作者：陳孝良

概要：蘋果也剛剛召開了發(fā)布會(huì)，全面屏的iPhone X采用了Face ID技術(shù)，這讓CV領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者興奮不已。

國(guó)務(wù)院剛剛發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，鼓勵(lì)高校、科研院所與企業(yè)等機(jī)構(gòu)合作開展人工智能學(xué)科建設(shè)，在此背景下，中國(guó)科學(xué)院大學(xué)率先成立了人工智能學(xué)院，按此發(fā)展，人工智能成為一級(jí)學(xué)科也將是大概率事件。

蘋果也剛剛召開了發(fā)布會(huì)，全面屏的iPhone X采用了Face ID技術(shù)，這讓CV領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者興奮不已。但是，此人臉識(shí)別非彼人臉識(shí)別，蘋果的Face ID并沒有采用普通攝像頭的方式，而是采用紅外主動(dòng)識(shí)別的技術(shù)，這樣就可以做到三維立體識(shí)別，增強(qiáng)了安全系數(shù)。盡管這項(xiàng)技術(shù)仍然存在易受光線干擾的缺點(diǎn)，但蘋果卻總能引起產(chǎn)業(yè)界的技術(shù)變革。 

這些都是非常令人興奮的消息，但是也有些負(fù)面新聞，比如斯坦福大學(xué)幾個(gè)研究人員發(fā)了篇論文，通過(guò)深度學(xué)習(xí)判斷一張照片上人物是否有同性戀傾向，甚至這些研究人員還希望通過(guò)照片判斷人的智商和政治傾向。公平來(lái)說(shuō)，這就是把人工智能奉為圭皋的表現(xiàn)，這和我們古代的看面相算命又有什么差別？何況深度學(xué)習(xí)也根本做不到這一點(diǎn)。 

另外，還有幾則或許已經(jīng)忘卻的消息：2017年初，微軟收購(gòu)了主要從事NLP的人工智能創(chuàng)業(yè)公司Maluuba；3月，Google收購(gòu)了Kaggle；5月，從移動(dòng)應(yīng)用搜索轉(zhuǎn)型人工智能助手的Quixey正式關(guān)閉，另外，蘋果以2億美元收購(gòu)了Lattice；6月，新思科技（Synaptics）宣布收購(gòu) Conexant Systems （科勝訊系統(tǒng)公司）和 Marvell Technology Group 的多媒體業(yè)務(wù)，共支付 3.95 億美元現(xiàn)金和 726,666 只 Conexant 的普通股；7月，Google收購(gòu)了印度人工智能公司Halli Labs，百度收購(gòu)了硅谷初創(chuàng)公司KITT.AI。

AI創(chuàng)業(yè)好像一片熱鬧，但是若深入思考，這卻是一個(gè)非常可怕的現(xiàn)象，因?yàn)锳I創(chuàng)業(yè)公司但凡有點(diǎn)成績(jī)，基本都已被巨頭收入囊中。被收購(gòu)或者倒閉，似乎成了AI創(chuàng)業(yè)公司無(wú)法逃脫的宿命。那么堅(jiān)持獨(dú)立發(fā)展的道路又能怎樣？這可以從語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)內(nèi)外兩大巨頭的處境來(lái)分析。首先我們來(lái)看國(guó)內(nèi)的語(yǔ)音識(shí)別龍頭科大訊飛，最近也與長(zhǎng)江商學(xué)院薛教授互相指責(zé)，穩(wěn)定的盈利可能是科大訊飛當(dāng)前最大的尷尬。其次再看國(guó)外語(yǔ)音識(shí)別的老牌企業(yè)Nuance，下圖是這家公司的全球網(wǎng)頁(yè)，幾乎令人懷疑這家公司還在做語(yǔ)音識(shí)別嗎？轉(zhuǎn)型的壓力一度讓Nuance陷入困境，其股價(jià)始終低位徘徊。

2017年，似乎也是資本市場(chǎng)比較蟄伏的一年，雖然關(guān)注很熱鬧，但是真正落地投資的案例卻不是很多，這顯然不如2016年的熱鬧。很多VC企業(yè)也開始思考，當(dāng)?shù)谝徊夹g(shù)公司獲得投資以后，這些企業(yè)如何才能落地？資本這個(gè)市場(chǎng)就是很奇怪，當(dāng)投資人很冷靜思考的時(shí)候，說(shuō)明這個(gè)市場(chǎng)確實(shí)出現(xiàn)了一些隱憂。

AI創(chuàng)業(yè)能不能有第四條路

現(xiàn)實(shí)就是這么骨感，倒閉、被收購(gòu)、獨(dú)立發(fā)展，似乎各有痛處，這個(gè)時(shí)候中間路線就是最佳的選擇，所以很多知名的人工智能創(chuàng)業(yè)公司選擇了出售公司，包括鼎鼎大名的Deepmind。即便堅(jiān)持獨(dú)立發(fā)展的公司，比如Nuance，其實(shí)也是在難以出售情形下的唯一選擇。

那么，有沒有第四條路可走？

算法和數(shù)據(jù)不是關(guān)鍵問(wèn)題

有一點(diǎn)要非常清晰，第四條路的關(guān)鍵應(yīng)該不是當(dāng)前人工智能企業(yè)的核心價(jià)值：算法和數(shù)據(jù)。

承認(rèn)這點(diǎn)比較痛苦，因?yàn)榭萍夹蛣?chuàng)業(yè)公司經(jīng)常會(huì)有一個(gè)誤區(qū)，即僅以技術(shù)論價(jià)值，當(dāng)然還有很多公司也強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，但是這也不是絕對(duì)的門檻。技術(shù)永遠(yuǎn)在迭代更新，當(dāng)技術(shù)不能呈現(xiàn)顛覆性的時(shí)候，技術(shù)的核心價(jià)值就會(huì)折扣。當(dāng)然絕不是否認(rèn)技術(shù)的價(jià)值，這里只是從企業(yè)某個(gè)階段的發(fā)展方面探討。事實(shí)上，技術(shù)才是唯一可以打破現(xiàn)有商業(yè)平衡的絕對(duì)力量。

那么再看數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)其實(shí)是蠻糾結(jié)的一個(gè)領(lǐng)域，更多的數(shù)據(jù)意味著更大的投入，但是只有相對(duì)量的數(shù)據(jù)才能產(chǎn)生價(jià)值，那就意味著可能更大的浪費(fèi)。有價(jià)值的數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)絕對(duì)是極其有幫助的，對(duì)技術(shù)提升來(lái)說(shuō)也是至關(guān)重要，但是這就意味著關(guān)鍵嗎？好像困境中的一些巨頭企業(yè)也不缺乏數(shù)據(jù)，這個(gè)問(wèn)題也很難解釋。

變現(xiàn)才是商業(yè)核心的邏輯

那第四條路的核心又是什么？不如先回歸下商業(yè)的本質(zhì)，GE的總裁杰克·韋爾奇還曾經(jīng)寫過(guò)一本《商業(yè)的本質(zhì)》，關(guān)于這個(gè)問(wèn)題可以聊很多，不如通俗的簡(jiǎn)單化理解：賺錢。談到賺錢就有必要先分析下歷史和當(dāng)前企業(yè)的主要賺錢模式。

第一種模式可以歸結(jié)為產(chǎn)品，也就是賣貨模式，這是最原始和直接的商業(yè)模式，通過(guò)公司勞動(dòng)創(chuàng)造的產(chǎn)品直接銷售給客戶變現(xiàn)。這其中又可以劃分為B端和C端兩種產(chǎn)品模式，B端產(chǎn)品一般面向行業(yè)，比較依賴于關(guān)系營(yíng)銷，C端產(chǎn)品一般面向大眾消費(fèi)，比較依賴于渠道營(yíng)銷，包括線上和線下。這類模式的核心就是產(chǎn)品要有量能，其弊端就是容易積壓，曾經(jīng)很多管理學(xué)課程都是研究庫(kù)存問(wèn)題。事實(shí)上，大部分公司都是這種模式，包括一些巨頭比如Intel、蘋果、華為、聯(lián)想和小米等等，聯(lián)想比較典型，其核心收入就是銷售PC及相關(guān)產(chǎn)品。

第二種模式就是授權(quán)模式，這種模式并不提供實(shí)體（光盤可以不算），而僅是以復(fù)制數(shù)量作為計(jì)費(fèi)依據(jù)。最具典型的就是微軟這類軟件企業(yè)，通過(guò)銷售Windows和Office賺取利潤(rùn)。這類模式的優(yōu)點(diǎn)就是隨著用戶規(guī)模的擴(kuò)大，其研發(fā)或者產(chǎn)品成本可以攤薄，這對(duì)企業(yè)的利潤(rùn)貢獻(xiàn)極大，比如微軟的營(yíng)業(yè)額其實(shí)并不顯著，但是其影響力非同凡響，也造就了比爾蓋茨的首富地位。但是這種模式的缺點(diǎn)也很明顯，若不能形成壟斷地位，事實(shí)上這種模式很難賺錢，因?yàn)檫@種模式的回款麻煩很大。比如杜比，這也是一家典型的授權(quán)公司，但是其核心并不是技術(shù)，而是好萊塢長(zhǎng)期綁定的品牌，即便如此，杜比也要依賴于芯片公司的綁定才能確認(rèn)其授權(quán)數(shù)量。互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代這種商業(yè)模式稍好一些，但是仍然存在回款太難的尷尬。

第三種模式可以說(shuō)是廣告模式，這很好理解，所有電視廣播里面都要插播廣告，這是電視臺(tái)和電臺(tái)的主要營(yíng)收渠道。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)于廣告的依賴更是嚴(yán)重，比如互聯(lián)網(wǎng)門戶新浪、搜狐等，甚至百度、Google、Facebook主要也依賴廣告收入。事實(shí)上廣告模式滲透到各個(gè)行業(yè)，很多傳統(tǒng)公司也是依賴于廣告生存。廣告也是產(chǎn)品公司很大一部分的投入。但是這個(gè)模式的弊端就是一定要有流量，CCTV的廣告就會(huì)經(jīng)常拍出天價(jià)，頭部效應(yīng)非常顯著?；ヂ?lián)網(wǎng)當(dāng)前核心爭(zhēng)奪的流量，其實(shí)背后很大價(jià)值就是廣告，所以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)不敢錯(cuò)過(guò)任何互聯(lián)網(wǎng)入口，這意味著未來(lái)流量的昂貴。

第四種模式就是服務(wù)模式，服務(wù)的概念外延很大，基本上不在前三種模式的都可以歸為這一類，比如保姆是一種服務(wù)，運(yùn)營(yíng)商的話費(fèi)算一種服務(wù)，共享自行車這類分時(shí)租賃也算一種服務(wù)。廣義來(lái)說(shuō)，蘋果的商店、百度的搜索、阿里的交易、騰訊的社交，都可以說(shuō)是一種服務(wù)，但是服務(wù)未必直接就能變現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)更喜歡免費(fèi)服務(wù)的模式，然后通過(guò)廣告或者分發(fā)來(lái)變現(xiàn)，典型的“羊毛出在狗身上，豬買單”的邏輯。游戲行業(yè)應(yīng)該特殊一些，端游以前主要靠授權(quán)模式，網(wǎng)游和手游基本都是服務(wù)模式，然后變現(xiàn)依賴賣等級(jí)、賣道具等方式?；ヂ?lián)網(wǎng)最成功的就是把服務(wù)遷移到線上，大幅降低了服務(wù)的成本，實(shí)現(xiàn)了從1到100的快速擴(kuò)張，并且規(guī)避了過(guò)程中的成本問(wèn)題。 

但是，以技術(shù)和數(shù)據(jù)起家的人工智能又該怎樣變現(xiàn)？

AI企業(yè)直接做產(chǎn)品銷售嗎？這比較困難，因?yàn)榧夹g(shù)公司一般比較缺乏營(yíng)銷理念和渠道優(yōu)勢(shì)，而這也是由一家公司基因決定的，相反的，產(chǎn)品公司一般也很難轉(zhuǎn)型到技術(shù)公司。但這不意味著技術(shù)和產(chǎn)品公司之間的轉(zhuǎn)型不可逾越，蘋果和華為就是典型的例子，技術(shù)和營(yíng)銷同等的厲害。從很多案例來(lái)看，技術(shù)公司最容易選擇的方向就是延伸到產(chǎn)品公司。有些公司依靠售賣數(shù)據(jù)來(lái)賺錢，但是這畢竟是短期的營(yíng)收模式，當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候，這種模式實(shí)際上很難維持合理的利潤(rùn)。

當(dāng)然AI企業(yè)最直接的商業(yè)模式就是授權(quán)，所以技術(shù)類企業(yè)一開始都會(huì)選擇這種模式。但是前面也提到了，這種模式的難點(diǎn)就是回款，當(dāng)碰到競(jìng)爭(zhēng)的時(shí)候價(jià)格戰(zhàn)就會(huì)傷害這種模式，這將嚴(yán)重阻礙公司規(guī)模的擴(kuò)大。

那么廣告呢？顯然也很難，人工智能與傳統(tǒng)科技最大的區(qū)別就是人工智能非常強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)和交互，這對(duì)于廣告模式來(lái)說(shuō)就很致命，比如秀場(chǎng)直播，做個(gè)植入廣告還可以，若插播一段無(wú)關(guān)的廣告，估計(jì)就容易產(chǎn)生問(wèn)題，影響正面邏輯。所以直播平臺(tái)更傾向于平臺(tái)抽成的模式，這實(shí)際上是一種服務(wù)的變現(xiàn)。

服務(wù)變現(xiàn)似乎是人工智能落地的最佳商業(yè)模式，當(dāng)沒有新新人類琢磨出第五種模式之前，估計(jì)很多巨頭企業(yè)也都會(huì)壓寶在這條道路上。服務(wù)變現(xiàn)也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)理解最為透徹的模式，這些企業(yè)甚至將這種模式從線上走到了線下。但是人工智能怎么才能依靠服務(wù)變現(xiàn)呢？

熬到了黎明或許碰上陰天

人工智能企業(yè)都堅(jiān)信當(dāng)有了流量以后，變現(xiàn)就會(huì)是自然而然的事情。但是令人擔(dān)擾的是，從PC時(shí)代到移動(dòng)時(shí)代，也曾經(jīng)有巨頭衰落了，也曾經(jīng)有巨頭倒下了，當(dāng)前來(lái)看我們認(rèn)為一切商業(yè)模式都是清晰自然的，但是回退到10年前、20年前呢？不能以現(xiàn)在的眼光評(píng)判歷史的決策，局限才是大部分決策的本質(zhì)。

人工智能這波浪潮，不是第一波，估計(jì)也不會(huì)是最后一波，人工智能企業(yè)最怕的就是好不容易熬到了黎明，或許碰上的還是個(gè)陰天。新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)必然會(huì)打破現(xiàn)有商業(yè)格局的平衡，這就不僅僅是技術(shù)的更新?lián)Q代，很可能還是商業(yè)模式的變遷，或許核心屬性沒有改變，但是外延肯定會(huì)有所變化的。

決定公司高度的是最短板

這樣來(lái)看，人工智能創(chuàng)業(yè)若不深入思考做出快速調(diào)整，很可能就會(huì)在興奮中失落。技術(shù)和數(shù)據(jù)只是一家公司起步的突破口，有了船票未必能登上諾亞方舟，登船之路可能更加荊棘密布，決定一家公司高度的永遠(yuǎn)是公司的最短板。創(chuàng)業(yè)不是一件頭腦發(fā)熱簡(jiǎn)單的事情，國(guó)家的支持與媒體的關(guān)注帶動(dòng)的是一片產(chǎn)業(yè)，不是某家公司，而認(rèn)知自身的缺陷本身就是一件極其困難的事情，何況還需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者及時(shí)的去調(diào)整適應(yīng)。

比如，大部分人工智能創(chuàng)業(yè)公司都是技術(shù)出身，從理念和架構(gòu)上，很容易不重視營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)，認(rèn)為營(yíng)銷是件比較簡(jiǎn)單的事情。更有很多創(chuàng)業(yè)者，利用眾籌銷售一部分產(chǎn)品后，在天貓和京東鋪下貨就認(rèn)為自己是營(yíng)銷高手。事實(shí)上，這沒有看到營(yíng)銷的本質(zhì)，真正的營(yíng)銷，和管理一樣，也是一門科學(xué)。公司的架構(gòu)里面，技術(shù)、營(yíng)銷、管理永遠(yuǎn)是并列的三架馬車，營(yíng)銷整合了供應(yīng)鏈、產(chǎn)品鏈、客戶鏈和媒體鏈，是公司變現(xiàn)最直接的渠道。

即便在技術(shù)領(lǐng)域也有很多誤解，很多投資人和媒體都覺得深度學(xué)習(xí)是人工智能企業(yè)的核心所在，但真正落地的時(shí)候，未必就是這樣。公司畢竟不是國(guó)家的研究機(jī)構(gòu)和高校，特別是創(chuàng)業(yè)公司，承擔(dān)不起科研的任務(wù)，更多的則是技術(shù)的產(chǎn)品化，這就需要大量的工程人員配合。實(shí)際上，讓機(jī)器有多少智能，就意味著公司有多少人力和資金的投入。一家偉大的公司，從來(lái)不能依靠獨(dú)行俠。 

焦慮的還有AI的投資人

但是，創(chuàng)業(yè)往往也是沖動(dòng)的，這是比投資還要冒險(xiǎn)和瘋狂的事情，過(guò)于理想的保守主義很難突破創(chuàng)業(yè)的層層障礙。冷靜與興奮，事實(shí)上是創(chuàng)業(yè)者最難把控的兩個(gè)極端。創(chuàng)業(yè)不可能有終點(diǎn)，創(chuàng)業(yè)之路也是創(chuàng)業(yè)者的自我修煉之路。當(dāng)然，創(chuàng)業(yè)者都是令人尊敬的，即便失敗了，也為社會(huì)的進(jìn)步積累了經(jīng)驗(yàn)，為下一波創(chuàng)業(yè)者探索了道路。

創(chuàng)業(yè)之路更多的是坎坷和荊棘，創(chuàng)業(yè)之心更多的是無(wú)奈和無(wú)助，鮮花和掌聲的時(shí)候，其實(shí)更多的是淚水和挫折。于是，這種焦慮自然傳導(dǎo)到了最為關(guān)注人工智能的投資人領(lǐng)域，2017年以來(lái)，隨著各種資金的關(guān)注，投資領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)也日趨激烈。創(chuàng)業(yè)的各種困境，投資人也逐漸看的更加明白，而政府和銀行基金的加入也讓小型VC更加痛苦。事實(shí)上，具有戰(zhàn)略眼光的VC已經(jīng)提前完成投資布局，糾結(jié)猶豫的VC或許錯(cuò)過(guò)了人工智能技術(shù)紅利的投資窗口。但是等到產(chǎn)品或者平臺(tái)的時(shí)候，才發(fā)現(xiàn)在這兩個(gè)領(lǐng)域占據(jù)絕對(duì)優(yōu)勢(shì)的所有巨頭都已經(jīng)布局把控，創(chuàng)業(yè)公司的生存空間被擠壓的非常厲害。當(dāng)然，技術(shù)的顛覆往往超過(guò)了預(yù)期，比如蘋果iPhone X采用了紅外作為Face ID的主要技術(shù)，這本來(lái)是個(gè)令人鼓舞的消息，但是幾家歡喜幾家憂，反而讓基于普通攝像頭的CV創(chuàng)業(yè)很尷尬，這讓激進(jìn)的投資人焦慮和不安。畢竟，投資人更加關(guān)注的還是IRR的數(shù)值。

焦慮的氣氛彌漫在創(chuàng)業(yè)和投資的天空，Thomas L. Friedman認(rèn)為世界是平的，但是真的這樣嗎？