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大數(shù)據(jù)分析需要五大基本資源!

 茂林之家 2018-02-24

在網絡,移動設備,傳感器,社交媒體,交易應用程序,日志文件,大數(shù)據(jù)等實時數(shù)據(jù)泛濫的情況下,發(fā)現(xiàn)了大量垂直市場應用程序,從詐騙檢測到科學研究。無論涉及重大隱私問題或企業(yè)困難的挑戰(zhàn)如何,僅在2017年,大數(shù)據(jù)投資就獲得超過570億美元的增長勢頭。預計未來三年的投資將以約10%的年增長率進行增長。

大數(shù)據(jù)分析需要五大基本資源!

大數(shù)據(jù)分析所需的基本資源

大數(shù)據(jù)咨詢已成為軟件開發(fā)服務提供商的可行選擇。無論是營銷還是品牌實施的新產品,公司都不會輕易作出決定。當提到任何重大舉措時,企業(yè)都會尋找他們客戶提供的數(shù)據(jù),以確保公司正朝著觀眾遵循的方向發(fā)展。

從點擊流數(shù)據(jù)到購物車上的信息,都有大量的材料需要篩選,這就是為什么企業(yè)支付高價值的大數(shù)據(jù)咨詢服務才能理解這一切。對于新職業(yè)市場的人來說,大數(shù)據(jù)分析是一個不錯的選擇。 當然,必須熟悉開始處理數(shù)字所需的技能和工具。

大數(shù)據(jù)分析所需的五個資源如下:

1.完成MATLAB Mastery Bundle

MATLAB或Matrix是一個多范型數(shù)字計算空間和編程語言。用外行人的話來說,它是一種工具,它使得編寫代碼,運行腳本以及執(zhí)行數(shù)據(jù)分析和可視化等任務變得輕松易懂,從而解決復雜問題,而這些代碼還不那么復雜。

2. Python Power Code BONUS Bundle

市場上有許多重要的編程語言可供選擇,數(shù)據(jù)分析師使用其日常任務和職責中的很多。但是,如果有人要先學習,那就是Python。 Python語言被譽為用戶友好型以及直觀性。此外,它擁有眾多的功能,這使它能夠處理數(shù)據(jù)爭奪。 70小時的培訓通過展示如何下載,提取,清理,匯總,分析和可視化數(shù)據(jù),開始了編程教育。

3.大數(shù)據(jù)和分析主工具包

數(shù)據(jù)分析師和高級分析咨詢人員使用大量的語言和工具來獲取角色,這并不足為奇。這四個模塊集合為數(shù)據(jù)庫添加了四個重要的分析工具,即Minitab,SPSS,SAS和R Studio。

4.使用Tableau Desktop 9 Bundle進行數(shù)據(jù)可視化

通過交互式儀表板分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)以完全挖掘信息的主要工具之一是Tableau 9.這個收集將使您了解Tableau。因此,可以開始創(chuàng)建自己的可視化數(shù)據(jù)。

5.完整介紹R編程包

R的核心是一種統(tǒng)計編程語言,它非常適合挖掘和分析數(shù)據(jù)。但是,它也具有高級圖形和機器學習功能,在數(shù)據(jù)可視化和集成復雜算法方面提供了一些獨特的優(yōu)勢。在五門課程和三本電子書中,收集指導通過要點使用R來充分發(fā)揮潛力。

大數(shù)據(jù)優(yōu)勢

大數(shù)據(jù)應用程序可讓數(shù)據(jù)科學家,統(tǒng)計人員和其他分析專業(yè)人員分析越來越多的結構化數(shù)據(jù)以及其他形式的數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)往往不被傳統(tǒng)的商業(yè)情報和分析程序所利用。這涵蓋了非結構化和半結構化數(shù)據(jù)的組合,例如互聯(lián)網點擊流數(shù)據(jù),網絡服務器日志以及來自客戶電子郵件的文本,機器數(shù)據(jù),社交媒體內容和通過連接的傳感器到事物互聯(lián)網的呼叫細節(jié)記錄。

在更大的范圍內,數(shù)據(jù)分析技術迎合數(shù)據(jù)集分析的手段,并最終幫助企業(yè)做出充分知情的決策。商業(yè)智能查詢回答關于業(yè)務績效和操作的基本查詢。大數(shù)據(jù)是一種高級分析,涉及復雜的應用程序元素,如預測模型,統(tǒng)計算法等。

用數(shù)據(jù)咨詢創(chuàng)造新的增長機會

數(shù)據(jù)分析可以創(chuàng)造大量新的增長機會。此外,它甚至可能會產生一個新的業(yè)務類別,例如分析和匯總行業(yè)數(shù)據(jù)的類別。大多數(shù)企業(yè)將處于大量關于服務和產品,供應商和買家,消費者偏好和意圖以及更多信息流的信息中。

各行各業(yè)的企業(yè)都應該開始大力創(chuàng)造數(shù)據(jù)功能。除了廣泛的數(shù)據(jù)外,數(shù)據(jù)的高頻率和實時性也是至關重要的。通過數(shù)據(jù)分析,實踐被更廣泛地使用。

今天的大數(shù)據(jù)和分析應用市場真是巨大。世界各地的軟件開發(fā)服務提供商提供了大量的數(shù)據(jù)咨詢工作?,F(xiàn)在,大數(shù)據(jù)體驗意味著更有可能從軟件開發(fā)組織獲得有利可圖的工作。市場很大,有一系列的項目,交易,服務和合作關系。咨詢服務可能會有所不同,具體取決于組織的特定要求,以及需要利用數(shù)據(jù)分析和解決方案的功能,這些功能可以簡化業(yè)務流程。

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