今天我講的主題是“創(chuàng)變時(shí)代的AI思維”。首先談?wù)勥x這個(gè)題目的原因。其實(shí)2017年的科技界，“人工智能”這個(gè)詞已經(jīng)成為關(guān)鍵詞了。這有點(diǎn)像一百多年前“德先生”與“賽先生”象征的科學(xué)與民主，把中國帶到一個(gè)現(xiàn)代文明的社會。人工智能可以看作是一百年后的“德先生”與“賽先生”。人們說人工智能剛剛來，其實(shí)不是，人工智能早就存在了，只是現(xiàn)在才慢慢走進(jìn)我們的生活。

我的第一個(gè)觀點(diǎn)就是：人工智能時(shí)代已經(jīng)來臨，但不是從現(xiàn)在開始的。人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了PC時(shí)代，到Mobile時(shí)代，再到IOT時(shí)代，隨著技術(shù)的發(fā)展，承載著智慧的設(shè)備也在不斷演進(jìn)，越來越分散、越來越多元、越來越小型化、越來越移動化，越來越個(gè)性化。隨之而來，數(shù)據(jù)也越來越豐富多彩，加上算法和算力，使得人工智能越來越深入每個(gè)人的生活。

人工智能的雛形在PC時(shí)代開始形成，那時(shí)有了數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)比較少，而且擁有PC的人也不太多，而且算法也不夠。

第二個(gè)時(shí)代是移動時(shí)代，其實(shí)應(yīng)該特別感謝蘋果。摩托羅拉在2000年的時(shí)候就提出了人工智能、多頻的無縫連接，那時(shí)候可謂非常有前瞻性，但是如果沒有蘋果打造的智能手機(jī)，這就實(shí)現(xiàn)不了。所以諾基亞、摩托羅拉在智能手機(jī)轉(zhuǎn)型時(shí)期被踢出局，就是因?yàn)樗岢鰜淼臇|西沒有實(shí)現(xiàn)。這是一個(gè)時(shí)代的結(jié)束。蘋果手機(jī)讓數(shù)據(jù)變成了形象，接著，3G和4G時(shí)代到來了。

第三個(gè)時(shí)代，就是現(xiàn)在，人工智能真正來臨了。這是因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)（IOT）時(shí)代來了，實(shí)現(xiàn)了真正的多屏，PC有屏幕、手機(jī)有屏幕、汽車有屏幕，將來的音響、冰箱也有屏幕了。這些屏幕的觸感移動就會變成現(xiàn)實(shí)。時(shí)代的變遷、數(shù)據(jù)的變化，讓人工智能變得真正可行。 

技術(shù)的發(fā)展，讓設(shè)備越來越貼近人類，也逐漸開始“改造”人類。當(dāng)設(shè)備足夠智能化、個(gè)性化之后，曾經(jīng)很多屬于人類的工作，就有可能被機(jī)器所取代，在人腦和機(jī)器的“拔河”中，最先被取代的就會是那些標(biāo)準(zhǔn)化、邏輯化的工作。最終，留給人類的將會是那些具有創(chuàng)新性、復(fù)雜性、動態(tài)性的工作。

人工智能跟人腦的博弈，其實(shí)是這么一個(gè)過程：人工智能不斷收取數(shù)據(jù)，人腦不斷為它賦予算法，因此，人工智能不斷變聰明。這個(gè)過程的中間變量就是data，數(shù)據(jù)是核心，然后有問題、有算法、有算力，讓所有標(biāo)準(zhǔn)化、邏輯化的重復(fù)動作、腦力勞動，能夠被幫助、被取代。而人類可以做人工智能做不了的事情，比如情感的、復(fù)雜的、動態(tài)的工作。人工智能的發(fā)展帶來的結(jié)果是什么？

首先，有很多行業(yè)和工作會被取代。曾教授說，人力資源的從業(yè)者永遠(yuǎn)都不會失業(yè)，但是其他的行業(yè)，就不確定了。人工智能和IOT不斷升級，有些行業(yè)、有些人、有些工作就不可避免地會被取代。將來，在美國會有47%的職業(yè)會被人工智能取代，在中國這個(gè)數(shù)字是60%。其實(shí)這是好事，越多的工作被人工智能取代，將來人類中的聰明人就在追求幸福生活的道路上越能感到輕松，離共產(chǎn)主義也不會遠(yuǎn)了。

其次，部分行業(yè)被AI賦能，升級轉(zhuǎn)型。這些行業(yè)內(nèi)，人工智能不會取代人類的工作，而是幫助從業(yè)者更好地工作，比如金融、醫(yī)療、汽車、安防、教育等。人工智能對醫(yī)療有很大的輔助作用，IBM做的人工智能，最大的貢獻(xiàn)就是輔助醫(yī)生診斷。其實(shí)醫(yī)生這個(gè)工作在一百年內(nèi)肯定不會被機(jī)器取代，但是看病的質(zhì)量和水平，會隨著人工智能的發(fā)展而提升，因?yàn)槲{了全世界的數(shù)據(jù)，水平肯定會越來越強(qiáng)。將來一個(gè)普通醫(yī)生跟現(xiàn)在的專家判斷結(jié)果幾乎一致。

金融業(yè)，通過數(shù)據(jù)的搜集分析，對客戶的信用判斷和管理會越來越精細(xì)與準(zhǔn)確。比如，雖然你經(jīng)常不還錢，但銀行還愿意借給你錢，這就是因?yàn)橥ㄟ^信用判斷，知道你還得起錢，所以信得過。通過數(shù)據(jù)搜集，發(fā)現(xiàn)你跟四五個(gè)銀行打交道，而且都是這幾家的重要客戶，雖然這種客戶今天有錢明天可能沒錢，但這樣的客戶能賺更多的錢，所以愿意借給你錢。

汽車行業(yè)，百度在做Apollo（阿波羅）。Apollo是人工智能真正顛覆汽車行業(yè)的實(shí)驗(yàn)，并且也為人工智能賦能給汽車行業(yè)做出了探索。按照國家的說法，到2030年，中國就會沒有油車，那個(gè)時(shí)候自動駕駛、無人駕駛會基本普及。未來，車上沒有方向盤，只有四周的玻璃和你自己，車就可以作為你的辦公室，甚至可以直播。5G時(shí)代馬上要來臨，5G讓人工智能和數(shù)據(jù)傳輸非常方便，在任何一個(gè)地方都可以直播，如果想讓全世界知道你在做什么，任何地方都相當(dāng)于一個(gè)發(fā)射臺。這就是賦能的結(jié)果，當(dāng)然有些行業(yè)被賦能更多，有些相對較少。 

在創(chuàng)變時(shí)代，人工智能帶來的這些趨勢和變化，對人力資源從業(yè)者所幫助的人和我們自身有什么影響呢？

第一，做人力資源的人，最重要的是幫助領(lǐng)軍人物，人力工作者應(yīng)該幫助領(lǐng)軍人物思考，所在行業(yè)如何得到人工智能的賦能，如何讓那些可重復(fù)的、標(biāo)準(zhǔn)的、邏輯化的東西被人工智能取代，形成AI思維，這樣才能提升效率。AI思維，就是要習(xí)慣思考哪里有數(shù)據(jù)。不管文本數(shù)據(jù)、音頻數(shù)據(jù)，還是視頻數(shù)據(jù)，都可以通過技術(shù)來為管理者所用。數(shù)據(jù)越多的地方，智慧越大。以往，企業(yè)管理者多數(shù)只能基于場景來驅(qū)動管理；但現(xiàn)在，管理者可以做到，用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新，這就是數(shù)據(jù)帶來的思維上的改變。而算力和算法的提升，則可以幫助企業(yè)管理者突破以往的思維局限。以前可能很多問題發(fā)現(xiàn)了，但解決不了，但現(xiàn)在不一樣。數(shù)據(jù)的強(qiáng)大、算力的強(qiáng)大、算法的強(qiáng)大，以及它們之間彼此組合的強(qiáng)大，會讓整個(gè)基于場景的思維跟以前不一樣。作為企業(yè)領(lǐng)軍人物，思維上的改變，會有助于更好、更快地在管理過程中被AI賦能，升級管理能力。

第二，人力資源從業(yè)者需要從人才、組織、文化的領(lǐng)域去思考，人工智能是否可以賦能。首先可以從場景入手。入、離、升、降、調(diào)這些行為會產(chǎn)生數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)收集起來，就提供了最基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)；整合之后，通過智能化的算法進(jìn)行挖掘，建立起智能化的管理方法和智慧HR產(chǎn)品，支持HR對選、用、育、留、辭這些決策場景的判斷。

比如，涉及video的場景，電視臺、網(wǎng)紅、媒體、視頻等等，很容易進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。涉及語音交互的行業(yè)也可以收集數(shù)據(jù)?，F(xiàn)在前沿的機(jī)器人技術(shù)在研發(fā)人工語音和自然語言的交互，如果AI同時(shí)聽懂一個(gè)印度人、一個(gè)美國人、一個(gè)巴基斯坦人的交流內(nèi)容，這就不光是取代翻譯的問題，一個(gè)會掌握多種語音的人工智能機(jī)器人可以代替四五個(gè)人跟你聊天。所以，需要判斷所在的行業(yè)有沒有涉及以上收集數(shù)據(jù)的場景，如果有，這些場景就可以被數(shù)據(jù)、算法和算力解決?；诖诵纬傻墓芾矸椒ê彤a(chǎn)品，會不斷在場景中被校驗(yàn)和迭代，然后不斷優(yōu)化和改進(jìn)。這就形成了一套方法論。所以，任何一家傳統(tǒng)企業(yè)的負(fù)責(zé)人都應(yīng)該思考如何用人工智能的方法來幫助企業(yè)。

第三，對于人力資源專業(yè)領(lǐng)域，人工智能也有可以賦能的地方。比如一些調(diào)查、客服，有可能被機(jī)器取代。還有一些初級的咨詢工作，回答員工的問題，包括情感問題，也可以被取代。將來，每一家企業(yè)都有心理咨詢師，這個(gè)職位也會慢慢被人工智能取代，AI會收集很多員工的數(shù)據(jù)，如果你抑郁了，和機(jī)器聊聊天比和真人聊天效果還好。 

從效率到智慧的思維轉(zhuǎn)變，是人力資源領(lǐng)域的趨勢。去年我講了從人才到人物，組織、文化與人才的三元論的思考方法，還批判性討論了人力資源傳統(tǒng)的六大模塊。今天我想說，在效率和智慧的轉(zhuǎn)變過程中，人工智能對于招聘、培訓(xùn)、薪酬、員工關(guān)系、勞資關(guān)系、文化等六大模塊都有輔助提升作用。

首先，在人才方面，人工智能能夠輔助HR找到潛在“人物”，讓優(yōu)秀人才脫穎而出。判斷人才，是HR很重要的工作。其實(shí)，所有好的HR判斷人才都八九不離十，但是要讓這種判斷更加準(zhǔn)確和有依據(jù)，靠的就是附著在一個(gè)人的行為上的多維數(shù)據(jù)，從五個(gè)緯度量化“優(yōu)秀人才”的標(biāo)準(zhǔn)：核心地位、業(yè)務(wù)橋梁、開放溝通、組織框架、廣泛合作等方面進(jìn)行判斷。這個(gè)完整的數(shù)據(jù)構(gòu)成，就可以讓HR從客觀上判斷一個(gè)員工的價(jià)值和潛力，看他未來能不能成一個(gè)人物。這個(gè)數(shù)據(jù)比DDI之類西方的測試更加準(zhǔn)確，更有效地幫我們判斷這個(gè)人有多大的潛質(zhì)可以變成一個(gè)人物。

第二，就是人工智能對組織的提升，讓組織更有“創(chuàng)新的活力”。這方面，我提了一個(gè)很懸的概念，就是“創(chuàng)新熵”。其實(shí)吳春波老師也講這個(gè)詞，我也很喜歡“熵”這個(gè)詞，“創(chuàng)新熵”映射出了一個(gè)組織有沒有活力。一個(gè)組織有沒有活力，組織越小越容易判斷，但如果2千人、3千人的企業(yè)，要判斷組織有沒有活力就得靠大數(shù)據(jù)。這方面，人工智能也能夠提供依據(jù)。通過員工工作中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的收集、整理、建模、計(jì)算，能夠用一些指數(shù)或者可視化的圖形，一目了然地看到一個(gè)部門內(nèi)部的交流是否密集，也能看到部門和部門之間的合作是否具有活力。這樣的結(jié)果，不僅能幫助我們來診斷和判斷組織活力程度，也能客觀反映管理者的風(fēng)格的管理能力。

舉這兩個(gè)例子就是想告訴大家，人工智能時(shí)代來了以后，大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的能量對人力資源具有很大的賦能作用。這是我們應(yīng)該思考的問題。過去我們HR做事更過要憑經(jīng)驗(yàn)判斷，難免摻雜著主觀因素，很多信息也是碎片和模糊的，并且常常只能滯后性地做出管理動作。但是隨著技術(shù)發(fā)展，隨著AI能力在我們HR領(lǐng)域的應(yīng)用，HR開始具有前瞻性和科學(xué)性，我們管理動作變得有全局觀、有客觀性，更加準(zhǔn)確和真實(shí)。

中國有一千萬的人力資源專業(yè)從業(yè)者，這不是一個(gè)一個(gè)數(shù)出來，是計(jì)算出來的。這還不包括外面的第三方。美國的人力資源數(shù)量只有我們的三分之一。我希望我們這些人力資源從業(yè)者都能重視人工智能，和一千萬的同事們共同做一點(diǎn)事情。

一個(gè)傳統(tǒng)的HR要升級到智能的HR管理，需要具有科學(xué)性、客觀性、完整性積極性和前瞻性，這是我去年到今年一直在強(qiáng)調(diào)的。如果人工智能加上一千萬HR的聰明才智，我相信中國會在人才大國走向人力資本大國的道路上走得非常堅(jiān)實(shí)。因?yàn)榘阄宜趦?nèi)的這一千萬人，是中國人力資源建設(shè)的重要力量。總而言之，抓住創(chuàng)變時(shí)代的新機(jī)遇，思維的改變從AI開始。謝謝大家！

(文字整理/編輯 張曉倩）