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投資|李開(kāi)復(fù):人工智能領(lǐng)域,明年什么值得投?

 快讀書(shū)館 2017-12-19


在大多數(shù)當(dāng)今青年的眼中,從去年開(kāi)始的人工智能熱,似乎是人生中經(jīng)歷的第一次人工智能浪潮。


但從技術(shù)的角度講,這樣的說(shuō)法并不準(zhǔn)確。如果以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史來(lái)看,從 2012 年開(kāi)始 Google 等互聯(lián)網(wǎng)公司在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破已經(jīng)是第三次人工智能浪潮。


但前兩次技術(shù)領(lǐng)域的人工智能浪潮,其實(shí)并沒(méi)有轉(zhuǎn)化成太多的應(yīng)用,也沒(méi)有為社會(huì)的生產(chǎn)力帶來(lái)更多的變革。



在李開(kāi)復(fù)看來(lái),人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的浪潮在時(shí)間軸上是交錯(cuò)的,并非一波接著一波。始于 1998 年的 Google 和誕生于 2012 年的今日頭條同屬于第一波人工智能應(yīng)用,而這一波人工智能應(yīng)用稱之為「互聯(lián)網(wǎng)智能化」。


「互聯(lián)網(wǎng)智能化」更像是 AI 應(yīng)用的原始積累,所有的網(wǎng)站、應(yīng)用、產(chǎn)品以數(shù)據(jù)作為能源和燃料,數(shù)據(jù)越多,發(fā)展越快。過(guò)去的 20 年里,許多互聯(lián)網(wǎng)公司有幸積累了大量的數(shù)據(jù),因此在人工智能技術(shù)算法上有所突破之后,就會(huì)快速的將原本就都是在互聯(lián)網(wǎng)層面開(kāi)展的業(yè)務(wù)快速的人工智能化。


對(duì)于第一波浪潮來(lái)說(shuō),無(wú)論是投資人還是創(chuàng)業(yè)者,在未來(lái)都很難說(shuō)是一個(gè)好賽道。盡管今日頭條的崛起算是互聯(lián)網(wǎng)格局已定情況下的一次變數(shù),但與其同時(shí)生長(zhǎng)起來(lái)的滴滴、美團(tuán)點(diǎn)評(píng)更加固化了互聯(lián)網(wǎng)這一大賽道。


想要通過(guò)人工智能單點(diǎn)突破這樣的局面,有些困難。


第二波人工智能應(yīng)用浪潮,是適于 2004 年的「商業(yè)智能化」。


「商業(yè)智能化」的前提有兩點(diǎn),一點(diǎn)是非互聯(lián)網(wǎng)公司在使用互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)辦公之后,沉淀了大量的數(shù)據(jù)。第二點(diǎn)是,這些公司有意的將這些數(shù)據(jù)格式化并加以利用。


在這個(gè)領(lǐng)域,發(fā)展的最快,也是最天然的例子就是金融。因?yàn)榻鹑诒旧砭褪怯筛袷交瘮?shù)據(jù)構(gòu)成的行業(yè)——「計(jì)算機(jī)在這個(gè)領(lǐng)域天生就比人類做的更好?!?/span>


另一個(gè)李開(kāi)復(fù)認(rèn)為很有價(jià)值的領(lǐng)域是醫(yī)療,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展可能會(huì)幫助人類攻克很多疾病。但由于病人的隱私等問(wèn)題,目前醫(yī)療數(shù)據(jù)在各國(guó)的格式化和流通度都不高。目前,先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)在相對(duì)比較開(kāi)放的影像醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的嘗試已經(jīng)得到了一些成功。「但因?yàn)閿?shù)據(jù)局限性,推進(jìn)速度還比較慢?!?/span>


第二波的投資與創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)在不同的領(lǐng)域,完全不同。比如金融領(lǐng)域的人工智能雖然發(fā)展成熟,但機(jī)會(huì)也相對(duì)較少。而醫(yī)療就還是尚未開(kāi)墾的巨大市場(chǎng)。


進(jìn)入到了 2011 年才開(kāi)始的第三波人工智能應(yīng)用浪潮,就是大多數(shù)我們驚呼「科幻」的領(lǐng)域了,也是商業(yè)巨頭們最喜歡在宣傳中展示的那些。因?yàn)樵谶@一階段,人工智能終于擺脫了虛擬世界,正式「入侵」我們。


第三波應(yīng)用叫「實(shí)體世界智能化」,實(shí)現(xiàn)的前提是越來(lái)越多的數(shù)據(jù)采集和傳感器——桔子本身沒(méi)有數(shù)據(jù),貼上 NFC 標(biāo)簽就有了;路面本身沒(méi)有數(shù)據(jù),裝上攝像頭就有了;人本身不是數(shù)據(jù),但通過(guò)人臉識(shí)別了身份就是了。


我們很早就習(xí)慣了一登錄淘寶,淘寶就認(rèn)識(shí)我是誰(shuí),然后給我推薦個(gè)性化的商品。


但是現(xiàn)在,在現(xiàn)實(shí)世界中也可以這樣了。你進(jìn)入一家超市,超市就識(shí)別到你是不是 VIP 客戶,給你特別的優(yōu)惠,服務(wù)員可能也會(huì)和你打招呼。


這引領(lǐng)了中國(guó)零售的全新模式,創(chuàng)新工廠將其總結(jié)為 OMO 模式,即 Online-Merge-Offline——線上與線下的全面融合。


第三波「實(shí)體世界智能化」發(fā)展正當(dāng)時(shí),創(chuàng)新工場(chǎng)也在過(guò)去幾年在這一領(lǐng)域做了許多投資,無(wú)論是技術(shù)領(lǐng)域的 Face++、教育機(jī)器人領(lǐng)域的小魚(yú)在家以及無(wú)人零售領(lǐng)域的 F5未來(lái)商店,目前都處于蓬勃增長(zhǎng)的時(shí)期。


第四波人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用,被稱之為「全自動(dòng)智能化」。


與 AI 軟件方面這兩年發(fā)展較快相對(duì)的是,與 AI 配套的硬件發(fā)展這些年的突破其實(shí)并不多。所謂硬件的突破,就是指像科幻電影里那樣的機(jī)器人——為具備 AI 特性的軟件打造的機(jī)器軀體。

人(的身體)是非常靈活,非常不可思議的。但大部分機(jī)器做不到這一點(diǎn),有的機(jī)器人好不容易兩只腳走路了,但一配合手上開(kāi)門(mén)的動(dòng)作就摔倒了。我們?nèi)四靡粯訓(xùn)|西的時(shí)候,知道不會(huì)擋住眼睛。但機(jī)械臂在運(yùn)動(dòng)的時(shí)候,可能就會(huì)不自覺(jué)的擋住攝像頭。


我們出去郊游,看到果園里的草莓很好吃,一伸手就能摘下來(lái)。機(jī)器呢?不是把草莓捏爛,就是拽不下。


雖然距離尚遠(yuǎn),但可以確定的是,「全自動(dòng)智能化」這一波應(yīng)用也必然成為現(xiàn)實(shí)。


相比在技術(shù)上的難度,李開(kāi)復(fù)甚至認(rèn)為無(wú)人駕駛最大的障礙是法律、人倫等問(wèn)題。


在這一領(lǐng)域,創(chuàng)新工場(chǎng)已經(jīng)投資了一些機(jī)器人公司、一些技術(shù)公司和一些完全不同方向的自動(dòng)駕駛公司。


那么,在接下來(lái)的幾年里,李開(kāi)復(fù)博士究竟覺(jué)得在 AI 領(lǐng)域有什么值得投資的呢?他直接給出了這樣的答案:


當(dāng)然,具體情況也要具體分析。比如以芯片為例,創(chuàng)新工場(chǎng)認(rèn)為現(xiàn)在就應(yīng)當(dāng)投資 GPU,但現(xiàn)實(shí)的情況是國(guó)內(nèi)的多家人工智能芯片公司都是以 SoC/CPU 領(lǐng)域去切入的。


但 GPU 領(lǐng)域,英偉達(dá)一家獨(dú)大。而從產(chǎn)業(yè)的成熟度來(lái)說(shuō),卻是 GPU 創(chuàng)業(yè)公司更接近流片。創(chuàng)新工場(chǎng)投資的比特大陸,在過(guò)去制作比特幣礦機(jī)的過(guò)程中,已經(jīng)生產(chǎn)出十分類似于 GPU 的產(chǎn)品。


同樣的邏輯適用于自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,大多數(shù)的無(wú)人駕駛技術(shù)公司認(rèn)為 L4 自動(dòng)駕駛有可能在 3 年內(nèi)實(shí)現(xiàn)。但考慮到法律等因素,L4 自動(dòng)駕駛真正成為一門(mén)「生意」可能還需要等 5~10 年的時(shí)間。


當(dāng)然,如果你不是投資而是打算創(chuàng)業(yè),甚至是打算學(xué)習(xí)人工智能之后投身相關(guān)產(chǎn)業(yè),也可以參考這張圖做出決策。

?來(lái)源:瑞克教練

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