|
故事要從小編的一位師兄說(shuō)起?? 有一天小編很隨意地問(wèn)師兄，話說(shuō)師兄你當(dāng)時(shí)為啥選了攝影測(cè)量專(zhuān)業(yè)？ 師兄沉痛的：你師兄從小就藝術(shù)細(xì)菌濃厚，特別喜歡照相，想著選一個(gè)攝影相關(guān)專(zhuān)業(yè)，以后就可以走上攝影師的藝術(shù)道路了??
不過(guò)，今天我們要說(shuō)的，是一個(gè)友誼的小船推開(kāi)波浪的故事?? 這個(gè)故事的主角包括： 攝影、測(cè)量、攝影測(cè)量、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、遙感、人工智能、深度學(xué)習(xí)…… 有點(diǎn)亂，讓我捋捋，大概就是：
中國(guó)科學(xué)院院士，龔健雅教授在學(xué)術(shù)論文《從攝影測(cè)量到計(jì)算機(jī)視覺(jué)》中對(duì)攝影測(cè)量學(xué)的前世今生做了詳盡的介紹，并展望了攝影測(cè)量的未來(lái)，指出與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等學(xué)科的進(jìn)一步交叉融合是攝影測(cè)量發(fā)展的必然之路。（是滴，該文也發(fā)表于??學(xué)報(bào)刊慶60周年特刊） （識(shí)別二維碼可以搶先閱讀全文） 什么是攝影測(cè)量？ 攝影測(cè)量學(xué)是一門(mén)利用光學(xué)像片研究被攝物體的形狀、位置、大小、特性及相互位置關(guān)系的學(xué)科。簡(jiǎn)而言之，就是以攝影為工具，以測(cè)量為目的。 如果我們用拼圖來(lái)拼湊攝影測(cè)量的理論基礎(chǔ)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)攝影與測(cè)量是這樣相親相愛(ài)的?? Part 1 透視變換的幾何原理 攝影測(cè)量理論基礎(chǔ)拼圖的第一個(gè)板塊是透視變換的幾何原理。離開(kāi)透視變換，就無(wú)法計(jì)算相片中物體的形狀位置信息。 也就是說(shuō)，如果沒(méi)有透視變換，就算你拍出的照片再精美，也無(wú)法從照片測(cè)量出什么有用信息。 有了透視變換，我們才能在二維的紙張/照片上，展現(xiàn)出物體的三維特征。 （幾何透視變換） 文藝復(fù)興初期的意大利建筑師布魯內(nèi)萊斯基（Brunelleschi，1377-1446），真正建立了幾何意義上的透視法。他啟發(fā)了同時(shí)代的畫(huà)家。馬薩喬（Masaccio，1401-1428），是第一個(gè)運(yùn)用透視法的畫(huà)家。（讓我們贊美，可愛(ài)的畫(huà)家們?。?/span> （透視窗。從左到右分別是：模特、透視窗、對(duì)著透視窗臨摹的畫(huà)家 來(lái)源：本文通訊作者季順平教授的博客） 十九世紀(jì)中葉，法國(guó)測(cè)量學(xué)家和攝影測(cè)量學(xué)的先驅(qū)Fourcade首先發(fā)現(xiàn)了用立體照片可重建立體視覺(jué)，從而促進(jìn)了攝影測(cè)量的誕生。此處高亮“雙目視覺(jué)”的概念。 Part 2 幾何透視變換和雙目視覺(jué)理論的發(fā)展為攝影和測(cè)量牽上了線，然而要想共乘友誼之舟不翻船，需要一個(gè)重要的工具： 相機(jī)？ 不，用我們學(xué)術(shù)期刊的專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，叫，成像設(shè)備。 19世紀(jì)早期，德國(guó)教授舒爾茲發(fā)現(xiàn)銀的混合物在日光下會(huì)變黑。１８３９年，法國(guó)畫(huà)家達(dá)蓋爾發(fā)明了銀版攝影法，并制作了世界上第一臺(tái)真正的照相機(jī)。 1969年，貝爾實(shí)驗(yàn)室的博伊爾和史密斯發(fā)明了一種稱作為電荷耦合器件（charge coupled device，CCD）的元件，這是一種高感光度的半導(dǎo)體單晶材料。 看到這里，相信無(wú)數(shù)老法師小伙伴已經(jīng)露出了欣慰或心酸的微笑，膠片/數(shù)碼相機(jī)的出現(xiàn)，讓許多人在“單反窮三代”和“毒、德味、大師、學(xué)習(xí)了”的大坑中越陷越深，也讓攝影測(cè)量有了最關(guān)鍵的工具。 （哈蘇數(shù)碼相機(jī)） 在其后漫長(zhǎng)的歲月里，相機(jī)和照片幫助人們將野外測(cè)量工作搬運(yùn)至室內(nèi)。“內(nèi)業(yè)”工作成為主體，照片替代了三腳架、經(jīng)緯儀和標(biāo)尺，成了主要的研究對(duì)象。 傳統(tǒng)測(cè)繪地形圖 -------> 航片
Part 3 攝影測(cè)量的第３個(gè)板塊是載體。狹義上的攝影測(cè)量一般指航空攝影測(cè)量，成熟的飛行平臺(tái)是重要的組成部分。 18世紀(jì)，西方的孟格菲兄弟重新發(fā)明熱氣球，并于1783年第一次載人航行 一年后，法國(guó)的羅伯特兄弟乘坐氫氣球飛上天空 1858年，法國(guó)攝影師納達(dá)爾乘坐氣球拍攝了世界上第一張航空影像 1903年，萊特兄弟駕駛自制的世界上第一架飛機(jī)上了天 …… 以航天飛行器為載體的攝影測(cè)量應(yīng)運(yùn)而生。第一次世界大戰(zhàn)中，首臺(tái)航攝儀問(wèn)世、立體坐標(biāo)量測(cè)儀和1318立體測(cè)圖儀投入使用。 1957年，第一顆衛(wèi)星被發(fā)射到外太空，同時(shí)開(kāi)啟了衛(wèi)星攝影測(cè)量時(shí)代。 2000年前后，各國(guó)陸續(xù)開(kāi)始深空探測(cè)項(xiàng)目，雖然沒(méi)有“深空攝影測(cè)量”的明確說(shuō)法，攝影測(cè)量學(xué)者對(duì)基于光學(xué)的深空探測(cè)項(xiàng)目也貢獻(xiàn)良多。 （還記得那只萌萌噠的月球車(chē)玉兔嗎？） 攝影測(cè)量多樣化的攝影平臺(tái)如下圖所示。 （上排：手持儀器架、地面移動(dòng)測(cè)圖系統(tǒng)、無(wú)人機(jī)； 下排：無(wú)人飛艇、國(guó)產(chǎn)運(yùn)12航攝飛機(jī)、測(cè)繪衛(wèi)星； 中排：嫦娥月球探測(cè)車(chē)） Part 4 1795年，年僅18歲的高斯發(fā)明了最小二乘法。 （此處獻(xiàn)上小編又愛(ài)又恨的膝蓋，你們懂的） 1959年，德國(guó)的Schmid教授提出光束法區(qū)域網(wǎng)平差，這是小孔成像的物理原理與最小二乘的完美結(jié)合。
 根據(jù)測(cè)量工具的演進(jìn)，將攝影測(cè)量的發(fā)展區(qū)分為三個(gè)時(shí)代。 時(shí)代 年代 特征 模擬攝影測(cè)量時(shí)代 1860s-1960s 光學(xué)像片、光學(xué)儀器、人工量測(cè)和解譯 解析攝影測(cè)量時(shí)代 1950s-1990s 光學(xué)像片、解析測(cè)圖儀、人工量測(cè)和解譯 數(shù)字?jǐn)z影測(cè)量時(shí)代 1970s- 至今 光學(xué)、數(shù)字像片、計(jì)算機(jī)、自動(dòng)量測(cè)和解譯 各個(gè)時(shí)代的部分儀器如下：
由此我們可以總結(jié)出： 狹義的攝影測(cè)量 根據(jù)一系列像片，利用三角測(cè)量獲取像片的位置和姿態(tài)，并交會(huì)出所攝物體的位置和深度。 攝影測(cè)量數(shù)學(xué)基礎(chǔ) 透視幾何、核線幾何與光束法區(qū)域網(wǎng)平差（bundle adjustment）（代表作： 王之卓.攝影測(cè)量原理，1990） 攝影測(cè)量產(chǎn)品 DEM、DOM、DRG、DLG、專(zhuān)題圖、各級(jí)縮編地圖等等
什么是計(jì)算機(jī)視覺(jué)？ 如果說(shuō)攝影測(cè)量學(xué)是攝影與測(cè)量這對(duì)好基友結(jié)合的產(chǎn)物，那么計(jì)算機(jī)視覺(jué)和攝影測(cè)量就可以說(shuō)是離散多年的兄弟了。 兩者在定義、目的、經(jīng)典算法、概念稱呼等都有精妙的類(lèi)似之處。 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的定義可簡(jiǎn)單概括為“用計(jì)算機(jī)代替人眼，從圖片中重建和解譯世界”
看看這些經(jīng)典的算法和算子：Canny邊緣檢測(cè)、Shape from Shading、Hough 變換、LoG（Laplace of Gaussian）等……
再看看計(jì)算機(jī)視覺(jué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：透視幾何、核線幾何、多視幾何、光束法平差……
最后看看視覺(jué)幾何的應(yīng)用 ： 人對(duì)著棋盤(pán)網(wǎng)格攝影，以檢校相機(jī)內(nèi)參數(shù) 用SLAM獲得的半密集的三維map 采用圖割法生成室內(nèi)模型的深度圖 汽車(chē)三維模型的構(gòu)建 可見(jiàn)，僅從視覺(jué)中的幾何出發(fā)，兩門(mén)學(xué)科具有相同的理論基礎(chǔ)，差別甚少。而且，技術(shù)細(xì)節(jié)上也有許多相近的實(shí)例。
20世紀(jì)90年代后，攝影測(cè)量與計(jì)算機(jī)視覺(jué)都得到物理和技術(shù)領(lǐng)域的強(qiáng)大推動(dòng)，兩個(gè)領(lǐng)域的學(xué)者們都在處理相似的問(wèn)題，但也有細(xì)微的區(qū)別。將兩門(mén)學(xué)科的細(xì)微區(qū)別與同源等價(jià)之處總結(jié)歸納（藍(lán)色為區(qū)別，紫色為等價(jià)）。 區(qū)別/ 等價(jià) 攝影測(cè)量 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 相機(jī)檢校 布設(shè)高精度三維檢校場(chǎng) 常采用二維平面棋盤(pán) 空中三角測(cè)量 嚴(yán)密的光束法區(qū)域網(wǎng)平差 從運(yùn)動(dòng)恢復(fù)結(jié)構(gòu) （Structure from motion） SLAM 等價(jià)概念 粗差處理中的選權(quán)迭代法 權(quán)衰減法 （weight decaying method） 最小二乘平差 考慮到法方程系數(shù)陣（計(jì)算機(jī)視覺(jué)中叫Hessian矩陣）可能接近秩虧，發(fā)展出嶺估計(jì)法（衛(wèi)星攝影測(cè)量） L-M法 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的經(jīng)典著作是Marr在1982年發(fā)表的《視覺(jué)：從計(jì)算的視角研究人的視覺(jué)信息表達(dá)與處理》，詳細(xì)分析了二維圖像的表達(dá)、立體圖像的對(duì)應(yīng)和重建、算法以及硬件的實(shí)現(xiàn)。 如果僅僅只有這些細(xì)微的差別，這兩門(mén)學(xué)科早就合而為一了。兩者間的區(qū)別主要在于數(shù)據(jù)源和應(yīng)用。 如果用表格來(lái)表示，兩者應(yīng)用之間的區(qū)別為： 攝影測(cè)量學(xué) 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 主要集中于航空/航天平臺(tái) 以大眾Crowd 數(shù)據(jù)為主 目前向無(wú)人機(jī)、MMS、深空發(fā)展 目前向無(wú)人機(jī)、無(wú)人車(chē)發(fā)展 面陣、線陣專(zhuān)業(yè)相機(jī) 普通數(shù)碼相機(jī) 最初應(yīng)用于制圖 應(yīng)用廣泛，貼近生活 以實(shí)用為主、理論基礎(chǔ)稍欠 數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)更好 攝影測(cè)量中以地面移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)(mobile mapping system, MMS)采集道路和街景；而計(jì)算機(jī)視覺(jué)同樣關(guān)注道路信息(以及室內(nèi)場(chǎng)景)的提取與重建，并應(yīng)用于機(jī)器人、城市地圖、智能交通和自動(dòng)駕駛汽車(chē)中，并由此產(chǎn)生了一個(gè)稱為同時(shí)定位與地圖構(gòu)建(simultaneous localization and mapping, SLAM)的研究支流。
（同時(shí)定位與地圖構(gòu)建(SLAM)） 早期的SLAM以激光掃描儀為主，這也是名詞中mapping的由來(lái)；后來(lái)基于視覺(jué)的SLAM，即Visual SLAM成為主流，并與攝影測(cè)量特別是實(shí)時(shí)攝影測(cè)量在各個(gè)研究點(diǎn)上(匹配、平差、定位和重建)都有共通之處。 SLAM與空三的明顯區(qū)別在于，SLAM定位的同時(shí)生成了半密集點(diǎn)云，這些點(diǎn)云可以通過(guò)激光掃描獲得，也可通過(guò)圖像匹配獲得。 遙感、機(jī)器學(xué)習(xí)與未來(lái) 遙 感是攝影測(cè)量的延伸。在攝影測(cè)量已經(jīng)解決大部分幾何問(wèn)題的前提下，遙感的工作重點(diǎn)就集中在“解譯”上。 解譯是回答“是什么”和“為什么”的問(wèn)題，與語(yǔ)義方向的計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等異曲同工。 但遙感中的數(shù)據(jù)源不同于計(jì)算機(jī)視覺(jué)，光譜段被大大擴(kuò)充（至多光譜）并細(xì)化（至高光譜）。 （遙感的電磁波譜） 這些輻射信息有利于解決農(nóng)業(yè)、測(cè)繪、環(huán)境、地質(zhì)和地理所關(guān)心的宏觀問(wèn)題，如土地利用覆蓋分類(lèi)、農(nóng)作物趨勢(shì)分析、大氣的長(zhǎng)期變化監(jiān)測(cè)、泥石流和洪水等自然災(zāi)害的評(píng)估與預(yù)測(cè)。
因?yàn)閿?shù)據(jù)源的特殊性，遙感領(lǐng)域也發(fā)展了一些特有的算法。 1956年提出“人工智能”的概念后，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的思想被廣泛應(yīng)用于攝影測(cè)量與遙感、計(jì)算機(jī)視覺(jué)。 而神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型和感知機(jī)，在2000年后更名為“深度學(xué)習(xí)”，并大有一統(tǒng)天下的趨勢(shì)。大量實(shí)驗(yàn)表明，在圖像分類(lèi)、物體識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、遙感應(yīng)用等關(guān)于學(xué)習(xí)和語(yǔ)義的研究領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)都占據(jù)上風(fēng)。 目前，許多攝影測(cè)量與遙感中的實(shí)際應(yīng)用，如道路網(wǎng)的提取、作物的精細(xì)分類(lèi)、車(chē)牌和交通標(biāo)志的識(shí)別等，都逐漸被深度學(xué)習(xí)占領(lǐng)，傳統(tǒng)方法僅能保住深度學(xué)習(xí)無(wú)法涉及之處，即幾何領(lǐng)域。這也是大勢(shì)所趨。 雖然理論上多層網(wǎng)絡(luò)確實(shí)可能學(xué)習(xí)出最優(yōu)的函數(shù)模型，但它無(wú)法解釋該模型如何構(gòu)建以及模型背后的含義，并導(dǎo)致傳統(tǒng)、優(yōu)雅的理論研究工作被缺乏激情、簡(jiǎn)單的“調(diào)參”所取代。這種缺失，將機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能帶往何方，依然是一個(gè)需要長(zhǎng)期思考的問(wèn)題。 由此，我們可以回答
攝影測(cè)量學(xué)是一門(mén)利用光學(xué)像片研究被攝物體的形狀、位置、大小、特性及相互位置關(guān)系的學(xué)科。
四個(gè)拼圖板塊：透視變換的幾何原理、成像設(shè)備、載體、測(cè)量法和測(cè)量工具
有區(qū)別也有聯(lián)系，幾何上同源，應(yīng)用上區(qū)別。與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等學(xué)科的進(jìn)一步交叉融合是攝影測(cè)量發(fā)展的必然之路。
遙感是攝影測(cè)量的延伸，從可見(jiàn)光到多光譜高光譜信息，出現(xiàn)了一些新的算法。
人工智能和深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于攝影測(cè)量學(xué)的多個(gè)領(lǐng)域，發(fā)揮了重要作用。
作為一門(mén)古老的應(yīng)用型學(xué)科，攝影測(cè)量的許多研究?jī)?nèi)容，特別是幾何部分已經(jīng)成熟。然而，受到傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)和相關(guān)數(shù)學(xué)理論的推動(dòng)，它也一直處于持續(xù)發(fā)展中。特別是平臺(tái)技術(shù)，除了現(xiàn)有的航空、航天、無(wú)人機(jī)和車(chē)載平臺(tái)，攝影測(cè)量也逐漸向著深空、水下和地下平臺(tái)發(fā)展。此外，與計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等專(zhuān)業(yè)的進(jìn)一步交叉融合，是攝影測(cè)量與遙感學(xué)科向著更深的理論基礎(chǔ)、更廣泛的應(yīng)用前景和更實(shí)際的自動(dòng)化解題能力前進(jìn)的必然之路。 |
|
|
不得不說(shuō)，這又是一個(gè)
