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阿法零狗橫空出世 英國(guó)科學(xué)雜志《自然》雜志10月19日發(fā)表了相關(guān)文章。谷歌僅向AlphaGo Zero教授了圍棋規(guī)則。AlphaGo Zero最初是隨機(jī)落子，但通過反復(fù)與自己對(duì)弈，迅速提高水平。在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)3天后，面對(duì)2016年3月?lián)魯№敿?jí)棋手李世石時(shí)的舊版AlphaGo取得了100戰(zhàn)全勝。 據(jù)了解，人類在多年的圍棋歷史中不斷自主完善了被稱為“定式”的慣用下法。在試驗(yàn)40天后，AlphaGo Zero已經(jīng)與自己對(duì)弈 2900萬(wàn)局，強(qiáng)大程度超過2016年5月時(shí)面對(duì)全球最強(qiáng)棋手柯潔九段取得3連勝的AlphaGo版本。據(jù)稱，AlphaGo Zero還開始掌握人類未知的下法。 美國(guó)圍棋協(xié)會(huì)主席安迪·奧肯等在發(fā)給《自然》雜志的稿件中指出，“AlphaGo Zero在中盤階段的若干判斷簡(jiǎn)直就像迷一樣”。另一方面，隨著人工智能和人類在下棋時(shí)總結(jié)出了相同的定式，證明“人類長(zhǎng)達(dá)數(shù)個(gè)世紀(jì)的圍棋活動(dòng)取得的成果并非全部錯(cuò)誤”。 下面各圖展示了AlphaGo Zero的不斷進(jìn)化過程。 算法和邏輯的勝利 這兩天，大家都在談阿爾法零狗，靠自學(xué)成材，完敗阿爾法老狗的事情。 阿爾法老狗，走的學(xué)習(xí)道路，是靠大數(shù)據(jù)分析，向古今中外的幾千年的棋手學(xué)習(xí)。它靠的是過目不忘，學(xué)習(xí)速度快，不吃飯不睡覺不泡女朋友，最短期內(nèi)變成絕頂高手——這個(gè)其實(shí)是張無(wú)忌、郭靖、令狐沖他們那種成材之路，搞到了前人牛逼的武功秘籍。 可是阿爾法零狗的學(xué)習(xí)道路，就是規(guī)則確定之后，自摸，左右手互擊。阿爾法老狗的失敗，是大數(shù)據(jù)完敗于算法，說(shuō)明人類幾千年積累的知識(shí)，都是狗屎，呵呵。 阿爾法零狗的勝利，是算法和邏輯的勝利，它告訴目前所有的大數(shù)據(jù)公司，你手上的啥金礦數(shù)據(jù)，不是說(shuō)你，而是在座的各位，手上掖著、家里藏著的，全是垃圾，呵呵。 一葉障目，不見泰山 其實(shí)如果看阿爾法零狗的棋法，開局的一張白紙，和收官的一目了然——人類的經(jīng)驗(yàn)基本類似。 但是在最為復(fù)雜，最需要大格局的中盤階段，人類的思維能力和知識(shí)積累，就是狗屎一堆。我們常說(shuō)要有大格局，所謂“不謀萬(wàn)世，何以百年”。我們常講大歷史，所謂一眼看穿數(shù)千年，陽(yáng)光下無(wú)新鮮事。我們常講不能一葉障目，不見泰山。 結(jié)果阿爾法零狗，證明了人類對(duì)短暫、細(xì)節(jié)和局部的關(guān)注，從而喪失了對(duì)長(zhǎng)遠(yuǎn)、整體和全局的把握。而且也證明了我們?nèi)祟惖恼麄€(gè)依賴于舊有知識(shí)傳承的教育模式，在扼殺我們?nèi)祟愖约骸?br> |
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來(lái)自： 百科知識(shí)博覽 > 《體育世界》
