Python大家都很熟悉了，近年來在編程語言圈里風(fēng)氣日盛，原因是被數(shù)據(jù)分析處理和機器學(xué)習(xí)所青睞?！甈ython良好的生態(tài)系統(tǒng)，包括各種庫、工具、應(yīng)用軟件等等提升了科學(xué)計算和數(shù)據(jù)分析工作的效率。有人甚至放出了“人生苦短，我用Python”的口號，可見一斑。

但是對于支持Julia語言的人來說，他們覺得Python在處理科學(xué)計算和數(shù)據(jù)風(fēng)險方面速度還是不夠快。他們覺得Julia確實是天生用來進行科學(xué)計算、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、大規(guī)模線型代數(shù)和分布式并行計算的。他們的口號是“我們是貪婪的”，因為Julia想解決所有用于科學(xué)計算和數(shù)據(jù)處理的語言的短板，而取而代之。

什么是Julia語言

Julia創(chuàng)建于2009年，由四個牛人組成的team所創(chuàng)。在2012年的時候發(fā)布于世?？纯催@四個人牛B哄哄的發(fā)言：“我們希望它是一個開源的語言，并擁有相關(guān)的許可認證；我們希望它既有C語言的速度又有Ruby語言的彈性；我們希望它非常容易理解，擁有像Lisp一樣的宏又有像Matlab一樣的數(shù)學(xué)記號；我們希望它像Python那樣通用，像R語言那樣易于統(tǒng)計計算、像Perl一樣簡單自然的處理字符串，像Matlab一樣強大的處理線性代數(shù)，像shell一樣能把各種語言聯(lián)合在一起；我們希望它易于學(xué)習(xí)，又能讓黑客們喜歡；我們希望它是交互式的，又希望它可以編譯?！?看完這段話，你明白他們的口號為什么是“我們是貪婪的”了嗎？請問，還有什么你不能做到的嗎？

那實際發(fā)布的Julia語言是什么樣子的呢？

• 可編譯，非解釋性的語言，追求速度。Julia使用基于LLVM編譯架構(gòu)的即時編譯編譯器。最好的時候，它能接近或達到C語言的速度。

• 擁有簡單直接的語法。非常像Python。

• 動態(tài)類型變量和靜態(tài)類型變量兼?zhèn)洹？梢燥@式的定義一個unsigned 32-bit integer，也可以不用定義變量的類型和長度。

• Python，C， Fortran語言的庫文件通吃。Julia可以直接調(diào)用C和Fortran的庫文件，也可以通過一個PyCall的借口調(diào)用Python的各種庫Module。

• 元編程。即“程序能夠編寫程序”。非常像Lisp語言。

Julia VS Python： Julia的優(yōu)勢

Juila一開始就是為科學(xué)計算設(shè)計的，所以毫不奇怪它具有如下優(yōu)勢：

• 默認情況下速度更快。得益于它的即時編譯和靈活的類型定義，Julia將純Python，即未經(jīng)過優(yōu)化的Python甩出了幾條街。

• 數(shù)學(xué)友好的語法。Julia的數(shù)學(xué)操作語法更像是傳統(tǒng)教學(xué)使用的語法，這使更多的對計算機不熟悉的數(shù)學(xué)工作者能很快上手Julia。

• 自動內(nèi)存管理。與Python一樣，用戶不需要擔心內(nèi)存管理。

• 并行計算。和Python一樣可以提供并行計算，但語法更簡單，降低了使用門檻。

Python VS Julia： Python的優(yōu)勢

• Julia的數(shù)組是從1開始索引的。這個問題似乎并不起眼，但是卻和C、Python等語言不一致，可能會影響到編程者的習(xí)慣。

• Julia還很嫩。至今也沒有看到1.0版本。

• Python有很多的第三方庫。

• Python擁有巨大的社區(qū)。這是Python巨大的優(yōu)勢。

總結(jié)

雖然Julia還算是個新生事物，但筆者認為還是頗具前景。如果感興趣的話可以前往https:///了解。