我們對于人工智能的語義學基礎(chǔ)的研究，其中很重要的一個出發(fā)點就是由關(guān)注符號表征的淺層 “結(jié)果”轉(zhuǎn)向考察符號表征的深層語境基礎(chǔ)，希望由此勾勒出人工智能運行過程中語義的組織結(jié)構(gòu)和作用機制，并且將語義問題與智能展開過程的其他層面貫通起來，從而樹立起整體的、系統(tǒng)的人工智能語義觀。

歷史地來看，喬姆斯基立足于心理語言的深層結(jié)構(gòu)對于人類語義理解機制的研究可以說為人工智能的語義學系統(tǒng)構(gòu)造奠定了初步的基礎(chǔ)。眾所周知，意向性是認知的本質(zhì)，而意向性的本質(zhì)既是一種關(guān)系的結(jié)構(gòu)，同時也具有其特定的內(nèi)在屬性。也即，人類的大腦結(jié)構(gòu)本身所具有的特征決定了其既受制于存在的環(huán)境并且與環(huán)境之間存在著信息的交流， 同時也在大腦結(jié)構(gòu)內(nèi)部形成了活動的心理空間和心理內(nèi)容。在心理的內(nèi)部表征過程中，語義的傳導和修正不同于計算機的算法結(jié)構(gòu)，而是依據(jù)神經(jīng)元結(jié)構(gòu)的生理機制來加以完成的。為此，我們有必要在人工智能的研究過程中借鑒這種非邏輯化的語義策略，溝通信息表征與傳遞的中間環(huán)節(jié)，進而實現(xiàn)人工智能語義系統(tǒng)動態(tài)化、語境化的構(gòu)造。

我們知道，計算機或機器具有語義性的一個主要特征就在于它能夠主動地建立起機器符號與實在世界之間的關(guān)系。這種關(guān)系實際上體現(xiàn)為一種智能自我發(fā)現(xiàn)和認識的能力，它使得智能主體獲得了一種用符號指示外部事物的能力，從而能夠為符號賦 予一種相對明確的意義。也就是說，在智能機器系統(tǒng)中，符號的意義不應當是固定的、抽象的、靜態(tài)的， 而應當是變動的、具體的、動態(tài)的，其意義需要依賴于特定的語境來加以確定。由此出發(fā)，我們認為，人工智能意向－語義能力的真正實現(xiàn)需要將人的語義解釋機制內(nèi)化為機器－計算機的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并且使其與機器－計算機的運行機制深入結(jié)合起來。例如，人工智能所涉及的計算語義分析需要模擬人類 大腦的語義信息概念化的過程和語言概念符號化的心理機制?；仡櫄v史，傳統(tǒng)人工智能所采用的是表層－低階的概念語義結(jié)構(gòu)設計程序，盡管它非常重視語義的形式化表征層面，但它卻忽視了類似于人 類心智活動的語義整體運作機制的特征，而本質(zhì)上語義的形成、解釋和理解卻是與人類作為系統(tǒng)的認知結(jié)構(gòu)不可分割的，“在（計算機） 賽博空間（CybeSpace） 所使用的低階語義學和人類所使用的高階語義學之間仍然存在著巨大的語義鴻溝”。因此，要想使得人工智能的語義學基礎(chǔ)能夠在理論層面上更加鞏固與完善，我們就必須深入考察人類的認知結(jié)構(gòu)是通過什么樣的方式、以什么樣的形態(tài)來完成心智的語義構(gòu)造過程的。在這一點上，由于人類心智的語義機制涉及大腦的神經(jīng)反應、感知體驗、語言表征等要素，因此智能系統(tǒng)的語義問題實際上也是人 類作為整體的認知問題，只有深入研究人類認知的發(fā)生、起源、作用及其反饋機制，我們才能夠更加全面地完善人工智能的語義系統(tǒng)。 事實上，當代認知科學的研究已經(jīng)表明，人類的思維本身并非是一種簡單的符號運算過程———在自然語言背后所潛藏的是人類特定的認知圖式，這種認知圖式居于語詞、概念的深層機制當中，而這種認知圖式實際上就是自然語言的一種元語言———這種元語言不是一種靜態(tài)的存在，而是一種處于動態(tài)發(fā)展過程中的、開源狀態(tài)的存在，正是這一元語言機制為自然語言賦予了豐富多樣的意義可能性。因此，人工智能的實現(xiàn)應當模擬這樣一種元語言的意義處理機制，從而提升其智能水平。從某種程度上來說，人們使用語言的過程，就是人們展開認知的過程，因而人們對于語言意義的理解也就是認知的語境綜合作用的結(jié)果。但是，語言的意義又絕不僅僅是一種內(nèi)在的心理表征，而是一整套心理活動、操作的過程，“思維不僅能夠?qū)τ跊]有意義的符號進行處理， 而且還擁有關(guān)于意義的語義內(nèi)容，這些語義內(nèi)容即 我們通常所謂的“意義”。從語用的層面上來看， 人類的語言是一種與世界、實在交互作用的產(chǎn)物，而語言的“意義”就產(chǎn)生于這種交互作用的過程之中。

對于智能機器系統(tǒng)而言，語形和符號只是意向－意義的前提與條件，實在的對象要想成為有意義的意向性對象，必須有意向性機制的參與和作用。 必須認識到，人腦的意向性活動機制是人工智能極力模仿的對象，同時也是計算程序和推理獲得其 “意義”的關(guān)鍵。問題在于，機器－ 計算機如何才能夠“主動”的把符號、概念和與其相關(guān)的事物聯(lián)系起來呢？ 本質(zhì)上來看，這種“主動性”就是人類心智意向性特征的獨特表現(xiàn)。在這一點上，心理表征理論認為，意向性與心理表征之間存在著必然的聯(lián)系，而正是由于心理表征具有“指向”某物的意向性特征， 它才因此具有了語義屬性。也就是說，心理表征與 意向性之間存在著特定的關(guān)聯(lián)，正是意向性決定了心理狀態(tài)和心理內(nèi)容具有意義，“思想在本源上具 有意向性，因為構(gòu)成它的心理表征的意義并不能源于其他的意向性”。由此可見，人工智能要想達到類似于人類一樣的心智水平，我們就必須明晰意向性這一獨特的心理現(xiàn)象存在的特征與方式，了解意向性現(xiàn)象產(chǎn)生、發(fā)揮作用的條件和前提，進而建立起特定的仿照人類心智的意向性運作機制，從而實現(xiàn)人工智能由“句法機器”向“語義機器”的轉(zhuǎn)換。

在人工智能的研究過程中，如何在句法和語義的聯(lián)結(jié)中去超越句法而實現(xiàn)語義的完整表達和交流，這是人工智能研究的一個重要突破點，這樣才能夠使得由符號所構(gòu)成的語句具有類似于命題的真值。我們知道，命題態(tài)度是與心理狀態(tài)直接相關(guān)的， 它本質(zhì)上是心理語句的一種特殊屬性，而心理語句同樣具有語形和語義兩個構(gòu)成層面。在這里，應當指出的是，心理語言區(qū)別于自然語言，心理語言的語義性并非來自于自然語言的語義性，因此由心理語言作為基礎(chǔ)的心理意向性本身必然具有其特殊的語義性，這種心理意向的語義性就表現(xiàn)為“指向性”和 “關(guān)聯(lián)性”等特征。問題在于： 人類的心靈是否是一種句法機制呢？ 心靈的本質(zhì)是否與計算同源呢？ 另外一個問題是，人類的心靈是否是一種語義彌散式 的、去中心化的控制網(wǎng)絡呢？ 在這方面，人工智能的聯(lián)結(jié)主義理論認為由神經(jīng)元的相互作用而產(chǎn)生的復雜聯(lián)結(jié)網(wǎng)絡構(gòu)成了人類心智語義運作的基本框架， “聯(lián)結(jié)主義系統(tǒng)能夠利用和模擬…大腦的計算機制”。顯然，在這里，由關(guān)注于語義的表征而轉(zhuǎn)向關(guān)注于語義產(chǎn)生的具體機制，這間接地為人工智能的發(fā)展開辟了廣闊的發(fā)展空間。

如前所述，人工智能的語義學在實現(xiàn)規(guī)范的語形構(gòu)造的同時，必須考慮語義具有整體性的心理意向解釋背景。在人工智能的運行機制中，一方面，意義的實現(xiàn)與語言的形式構(gòu)造必然地相關(guān)，但是這種實現(xiàn)是建立在系統(tǒng)的算法“處理”基礎(chǔ)上的，由此便能夠建立起以語形為表層機制、以語義為深層機制的內(nèi)在關(guān)聯(lián)體系。另一方面，語義的構(gòu)造——輸入與解釋——輸出是一個復雜的運作機制，各種具有語用化特征的信息集合為人工智能的運作機制提供了一個基于事實的計算語境。因此，人工智能的語言編碼必須考慮語境要素和條件對于概念、命題意義的決定性作用，而人工智能的意義構(gòu)造也必須考慮其機器符號形式與解釋者之間的動態(tài)關(guān)系，并且使得意義與語境的信息狀態(tài)相互關(guān)聯(lián)。可以看出，對于人工智能的“意義”理解能力而言，在某種程度 上意義就意味著語境，而具體的語境也決定了意義的不同類型與特征。這也就是說，人工智能的意向性－語義理解能力的獲得必須有一個結(jié)構(gòu)性的、多維界面的本體論語境作為依托——這些與人工智能的意向－語義能力相關(guān)的語境要素包括： 意義－語 境的選擇、意義－語境的表征、日常語言語境的使用 習慣、歷史和文化的語境滲透等。在這里，符號和語 形是智能表征的工具與中介，語義是智能機制的核 心，而語用則是智能驅(qū)動的動力來源和基礎(chǔ)。可見， 人工智能的語義能力要求其既具有即時性、有效性 與具體性，同時也要求其具有長期性、穩(wěn)定性與抽象 性。換句話說，人工智能的語義學系統(tǒng)必須建立在動態(tài)性和穩(wěn)定性、抽象性和具體性雙向統(tǒng)一的理論基礎(chǔ)上，必須有能力將符號體系與其所指的對象關(guān)聯(lián)起來，并且在語境的基礎(chǔ)上主動地檢索、調(diào)集信息進行處理，進而實現(xiàn)有意義的理解和解釋行為。