注：榜單中，為了更全面地衡量時下熱門專業(yè)的就業(yè)表現(xiàn)，除了就業(yè)率之外，BOSS直聘抽取了370萬真實樣本，采用多元模型對各專業(yè)的競爭力進行計算，包括專業(yè)起薪、未來5年薪資成長空間，不同專業(yè)人才的求職速度，轉(zhuǎn)行難度系數(shù)和簡歷受歡迎程度等維度。模型所形成的指數(shù)反應(yīng)了該專業(yè)目前的綜合就業(yè)競爭力。100為該指數(shù)的基準，代表所有專業(yè)就業(yè)競爭力的均值。

主頁君看完報告，腦里一直閃現(xiàn)這幾句話：

• 如果能重新選擇，文科生都回去報計算機吧

• 爸媽再讓我考銀行，就把這個甩給他們看

• 數(shù)學(xué)完美逆襲，然而我數(shù)學(xué)真的好渣渣啊

• 人工智能和數(shù)字傳播這倆黃金技能值得擁有
  

接下來看專業(yè)人士為我們詳細解讀：

BOSS直聘榜單顯示，計算機和數(shù)學(xué)成為目前就業(yè)競爭力最高的兩大學(xué)科，相關(guān)專業(yè)在十強中占據(jù)七席，而傳統(tǒng)金融類專業(yè)則風光不再，無緣前十。

從具體榜單來看，計算機類專業(yè)雖然幾經(jīng)起伏，但在近五年中競爭力非常穩(wěn)健。在本次榜單中，計算機類專業(yè)包攬前三，軟件工程排名第一，信息安全緊隨其后。在互聯(lián)網(wǎng)已成為“基礎(chǔ)設(shè)施”的情況下，相關(guān)專業(yè)保持了極高的競爭力。

數(shù)學(xué)是近兩年專業(yè)就業(yè)競爭力提升最快的學(xué)科，這與大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展密不可分。目前，“數(shù)據(jù)驅(qū)動”已經(jīng)滲透了許多行業(yè)，成為大量企業(yè)的共識，具有算法研究和建模能力的數(shù)學(xué)人才高度稀缺。

BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示，2016年，數(shù)據(jù)技術(shù)類人才需求已較2012年增長5倍以上，薪資同樣成倍增長，可以肯定的是，隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用場景愈發(fā)廣泛，有數(shù)學(xué)教育背景的人才將具有持續(xù)增強的競爭力。

相比數(shù)學(xué)、物理等基礎(chǔ)科學(xué)學(xué)科的逆襲，經(jīng)濟類專業(yè)競爭力則呈現(xiàn)相反的走勢，三十強榜單中，經(jīng)濟類學(xué)科只有兩個專業(yè)入圍，而且排名均在10名以外。曾經(jīng)的熱門專業(yè)國際貿(mào)易甚至未躋身前50。銀行、保險、證券等傳統(tǒng)金融行業(yè)面臨監(jiān)管和轉(zhuǎn)型，人才向其他領(lǐng)域流動，是造成經(jīng)濟類專業(yè)競爭力下降的原因之一。

另外一些專業(yè)，如高分子材料、建筑環(huán)境與能源應(yīng)用工程，光信息科學(xué)與技術(shù)等，此前一直不溫不火，甚至被認為是“大坑專業(yè)”，這幾年隨著新興行業(yè)的發(fā)展變得吃香，專業(yè)熱度不斷上升，競爭力也有明顯增強。

而從學(xué)科整體來看，更偏實際應(yīng)用的工學(xué)是目前就業(yè)競爭力最高的學(xué)科。理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、醫(yī)學(xué)分列二至四名，彼此之間差距不大。文學(xué)、管理學(xué)盡管在綜合競爭力上不及上述學(xué)科，但在某些特定方面具備明顯優(yōu)勢，例如在就業(yè)面上，文學(xué)類專業(yè)比工學(xué)類的就業(yè)寬度高出40%以上。

單純從薪資數(shù)值來看, 具有5年工作經(jīng)驗后，平均薪資最高的專業(yè)為計算機和數(shù)學(xué)類學(xué)科，這與上述專業(yè)人才多數(shù)從事技術(shù)崗位，薪資回報率更高有關(guān)。而金融和經(jīng)濟學(xué)作為傳統(tǒng)的高薪專業(yè)，正在逐步落后于技術(shù)類專業(yè)。

BOSS直聘數(shù)據(jù)顯示，2017年，在一線城市（北上廣深）工作5年且擁有數(shù)學(xué)、計算機相關(guān)教育背景的求職者中，73%月薪高于1萬，18%高于2萬。

不過需要指出的是，雖然經(jīng)濟和金融類專業(yè)人才整體薪酬競爭力出現(xiàn)下降，但學(xué)歷對金融經(jīng)濟類專業(yè)的加成作用十分明顯。具有碩士及以上學(xué)歷的金融專業(yè)求職者，薪資往往高于同等學(xué)歷的計算機、數(shù)學(xué)類人才。因此對于經(jīng)濟專業(yè)的學(xué)生來說，想要獲得高薪酬回報率，讀研深造是不可或缺的關(guān)鍵一步。

除了上述專業(yè)外，通信工程、材料科學(xué)、數(shù)字媒體技術(shù)也入圍前十五名高薪專業(yè)，工作5年后，平均月薪均達到1萬元以上。

為了衡量不同專業(yè)的就業(yè)效率，BOSS直聘根據(jù)求職者的行為數(shù)據(jù)，建立了求職速度效率，指數(shù)越高說明該專業(yè)人才的求職速度越快。

研究顯示，熱門高薪專業(yè)并不等于快速就業(yè)專業(yè)，在薪資最高的十五個專業(yè)中，近40%的專業(yè)，就業(yè)速度尚不及所有專業(yè)的均值。

從整體來看，高指向性，高技術(shù)門檻的學(xué)科普遍有更快的求職速度。一些小眾專業(yè)，例如醫(yī)學(xué)檢驗技術(shù)、數(shù)控設(shè)備維護，由于專業(yè)指向性強，人才儲備也不高，就業(yè)難度相對較低，求職速度幾乎是理論型專業(yè)的2倍。

高薪資、高就業(yè)率往往就是人們心中的好專業(yè)， 不過一個專業(yè)的就業(yè)面同樣不容忽視。有些專業(yè)的應(yīng)屆生雖然在畢業(yè)起始階段不占優(yōu)，但由于工作選擇面較廣，他們有更大幾率通過轉(zhuǎn)行，選擇自己喜歡的工作來改變職場軌跡。BOSS直聘通過不同專業(yè)學(xué)生在各個職位的分布比例，計算出每個學(xué)科的就業(yè)分散度，數(shù)字越高代表學(xué)生畢業(yè)后可從事的工作越為廣泛。

相應(yīng)地，一些指向性極強的專業(yè)，如醫(yī)療、建筑、工業(yè)工程類學(xué)科，應(yīng)屆生的選擇余地十分有限，畢業(yè)后多選擇去對口行業(yè)發(fā)展。此類學(xué)科就業(yè)面窄，轉(zhuǎn)行難度相對較大，不過這部分專業(yè)多為高知識壁壘、定向?qū)I(yè)服務(wù)類行業(yè)，在就業(yè)穩(wěn)定性和崗位不可替代性上有較大優(yōu)勢。

2017年，人工智能成為最大的風口之一。隨著學(xué)術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界愈發(fā)頻繁的溝通，課堂教育給予學(xué)生的技能，與工業(yè)實踐所需技能的差距愈發(fā)不可忽視。在求職過程中，僅僅掌握書本知識和英語證書、計算機二級等“標配技能”已遠遠不夠。

通過對2017年應(yīng)屆生的簡歷和求職互動行為進行解析，BOSS直聘量化了各種技能對提高就業(yè)競爭力所帶來的幫助。