāng)年,汽車開始進(jìn)入大城市并逐漸普及,曾經(jīng)在數(shù)百年的時間里充當(dāng)著上等人出行工具的馬車,面臨著實(shí)實(shí)在在的“下崗”威脅。那個年代,倫敦、巴黎、紐約等大城市里,馬車出行意味著一個完整的產(chǎn)業(yè)鏈條,有一連串與馬車相關(guān)的工種,比如馬車夫、馬匹飼養(yǎng)和馴化者、馬車制造商、馬車租賃商,根據(jù)馬車的需要維護(hù)道路的工人,乃至專門清理馬匹糞便的清潔工。汽車的大范圍普及意味著這些陳舊工種都面臨失業(yè)的風(fēng)險。 但只要簡單地計(jì)算一下就能發(fā)現(xiàn),新興起的汽車行業(yè)擁有比傳統(tǒng)馬車行業(yè)多出數(shù)千倍甚至數(shù)萬倍的產(chǎn)值和工作機(jī)會。原本只有中上等人才能享用的馬車出行,到了20世紀(jì),迅速演變成幾乎可以被所有人公平享用的、更加廉價的汽車出行。制造汽車的大型工廠需要數(shù)以萬計(jì)的設(shè)計(jì)、制造、管理職位,遠(yuǎn)比當(dāng)年的馬車產(chǎn)業(yè)對整個社會的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)要大得多。 其實(shí),人類越發(fā)展,就越不擔(dān)心高新科技對社會、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的沖擊。如果說第一次工業(yè)革命時,歷史的進(jìn)程還伴隨著資本原始積累時期的野蠻和殘酷,那么,到20世紀(jì)第三次工業(yè)革命的時候,絕大多數(shù)新科技、新產(chǎn)業(yè)都是在很短時間內(nèi)調(diào)整和適應(yīng),之后就迅速占據(jù)了產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn),引領(lǐng)人類在一個更高層次上,重新安排更高品質(zhì)的工作和生活。 回到我們的核心問題:人工智能會讓人類大量失業(yè)嗎? 縱觀人類發(fā)展史,我對這個問題的回答是:如果把這里的“失業(yè)”定義為工作轉(zhuǎn)變的話,那么答案是“會的”。從短期看,這種轉(zhuǎn)變會帶來一定程度的陣痛,我們也許很難避免某些行業(yè)、某些地區(qū)出現(xiàn)局部的失業(yè)現(xiàn)象。特別是在一個適應(yīng)人工智能時代的社會保障和教育體系建立之前,這一陣痛在所難免。但從長遠(yuǎn)來看,這種工作轉(zhuǎn)變絕不是一種以大規(guī)模失業(yè)為標(biāo)志的災(zāi)難性事件,而是人類社會結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)秩序的重新調(diào)整,在調(diào)整基礎(chǔ)上,人類工作會大量轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ黝愋?,從而為生產(chǎn)力的進(jìn)一步解放,人類生活的進(jìn)一步提升,打下更好的基礎(chǔ)。 麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人伊藤穰一(Joi Ito)曾說:“宏觀角度來看,我們無法否認(rèn)人們會因‘新技術(shù)總會導(dǎo)致人們失業(yè)’而恐慌,但隨著新技術(shù)的發(fā)展,某些領(lǐng)域又會誕生新的工作。……主導(dǎo)AI技術(shù)研發(fā)的各大科技巨頭,如果能為人們樹立一種正確的態(tài)度,驅(qū)散人們心中對AI技術(shù)的恐懼,也將會是一大利好。畢竟人們對AI技術(shù)的恐懼,絕大部分來自對AI的不解。要消除恐懼,我們需要在兩個方面努力:其一,是消除人們心中情緒化、非理性的恐慌心理;其二,則是理性解決問題。例如,我們必須對當(dāng)前的教育體系以及職業(yè)資格認(rèn)證等體系進(jìn)行改革,這取決于未來機(jī)器發(fā)展的速度有多?快。” 我大體上同意伊藤穰一的觀點(diǎn),不過,我們需要更為急迫地喚醒社會集體意識,來理解并準(zhǔn)備AI時代的到來。當(dāng)今時代變革的速度,比以往任何一次工業(yè)革命時期都要快。 隨著AI技術(shù)的不斷完善,越來越多的工作如今開始被AI技術(shù)取代。舉例來說,中國有一批AI創(chuàng)業(yè)公司正在研究人臉識別,這類技術(shù)已能批量辨識20萬到30萬張人臉,這是一般人不可能達(dá)到的量級和精準(zhǔn)度,諸如保安、邊防等從事辨識任務(wù)的從業(yè)人員,也勢必會被取代。在另外一些領(lǐng)域,AI處理人際和人機(jī)關(guān)系的能力確實(shí)還不如人類,醫(yī)療行業(yè)是最好的例證,雖然醫(yī)療檢測中的某些涉及影像識別的崗位很快也會被AI技術(shù)所取代,但那僅僅是醫(yī)療專業(yè)的一小部分。 當(dāng)前有兩項(xiàng)重大的任務(wù)等著我們?nèi)ソ鉀Q:其一,是思考如何調(diào)配未來20年大量被AI技術(shù)替代的工作者;其二,是我們的教育亟待改革。我們需要對我們的后代進(jìn)行再教育,分析哪些工作不會輕易被替代,而不僅僅去幻想從事目前看似光鮮亮麗的工作。 機(jī)器帶給人類的不是失業(yè),而是更大的自由與更加個性化的人生體驗(yàn)。未來是一個人類和機(jī)器共存、協(xié)作完成各類工作的全新時代。 我們無須擔(dān)憂和懼怕這個時代的到來,我們所要做的,應(yīng)當(dāng)是盡早認(rèn)清AI與人類的關(guān)系,了解變革的規(guī)律,盡早制定更能適應(yīng)新時代需求的勞動保障制度、教育制度等,以便更好地迎接新時代的到來。 2哪種工作最容易被AI取代? 那么,在人工智能快速發(fā)展的大背景下,哪種人類工作最容易被人工智能全部或部分取代呢?什么樣的從業(yè)者應(yīng)該盡早做好準(zhǔn)備,以適應(yīng)或轉(zhuǎn)變到全新的工作崗位呢? 對此,我有一個“五秒鐘準(zhǔn)則”,這一準(zhǔn)則在大多數(shù)情況下是適用的。 一項(xiàng)本來由人從事的工作,如果人可以在5秒鐘以內(nèi)對工作中需要思考和決策的問題做出相應(yīng)的決定,那么,這項(xiàng)工作就有非常大的可能被人工智能技術(shù)全部或部分取代。 比方說,傳統(tǒng)意義上,在股票交易市場工作的普通交易員只是起到一個信息錄入員或中間人的作用,他們在嘈雜、紛亂的市場里,一邊關(guān)注買方訴求,一邊關(guān)注賣方訴求,他們所做的工作,只是根據(jù)買家或賣家的指令,完成實(shí)際的交易操作。對于一樁交易能否成交,他們只需要關(guān)注具體數(shù)字和市場行情就能做出判斷?;旧希總€獨(dú)立判斷,花兩三秒就能做出。今天的自動化技術(shù)和人工智能技術(shù)足以完成這類簡單的、中介性質(zhì)的工作。這就是今天各大股票交易市場里傳統(tǒng)意義上的交易員正大幅讓位于計(jì)算機(jī)的原因所?在。 再比方說,駕駛汽車的時候,人類司機(jī)根據(jù)路況所做出的判斷,其實(shí)都是人腦可以在短時間內(nèi)處理完成,并立即做出反應(yīng)的。否則,如果人類司機(jī)對路面上突然出現(xiàn)的障礙物、交通標(biāo)志、行人等無法在一兩秒內(nèi)做出即時反應(yīng),駕駛的危險性就必然大幅攀升。這其實(shí)從一個側(cè)面說明,汽車駕駛這項(xiàng)工作,需要的主要是快速感知外界環(huán)境、快速判斷并快速響應(yīng)的能力。這種決策能力符合“五秒鐘準(zhǔn)則”,因此,汽車駕駛工作終將被自動駕駛技術(shù)全面替代和超越。人工智能足以在更短時間內(nèi)做出與人類一樣或比人類還精準(zhǔn)的判斷,將駕駛安全等級提升一個檔次。 反之,如果你的工作涉及縝密的思考、周全的推理或復(fù)雜的決策,每個具體判斷并非人腦可以在5秒鐘的時間內(nèi)完成,那么,以目前的技術(shù)來說,你的工作是很難被機(jī)器取代的。 例如,新聞撰稿就有簡單和復(fù)雜之分。信息報道類的新聞撰稿,在很大程度上正在被人工智能的新聞寫作工具所取代。比如在體育類、天氣類、財(cái)經(jīng)類的新聞報道中,人類記者通常所做的不過是簡單地組合事實(shí),報告情況,并按照某些既定的格式完成文本寫作。這種工作不需要復(fù)雜的判斷,可以被機(jī)器取代。 但是,同樣是新聞類寫作,如果你所撰寫的是《紐約客》類型的深度評述文章,每篇文章都需要大量采訪為基礎(chǔ),并在原始素材之上,發(fā)揮作者的歸納和推理能力,提煉出相對復(fù)雜的邏輯結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)出最適合主題的表述形式,這些工作,每一項(xiàng)所需要的思考時間,都遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止5秒鐘。有能力為《紐約客》撰稿的記者,在未來很長一段時間內(nèi),根本不用擔(dān)心自己的工作會受到人工智能的威脅。 類似地,如果你是一個可以創(chuàng)作鋼琴曲、交響樂的作曲家,如果你是一個可以制作深度訪談節(jié)目的電視導(dǎo)演,如果你是一個能夠從頭創(chuàng)建故事架構(gòu)的電影編劇,如果你是一個可以用創(chuàng)造性的方法為學(xué)生講解復(fù)雜知識體系的教師……正在從事這些復(fù)雜工作的你,未來可以利用人工智能來提高工作效率,但根本無須考慮是否要將工作讓位于機(jī)器。 當(dāng)然,這里說的“五秒鐘準(zhǔn)則”只是個經(jīng)驗(yàn)法則,我們可以舉出許多并不符合這一準(zhǔn)則的個例。比如說,根據(jù)病人的化驗(yàn)結(jié)果或醫(yī)療影像,對病人的病情進(jìn)行診斷,這件事并不是一個醫(yī)生可以在幾秒鐘時間里就能完成的。但隨著今天計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展以及人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的深入應(yīng)用,人工智能確實(shí)可以代替一部分醫(yī)生的工作,快速完成基于數(shù)據(jù)或影像的初步病情篩查。再比如說,雖然許多簡單工作,比如病人護(hù)理,在工作中不需要特別復(fù)雜的決策過程,但接受護(hù)理的病人,很多都會特別在意自己與護(hù)理員的溝通,那么,這樣一種需要人與人交流的工作,就很難被機(jī)器所取代。 基于“五秒鐘準(zhǔn)則”,我個人預(yù)測,從事翻譯、新聞報道、助理、保安、銷售、客服、交易、會計(jì)、司機(jī)、家政等工作的人,未來10年將有約90%被人工智能全部或部分取代。如果就全人類的工作進(jìn)行一個粗略的估計(jì),我的預(yù)測是,約50%的人類工作會受到人工智能的影響。 與其他科學(xué)家或未來學(xué)家相比,我的預(yù)測比一部分人激進(jìn),比另一部分人保守。如果歷史進(jìn)程如我所料,那么,在未來10年里,至少有一半人需要關(guān)心自己的工作與人工智能的關(guān)系,需要在未來的人機(jī)協(xié)作模式中,找到自己的新位置。 3大部分工作將發(fā)生轉(zhuǎn)變而非消失 未來學(xué)家杰瑞·卡普蘭曾表示:不是所有工作都會被人工智能取代。相反,很多工作都會轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌墓ぷ鳈C(jī)會。 一個很好的例子是銀行的柜員。過去,大多數(shù)銀行柜員總是在做最基本的銀行交易。顯然,ATM自助服務(wù)終端的使用,已經(jīng)代替了一定數(shù)量的銀行柜員的傳統(tǒng)工作。但有趣的是,銀行柜員的雇用數(shù)量不降反升,因?yàn)楣駟T的工作轉(zhuǎn)變了。我們?nèi)匀还芩麄兘秀y行柜員,但他們的工作描述與20年前相比已經(jīng)有了很大不同。大多數(shù)情況下,銀行柜員不是坐在那兒等著幫你取錢、存錢。今天的銀行柜員已經(jīng)成為銀行各類業(yè)務(wù)的銷售員。你可以走進(jìn)一家銀行的支行,跟柜員就銀行業(yè)務(wù)展開交談。那些銀行柜員可以為你提供所有幫助。這項(xiàng)工作已經(jīng)不同了,但職位的名稱還沒有改變。技術(shù)讓銀行變得更加高效,更易擴(kuò)展。銀行可以開更多的支行,雇用更多的員工,在新的領(lǐng)域投資并制造新的工作機(jī)會。 最近,一份來自詹姆斯·貝森(James Bessen)的報告顯示了在過去幾十年間全職銀行柜員的數(shù)量增長趨勢。據(jù)報告統(tǒng)計(jì),隨著銀行自動柜員機(jī)(ATM)的普及,美國全職銀行柜員的數(shù)量先是在1990年前后有了一定規(guī)模的下降,隨后又逐漸回升,并慢慢在總量上超過了歷史最高點(diǎn)。也就是說,ATM的普及不僅沒有造成銀行柜員人數(shù)的下降,反而給銀行提供了拓展業(yè)務(wù)的契機(jī),銀行柜員的工作轉(zhuǎn)變?yōu)樾碌男问胶?,銀行對于柜員的需求也持續(xù)增?加。 杰瑞·卡普蘭這一分析僅僅以銀行業(yè)過去幾十年間柜員數(shù)量的增減為論據(jù),可能會有些片面。我覺得,長遠(yuǎn)來看,銀行是否總是需要那么多客服人員,這是值得商榷的。因?yàn)槿斯ぶ悄軐μ嵘头藛T效率的作用必將越來越明顯。如果僅考慮銀行內(nèi)部的工作轉(zhuǎn)變,我認(rèn)為銀行柜員數(shù)量在未來的總體趨勢還是會逐漸減少的。 事實(shí)上,工作轉(zhuǎn)變和遷移不僅僅發(fā)生在一個行業(yè)內(nèi)部,也許未來更常見的是跨行業(yè)的工作轉(zhuǎn)換。當(dāng)銀行業(yè)不再需要這么多客服人員的時候,這些人完全可以轉(zhuǎn)移到服務(wù)行業(yè),從事那些必須人與人直接交流的工作。未來,我們希望能鼓勵更多人參與人際交往互動,建立機(jī)器與人類的交流溝通模式,而這些對于服務(wù)行業(yè)來說至關(guān)重要。AI技術(shù)能夠使未來的服務(wù)業(yè)更被人們期待和尊重,也完全可以讓服務(wù)業(yè)接納許多從其他行業(yè)轉(zhuǎn)移過來的勞動力。 與杰瑞·卡普蘭的觀點(diǎn)相似,我認(rèn)為在人工智能時代里,人類工作的轉(zhuǎn)型在所難免,但這更多意味著新的工作方式,而非大量的失業(yè)。比如,我的大女兒在學(xué)習(xí)服裝設(shè)計(jì)。在過去的數(shù)十年里,因?yàn)榧夹g(shù)的發(fā)展,特別是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)的普及,服裝設(shè)計(jì)這個行業(yè)已經(jīng)有了很大的變化。過去學(xué)服裝設(shè)計(jì)的人,必須親自學(xué)習(xí)從材料到設(shè)計(jì)再到剪裁的每一個細(xì)節(jié),親自動手量體裁衣。但現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)了不少設(shè)計(jì)師與服裝生產(chǎn)環(huán)節(jié)之間的協(xié)作平臺,通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行分工合作,設(shè)計(jì)師只要負(fù)責(zé)款式設(shè)計(jì),并把圖樣發(fā)給服裝制造的上游廠商,廠商就會根據(jù)設(shè)計(jì)師的設(shè)計(jì),完成服裝的實(shí)際生產(chǎn)。 在今天這個時代,設(shè)計(jì)師不用親手量體裁衣,就可以創(chuàng)造并擁有自己的時裝品牌,并利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢,進(jìn)行推廣和銷售,所有其他環(huán)節(jié),交給更專業(yè)的人去完成。這是互聯(lián)網(wǎng)的興起,為時裝行業(yè)帶來的工作方式的轉(zhuǎn)變。那么,未來隨著人工智能的應(yīng)用,許多簡單的服裝制造環(huán)節(jié),都可以由人工智能控制的機(jī)器來完成,時裝行業(yè)又會經(jīng)歷一次新的轉(zhuǎn)變。在歷次變革中,懂得發(fā)掘美、展現(xiàn)美的時裝設(shè)計(jì)師,他的工作因?yàn)樾枰说南胂罅?、?chuàng)造力而不會消失。產(chǎn)業(yè)鏈上其他相關(guān)的工作,則會因技術(shù)的引入而不斷變化。最終的結(jié)果不一定是從業(yè)人員的減少,更有可能的是服裝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)效率的大幅提高,生產(chǎn)成本的大幅降低,在此基礎(chǔ)上,甚至可以為每個用戶配備“私人”設(shè)計(jì)師,根據(jù)用戶的個人愛好,來訂制最美的時裝作品——基于這個判斷,今后服裝設(shè)計(jì)師的數(shù)量一定會大幅增加。 也就是說,失業(yè)問題未必會如某些人想象的那樣嚴(yán)重。技術(shù)發(fā)展將造成一部分簡單工作、底層工作的消失或轉(zhuǎn)變,但由此也會催生更多新型的、更需要人類判斷力和創(chuàng)造力的工作類型。如設(shè)計(jì)師、架構(gòu)師、建筑師、流程設(shè)計(jì)和管理者、藝術(shù)家、文學(xué)家……其工作不但不會被取代,反而會成為未來的稀缺資源,吸引更多在社會和經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型中愿意嘗試新領(lǐng)域的人來從事類似工作。 4AI只是人類的工具 擔(dān)心人工智能控制甚至毀滅人類的,是對超人工智能過于樂觀的“科幻”愛好者;擔(dān)心人工智能取代絕大部分人類工作,造成全球大范圍失業(yè)的,則是不相信科技進(jìn)步能憑借自身力量優(yōu)化社會資源分配、調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、構(gòu)建新就業(yè)秩序的保守主義者。 我認(rèn)為,在人類可以預(yù)見的近未來,上面這兩種極端情況的出現(xiàn)概率都非常小。最有可能變成現(xiàn)實(shí)的情形是全人類步入一個嶄新的人機(jī)協(xié)作時代,在這個時代,以人工智能為驅(qū)動的機(jī)器將大幅提高人類的工作效率,但無論從哪個角度說,機(jī)器都只是人類的工具。 杰弗里·辛頓教授在接受采訪時說:“機(jī)械式挖掘機(jī)和自動柜員機(jī)通過替代人類的簡單、重復(fù)勞動,提高了生產(chǎn)效率。沒有幾個人會說,我們不應(yīng)該引入這些自動化的機(jī)器。在一個公平的制度中,可以提高生產(chǎn)效率的技術(shù)進(jìn)步會受到所有人的歡迎,因?yàn)樗鼈儠槊總€人帶來更為優(yōu)越的生活。技術(shù)本身不是問題,問題在于制度是否能保證每個人都獲益?!?/p> 杰瑞·卡普蘭認(rèn)為,一個關(guān)于機(jī)器智能的更好的思維方式是:我們擁有了新的科技手段,我們可以將這些新技術(shù)應(yīng)用于新的問題領(lǐng)域。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步,我們現(xiàn)在正處于最好的時期。“當(dāng)你擁有一把錘子時,所有東西看起來都像釘子。”今天在美國,所有人都在嘗試,看看我們該如何應(yīng)用人工智能技術(shù),可以應(yīng)用得多么深入。我們正在解決自然語言處理問題、翻譯問題、機(jī)器視覺問題、機(jī)器人問題等。有些地方,人工智能工作得很好,有些地方,它們還難以滿足實(shí)際需要。驅(qū)動這種進(jìn)步的主要力量并不是智能本身,而是大數(shù)據(jù)以及使用更快、更便宜、更簡單的方式訪問大數(shù)據(jù)的能?力。 今天人們對于機(jī)器學(xué)習(xí)的興趣與曾經(jīng)的每一次新技術(shù)革命并沒有本質(zhì)的不同。 例如,機(jī)器學(xué)習(xí)和當(dāng)年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的發(fā)展非常類似。我們當(dāng)年使用基于層次模型和網(wǎng)絡(luò)模型的數(shù)據(jù)庫,關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的出現(xiàn)改變了一切。借助關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,任何人都可以將數(shù)據(jù)庫當(dāng)成一個方便的工具,而不需要雇用許多專業(yè)的工程師。人工智能就是這樣一個可以為我們帶來巨大改變的便捷工具,就像關(guān)系型數(shù)據(jù)庫在幾十年前所做的一樣。 AI只是人類的工具。技術(shù)本身不是問題,問題是我們?nèi)绾问褂眉夹g(shù)以及如何圍繞人工智能這樣一種革命性的新科技,建立與之配合的社會和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu),用制度來保證人人都可享用人工智能帶來的巨大收益,同時不必?fù)?dān)心失業(yè)等潛在風(fēng)險。 總監(jiān)制:吳亮 監(jiān)制:夏宇 責(zé)編:戴麗麗 李逸博 編務(wù):黃俊峰 《人工智能》 磨鐵圖書 深入解讀AI如何重塑個人、 商業(yè)與社會的未來圖譜。 |
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