據(jù)《麻省理工技術評論》雜志網(wǎng)站9月26日報道，芯片巨頭英特爾公司公布一款名叫“Loihi”的神經(jīng)模擬原型芯片，包含的數(shù)字電路能模擬人腦13萬個神經(jīng)元和1.3億個突觸連接。該芯片無需再像其他智能芯片那樣接受學習訓練，而是利用數(shù)據(jù)進行自主學習和推理，且學習能力會隨著時間推移越來越強。

大腦神經(jīng)網(wǎng)絡通過神經(jīng)脈沖傳遞信息，并根據(jù)電脈沖先后順序調節(jié)神經(jīng)突觸相互連接的強度，通過不同神經(jīng)區(qū)域的競爭性與協(xié)作性相互作用，產(chǎn)生各種智能行為。而近年取得重大突破的深度學習類智能系統(tǒng)，需要事先進行強化訓練，才能獲得某種識別能力，一旦遇到從未接觸過的特定場景，其“智能”就會大打折扣。

Loihi芯片采用了一種“異步激活”的全新計算方式，來模仿大腦運作模式，組成它的128個計算核心每個都包含1024個神經(jīng)元，總共模擬出人腦13萬個神經(jīng)元和1.3億個突觸連接，組成異步神經(jīng)形態(tài)的多核網(wǎng)狀結構，每個神經(jīng)元都能與成千上萬個其他神經(jīng)元同時通訊。每個計算核心包括一個學習引擎，支持各種學習模式，從而讓芯片無需依賴云數(shù)據(jù)的更新，能夠自主學習并實時調整。

測試結果表明，使用美國標準數(shù)據(jù)庫進行識別對比時，Loihi的學習效率比其他智能芯片高100萬倍，而且完成同一個任務所消耗的能源可節(jié)省近1000倍。英特爾公司副總裁邁克爾·梅伯里表示，該芯片使用英特爾現(xiàn)有14納米工藝技術就可以生產(chǎn)，預計明年上半年推出第一代測試芯片，提供給各個大學和研究所的人工智能專家進行測試。

Loihi在遭遇未知環(huán)境時的自主操作能力和持續(xù)學習能力，使其在自動化制造和個性化機器人等領域擁有無限潛力。梅伯里認為，這種模擬人腦的計算設備將逐漸從概念變成主流產(chǎn)品，在接下來的50年內為人類創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟效益。