近年，影像采集數(shù)量以30%以上的數(shù)量激增，而具有資質(zhì)的影像診斷醫(yī)師的年增長(zhǎng)僅有4%左右，導(dǎo)致基層影像醫(yī)生嚴(yán)重不足，三級(jí)醫(yī)院醫(yī)生工作負(fù)荷巨大。影像人工智能技術(shù)的出現(xiàn)讓影像學(xué)者看到了緩解這一矛盾的希望，然而任何技術(shù)的初期都是步履蹣跚，各位學(xué)者觀點(diǎn)也是仁者見仁、智者見智。

在頂級(jí)醫(yī)院林立的北京，關(guān)于影像AI的研討從未間斷。近期在北京協(xié)和醫(yī)院學(xué)術(shù)會(huì)堂就演繹了一場(chǎng)精彩的影像AI“頭腦風(fēng)暴”。

會(huì)議由北京醫(yī)師協(xié)會(huì)醫(yī)療信息分會(huì)、北京推想科技有限公司和愛影醫(yī)生集團(tuán)共同承辦。參會(huì)專家包括：中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)候任主任委員、北京協(xié)和醫(yī)院影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)學(xué)系金征宇主任；中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院腫瘤醫(yī)院周純武教授；中華醫(yī)學(xué)會(huì)影像技術(shù)分會(huì)候任主任委員、北京協(xié)和醫(yī)院付海鴻教授；中國(guó)人民解放軍總醫(yī)院影像科馬林主任；從武漢特意趕到北京參會(huì)的華中科技大學(xué)同濟(jì)醫(yī)學(xué)院附屬同濟(jì)醫(yī)院影像科夏黎明主任；北京大學(xué)第一醫(yī)院影像科王霄英主任；中國(guó)醫(yī)學(xué)科學(xué)院阜外心血管病醫(yī)院影像科呂濱主任；北京同仁醫(yī)院影像科鮮軍舫主任；北京兒童醫(yī)院影像中心彭蕓主任；北京大學(xué)第三醫(yī)院影像科袁慧書主任；北京腫瘤醫(yī)院影像科孫應(yīng)實(shí)主任；北京安貞醫(yī)院影像科于薇副主任；北京推想科技創(chuàng)始人、影像AI專家陳寬博士；通用電氣集團(tuán)（GE）大中國(guó)區(qū)銷售總經(jīng)理陳金雷先生……可謂大咖云集，群星燦爛。

會(huì)議過程中發(fā)言精彩，討論熱烈。關(guān)于AI的現(xiàn)狀，專家們指出：“近年來(lái)人工智能是個(gè)熱門，各大公司炒的也火熱，但是能夠做出像樣產(chǎn)品的公司還很少。企業(yè)能夠與醫(yī)院聯(lián)合，優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，才能在人工智能醫(yī)療領(lǐng)域做一些更有意義的事情，解決影像領(lǐng)域的問題，節(jié)省時(shí)間與人力……”

對(duì)于影像AI發(fā)展的著力點(diǎn)和研究方向，專家們的期待和建議更是熱烈：“醫(yī)療人工智能是一個(gè)非常復(fù)雜的事情，需要從某一個(gè)點(diǎn)切入，并且結(jié)合實(shí)際臨床需求?！薄搬t(yī)療領(lǐng)域很重要的一部分就是醫(yī)療影像，圖像信息量特別大，蘊(yùn)含很重要的意義，醫(yī)療影像人工智能的突破將是醫(yī)療界一個(gè)非常偉大的突破。需要腳踏實(shí)地的為臨床做工作，為健康事業(yè)提供幫助，這樣才是有生命力的?！?/span>

 關(guān)于深度學(xué)習(xí)的話題，專家們也有警醒的忠告：“深度學(xué)習(xí)是機(jī)器向人學(xué)習(xí)，人教給機(jī)器正確的信息，就會(huì)有正確的決定；相反教給錯(cuò)誤的信息，就會(huì)做錯(cuò)誤的決定。因而給機(jī)器提供指導(dǎo)，提供正確信息的醫(yī)生的能力，標(biāo)記的質(zhì)量是最關(guān)鍵的，直接決定最終產(chǎn)品是否能夠給醫(yī)生幫助。”

全世界都熱烈討論的話題：影像AI到底能不能進(jìn)入臨床工作？如何才能進(jìn)入臨床輔助工作？而在現(xiàn)代醫(yī)學(xué)科技包括AI的不斷發(fā)展形式下，影像醫(yī)生的未來(lái)之路，會(huì)議中指出：“AI想要落地，需要驗(yàn)證臨床場(chǎng)景、評(píng)價(jià)指標(biāo)和統(tǒng)計(jì)假設(shè)三個(gè)要點(diǎn)。專家提出，需要思考對(duì)AI的驗(yàn)證應(yīng)是設(shè)備本身，還是醫(yī)生加設(shè)備，模型本身處于一個(gè)不斷優(yōu)化的狀態(tài)，而醫(yī)生這個(gè)要素也是在不斷迭代和進(jìn)步，因此導(dǎo)致臨床驗(yàn)證非常困難。”

“關(guān)于AI進(jìn)入臨床診斷輔助工作，美國(guó)和中國(guó)的監(jiān)管部門都在積極研究，肯定AI在醫(yī)學(xué)中的價(jià)值，以開放與鼓勵(lì)的態(tài)度面對(duì)AI，但如何檢測(cè)其臨床價(jià)值以及準(zhǔn)入管理，現(xiàn)階段還沒有成熟的辦法?！?span>“在全球3.0時(shí)代下，影像科醫(yī)生不能只讀片子，要從片子中超越出來(lái)，一邊接近臨床，一邊接近AI；而AI的使命和方向是要嵌入臨床工作流程。希望借此推動(dòng)影像專業(yè)人才的培養(yǎng)，人要不斷的進(jìn)步迭代，即人+AI＞人?！?/span>

近來(lái)人工智能呼聲很高，但是實(shí)際落地的產(chǎn)品卻很少。已經(jīng)將肺結(jié)節(jié)篩查系統(tǒng)引入臨床工作測(cè)試的專家分享了人工智能的使用收獲：“我院與推想科技從2015年11月開始合作，模型不斷迭代優(yōu)化，2016年10月底就開始在同濟(jì)推廣使用X線和CT的人工智能輔助診斷，便利了很多的醫(yī)生。AI目前的價(jià)值與優(yōu)勢(shì)是提高閱片效率，5秒瀏覽胸部CT片，節(jié)省閱片時(shí)間，改變流程。病灶細(xì)微改變觀察優(yōu)于人的視覺，同時(shí)機(jī)器不會(huì)疲勞，不會(huì)忘記?！?/strong>

還有學(xué)者將當(dāng)前影像AI獲得的成果及應(yīng)用案列做了綜述：“人工智能深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像的臨床應(yīng)用上能夠區(qū)分病變與非病變，減少CAD肺結(jié)節(jié)及CT結(jié)腸鏡的假陽(yáng)性；能夠增強(qiáng)病變，從而提高CT肺結(jié)節(jié)的檢出率；能夠在胸片中區(qū)分骨骼與軟組織；以及能夠?qū)崿F(xiàn)病變或器官的提取。人工智能將放射科醫(yī)生從重復(fù)性勞動(dòng)中解脫出來(lái)，希望放射科醫(yī)生能夠在對(duì)疾病的診斷上，與臨床醫(yī)生交流，對(duì)病變的治療及預(yù)后給出更有價(jià)值的建議。”“在科研方面，影像組學(xué)結(jié)合醫(yī)學(xué)影像、基因和臨床大數(shù)據(jù)上，利用人工智能方法挖掘疾病信息，實(shí)現(xiàn)臨床輔助決策。最后，在醫(yī)學(xué)影像的教學(xué)應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)放射科住院醫(yī)師、?？漆t(yī)師的教育?！?/span>

最后，作為會(huì)議特約嘉賓，北京推想科技有限公司創(chuàng)始人、影像人工智能專家陳寬博士介紹了AI數(shù)十年來(lái)的技術(shù)沿革、計(jì)算機(jī)輔助閱片（CAD）與深度學(xué)習(xí)的本質(zhì)區(qū)別，并對(duì)企業(yè)的研發(fā)思路以及技術(shù)路線進(jìn)行闡述：“推想科技堅(jiān)持‘從臨床中來(lái)，到臨床中去’的產(chǎn)品開發(fā)原則，始終抱著一顆敬畏醫(yī)療的心，扎根醫(yī)院，與醫(yī)生一起開發(fā)具有臨床價(jià)值的產(chǎn)品。從肺結(jié)節(jié)到20多種異常影像學(xué)表現(xiàn)的輔助診斷，從胸肺產(chǎn)品到全影像解決方案，從放射走向臨床，腳踏實(shí)地，不斷前行?！?/span>

對(duì)醫(yī)療人工智能行業(yè)中目前存在的一些亂象，陳寬表示出了憂慮：“病人數(shù)據(jù)泄露出境與數(shù)據(jù)安全，過度夸大 AI 功能以及不顧模型的魯棒性等，都是目前行業(yè)中存在的一些亂象”。陳寬表示：“推想始終將患者和醫(yī)院的隱私和數(shù)據(jù)安全列為與企業(yè)生存相同重視等級(jí)，作為純內(nèi)資的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，推想不會(huì)有將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移到國(guó)外的情況”。最后，陳寬表達(dá)了人工智能行業(yè)的展望：“所有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，需要工程師與醫(yī)生共同參與，一同合作，真正做出滿足臨床需要的產(chǎn)品，這也是推想的最終愿景?！?/span>

講演之后，與會(huì)專家學(xué)者展開熱烈討論，得出最終結(jié)論：人工智能能夠幫助醫(yī)生迅速發(fā)現(xiàn)異常影像學(xué)表現(xiàn)，大大提高效率，降低漏診誤診的概率；AI要想有成果，必須接近臨床。人工智能幫助解決傳統(tǒng)方法解決不了的問題，從閱片時(shí)間和檢測(cè)報(bào)告上節(jié)省時(shí)間，對(duì)年輕一代的醫(yī)生有指導(dǎo)意義；未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，影像科醫(yī)生要接觸病人、了解病人，不僅僅是在放射科讀片子，而且深入臨床參與治療方案的制定和療效評(píng)估，對(duì)未來(lái)要具備憂患意識(shí)，要未雨綢繆。

影像學(xué)科的發(fā)展非常迅速，在這個(gè)進(jìn)程中也許會(huì)有一部分做重復(fù)性工作的醫(yī)生被淘汰，但由于醫(yī)學(xué)本身非常復(fù)雜，AI取代不了的是人與人之間的關(guān)系；醫(yī)生需要更多的思考放射學(xué)科的發(fā)展和未來(lái)，變被動(dòng)為主動(dòng)，比如出門診與患者面對(duì)面的溝通，從影像學(xué)角度向臨床醫(yī)生提供治療解決方案建議等等。大家為影像科醫(yī)生勾畫出充滿機(jī)遇的未來(lái)！