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Ehcache 緩存組件

 Bladexu的文庫 2017-10-24

Ehcache介紹

ehcache是一個非常輕量級的緩存實現(xiàn),ehcache 是一個純Java的進程內緩存框架特別高效。


Ehcache學習使用

使用ehcache最核心的一點就在于其ehcache.xml配置文件。
ehcache.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www./2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd" updateCheck="false"
monitoring="autodetect" dynamicConfig="false" name="talent-default-ehcache">

    <diskStore path="D:/cache/ehcache.txt" />
    <!-- Mandatory Default Cache configuration. These settings will be applied 
        to caches created programmtically using CacheManager.add(String cacheName). 
        通常保留defaultCache的配置 The defaultCache has an implicit name "default" which 
        is a reserved cache name. -->
    <defaultCache maxElementsInMemory="1000000" eternal="false"
        timeToIdleSeconds="1200" timeToLiveSeconds="1200" overflowToDisk="true"
        diskSpoolBufferSizeMB="30" maxElementsOnDisk="10000000"
        diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU" />

    <!-- 定義緩存對象-->
    <!-- 商品品牌緩存 根據(jù)品牌id查詢品牌name -->
    <cache name="goodsBrand" maxElementsInMemory="200" eternal="false"
        overflowToDisk="true" diskSpoolBufferSizeMB="200" timeToIdleSeconds="7200"
        timeToLiveSeconds="7200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </cache>

    <!-- 城市名 根據(jù)城市站id查詢城市name -->
    <cache name="cityName" maxElementsInMemory="2000" eternal="false"
        overflowToDisk="true" diskSpoolBufferSizeMB="200" timeToIdleSeconds="7200"
        timeToLiveSeconds="7200" memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </cache>
</ehcache>
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緩存對象清除策略:

1、FIFO:first in first out,先進先出策略(不推薦使用)
2、LFU:Less Frequently Used,最少使用原則(清除最少使用的元素對象)緩存的元素有一個hit 屬性,hit 值最小的將會被清出緩存。
3、LRU:Least Recently Used,最近最少使用原則,緩存的元素有一個時間戳,當緩存容量滿了,而又需要騰出地方來緩存新的元素的時候,那么現(xiàn)有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清出緩存。


1、創(chuàng)建EhcacheManage對象

1)使用默認配置文件(類路徑下的ehcache.xml)

CacheManager manager = CacheManager.create();
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2)使用指定的配置文件

CacheManager cacheManager = CacheManager.create(String configurationFileName);
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3)使用輸入流方式

CacheManager cacheManager = CacheManager.create(InputStream inputStream);
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主要有兩種方式,使用任何一種方式都可以。


2、創(chuàng)建Cache對象

1)獲得配置文件中事先已經(jīng)配置好的Cache緩存對象

Cache cache=cacheManager.getCache(String name);
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2)新建一個Cache并添加到CacheManager里

Cache cache=new Cache(String name,
                 int maxElementsInMemory,
                 MemoryStoreEvictionPolicy memoryStoreEvictionPolicy,
                 boolean overflowToDisk,
                 String diskStorePath,
                 boolean eternal,
                 long timeToLiveSeconds,
                 long timeToIdleSeconds,
                 boolean diskPersistent,
                 long diskExpiryThreadIntervalSeconds,
                 RegisteredEventListeners registeredEventListeners);

一大推相關的配置,推薦在cache.xml配置文件里面配置Cache對象,以便緩存對象管理。 
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3、使用Cache緩存對象

1)添加元素

cache.put(Element element);
Element類似java中的Entry對象,可以去看看Element的源碼結構。
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2)獲取元素

Element element=cache.get(Object key);
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3)刪除元素

boolean flag=cache.remove(Object key);
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自定義的工具類(EhCacheUtil)

/**
 * EhCache工具類,主要包含取元素和插入元素。
 * @author xuyi
 *
 */
public class EhCacheUtil {
        private static CacheManager cacheManager;
        private EhCacheUtil() {
        //私有化構造方法
        }

        //靜態(tài)代碼塊,保證singleton。
        static {
        cacheManager = CacheManager.create();
        }

        /**
         * 根據(jù)緩存名字獲得某個緩存
         * @param cacheName
         * @return
         */
        public static Cache getCache(String cacheName) {
        return cacheManager.getCache(cacheName);
        }

        /**
         * 根據(jù)緩存名字,元素的key值,獲得緩存中對應的value值對象。
         * @param cacheName
         * @param key
         * @param isRemoveKey
         * @return
         */
        public static Object getValue(String cacheName, Object key, boolean isRemoveKey) {
        Cache cache = getCache(cacheName);
        Element e = null;
        if (isRemoveKey) {
        e = cache.get(key);
        } else {
        e = cache.getQuiet(key);
        }
        if (e == null) {
        return null;
        }
        return e.getObjectValue();
        }

        /**
         * 根據(jù)緩存名字,元素的key值,獲得緩存中對應的value值對象。
         * @param cacheName
         * @param key
         * @return
         */
        public static Object getValue(String cacheName, Object key) {
        return getValue(cacheName, key, false);
        }

        /**
         * 靜態(tài)的獲取元素,不會產(chǎn)生update.
         * @param cacheName
         * @param key
         * @return
         */
        public static Element getElementByQuite(String cacheName, Object key) {
        Cache cache = getCache(cacheName);
        return cache.getQuiet(key);
        }

        /**
         * 動態(tài)的獲取元素,會產(chǎn)生update.
         * @param cacheName
         * @param key
         * @return
         */
        public static Element getElementByDynic(String cacheName, Object key){
        Cache cache = getCache(cacheName);
        return cache.get(key);
        }

        /**
         * 向某個緩存中添加元素
         * @param cacheName
         * @param key
         * @param value
         */
        public static void put(String cacheName, Object key, Object value) {
        Element element = new Element(key, value);
        getCache(cacheName).put(element);
        }

        /**
         * 移除某個緩存中的元素
         * @param cacheName
         * @param key
         */
        public static void remove(String cacheName, Object key) {
        Cache cache = getCache(cacheName);
        if (cache != null) {
        cache.remove(key);
        }
        }

        /**
         * 判斷某個緩存是否包含某個元素
         * @param cacheName
         * @param key
         * @return
         */
        public static boolean contains(String cacheName, Object key) {
        Cache cache = getCache(cacheName);
        Element e = cache.get(key);
        if (e != null) {
        return true;
        }
        return false;
        }

        @SuppressWarnings("unchecked")
        public static <T> List<T> getKeys(String cacheName, Class<T> t) {
        Cache cache = getCache(cacheName);
        return (List<T>) cache.getKeys();
        }
}
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閑言碎語

備注:緩存這一思想在很多場景下都適用

ehcache和redis緩存比較

ehcache直接在jvm虛擬機中緩存,速度快,效率高;但是緩存共享麻煩,集群分布式應用不方便。
redis是通過socket訪問到緩存服務,效率比ecache低,比數(shù)據(jù)庫要快很多,處理集群和分布式緩存方便,有成熟的方案。

取數(shù)邏輯,通常先到緩存對象中去查詢,如果有查詢到就直接返回,如果沒有查詢到就到數(shù)據(jù)庫里查詢,將查詢結果存到緩存對象中,然后將數(shù)據(jù)返回給用戶對象。



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