|
分布式鎖一般有三種實現(xiàn)方式：1. 數(shù)據(jù)庫樂觀鎖；2. 基于Redis的分布式鎖；3. 基于ZooKeeper的分布式鎖。本篇博客將介紹第二種方式，基于Redis實現(xiàn)分布式鎖。雖然網(wǎng)上已經(jīng)有各種介紹Redis分布式鎖實現(xiàn)的博客，然而他們的實現(xiàn)卻有著各種各樣的問題，為了避免誤人子弟，本篇博客將詳細介紹如何正確地實現(xiàn)Redis分布式鎖。 可靠性 首先，為了確保分布式鎖可用，我們至少要確保鎖的實現(xiàn)同時滿足以下四個條件： 互斥性。在任意時刻，只有一個客戶端能持有鎖。 不會發(fā)生死鎖。即使有一個客戶端在持有鎖的期間崩潰而沒有主動解鎖，也能保證后續(xù)其他客戶端能加鎖。 具有容錯性。只要大部分的Redis節(jié)點正常運行，客戶端就可以加鎖和解鎖。 解鈴還須系鈴人。加鎖和解鎖必須是同一個客戶端，客戶端自己不能把別人加的鎖給解了。 代碼實現(xiàn) 組件依賴 首先我們要通過Maven引入Jedis開源組件，在pom.xml文件加入下面的代碼： redis.clients jedis 2.9. 加鎖代碼 正確姿勢 Talk is cheap, show me the code。先展示代碼，再解釋為什么這樣實現(xiàn)： publicclassRedisTool { privatestaticfinalString LOCK_SUCCESS ='OK'; privatestaticfinalString SET_IF_NOT_EXIST ='NX'; privatestaticfinalString SET_WITH_EXPIRE_TIME ='PX'; /** * 嘗試獲取分布式鎖 * @param jedis Redis客戶端 * @param lockKey 鎖 * @param requestId 請求標識 * @param expireTime 超期時間 * @return 是否獲取成功 */ publicstaticbooleantryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId,intexpireTime) { String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if(LOCK_SUCCESS.equals(result)) { returntrue; } returnfalse; } } 可以看到，我們加鎖就一行代碼：jedis.set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time)，這個set()方法一共有五個形參： 第一個為key，我們使用key來當鎖，因為key是唯一的。 第二個為value，我們傳的是requestId，很多童鞋可能不明白，有key作為鎖不就夠了嗎，為什么還要用到value？原因就是我們在上面講到可靠性時，分布式鎖要滿足第四個條件解鈴還須系鈴人，通過給value賦值為requestId，我們就知道這把鎖是哪個請求加的了，在解鎖的時候就可以有依據(jù)。requestId可以使用UUID.randomUUID().toString()方法生成。 第三個為nxxx，這個參數(shù)我們填的是NX，意思是SET IF NOT EXIST，即當key不存在時，我們進行set操作；若key已經(jīng)存在，則不做任何操作； 第四個為expx，這個參數(shù)我們傳的是PX，意思是我們要給這個key加一個過期的設(shè)置，具體時間由第五個參數(shù)決定。 第五個為time，與第四個參數(shù)相呼應，代表key的過期時間。 總的來說，執(zhí)行上面的set()方法就只會導致兩種結(jié)果：1. 當前沒有鎖（key不存在），那么就進行加鎖操作，并對鎖設(shè)置個有效期，同時value表示加鎖的客戶端。2. 已有鎖存在，不做任何操作。 心細的童鞋就會發(fā)現(xiàn)了，我們的加鎖代碼滿足我們可靠性里描述的三個條件。首先，set()加入了NX參數(shù)，可以保證如果已有key存在，則函數(shù)不會調(diào)用成功，也就是只有一個客戶端能持有鎖，滿足互斥性。其次，由于我們對鎖設(shè)置了過期時間，即使鎖的持有者后續(xù)發(fā)生崩潰而沒有解鎖，鎖也會因為到了過期時間而自動解鎖（即key被刪除），不會發(fā)生死鎖。最后，因為我們將value賦值為requestId，代表加鎖的客戶端請求標識，那么在客戶端在解鎖的時候就可以進行校驗是否是同一個客戶端。由于我們只考慮Redis單機部署的場景，所以容錯性我們暫不考慮。 錯誤示例1 比較常見的錯誤示例就是使用jedis.setnx()和jedis.expire()組合實現(xiàn)加鎖，代碼如下： publicstaticvoidwrongGetLock1(Jedis jedis, String lockKey, String requestId,intexpireTime) { Long result = jedis.setnx(lockKey, requestId); if(result ==1) { // 若在這里程序突然崩潰，則無法設(shè)置過期時間，將發(fā)生死鎖 jedis.expire(lockKey, expireTime); } } setnx()方法作用就是SET IF NOT EXIST，expire()方法就是給鎖加一個過期時間。乍一看好像和前面的set()方法結(jié)果一樣，然而由于這是兩條Redis命令，不具有原子性，如果程序在執(zhí)行完setnx()之后突然崩潰，導致鎖沒有設(shè)置過期時間。那么將會發(fā)生死鎖。網(wǎng)上之所以有人這樣實現(xiàn)，是因為低版本的jedis并不支持多參數(shù)的set()方法。 錯誤示例2 這一種錯誤示例就比較難以發(fā)現(xiàn)問題，而且實現(xiàn)也比較復雜。實現(xiàn)思路：使用jedis.setnx()命令實現(xiàn)加鎖，其中key是鎖，value是鎖的過期時間。執(zhí)行過程：1. 通過setnx()方法嘗試加鎖，如果當前鎖不存在，返回加鎖成功。2. 如果鎖已經(jīng)存在則獲取鎖的過期時間，和當前時間比較，如果鎖已經(jīng)過期，則設(shè)置新的過期時間，返回加鎖成功。代碼如下： publicstaticbooleanwrongGetLock2(Jedis jedis, String lockKey,intexpireTime) { longexpires = System.currentTimeMillis() + expireTime; String expiresStr = String.valueOf(expires); // 如果當前鎖不存在，返回加鎖成功 if(jedis.setnx(lockKey, expiresStr) ==1) { returntrue; } // 如果鎖存在，獲取鎖的過期時間 String currentValueStr = jedis.get(lockKey); if(currentValueStr !=null&& Long.parseLong(currentValueStr) // 鎖已過期，獲取上一個鎖的過期時間，并設(shè)置現(xiàn)在鎖的過期時間 String oldValueStr = jedis.getSet(lockKey, expiresStr); if(oldValueStr !=null&& oldValueStr.equals(currentValueStr)) { // 考慮多線程并發(fā)的情況，只有一個線程的設(shè)置值和當前值相同，它才有權(quán)利加鎖 returntrue; } } // 其他情況，一律返回加鎖失敗 returnfalse; } 那么這段代碼問題在哪里？1. 由于是客戶端自己生成過期時間，所以需要強制要求分布式下每個客戶端的時間必須同步。 2. 當鎖過期的時候，如果多個客戶端同時執(zhí)行jedis.getSet()方法，那么雖然最終只有一個客戶端可以加鎖，但是這個客戶端的鎖的過期時間可能被其他客戶端覆蓋。3. 鎖不具備擁有者標識，即任何客戶端都可以解鎖。 解鎖代碼 正確姿勢 還是先展示代碼，再帶大家慢慢解釋為什么這樣實現(xiàn)： publicclassRedisTool { privatestaticfinalLong RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 釋放分布式鎖 * @param jedis Redis客戶端 * @param lockKey 鎖 * @param requestId 請求標識 * @return 是否釋放成功 */ publicstaticbooleanreleaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { String script ='if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end'; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if(RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { returntrue; } returnfalse; } } 可以看到，我們解鎖只需要兩行代碼就搞定了！第一行代碼，我們寫了一個簡單的Lua腳本代碼，上一次見到這個編程語言還是在《黑客與畫家》里，沒想到這次居然用上了。第二行代碼，我們將Lua代碼傳到j(luò)edis.eval()方法里，并使參數(shù)KEYS[1]賦值為lockKey，ARGV[1]賦值為requestId。eval()方法是將Lua代碼交給Redis服務(wù)端執(zhí)行。 那么這段Lua代碼的功能是什么呢？其實很簡單，首先獲取鎖對應的value值，檢查是否與requestId相等，如果相等則刪除鎖（解鎖）。那么為什么要使用Lua語言來實現(xiàn)呢？因為要確保上述操作是原子性的。關(guān)于非原子性會帶來什么問題，可以閱讀【解鎖代碼-錯誤示例2】 。那么為什么執(zhí)行eval()方法可以確保原子性，源于Redis的特性，下面是官網(wǎng)對eval命令的部分解釋： 簡單來說，就是在eval命令執(zhí)行Lua代碼的時候，Lua代碼將被當成一個命令去執(zhí)行，并且直到eval命令執(zhí)行完成，Redis才會執(zhí)行其他命令。 錯誤示例1 最常見的解鎖代碼就是直接使用jedis.del()方法刪除鎖，這種不先判斷鎖的擁有者而直接解鎖的方式，會導致任何客戶端都可以隨時進行解鎖，即使這把鎖不是它的。 publicstaticvoidwrongReleaseLock1(Jedis jedis, String lockKey) { jedis.del(lockKey); } 錯誤示例2 這種解鎖代碼乍一看也是沒問題，甚至我之前也差點這樣實現(xiàn)，與正確姿勢差不多，唯一區(qū)別的是分成兩條命令去執(zhí)行，代碼如下： publicstaticvoidwrongReleaseLock2(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { // 判斷加鎖與解鎖是不是同一個客戶端 if(requestId.equals(jedis.get(lockKey))) { // 若在此時，這把鎖突然不是這個客戶端的，則會誤解鎖 jedis.del(lockKey); } } 如代碼注釋，問題在于如果調(diào)用jedis.del()方法的時候，這把鎖已經(jīng)不屬于當前客戶端的時候會解除他人加的鎖。那么是否真的有這種場景？答案是肯定的，比如客戶端A加鎖，一段時間之后客戶端A解鎖，在執(zhí)行jedis.del()之前，鎖突然過期了，此時客戶端B嘗試加鎖成功，然后客戶端A再執(zhí)行del()方法，則將客戶端B的鎖給解除了。 總結(jié) 本文主要介紹了如何使用Java代碼正確實現(xiàn)Redis分布式鎖，對于加鎖和解鎖也分別給出了兩個比較經(jīng)典的錯誤示例。其實想要通過Redis實現(xiàn)分布式鎖并不難，只要保證能滿足可靠性里的四個條件。 分布鎖主要是用在什么場景？需要同步的地方，比如說插入一條數(shù)據(jù)，需要事先檢查數(shù)據(jù)庫是否有類似的數(shù)據(jù)，多個請求同時插入的時候，可能會判斷到數(shù)據(jù)庫都返回沒有類似的數(shù)據(jù)，則都可以加入。這時候需要進行同步處理，但是直接數(shù)據(jù)庫鎖表太耗時間，所以采用redis分布式鎖，同時只能有一個線程去進行插入數(shù)據(jù)這個操作，其他的線程都等待。 本文地址：http://geek.csdn.net/news/detail/246676 |
|
|
