AI翻譯服務(wù)通過硬件、軟件連接千千萬萬個(gè)應(yīng)用場景，會打破語言不通的尷尬局面嗎？會是人工翻譯的終結(jié)者嗎？

世界這么大，我想去看看!十一長假臨近，夢想中的你背起行囊，自由行走在異國的大街小巷。然而現(xiàn)實(shí)的畫風(fēng)很有可能是這樣的：走出國門沒幾天，你就發(fā)現(xiàn)期待已久的旅行，因?yàn)榭床欢牪欢?，而身在囧途。此時(shí)的你捶胸頓足地感慨道：世界上最遙遠(yuǎn)的距離，不是天涯海角，是你站在我面前，我卻不知道你在說什么。

9月21日，百度智能翻譯機(jī)在日本發(fā)布。名古屋有哪些好玩的景點(diǎn)？怎么乘車最便捷？翻譯機(jī)流暢精準(zhǔn)的中日互譯令人驚嘆不已。AI翻譯服務(wù)通過硬件、軟件連接千千萬萬個(gè)應(yīng)用場景，將會打破語言不通的尷尬局面。甚至有人認(rèn)為，AI翻譯是人工翻譯的終結(jié)者?，F(xiàn)實(shí)真的如此嗎？

現(xiàn)狀：產(chǎn)品雖多，準(zhǔn)確率有待提高

2017年可謂是AI大行其道的一年，作為現(xiàn)代科技的流行趨勢，不管是谷歌、蘋果，還是百度、阿里，都在相繼發(fā)布自己的人工智能產(chǎn)品，向智能行業(yè)進(jìn)軍。而AI翻譯，幾乎是所有互聯(lián)網(wǎng)巨頭都想涉足的領(lǐng)域。

機(jī)器翻譯已出現(xiàn)了70年，但過去一年里涌現(xiàn)出的AI翻譯軟硬件產(chǎn)品，已超過最近30年的總和。

在國外，微軟發(fā)布了翻譯工具M(jìn)icrosoft Translator，可以實(shí)現(xiàn)9種語言實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)為文本翻譯。國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也不甘示弱。百度技術(shù)委員會聯(lián)席主席、自然語言處理部技術(shù)負(fù)責(zé)人吳華表示，百度翻譯支持全球28種語言互譯、756個(gè)翻譯方向，每日響應(yīng)過億次的翻譯請求。除百度外，科大訊飛也走在語音交互前列，推出了訊飛聽見升級版產(chǎn)品，加入多語種翻譯功能，五種語言同步翻譯成漢語，還發(fā)布了智能翻譯產(chǎn)品“曉譯翻譯機(jī)”。就連網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)大戶騰訊公司，也悄然上線了一款實(shí)時(shí)語音翻譯APP“翻譯君”，這款以AI內(nèi)核驅(qū)動的翻譯產(chǎn)品，運(yùn)用了語音識別+NMT（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯）等技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)“同聲傳譯”功能，對著屏幕說話時(shí)，邊說邊翻，就像身邊帶了一位私人翻譯官。此外，電商大咖京東也開始涉足AI翻譯，推出了一個(gè)可以進(jìn)行多國語言實(shí)時(shí)翻譯的人工智能翻譯機(jī)——準(zhǔn)兒翻譯機(jī)的眾籌項(xiàng)目，目前已經(jīng)有5008名支持者，輕松籌得320萬元的項(xiàng)目基金。

盡管AI翻譯進(jìn)步神速，卻不被傳統(tǒng)的翻譯行業(yè)所看好。傳神語聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技股份有限公司董事長何恩培表示：“無論是翻譯機(jī)還是APP，中文翻譯成英文或其他語種時(shí)準(zhǔn)確率還可以，但外國人說英文或其他語言時(shí)，翻譯成中文的準(zhǔn)確率就很低，在實(shí)際交流時(shí)幾乎沒法用。”

今年2月，谷歌全新NMT系統(tǒng)在韓國世宗大學(xué)與人類譯員進(jìn)行的翻譯對戰(zhàn)就是一例佐證。在規(guī)定的50分鐘內(nèi)，人類和機(jī)器同時(shí)翻譯兩段隨機(jī)文本。結(jié)果，人類以巨大優(yōu)勢戰(zhàn)勝了機(jī)器。賽后，評委表示，NMT系統(tǒng)翻譯出的文本90%都有語法問題。

難點(diǎn)：數(shù)據(jù)有限，且語言規(guī)則不規(guī)律

全球范圍內(nèi)，服務(wù)于各大跨國會議、發(fā)布會等的30多種翻譯機(jī)能幫人們解決一些場景中語言交流的問題，但目前的現(xiàn)狀就如科大訊飛聲明的那樣：雖然機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步，但距離高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”還存在很大差距。

以“千山鳥飛絕，萬徑人蹤滅”這句人們耳熟能詳?shù)脑姙槔?，國際翻譯界最高獎(jiǎng)項(xiàng)之一“北極光”杰出文學(xué)翻譯獎(jiǎng)得主許淵沖教授將其譯為“from hill to hill no bird in flight，from path to path no man in sight.”這不僅符合近代著名翻譯家嚴(yán)復(fù)提出的“信、達(dá)、雅”翻譯原則，而且其中的意境與精髓只有熟習(xí)漢語的人才能領(lǐng)會。

“文學(xué)藝術(shù)翻譯要體現(xiàn)情感、色彩、語調(diào)、溫度、韻致、字里行間的意味等種種幽微之處。要傳達(dá)出這些，譯者的水準(zhǔn)、敏感、境界和心靈力量尤為重要。”中國社會科學(xué)院外國文學(xué)研究所編審高興說。

緣何能稱霸棋壇的人工智能AlphaGo，卻在翻譯領(lǐng)域不盡完美？何恩培告訴記者：“機(jī)器翻譯一直被公認(rèn)為人工智能領(lǐng)域最難的課題之一。而且語言和圍棋不同，語言背后的多元文化和復(fù)雜社會屬性，注定了語言規(guī)則不可能規(guī)律化?！薄拔膶W(xué)作品，以及有引申含義或邏輯關(guān)系復(fù)雜的句子，AI翻譯很難搞定，因?yàn)榉g它們不僅是基于理解，而且要使某種意義上待翻譯的語言和目標(biāo)語言對齊?！比A為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室資深研究員、自然語言處理專家呂正東說。

此外，AI翻譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的高度，還需克服口語化的兩大難題。一方面要聽得清，能準(zhǔn)確判斷出指令發(fā)出者的語音、停頓，并在極短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行“語音斷句”。另一方面要克服口語交談中的語法問題，以及句子不連貫、沒有明確句子邊界等問題。

機(jī)器靠什么解決上述問題？在清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系副研究員劉洋看來，AI機(jī)器翻譯的難點(diǎn)其實(shí)也是整個(gè)人工智能的難點(diǎn)——如何讓機(jī)器真正像人一樣有智能行為。他認(rèn)為，機(jī)器翻譯采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法，其準(zhǔn)確程度取決于給計(jì)算機(jī)提供哪些數(shù)據(jù)。目前提供最多的翻譯數(shù)據(jù)來自于政府文檔，比如聯(lián)合國有多種官方語言，基本每份文件都有多語種版本，但基本沒有體育、娛樂等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。再加上各國的口語中都存在較多隨意性口語或網(wǎng)絡(luò)用語，生活化氣息濃厚，多為非正式的語體材料，因此智能翻譯需要龐大的基礎(chǔ)詞匯庫支撐。“其實(shí)所有上述問題，理論上來說都可以靠更多的數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)，但是我們數(shù)據(jù)是有限的。” 呂正東說。

展望：前路漫漫，發(fā)展需數(shù)據(jù)推動

近兩年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器翻譯（Neural Machine Translation, NMT）技術(shù)異軍突起使翻譯應(yīng)用進(jìn)一步革新。

NMT模仿人腦的神經(jīng)思考模式，產(chǎn)出媲美人工翻譯的高質(zhì)量譯文，并將誤差降低了55%—85%。目前，谷歌公司己將該技術(shù)應(yīng)用于網(wǎng)頁翻譯與手機(jī)應(yīng)用，譯文質(zhì)量明顯提升。此外，騰訊、百度、阿里巴巴等國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司也將深度學(xué)習(xí)理念應(yīng)用到機(jī)器翻譯。同時(shí)，語言處理、語音交互等技術(shù)的進(jìn)步又加速了翻譯產(chǎn)品的場景升級，促使機(jī)器輔助翻譯”（CAT，Computer Aided Translation）過渡到“人工智能交互翻譯”（AI Interactive Translation）。

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