雙十一開始前的一個月，阿里巴巴CTO張建鋒就給技術(shù)部門下了一個特殊的“KPI”——今年雙11不但要做的好，還要做的輕松，要讓工程師們“喝著茶度過雙十一”。

11月11日0點一刻如期而至，阿里巴巴CEO張勇和一眾高管坐鎮(zhèn)雙11技術(shù)作戰(zhàn)室，在數(shù)據(jù)大屏前實時關(guān)注著雙11的各項數(shù)據(jù)。在一個小時后的媒體連線中，他用“如絲般順滑的交易” “簡單平靜的心態(tài)”等詞匯，對技術(shù)團隊做出了褒獎。

按照慣例，像雙11這樣的重大項目，核心“作戰(zhàn)室”都會設(shè)在阿里巴巴西溪園區(qū)的光明頂。3分01秒，100億；6分05秒，200億；9時04秒，1000億；24小時，1682億。

這次，雷鋒網(wǎng)為你重點扒一下，雙11歷史性交易額背后的“黑科技”。

1、智能客服

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，阿里人工智能客服系統(tǒng)可以對用戶問題進行提前猜測，主動提問、智能提醒。比如，當用戶登入支付寶頁面“我的客服”，還沒開始提問，智能客服就能通過用戶以往的行為軌跡、服務(wù)需求、瀏覽頁面等數(shù)據(jù)，提前將對應(yīng)問題準備好。

此外，支付寶用戶在操作遇到問題時，即便沒有向客服求助，但是智能客服系統(tǒng)會先對客戶做一個觀察，然后根據(jù)算法，通過彈窗的形式，將解決方案展現(xiàn)在用戶面前。

以阿里人工智能服務(wù)機器人阿里小蜜所推出商家版“店小蜜”為例，其測試第一天，從23點至次日9點期間，共承接超過1100名用戶咨詢，并對商品咨詢、店鋪服務(wù)問題來者不拒。

2016年8月，店小蜜alpha版上線；2017年4月10日，店小蜜注冊商家數(shù)突破10萬家；2017年10月20日，店小蜜日常對話量突破1000萬，成為首個日對話量達到千萬量級的服務(wù)機器人。

本次雙11當天，店小蜜直接承載超過600萬的服務(wù)量，主要功能在于幫助淘寶天貓服務(wù)消費者，直接為消費者提供各種紅包支付、相關(guān)問題解決方法的咨詢服務(wù)。

但實際上，阿里智能服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理趙昆對雷鋒網(wǎng)表示，店小蜜更大一部分的消費者咨詢是用戶對商家。去年，僅有包括小米、森馬、耐克等在內(nèi)的十家店鋪，而今年，每天啟動并使用店小蜜的商家數(shù)量超過18000家，可以極大節(jié)省人力。

就本質(zhì)而言，趙昆對雷鋒網(wǎng)解釋稱，店小蜜實際就是對過去傳統(tǒng)客服模式的改變，引入機器與人結(jié)合的服務(wù)模式，并實現(xiàn)成熟應(yīng)用。

趙昆表示，店小蜜成立最關(guān)鍵的問題，在于想清楚機器最擅長什么，如何讓機器將它最擅長的事情做好。要解決這個問題，首先要具備與用戶做意圖識別的能力。

所謂意圖識別，即第一步要判斷出客戶要問什么問題，第二步，判斷這個問題是由機器來解決還是由人來解決。

為了在技術(shù)上具備以上能力，趙昆稱，團隊通過整合商家在平臺里的數(shù)據(jù)，結(jié)合平臺大數(shù)據(jù)能力，來初始化回答問題的能力。目前已經(jīng)具備30%~40%的解決能力。

2、菜鳥物流

11月11日0點12分18秒，雙11剛剛啟動12分鐘，第一筆訂單即被簽收——上海嘉定區(qū)朱橋鎮(zhèn)，劉先生于11日0點在天貓超市購買了零食，菜鳥智慧物流從離他就近的倉庫發(fā)貨，實現(xiàn)了分鐘級配送。

菜鳥總裁萬霖在11月11日天貓雙11全球狂歡節(jié)現(xiàn)場表示，物流業(yè)今天的峰值就是明天的常態(tài)，雙11物流就是未來每天10億包裹解決方案的探索和嘗試。2017年雙11全天，菜鳥物流訂單達到了驚人的8.6億，相當于2006年全年包裹量的3倍還多。

據(jù)雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))了解，淘寶和天貓的訂單通過菜鳥智能倉配系統(tǒng)，由機器人和流水線根據(jù)算法自動完成揀選和包裝。得益于技術(shù)的應(yīng)用，雙11的快遞簽收“第一單”在4分內(nèi)商品就被貼上菜鳥電子面單后從倉庫發(fā)出，12分18秒簽收成功。

如此效率的背后，是菜鳥遍布浙江嘉興、湖北武漢、廣東惠陽、廣東增城、天津武清等地的無人倉群，這些倉群由菜鳥自主研發(fā)的中控系統(tǒng)連接，形成了對倉庫環(huán)節(jié)物流鏈路的全局把控。

其次，菜鳥網(wǎng)絡(luò)通過人工智能技術(shù)，分析海量歷史數(shù)據(jù)，對爆品在不同城市的銷量做出預(yù)測，并據(jù)此建立前置倉，提前將商品布局在離消費者最近的倉庫。包括寶潔、全棉時代等商家都提前進入前置倉，消費者尚未下單的商品，可能已在距離其100公里的地方等著了。

菜鳥人工智能負責人徐盈輝對雷鋒網(wǎng)表示，從源頭上講，物流行業(yè)必然要解決的一個問題就是供應(yīng)鏈優(yōu)化，其主要優(yōu)化點在于，從傳統(tǒng)快遞行業(yè)的一倉發(fā)全國模式，變成根據(jù)前臺電商對消費者的洞察，進而理解消費者需求的分布，這樣就能夠讓庫存更合理地提前下沉到離消費者最近的地方。

今年圍繞雙十一，菜鳥物流創(chuàng)建了前置倉，使得熱銷商品能夠更快地分布到離消費者最進的前置倉。

訂單確定后，菜鳥需要完成的，就是優(yōu)化工作。徐盈輝解釋稱，可以將其理解為基于物流業(yè)態(tài)的生產(chǎn)線，當用戶提出需求后，通過存儲分配進行優(yōu)化，這就是所謂訂單分揀優(yōu)化。

通過這兩類優(yōu)化，大幅提高整個倉庫作業(yè)效率。貨物出倉之后，菜鳥網(wǎng)絡(luò)還會進行運輸優(yōu)化，可以使快遞物流在運輸網(wǎng)絡(luò)內(nèi)更高效的執(zhí)行投遞任務(wù)。

3、AI設(shè)計師魯班

2017年5月，阿里巴巴發(fā)布了人工智能設(shè)計師“魯班”，同時公布：去年雙11期間共1.7億張banner，全靠它完成。

“魯班”AI設(shè)計師智能設(shè)計平臺是一套使機器人通過自學達到設(shè)計認知能力的系統(tǒng)，和人類學習設(shè)計的過程類似，包括“風格學習-行動器-評估網(wǎng)絡(luò)”三大核心模塊。

據(jù)阿里內(nèi)部人士對雷鋒網(wǎng)透露，這1.7億的素材,至少需要100個設(shè)計師連續(xù)做300年才能完成。而今年，魯班比去年更加強大，設(shè)計水平顯著提升，目前已經(jīng)學習百萬級的設(shè)計師創(chuàng)意內(nèi)容，實現(xiàn)一天制作4000萬張海報的能力，并且沒有一張會完全一樣。據(jù)說今年雙11高達4億張的banner海報都由它完成。

魯班負責人樂乘對雷鋒網(wǎng)表示，AI工具魯班實際在去年雙11是第一次對外上線使用，但還是較為初級的版本，智能系統(tǒng)也稍微薄弱。

整個魯班智能系統(tǒng)實際著重于兩件事情——設(shè)計生成與精準投放。樂乘表示，模板是死的，但AI 指導(dǎo)下的魯班是“活”的。它會機動性搭配顏色和諧、細節(jié)不同的方案。不同方案的底色、結(jié)構(gòu)等，在濾鏡下基本上一樣的，但它底色的配色、文字的搭配顏色、按鈕等細節(jié)，都是根據(jù)不同商品圖像的特點搭配出來的。

而魯班最終的效果，就是實現(xiàn)千人千面。

而阿里之所以能夠開發(fā)出這一一套系統(tǒng)，樂乘表示，是基于阿里平臺自身的資源優(yōu)勢、業(yè)務(wù)場景優(yōu)勢?！爸两襁€沒有哪個公司或平臺，可以一次性、幾億張地達到這一的需求?！?/span>

至于整個魯班系統(tǒng)的開發(fā)難點，樂乘表示，分為兩部分——從零到一地將系統(tǒng)構(gòu)造出來；從無到有地創(chuàng)造一張圖像出來。

除此之外，還有很多其他領(lǐng)域內(nèi)黑科技：

• 人臉識別佐羅，由螞蟻金服宣布其獨立科技平臺ZOLOZ（中文名為螞蟻佐羅）研發(fā)，定位金融級人臉識別，解決用戶身份識別問題，全面應(yīng)用于賬戶安全保護。

• 菜鳥機器人揀貨員，具備人力三倍以上揀貨能力，提升揀貨效率。

• 菜鳥智能配送機器人“小G”、“小G2代”、基普拉斯，末端配送機器人矩陣，無人駕駛技術(shù)，末端無人、智能配送。

• 智能運維機器人“天巡”，于阿里巴巴張北數(shù)據(jù)中心上崗工作，全天24小時巡檢，接替了運維人員30%以上的重復(fù)性工作。

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