原創(chuàng)
2018-02-26
王曄
腦與智能
記憶在我們的大腦中是以何種形式存在? 我們在提取記憶的時候大腦中又發(fā)生了什么? 我們的記憶分為長期記憶(long-term memory)和短期記憶(short-term memory)。 其中長期記憶又分為程序性記憶(也稱內(nèi)隱性記憶,implicit memory)和陳述性記憶(也稱外顯型記憶,explicit memory)。 陳述性記憶又可以分為情景記憶(episodic memory)和語義記憶(semantic memory):
經(jīng)過神經(jīng)科學家多年的探索,從實驗和模型的角度均表明,語義記憶在大腦中是以分布式、稀疏編碼的形式存在的。 — — 何為分布式? — — 分布式即編碼某個語義記憶的神經(jīng)元并非聚集在一起,而是分布在大腦中的各個角落,在海馬、杏仁核和大腦皮層中都可以檢測到編碼某一語義的神經(jīng)元,分布式編碼的好處是增加了編碼的魯棒性,不會因為某一個區(qū)域神經(jīng)元的凋亡而失去整個語義記憶。 — — 何為稀疏編碼呢? — — 稀疏編碼即編碼某個語義記憶的神經(jīng)元數(shù)量占大腦中編碼語義記憶神經(jīng)元總數(shù)的比例很小,稀疏編碼的好處是可以用盡量少的神經(jīng)元編碼盡量多的語義。 2005年,Quiroga等人在大腦內(nèi)側(cè)顳葉(medial temporal lobe, MTL)中發(fā)現(xiàn)的概念細胞就是典型的語義記憶編碼神經(jīng)元,概念細胞對某個概念(如蘋果)的編碼十分穩(wěn)定,當你看到不同顏色、不同角度的蘋果,甚至是聽到有人說“蘋果”兩個字,或是聞到蘋果的味道時,這個蘋果概念細胞都會放電。 與語義記憶不同,情景記憶的編碼神經(jīng)元流動性較大,當你親身經(jīng)歷一個情景時,用于編碼這個情景的是一群神經(jīng)元,當你再次回憶這個情景時,用到的很可能是另外一群神經(jīng)元,這就為用實驗手段研究情景記憶的編碼帶來了挑戰(zhàn)。 我們能夠記錄的神經(jīng)元數(shù)量是非常有限的,編碼神經(jīng)元的不確定性讓我們很難證實測量到的神經(jīng)元是否參與了記憶的編碼或提取過程。 近期,來自美國的科學家利用統(tǒng)計學的方法分析神經(jīng)元放電數(shù)據(jù),為情景記憶同樣采用分布式、稀疏編碼的模式提供了證據(jù)支持。 該研究的受試者是21名需要手術(shù)的癲癇患者,他們在手術(shù)前需要在大腦中植入電極來找到癲癇病灶,一些電極被植入到海馬中,這就為科學家研究情景記憶的編碼模式提供了神經(jīng)元尺度的實驗數(shù)據(jù)。 受試者需要完成一項情景記憶任務,在實驗中,他們會看到依次呈現(xiàn)的單詞,并需要做出這個單詞是第一次呈現(xiàn)(novel)還是已經(jīng)呈現(xiàn)過(repeated)的判斷。 科學家共記錄了243個海馬中的神經(jīng)元(其中左側(cè)海馬128個,右側(cè)海馬115個)電活動。 通過分析這些神經(jīng)元在novel和repeated兩種情況下神經(jīng)脈沖(spike)的平均數(shù)量和標準差,科學家發(fā)現(xiàn)右側(cè)海馬(Right H)的spike數(shù)量在novel和repeated情況下的平均值和標準差均無顯著性差異,左側(cè)海馬(Left H)的spike數(shù)量在novel和repeated情況下的平均值無顯著性差異,而編碼repeated單詞的神經(jīng)元spike數(shù)量標準差顯著的高于編碼novel單詞的神經(jīng)元spike數(shù)量標準差。 很多分布都會導致均值相同而標準差不同,為此,科學家提出了兩種假說,一種是分布的形狀相同但標準差不同(下圖A),另一種是分布的形狀不同且標注差不同(下圖B)。 通過進一步分析,科學家發(fā)現(xiàn),上圖B的分布更符合實驗的結(jié)果,即在repeated情況下有少量的神經(jīng)元有較高的放電率,其余的神經(jīng)元放電率較低,甚至低于novel情況下的平均放電率,通過計算,高放電率的神經(jīng)元占比不超過2.5%。 這表明,僅有很少的神經(jīng)元參與了情景記憶的提取,而其余的神經(jīng)元則受到了這些編碼神經(jīng)元的抑制。 2.5%的編碼比例反映了編碼的稀疏性,稀疏性可以體現(xiàn)在兩個方面:
大量研究表明,這兩方面的稀疏度很相近,因此,人腦對情景記憶的lifetime和population編碼稀疏度很可能低于2.5%。 有研究表明,靈長類和嚙齒類動物編碼情景記憶的絕對神經(jīng)元數(shù)量是比較一致的,鑒于靈長類動物的海馬中有更多的神經(jīng)元,其編碼的稀疏程度要高于嚙齒類動物,編碼的稀疏程度在嚙齒類動物和非人的靈長類動物中約為30%和4%。 從演化的角度來看,該研究中得到的人腦2.5%的編碼稀疏度是比較合理的。 該研究從實驗的角度為情景記憶的分布式、稀疏編碼模式提供了證據(jù)支持,也為記憶相關(guān)的大腦模擬提供了有效的參考。
|
|