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從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,如今想做人工智能時代的BAT

 實驗艙信息競賽 2017-09-26

 關(guān)鍵詞:信息學(xué)競賽,NOIP,自主招生,青少年編程,少兒編程,蘇州

2002年10月,ACM北京賽區(qū)季軍

2002年11月,ACM大田賽區(qū)亞軍

2003年10月,ACM北京賽區(qū)冠軍

2003年11月,ACM漢城賽區(qū)亞軍

2004年3月,ACM全球總決賽第13名

2004年11月,ACM臺北賽區(qū)冠軍

2004年11月,ACM愛媛賽區(qū)冠軍

2005年4月,ACM全球總決賽冠軍

他就是戴文淵

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

(2005年上海交大獲ACM全球冠軍,左一為戴文淵)

2002年,畢業(yè)于蘇州中學(xué)

2006年,獲上海交大學(xué)士學(xué)位

2009年,獲上海交大碩士學(xué)位

2007年6月,在機(jī)器學(xué)習(xí)國際會議ICML上發(fā)表論文

2007年7月,在人工智能國際會議AAAI上發(fā)表論文

2007年8月,在數(shù)據(jù)挖掘國際會議SIGKDD上發(fā)表論文

2008年7月,在機(jī)器學(xué)習(xí)國際會議ICML上發(fā)表論文

2008年12月,在神經(jīng)計算國際會議NIPS上發(fā)表論文

2009年6月,在機(jī)器學(xué)習(xí)國際會議ICML上發(fā)表論文

其論文Boosting for Transfer Learning在遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域論文引用數(shù)排名世界第三

他就是戴文淵

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

2003年,計算機(jī)世界獎學(xué)金

2005年,上海交通大學(xué)校長獎

2006年,全國三好學(xué)生標(biāo)兵

2006年,中國青少年科技創(chuàng)新獎

2007年,團(tuán)中央“中國青年群英會”

2007年,PKDD Best Student Paper

2011年,最佳百度人

2012年,百度最高獎(百萬美元獎)

2013-2014年,華為“President Award”

2016年,吳文俊人工智能科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新獎一等獎

2017年,科學(xué)中國人年度人物科技型企業(yè)家

他就是戴文淵

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

2009-2013年任百度高級科學(xué)家,百度鳳巢操盤手

2013-2014年任華為主任科學(xué)家,諾亞方舟負(fù)責(zé)人

2015年至今,創(chuàng)辦人工智能企業(yè)“第四范式”任CEO

人稱“戴神”、“戴老師”、“戴老板”

他就是戴文淵

戴文淵,“遷移學(xué)習(xí)”全球領(lǐng)軍人物、機(jī)器學(xué)習(xí)全球商業(yè)領(lǐng)軍人物,幫助百度建立了中國最大的機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng);幫助華為把AI技術(shù)應(yīng)用于電信、金融、手機(jī)等產(chǎn)業(yè),創(chuàng)造數(shù)十億的利潤提升;自主研發(fā)了國內(nèi)首個人工智能應(yīng)用者開發(fā)平臺“第四范式先知”,將AI的工業(yè)應(yīng)用實踐從10年縮減至1個月。


經(jīng)典采訪——感動交大人物

陸:你的家鄉(xiāng)是蘇州是么?

戴:是的

馬:你是什么時候接觸程序設(shè)計的呢?怎么喜歡上這門東西的?

戴:小學(xué)的時候吧,第一次看到覺得挺有意思的,很好玩,就產(chǎn)生了興趣了啊。(郭:小學(xué)好象也有編程競賽吧?)是的,不過我沒參加,真正開始鉆研是到了高中以后,那時為了準(zhǔn)備競賽就和一幫同樣愛好編程的同學(xué)一起,經(jīng)常在一間小教室里討論研究啊什么的 ~

郭:你的父母對你的選擇支持嗎?

戴:他們基本上不太管我的事,除了一些原則的道德底線問題他們會教育,其他的事一般都隨我,總之他們都是蠻開明的人 ~

郭:一般只有這樣的家教才能培養(yǎng)出這樣的人才啊 ~

馬:就是說一開始就對編程很擅長嗎?

戴:其實也沒有什么擅長不擅長的啦,主要就是覺得感興趣,所以會喜歡去做 ~

馬:恩……好的,你覺得你平時的訓(xùn)練生活辛苦嗎?會不會壓力很大的樣子?

戴:其實沒有那么恐怖的 ~ 平時的話也就是寫作業(yè)啊,上課啊,總之和你們沒有什么太大的區(qū)別,(陸:沒有做什么訓(xùn)練嗎?)訓(xùn)練一般都是寒假 ~ 暑假的時候集中練習(xí),還是要集中一段時間做強度較大的訓(xùn)練,水平才能提高,還有就是比賽之前的培訓(xùn) ~ 平時的話,主要就是周三和周末什么的比較空閑的時候,會集中做一下練習(xí),也就是起到保持狀態(tài)的作用吧。

陸:大概和我們講講 ACM 比賽的流程吧?很不清楚……

戴:我們就是一組三人,大概一人負(fù)責(zé)規(guī)劃,另外兩人負(fù)責(zé)做題,比賽的時候就是發(fā)給一張試卷,大概十道題左右吧,規(guī)定時間五小時內(nèi)看誰做出的最多

馬:這樣……那么你覺得 ACM 的比賽和其他的學(xué)科競賽有什么特別之處嗎?

戴:恩,大概就是我們是團(tuán)隊合作的方式競賽的,所有要求隊員之間比較默契……對了,我們的比賽也要求很仔細(xì),不能有一點什么疏忽啊差錯什么的,不然的話就要浪費時間回去檢查,這樣就很虧了

馬:最難忘的一次比賽是哪一次?

戴:印象最深的大概就是第一次了,那次是第一次參加,賽前有很多想法,心態(tài)沒調(diào)整好吧,然后比賽后又發(fā)現(xiàn)很多準(zhǔn)備時的問題,總之第一次算是一個教訓(xùn)咯 ~ 后來我們就根據(jù)發(fā)現(xiàn)的問題做了大量的準(zhǔn)備工作,隊伍就改進(jìn)了很多。真正決定你成功的還是之前的訓(xùn)練和準(zhǔn)備。

陸:有什么課余愛好么?

戴:這個……似乎沒有什么特別的,各種運動都會玩玩吧 ~

馬:書呢,有沒有什么喜歡看的雜志,或是推薦一兩本對你影響比較大的書?

戴:這個……其實也很久沒有看什么大的書了,我不太是那種會安靜坐下來讀書的人,現(xiàn)在很多東西書上有的在網(wǎng)上或是電視上也都看的到,不過我也不是特別喜歡上網(wǎng)的樣子 ~

郭:音樂呢,平時有聽音樂的習(xí)慣嗎?

戴:音樂會聽的。(陸:都愛聽哪些?)我沒什么特別偏好的,總之聽的東西很雜,也很多,基本上什么都有。(郭: K 歌呢?)這個不太感興趣 ~

陸:平時喜歡和什么樣的人交朋友?

戴:我……沒什么特別的要求,平時還是和班上或隊里的人在一起比較多,總之就是一個隊里的都很熟咯 ~ 交幾個好的朋友還是很重要的 ~

陸:這樣……有什么 30 歲之前一定要完成的事嗎?

戴:沒有,我不會給人生加上這樣的限制 ~

馬:希望自己有一個怎樣的人生?是很平淡的還是比較有激情的?

戴:我還是喜歡穩(wěn)定一些,不需要太激烈吧 ~

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

經(jīng)典貼子——OIer的代碼能力

在ACM-ICPC比賽中,個人能力方面,如果粗略地分的話,大致可以分為算法能力、代碼能力和查錯能力。那些大學(xué)才開始參加比賽的選手,寫代碼的基本功一般會比較扎實,主要瓶頸應(yīng)該是算法能力。而對于OI轉(zhuǎn)ACM-ICPC的選手來說,代碼能力往往是最大的缺陷。隨著OI轉(zhuǎn)ACM-ICPC的選手逐漸增多,代碼能力的問題愈發(fā)暴露了出來。

1、如何定義代碼能力

有人曾經(jīng)給代碼能力作過一個比較準(zhǔn)確的定義。他認(rèn)為150行以內(nèi)的題目,他的1Y率非常高,并且保持穩(wěn)定;而當(dāng)代碼長度超過150行以后,1Y率就開始急速下降了。如果我們畫出一條1Y率的曲線的話,150行就是一個轉(zhuǎn)折點。我們不妨認(rèn)為,150行就是他當(dāng)時的代碼能力。

2、如何提高代碼能力我一直覺得寫程序和寫文章是一個對很好的類比。

寫文章需要先從宏觀入手,構(gòu)思文章的結(jié)構(gòu)。寫程序同樣需要。一個好的結(jié)構(gòu),就是一個好的開始。一個好的開始,是成功的一半。一篇好的文章需要各種句式和詞藻的合理組合。體現(xiàn)到寫程序上來,就是一些單句以及三五行的小結(jié)構(gòu)的熟練使用。這些都是需要平時總結(jié)和積累的。

但凡文章寫得好的人,一定看過很多別人寫的文章。同樣的道理,多看別人的程序,用心地去看,也可以提高自己的代碼能力。從優(yōu)秀的程序中,我們可以體會別人良好的程序結(jié)構(gòu),同時也可以學(xué)到很多寫程序的技巧——三五行的小技巧。那么,如果身邊沒有優(yōu)秀的選手可以借鑒,該怎么辦呢?其實沒關(guān)系。任何一個程序都是可以看的。一個程序,就算寫得再差,總還會有一兩個閃光點,要想辦法把它們找出來。另外,程序里寫得不好的地方,也要一一找出來。讀程序,從某種角度來看,就像讀史。好的歷史是用來借鑒的;不好的歷史則應(yīng)該引以為戒。讀程序也是一樣,擇其善者而從之,其不善者而改之。

3、謹(jǐn)慎地對待STL和SCL

STL - Standard Template Library。在ICPC的選手中,STL是相當(dāng)受歡迎的。的確,如果STL用得好,程序可以精簡很多。既提高了編程的速度,也提高了編程的準(zhǔn)確性。SCL - Standard Code Library,就是標(biāo)準(zhǔn)程序庫。對很多選手來說,SCL可是命根子啊。

我覺得STL和SCL都不是壞東西,但是需要謹(jǐn)慎地使用。我向來不主張隊員一進(jìn)隊就開始用STL(雖然這種現(xiàn)象普遍存在)。我認(rèn)為,STL的作用是錦上添花,而不是雪中送炭。比方說,一個heap寫得很熟練的隊員,我覺得他可以偷偷懶,用一下STL。但是,那些不太會寫heap的隊員,就不應(yīng)該用STL里的heap。因為,他們真正應(yīng)該做的是掌握寫heap的能力——這才是最本質(zhì)的代碼能力。學(xué)會用STL是件很爽的事情。但是須知有所得必有所失。如果過早地接觸STL,會讓你失去很多鍛煉代碼能力的機(jī)會。

至于SCL,我的主張是盡量不用。同樣是有所得必有所失,你平時習(xí)慣了去抄程序,必然少了很多自己構(gòu)思程序的機(jī)會,從而影響代碼能力的提高。當(dāng)然,在比賽中偶爾用一下也是可以的。但是,需要注意的是,一定要用自己整理的SCL。

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

經(jīng)典貼子——競賽的13個問題

1、就快要比賽了,我們隊還存在很多問題,怎么辦?

正視你們的優(yōu)勢和劣勢,承認(rèn)它們的存在。比賽就是一個“do more with less”的過程。你要清楚自己的more和less。無論自己是more還是less,我們就是要去do more。

2、比賽前應(yīng)該想什么?

有人說,比賽前應(yīng)該完全不想比賽的事情,放松自己的心情。我覺得這并不是很妥當(dāng)。在我看來,比賽前就應(yīng)該去想比賽本身,把全部精力放在比賽上??墒牵@難道不會影響心態(tài)嗎?我認(rèn)為不會。所有影響比賽心態(tài)的事都不屬于比賽本身,例如排名、勝負(fù),都是比賽以外的事。

3、比賽中,領(lǐng)先了怎么辦?落后了怎么辦?和對手咬得很緊怎么辦?出現(xiàn)問題怎么辦?

比賽中有很多種狀態(tài),領(lǐng)先、落后、平分秋色、穩(wěn)定、混亂……但是,歸根結(jié)底,這都是一些狀態(tài)。對于自己所處的狀態(tài),我們要以局外人的眼光來看待,這樣才能作出理性的判斷。作為局內(nèi)人,我們需要知道,已經(jīng)發(fā)生的事不可改變,我們可以做的就是在剩下的時間中do more。注意,do more不等于“拼命”,還是要理性地去分析自己究竟還能做多好。

4、自己或者隊友實力太弱,怎么辦?

很多人都會欽佩實力強的人,鄙視實力弱的人。但是,最起碼在一支隊里,這樣的事情不應(yīng)該發(fā)生。我們要清楚每個隊員的強弱,用純理性的眼光去看待這些問題。你可以為一個隊員的不足而著急,但是決不可以為此而埋怨他/她(或許完全做到這一點是不可能的)。實際上,無論是誰,放在隊里一定是有用的。再不濟(jì),讀題的事情總可以做,還可以模擬sample、出一些測試數(shù)據(jù)……不要認(rèn)為這些事情是低級的。它們和想算法、敲題一樣,都是對隊里的貢獻(xiàn)。你可以想想,有誰可以跳過讀題,直接去想算法、敲程序的?

5、如何面對自己的隊友?

如果可以把一支隊看成一個整體的話,那么為什么不把它比作一個人呢?這樣一來,每個隊員就相當(dāng)于身體的一部分。似乎沒有哪個人的左右手是會分彼此的。如果這樣去想(注意,是要這樣去想,而不是僅僅懂得這個道理),我覺得你已經(jīng)不需要再討論這個問題了。

6、對手太強了,怎么辦?

如果你完全不是他們的對手,那為什么又要稱他們?yōu)椤皩κ帧蹦??前面也提到了,比賽就是一個“do more with less”的過程。即便你們是全場最差的隊,即便你們根本沒有實力去爭取哪怕是一個倒數(shù)第二的名次,你們同樣可以do more??赡苣?9%會輸?shù)暨@場比賽,但是請你正視這個概率,勇敢地去面對可能到來的失敗。

7、以我們的實力,根本不可能成為強隊,怎么辦?

強與弱只是相對的。校內(nèi)的強隊,到了分區(qū)賽可能會變成弱隊。分區(qū)賽的強隊,到了決賽可能會變成弱隊。題目簡單,會使弱隊看上去變強。而題目如果很難,強隊也會變?nèi)?。不管怎么樣,我們可以撇開成績、對手、題目、自身實力等所有外界因素,從本質(zhì)上去看一支隊。這個時候,你會發(fā)現(xiàn),實際上最強的隊不一定就是那些冠軍隊伍。而你,可以努力去讓自己的隊伍成為最強的隊。

8、題目太難怎么辦?

我不是很清楚為什么題目太難。其實,換個角度來看,這個世界上并不存在難題。只有“題”和“非題”。什么叫“題”?就是你用有限的時間(對于比賽來說是5個小時)可以做出的題。什么叫“非題”?就是不可能做出來的題。至于題目會有難易,實際上是因為我們給題目加上了對自己的“要求”。試想,一道簡單題,如果要求1分鐘內(nèi)完成,是不是會變成難題?一道難題,如果給你一個月的時間去做,是不是就簡單了?所以,本質(zhì)上來說,題目是沒有難易的。說到這里,也許你已經(jīng)明白了,當(dāng)你抱怨題目太難時,一定是計劃作錯了。

9、我們隊還有很多事要做,該如何處理?

事情是永遠(yuǎn)做不完的。對于一支隊來說,它的生命往往不會太長,多數(shù)不超過一年。不要指望能做好十幾件事。我可以毫不夸張地說,如果一支隊能夠真真正正地做好一件事,這支隊一定很強。所以,如果你可以判斷哪件事最重要,請先集中精力做好這件事。如果不能判斷,就隨便做一件。切記,不要總想著幾件事情同時做好,這樣的結(jié)果往往是什么事都沒做好。有的時候,我會覺得,做事和談戀愛沒什么區(qū)別,不能花心,必須把精力集中在一點才能做好。

10、我們的進(jìn)步速度總是不如預(yù)期,怎么辦?

沒有關(guān)系。每個人的預(yù)期總會或多或少的帶點理想的色彩,所以實際的效果一般來說總是不如預(yù)期的。有時,甚至?xí)霈F(xiàn)只有預(yù)期的1/3到1/2的情況。但是,只要你堅持不懈地去做,不動搖自己的信念,最后的成績一定不會差。記住,你遇到過的困難,你的對手也會遇到的。

11、雖然什么都想清楚了,可我還是有很多顧慮,怎么辦?

我不知道你是如何看待宗教和迷信的。我覺得宗教和迷信的作用就是用來解決人力所不能及的問題。人不可能參透一切,勝負(fù)、名次也不可能完全看破。每個人都想拿好名次,只不過想多想少而已。而這些東西,并不完全受你支配。很大一部分是你力所不能及的。在我看來,迷信是對人的一種心理暗示,它可以讓我們忘卻最后的顧慮,集中精力做好應(yīng)該做的事。

12、比賽前有同學(xué)來找我玩,該如何處理?

相信參加過北京賽區(qū)的選手對這個問題一定不陌生。我的觀點是,就看比賽對你來說有多重要了。如果你只是來玩玩的,那么順便和同學(xué)敘敘舊也沒什么大不了的。如果比賽對你很重要,那么我可以告訴你,根據(jù)規(guī)則一個人一輩子最多只能參加7次ACM-ICPC比賽(5+2),而和同學(xué)敘舊的機(jī)會是很多的?;c錢買張飛機(jī)票,幾個小時后就能見到同學(xué),但是比賽的機(jī)會卻不是用錢可以買的。不要說你想兼顧好兩件事,請先把其中的一件事做好?;蛟S你可以放棄比賽,并和同學(xué)痛痛快快地玩一場。

13、比賽前隊友之間為了一些和比賽無關(guān)的小事情發(fā)生爭吵怎么辦?

轉(zhuǎn)化內(nèi)部矛盾為外部矛盾。最后關(guān)頭,比賽只是三個人的事情,整支隊的觀點只要保持一致,即便是錯誤的也無關(guān)大局。所有的問題都可以在比賽之后再解決。

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

人工智能(AI)

戴文淵與AI的結(jié)緣純是一場陰差陽錯。2005年,戴文淵本科就讀于上海交通大學(xué)計算機(jī)系的一個實驗班,這個班的學(xué)生在大三時就可以按個人喜好選擇實驗室。當(dāng)時,最火的一個方向是圖形學(xué)(即CG,Computer Graphics),學(xué)好了能去好萊塢闖闖(《阿凡達(dá)》60%的畫面就是用CG生成的)。但戴文淵的整個大三都在搞ACM編程競賽,等競賽結(jié)束,熱門的早就選完了,只剩下最沒人選的AI。「沒有人相信AI能做成,畢業(yè)以后,成績好的,能當(dāng)個老師,成績不好,那就算白學(xué)了?!顾{(diào)侃起當(dāng)年的選擇。

因禍得福,他因此結(jié)識了AI領(lǐng)域內(nèi)一位頂尖的華人學(xué)者——當(dāng)時,在上海交通大學(xué)計算機(jī)系并無與此相關(guān)的師資,系里便將戴文淵作為訪問學(xué)生推薦到了香港科技大學(xué),師從計算機(jī)系教授楊強。

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

導(dǎo)師楊強

擁有一份獨特而鼓舞人心履歷的楊強,是人工智能的堅定信仰者。

1982年楊強在北京大學(xué)讀完天文物理學(xué)本科后,赴美國馬里蘭大學(xué)繼續(xù)攻讀天體物理學(xué)碩士。研究過程中,他開始用計算機(jī)編程、建模,以解釋太陽的起源和很多天文現(xiàn)象。他發(fā)現(xiàn),比起對宇宙的觀察,他更享受建模的樂趣。1985年,他放棄了在美國攻讀天體物理博士的規(guī)劃,正式轉(zhuǎn)入人工智能領(lǐng)域。

關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的論文在全球被引用次數(shù)位列第一的就是第四范式的首席科學(xué)家楊強,這位香港科技大學(xué)計算機(jī)系教授,是華人界唯一的國際人工智能協(xié)會執(zhí)委、ACM杰出科學(xué)家,兩次獲得國際數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域最高級別競賽KDD Cup世界冠軍。

1980年代中期,人工智能出現(xiàn)第二次浪潮,高燒到人們覺得機(jī)器馬上就要統(tǒng)治世界了。但高期待落空后必然是巨大的失望,可以建非常好的數(shù)學(xué)體系,但是卻沒有能力為它提供內(nèi)容,知識的內(nèi)容。楊強開始反思人工智能的出路,怎么樣把這個內(nèi)容給填上,答案就是機(jī)器學(xué)習(xí)了。2000年后,他全面走向機(jī)器學(xué)習(xí),5年后開始了遷移學(xué)習(xí)的研究。

戴文淵與導(dǎo)師楊強相遇時,恰逢人工智能蓄勢待發(fā)的前夜。

比起同齡人,為什么導(dǎo)師楊強最終會在AI領(lǐng)域獲得成功,看似孫悟空、豬八戒都是比唐僧武藝更高的人,但為什么最后是唐僧取到了真經(jīng)?因為“他是最堅定的人”,戴文淵說。

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百度

“數(shù)據(jù)挖掘是我最大的興趣,百度龐大的數(shù)據(jù)庫擁有無可比擬的價值?!?009年,戴文淵選擇放棄攻讀博士學(xué)位,轉(zhuǎn)而加入百度商務(wù)搜索部。僅兩年時間,戴文淵就晉升為百度商務(wù)搜索部科學(xué)家,擔(dān)當(dāng)主任研發(fā)架構(gòu)師,百度鳳巢策略團(tuán)隊模型組的技術(shù)負(fù)責(zé)人。

以戴文淵彼時的光芒,走一條學(xué)術(shù)之路,順理成章。誰都沒想到,2009年他研究生畢業(yè)后,掉頭一轉(zhuǎn),放棄了讀博,去了百度。戴文淵的導(dǎo)師楊強說,“他當(dāng)時從學(xué)校離開,百度當(dāng)時還不是很知名的一個企業(yè),是需要非常大的勇氣?!?/p>

戴文淵在百度邁出了冒險的一步。他開始了世界上第一個商用深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的研究——“深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于鳳巢廣告”的項目。這個項目持續(xù)了一年多,屢次處于砍與不砍之間,戴文淵一直力挺,他堅持說這是一個比較重要的方向,一定要投入一些資源,做一些前沿的東西。一年之后,效率提升的拐點來臨了。此時,整個鳳巢系統(tǒng)的團(tuán)隊都開始了向深度學(xué)習(xí)的轉(zhuǎn)向,最終使得百度變現(xiàn)能力提升8倍,這讓戴文淵的團(tuán)隊獲得了百萬美金的“百度最高獎”。而一年后,谷歌才有類似項目上線,且研發(fā)團(tuán)隊是一組人。

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華為

2013年,戴文淵成為百度歷史上升職最快的人,面前一片坦途。但讓人意外的是,戴文淵在百度如日中天時選擇了離開。而離開百度的原因,是戴文淵有一天忽然發(fā)現(xiàn),自己過得太舒服了。戴文淵說,那種躺在床上“混吃等死”的感受太不舒服了。

離開百度之后的戴文淵,進(jìn)入了華為,目的是去學(xué)習(xí)怎么做企業(yè)服務(wù),為未來的AI創(chuàng)業(yè)做積累。

剛到華為的時候,華為正在與國際巨頭爭奪自己在金融領(lǐng)域的話語權(quán),“去銀行爭解決方案,那個階段的華為贏面并不大”有一次,在離給客戶承諾的時間還有2星期時,一個問題當(dāng)時的工程師怎么都調(diào)試不出來,大家壓力都非常大。那會戴文淵已經(jīng)有3年沒有寫過代碼,他花了15分鐘把代碼寫完并解決了。對于幫華為在金融領(lǐng)域鑿開口子這一點,戴文淵頗為滿意。那一仗打得非常漂亮,華為最終競標(biāo)成功。

然而,攻城略地的日子很快就沒了。等到快離開華為的時候,他似乎每周只需要工作1天,其他時候就是打卡。這個穿著格子襯衫、戴著黑框眼鏡、談吐娓娓溫和的年輕人,骨子里有著一開口就能感受到的“不安分”。他更宏大的愿景在于把人工智能的價值最大化,而不僅僅是服務(wù)于一家公司。

第四范式

一家公司的名字,往往能透露出它的愿景?!暗谒姆妒健钡牡妹?,來自于圖靈獎得主、關(guān)系數(shù)據(jù)庫的鼻祖Jim Gray生前的最后一次演講。

▍第一范式

以記錄和描述自然現(xiàn)象為主的“實驗科學(xué)”,比如鉆木取火;

▍第二范式

利用模型歸納總結(jié)過去記錄的現(xiàn)象,比如牛頓三定律為代表的“理論科學(xué)”;

▍第三范式

模擬復(fù)雜現(xiàn)象的“計算科學(xué)”;

▍第四范式

通過收集大量的數(shù)據(jù),讓計算機(jī)去總結(jié)規(guī)律的“數(shù)據(jù)科學(xué)”。

深圳福田租來的一間小公寓,是“第四范式”起步之所。楊強接受了成為“第四范式”首席科學(xué)家的邀請,在那間“破房子”里,經(jīng)常與吳茗、戴文淵一起碰頭。他們聊過醫(yī)療,聊過基因生物,聊過地產(chǎn)商,最后得出的結(jié)論是,金融企業(yè)是在傳統(tǒng)企業(yè)當(dāng)中最先數(shù)據(jù)“Ready”的一個行業(yè),痛點深刻,門檻夠高。

從拿到ACM競賽冠軍,到研究人工智能,再到織出百度鳳巢,登上華為諾亞方舟……戴文淵用近十年證明,“AI”是可以“for someone”的。未來十年,戴文淵的第四范式和“先知”平臺要證明的,是“AI”終將“for everyone”。

用天衣無縫的邏輯,論證直覺準(zhǔn)確性的思維模式,是戴文淵最具魅力的地方,更是值得不少創(chuàng)業(yè)者深思的。即使他說的是一個故事,這難以讓人反駁的強大論證能力、縝密邏輯能力、快速執(zhí)行能力,也讓你甘心把酒奉上。

從蘇州中學(xué)到交大,信息學(xué)競賽一路伴隨,想做人工智能時代的BAT

你們有這樣的一位師兄,他叫戴文淵。他在校時就讀于電子信息與電氣工程學(xué)院,曾在第29屆世界ACM大賽中奪得全球總冠軍,但榮譽和光環(huán)并沒有讓他迷失自我,反而讓他自省人生真正的價值所在。畢業(yè)后,戴文淵在自己的興趣驅(qū)動下,先入百度,幫助百度建起了中國最大最成功的學(xué)習(xí)系統(tǒng),被譽為遷移學(xué)習(xí)領(lǐng)域天才少年,獲得百度百萬美元最高獎。短短三年,年僅29歲的戴文淵就晉升為鳳毛麟角的T10級百度科學(xué)家,這幾乎是在百度工作的眾多名校畢業(yè)生追求一生的目標(biāo)。站在前進(jìn)的路口,戴文淵又一次審視自己,詢問自己在“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的發(fā)展方向會在哪里。2014年,這位被IT界精英膜拜的大神再次選擇自我超越,與全球頂尖的數(shù)據(jù)科學(xué)家一起創(chuàng)立“第四范式”公司,志在用數(shù)據(jù)刻畫規(guī)律,讓數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值,“用技術(shù)改變世界”。角色在變、領(lǐng)域在變,不變的是他通過自省不斷超越自我的人生態(tài)度。同樣,你們即將開始的大學(xué)生活,就是一個自省的過程。自省的前提是“知道什么對自己更重要”。在學(xué)習(xí)過程中找到“什么比分?jǐn)?shù)更重要”;在研究過程中找到“什么比論文更重要”;在人生規(guī)劃中找到“什么比職業(yè)更重要”。我希望,從今天起,每一名同學(xué)都能夠通過尋找這三個“更重要”,將自省作為自己的座右銘,在自我超越中去實現(xiàn)獨立!

摘自上海交大校長張杰在2015級開學(xué)典禮上的講話

2015年9月13日

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