“腦機(jī)接口”已經(jīng)成為當(dāng)下最熱門的科學(xué)研究領(lǐng)域之一。全球領(lǐng)先的將改革性科學(xué)技術(shù)發(fā)展為產(chǎn)業(yè)的企業(yè)家們紛紛將目光與資本投入腦科學(xué)領(lǐng)域。

2017年3月埃隆馬斯克宣布進(jìn)軍腦機(jī)接口領(lǐng)域，建立了新公司Nueralink，旨在用于治療大腦方面的疾病，之后這家公司將會(huì)轉(zhuǎn)向更宏觀的人機(jī)互動(dòng)領(lǐng)域。

在剛剛結(jié)束的facebook發(fā)布會(huì)上，扎克伯格宣布建立60余工程師團(tuán)隊(duì)研究腦機(jī)接口項(xiàng)目building 8，目的是實(shí)現(xiàn)通過大腦思維輸入文字。

不久以前，斯坦福大學(xué)的BrainGate臨床試驗(yàn)中，癱瘓病人首次實(shí)現(xiàn)了腦控輸入計(jì)算機(jī)文字，而扎克伯格此次則聲稱，他希望在building 8的項(xiàng)目中進(jìn)一步改進(jìn)腦機(jī)接口技術(shù)，使腦控打字的速度能夠比原來快4倍。

在如此尖端的高科技領(lǐng)域，最具代表的是哈佛中國(guó)論壇走出的全球十大腦機(jī)接口公司BrainCo。BrainCo Inc.由哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心博士韓璧丞于2015年2月創(chuàng)立。BrainCo初期由哈佛創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室孵化，公司總部緊鄰哈佛大學(xué)。BrainCo研發(fā)的腦機(jī)接口設(shè)備能夠?qū)⒛X電信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)，為用戶提供應(yīng)用腦電波控制技術(shù)的平臺(tái)。

BrainCo的核心產(chǎn)品是一款智能頭環(huán)，它能夠被運(yùn)用到教育領(lǐng)域，幫助學(xué)生提升注意力，從而提高學(xué)習(xí)效率；也能夠被運(yùn)用到醫(yī)療領(lǐng)域，幫助那些有注意力缺陷的群體。它還可以與外部電子設(shè)備（如智能家居設(shè)備、機(jī)器人等）連接，讓你盡情探索與周邊環(huán)境互動(dòng)的新方式。BrainCo頭環(huán)目前的配套軟件可供用戶使用腦電波進(jìn)行包括游戲、控制、注意力訓(xùn)練，以及冥想等在內(nèi)的多種應(yīng)用。

先來看一段短視頻感受一下這個(gè)so amazing的腦機(jī)接口技術(shù)

以下是俞敏洪、盛希泰赴美國(guó)探訪brainco實(shí)錄

腦機(jī)接口從科幻走向現(xiàn)實(shí)，腦機(jī)接口到底是如何做到人機(jī)交互的？

腦機(jī)接口的定義

圖片來源：www.engineering.com

腦機(jī)接口（Brain-Computer Interface，BCI）：它是在人或動(dòng)物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間建立的直接連接通路。

在該定義中，“腦”意指有機(jī)生命形式的腦或神經(jīng)系統(tǒng)，而并非僅僅是“mind”（抽象的心智）。“機(jī)”意指任何處理或計(jì)算的設(shè)備，其形式可以從簡(jiǎn)單電路到硅芯片到外部設(shè)備和輪椅。

“接口” = “用于信息交換的中介物” “腦機(jī)接口”的定義=“腦”+機(jī)“+”接口” 即，在人或動(dòng)物腦（或者腦細(xì)胞的培養(yǎng)物）與外部設(shè)備間創(chuàng)建的用于信息交換的連接通路。腦機(jī)接口是一門多學(xué)科交叉的領(lǐng)域，核心的學(xué)科涉及認(rèn)知科學(xué)、神經(jīng)工程、神經(jīng)科學(xué)等。

腦機(jī)接口技術(shù)知識(shí)：實(shí)現(xiàn)步驟與其分析  

腦機(jī)接口基本的實(shí)現(xiàn)步驟可以分為四步：采集信號(hào)>>信息解碼處理>>再編碼>>反饋。

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1、信息采集

腦機(jī)接口的劃分形式一般也是看信息采集方式為主的，通常被分為侵入式、半侵入式、非侵入式（腦外）。

侵入式：此類腦機(jī)接口通常直接植入到大腦的灰質(zhì)，因而所獲取的神經(jīng)信號(hào)質(zhì)量比較高。但其缺點(diǎn)是容易引發(fā)免疫反應(yīng)和愈傷組織（疤），進(jìn)而導(dǎo)致信號(hào)質(zhì)量的衰退甚至消失。

侵入式獲取的信號(hào)是直接的神經(jīng)信號(hào)。

部分侵入式：接口一般植入到顱腔內(nèi)，但是位于灰質(zhì)外，其空間分辨率不如侵入式腦機(jī)接口，但是優(yōu)于非侵入式。其另一優(yōu)點(diǎn)是引發(fā)免疫反應(yīng)和愈傷組織的幾率較小，主要基于皮層腦電圖（ECoG）進(jìn)行信息分析。

非侵入式：不進(jìn)入大腦，像帽子一樣方便佩戴于人體，但由于顱骨對(duì)信號(hào)的衰減作用和對(duì)神經(jīng)元發(fā)出的電磁波的分散和模糊效應(yīng)，記錄到信號(hào)的分辨率并不高，很難確定發(fā)出信號(hào)的腦區(qū)或者相關(guān)的單個(gè)神經(jīng)元的放電。

典型的系統(tǒng)有腦電圖（EGG），腦電圖是有潛力的非侵入式腦機(jī)接口的主要信息分析技術(shù)之一，這主要是因?yàn)樵摷夹g(shù)良好的時(shí)間分辨率、易用性、便攜性和相對(duì)低廉的價(jià)格。

腦電圖設(shè)備 圖片來源：www.engineering.com

但是，腦電圖技術(shù)的一個(gè)問題是它對(duì)噪聲的敏感；另一個(gè)使用EEG作為腦機(jī)接口的現(xiàn)實(shí)障礙是用戶在工作之前要進(jìn)行大量的訓(xùn)練。

2、信息分析

收集好了足夠多的信息后，就要進(jìn)行信號(hào)的解碼和再編碼以處理干擾。腦電信號(hào)采集過程中的干擾有很多，如工頻干擾、眼動(dòng)偽跡、環(huán)境中的其他電磁干擾等。

分析模型是信息解碼環(huán)節(jié)的關(guān)鍵，根據(jù)采集方式的不同，一般會(huì)有腦電圖（EGG），皮層腦電圖（ECoG）等模型可以協(xié)助分析。

信號(hào)處理、分析及特征提取的方法包括去噪濾波、P300信號(hào)分析、小波分析+奇異值分解等。

3、再編碼

將分析后的信息進(jìn)行編碼，如何編碼取決于希望做成的事情。比如控制機(jī)械臂拿起咖啡杯給自己喝咖啡，就需要編碼成機(jī)械臂的運(yùn)動(dòng)信號(hào)，在復(fù)雜三維環(huán)境中準(zhǔn)確控制物體的移動(dòng)軌跡及力量控制都非常的復(fù)雜。

但編碼形式也可以多種多樣，這也是腦機(jī)接口可以幾乎和任何工科學(xué)科去結(jié)合的原因。最復(fù)雜的情況包括輸出到其他生物體上，比如小白鼠身上，控制它的行為方式。

4、反饋

獲得環(huán)境反饋信息后再作用于大腦也非常復(fù)雜。人類通過感知能力感受環(huán)境并且傳遞給大腦進(jìn)行反饋，感知包括視覺、觸覺、聽覺。

腦機(jī)接口實(shí)現(xiàn)這一步其實(shí)是非常復(fù)雜的，包括多模態(tài)感知的混合解析也是難點(diǎn)，因?yàn)榉答伣o大腦的過程可能不兼容。

腦機(jī)接口歷史重要里程碑  

1924年，德國(guó)精神病學(xué)家Hans Berger發(fā)現(xiàn)了EEG。

1969年，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院利用猴子進(jìn)行腦電生物反饋的研究。

1990年代，Nicolelis完成對(duì)老鼠運(yùn)動(dòng)腦電波的初步研究后，在夜猴內(nèi)實(shí)現(xiàn)了能夠提取皮層運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元的信號(hào)來控制機(jī)器人手臂的實(shí)驗(yàn)。

1999年，哈佛大學(xué)的Garrett Stanley試圖解碼貓的丘腦外側(cè)膝狀體內(nèi)的神經(jīng)元放電信息來重建視覺圖像。

2000年后，Donoghue小組實(shí)現(xiàn)恒河猴對(duì)計(jì)算機(jī)屏幕上的光標(biāo)的運(yùn)動(dòng)控制來追蹤視覺目標(biāo)，其中猴子不需要運(yùn)動(dòng)肢體。

2009美國(guó)南加州大學(xué)的Theodore Berger小組研制出能夠模擬海馬體功能的神經(jīng)芯片。該小組的這種神經(jīng)芯片植入大鼠腦內(nèi)，使其稱為第一種高級(jí)腦功能假體。

2012年巴西世界杯——機(jī)器戰(zhàn)甲，身著機(jī)器戰(zhàn)甲的截肢殘疾者，憑借腦機(jī)接口和機(jī)械外骨骼開出了一球。

2014年，華盛頓大學(xué)的研究員通過網(wǎng)絡(luò)傳輸腦電信號(hào)實(shí)現(xiàn)直接腦對(duì)腦交流。

2016年12月，美國(guó)明尼蘇達(dá)大學(xué)的Bin He與他的團(tuán)隊(duì)取得一項(xiàng)重大突破，讓普通人在沒有植入大腦電極的情況下，只憑借“意念”，在復(fù)雜的三維空間內(nèi)實(shí)現(xiàn)物體控制，包括操縱機(jī)器臂抓取、放置物體和控制飛行器飛行。該研究成果有望幫助上百萬的殘疾人和神經(jīng)性疾病患者。

2017年2月，斯坦福大學(xué)電氣工程教授KrishnaShenoy和神經(jīng)外科教授JaimieHenderson發(fā)表論文宣布他們成功讓三名受試癱瘓者通過簡(jiǎn)單的想象精準(zhǔn)地控制電腦屏幕的光標(biāo)，這三名癱瘓患者成功通過想象在電腦屏幕上輸入了他們想說的話，其中一名患者可以在1分鐘之內(nèi)平均輸入39個(gè)字母。

腦機(jī)接口的挑戰(zhàn)  

腦機(jī)接口的摩爾定律：

根據(jù)上圖表，以平均7.4年才能使可同時(shí)記錄的神經(jīng)元數(shù)量翻倍的速度計(jì)算，要達(dá)到同時(shí)記錄100萬個(gè)神經(jīng)元需要等到2100年，而要記錄人腦中的所有神經(jīng)元（50~100億個(gè)），則要等到2225年。

因此，腦機(jī)接口如何解決帶寬問題成為了學(xué)術(shù)研究突破的關(guān)鍵點(diǎn)。埃隆·馬斯克創(chuàng)立的Neuralink就是在致力于加速這一難題的攻克。

腦機(jī)接口也是一門復(fù)雜的交叉學(xué)科，這種交叉學(xué)科一般都會(huì)有兩種挑戰(zhàn)，一種是工程上的挑戰(zhàn)，另一種是理論上的挑戰(zhàn)。

理論研究都在努力解決這兩個(gè)問題中的一個(gè)或兩個(gè)：

1）如何從大腦中獲取正確的信息？ 

2）如何將正確的信息發(fā)送到大腦？

第一個(gè)是“從腦到機(jī)”，捕獲大腦的輸出——記錄神經(jīng)元所說的話。

第二個(gè)是“從機(jī)到腦”，將信息輸入大腦或以其他方式改變大腦的自然流—這是刺激神經(jīng)元。

目前來說“從腦到機(jī)”已經(jīng)有了一些研究成果，“從機(jī)到腦”卻幾乎是沒什么頭緒，基本可以說是一片漆黑僅有寥寥燈火。

“從機(jī)到腦”什么意思？也就是將感知反向編碼成能被大腦讀懂的信號(hào)。舉個(gè)例子，能否把你摸小貓時(shí)的觸感或是你的一段想象記錄并通過機(jī)器反向重現(xiàn)給你，幫失明者重建視覺也是個(gè)好理解的想象。

機(jī)到腦的研究相比腦到機(jī)要緩慢許多，原因就是目前神經(jīng)科學(xué)對(duì)于神經(jīng)編碼的具體方式還處于未知狀態(tài)。而由機(jī)到腦對(duì)神經(jīng)編碼知識(shí)的需求要遠(yuǎn)大于從腦到機(jī)。神經(jīng)科學(xué)在單神經(jīng)元的研究也算是逐漸明朗了，但大腦各種神奇之處根本無法解釋。

而且，工程上的難度則在于：腦機(jī)接口行業(yè)涉及的機(jī)械動(dòng)力學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、信息工程等大量學(xué)科，需要大量各個(gè)行業(yè)的人才，不能有短板。

此外，工程上更大的難度還包括成本控制，能否通過合理的流程和工藝來降低成本實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

腦機(jī)接口商業(yè)化方向  

醫(yī)療健康：

醫(yī)療方向主要分為兩個(gè)方向，分別是“強(qiáng)化”和“恢復(fù)”，這兩個(gè)方向都有著極其遠(yuǎn)大的“錢景”，尤其是強(qiáng)化方向?，F(xiàn)階段以恢復(fù)類為主，因?yàn)楦讓?shí)現(xiàn)。

“強(qiáng)化”方向主要是指將芯片植入大腦，以增強(qiáng)記憶、推動(dòng)人腦和計(jì)算設(shè)備的直接連接。這就是所謂的“人類增強(qiáng)”（HumanIntelligence，HI）。淺層次的研究是腦機(jī)單向，更深一層次的將是機(jī)腦雙向。目前，在做“強(qiáng)化”方向的就包括馬斯克創(chuàng)辦的Neuralink以及獲得1億美元投資的Kernel。

“恢復(fù)”方向主要是指可以針對(duì)多動(dòng)癥、中風(fēng)、癲癇等疾病做對(duì)應(yīng)的恢復(fù)訓(xùn)練，采取的主要方式是神經(jīng)反饋訓(xùn)練。這一方向在全球的一些醫(yī)院、診所、康復(fù)中心中已經(jīng)得到廣泛應(yīng)用，也有不少創(chuàng)業(yè)公司在做這方面的可穿戴設(shè)備。

“強(qiáng)化”方向少的原因：第一是因?yàn)閷?shí)現(xiàn)難度高；第二是因?yàn)槭袌?chǎng)還未被充分教育，思維范式在短期內(nèi)難以改變，付費(fèi)意愿因技術(shù)能力不足而未達(dá)到臨界值，但軍用領(lǐng)域?qū)嶋H上已經(jīng)有了不少的應(yīng)用了，軍方也投入了大量資金。

最后，還值得補(bǔ)充的是“保健方向”，也就是冥想減壓，有創(chuàng)業(yè)公司推出腦波檢測(cè)頭環(huán)，幫助用戶通過實(shí)時(shí)音頻反饋來提升冥想效果。其實(shí)，在北美，冥想的市場(chǎng)是非常大的，這是一個(gè)絕對(duì)可以挖掘的細(xì)分市場(chǎng)。

VR方向： 

現(xiàn)階段VR/AR的交互體驗(yàn)還有待提高，目前的解決方案是通過語音識(shí)別和手勢(shì)識(shí)別，但如果使用腦機(jī)接口，就可以用意念來控制VR界面的菜單導(dǎo)航和選項(xiàng)控制，極大的提升使用體驗(yàn)。目前，在這塊做得比較超前的公司是MindMaze，其融資總額已超1億美元。

教育科技：

這個(gè)方向其實(shí)和醫(yī)療方向中的“恢復(fù)”方向會(huì)有些接近。教育科技是個(gè)千億級(jí)的市場(chǎng)，目前，波士頓創(chuàng)業(yè)公司BrainCo就在做這一方向，主要是對(duì)學(xué)生注意力值的實(shí)時(shí)探測(cè)，從而幫助老師及時(shí)了解課堂情況改變教學(xué)方法。這一領(lǐng)域的市場(chǎng)開拓目前主要在B端。

智能家居：

智能家居是腦機(jī)接口與IoT（物聯(lián)網(wǎng)）跨領(lǐng)域結(jié)合的一大想象空間。在這一領(lǐng)域，腦機(jī)接口扮演的角色類似于“遙控器”，幫助人們用意念控制開關(guān)燈、開關(guān)門、開關(guān)窗簾等，進(jìn)一步可以控制家庭服務(wù)機(jī)器人。

全球腦機(jī)接口市場(chǎng)規(guī)模 

腦機(jī)接口是一種全新的輸入輸出方式，其應(yīng)用將橫跨數(shù)個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。腦機(jī)接口操作系統(tǒng)也極有可能成為繼Windows（電腦操作系統(tǒng)代表）、iOS（手機(jī)操作系統(tǒng)代表）、Alexa（語音操作系統(tǒng)代表）之后又一大人機(jī)交互系統(tǒng)。

狹義的市場(chǎng)規(guī)模：?jiǎn)渭儚哪X機(jī)接口設(shè)備（EEG/EMG）的維度來看，市場(chǎng)規(guī)模在5年內(nèi)將達(dá)到25億美元。

廣義的市場(chǎng)規(guī)模：從腦機(jī)接口將深度影響的數(shù)個(gè)科技領(lǐng)域來看，市場(chǎng)規(guī)模在5年內(nèi)將達(dá)到數(shù)千億美元，其中包括：ADHD腦機(jī)接口反饋治療 460億美元，大腦檢測(cè)系統(tǒng) 120億美元，教育科技 2500億美元，游戲產(chǎn)業(yè) 1200億美元。（數(shù)據(jù)來自于第三方根據(jù)近兩年市場(chǎng)規(guī)模從而對(duì)5年內(nèi)做的推算）

試想，未來用腦機(jī)接口技術(shù)來打《王者榮耀》是不是會(huì)很像《阿凡達(dá)》里的意念控制情節(jié)呢？

腦機(jī)接口商業(yè)化影響因素  

來源： Allied Market Research

根據(jù)Allied Market Research的報(bào)告，2014年，影響腦機(jī)接口發(fā)展的最大因素是專業(yè)知識(shí)的缺乏與否以及道德問題。他們也推測(cè)，到2020年，人們將更容易接受此項(xiàng)技術(shù)，道德問題將降低，但隨之帶來的會(huì)是網(wǎng)絡(luò)安全威脅將導(dǎo)致的意識(shí)信息泄漏和大腦被黑的危險(xiǎn)。從醫(yī)療健康行業(yè)來看，隨著人類絕癥的治愈被逐一實(shí)現(xiàn)，神經(jīng)疾病將成為未來醫(yī)療行業(yè)的最大問題，腦紊亂發(fā)生率有上升的趨勢(shì)。另外，政府資助、組件的小型化、游戲產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)張也都會(huì)往積極的方向發(fā)展。

腦機(jī)接口的投資分析

民間資本入局腦機(jī)接口大事記：

2001年，John Donoghue與布朗大學(xué)的研究組織共同成立Cyberkinetics，研發(fā)腦機(jī)接口植入型系統(tǒng)BrainGate。

2009年，日本本田投資的研究中心展示腦機(jī)接口項(xiàng)目成果，打開了腦機(jī)接口從科研項(xiàng)目到市場(chǎng)化的大門。

2016年，Braintree創(chuàng)始人Bryan Johnson個(gè)人投資1億美元成立腦機(jī)接口公司Kernel，目前正在研究提高人類記憶力的腦機(jī)接口產(chǎn)品。

2017年底，盛大集團(tuán)董事長(zhǎng)陳天橋及夫人向加州理工學(xué)院捐贈(zèng)1.5億美元成立腦科學(xué)研究中心。

2017年3月，Elon Musk宣布投資成立腦機(jī)接口公司Neuralink。

2017年4月，F(xiàn)acebook宣布“意念打字”項(xiàng)目。扎克伯格投入大量資本及人才建立腦機(jī)接口技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

政府投入，各國(guó)政府的“腦計(jì)劃”：

美國(guó)：1989年率先提出全國(guó)性的腦科學(xué)計(jì)劃，并把本世紀(jì)最后10年命名為“腦的10年”。白宮于2013年4月提出被認(rèn)為可與人類基因組計(jì)劃相媲美的“腦計(jì)劃” ，旨在探索人類大腦工作機(jī)制、繪制腦活動(dòng)全圖、推動(dòng)神經(jīng)科學(xué)研究、針對(duì)目前無法治愈的大腦疾病開發(fā)新療法。美國(guó)政府公布“腦計(jì)劃（US BRAIN Initiative）”啟動(dòng)資金逾1億美元，后經(jīng)調(diào)整，計(jì)劃未來12年間共投入45億美元。

歐盟：1991年歐洲出臺(tái)“歐洲腦10年”計(jì)劃。2013年1月，歐盟委員會(huì)宣布人腦工程入選“未來新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，并設(shè)立專項(xiàng)研發(fā)計(jì)劃“人類大腦計(jì)劃（HBP）”，可在未來10年內(nèi)（2013年至2023年）獲得10億歐元經(jīng)費(fèi)。該項(xiàng)目集合了來自不同領(lǐng)域的400多名研究人員。

日本：1996年，日本制定為期20年的“腦科學(xué)時(shí)代”計(jì)劃，計(jì)劃每年投資1000億日元，總投資達(dá)到2萬億日元。2014年9月，日本科學(xué)省也宣布了自己“腦計(jì)劃”的首席科學(xué)家和組織模式。日本“腦計(jì)劃”側(cè)重于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，主要是以狨猴大腦為模型加快對(duì)人類大腦疾病如老年性癡呆和精神分裂癥的研究。日本政府2015年關(guān)于“腦計(jì)劃”的預(yù)算約64億日元（約合6375萬美元）。

中國(guó)：“腦科學(xué)和類腦研究”已被列入“十三五”規(guī)劃綱要中的國(guó)家重大科技創(chuàng)新和工程項(xiàng)目。中科院于今年初成立包含20個(gè)院所80個(gè)精英實(shí)驗(yàn)室的腦科學(xué)和智能技術(shù)卓越創(chuàng)新中心。對(duì)“中國(guó)腦計(jì)劃”，各領(lǐng)域科學(xué)家提出了“一體兩翼”的布局建議：即以研究腦認(rèn)知的神經(jīng)原理為“主體”，研發(fā)腦重大疾病診治新手段和腦機(jī)智能新技術(shù)為“兩翼”。目標(biāo)是在未來15年內(nèi)，在腦科學(xué)、腦疾病早期診斷與干預(yù)、類腦智能器件三個(gè)前沿領(lǐng)域取得國(guó)際領(lǐng)先的成果。經(jīng)粗略估算，我國(guó)對(duì)該領(lǐng)域的主要經(jīng)費(fèi)投入，從2010年的每年約3.48億，增長(zhǎng)到2013年的每年近5億元人民幣。

腦機(jī)接口行業(yè)分布  

全球10大最受關(guān)注腦機(jī)接口公司

根據(jù)公司技術(shù)、團(tuán)隊(duì)/合作伙伴、發(fā)展計(jì)劃、產(chǎn)品、融資情況這五個(gè)維度，評(píng)出了世界十大最受關(guān)注腦機(jī)接口公司。

其中，Neuralink和Kernel專注于腦科學(xué)應(yīng)用，瞄準(zhǔn)了人類智能（HI）這一方向。這兩家再加上專注醫(yī)療健康的BrainGate，在腦電信號(hào)采集上都采用的是侵入式技術(shù)，其余7家均采用非侵入式技術(shù)。

在非侵入式的7家中，g·tec、BrainMaster這兩家專注于研發(fā)高精度的腦電測(cè)量設(shè)備，產(chǎn)品是針對(duì)臨床和科研級(jí)別的。

而非侵入式中剩余5家更偏向于消費(fèi)級(jí)腦機(jī)接口產(chǎn)品。其中，NeuroSky、InteraXon（Muse）和Emotiv主要在做針對(duì)于冥想、游戲等需求的移動(dòng)可穿戴EEG設(shè)備，這些公司往往也有配套的APP和SDK提供給用戶和開發(fā)者。而在瑞士的MindMaze則致力于將VR/AR和腦機(jī)接口結(jié)合，切入醫(yī)療健康和游戲這兩大領(lǐng)域。而位于波士頓的BrainCo則最先從教育領(lǐng)域切入，同時(shí)也涉足醫(yī)療及游戲領(lǐng)域。

Top10最受關(guān)注腦機(jī)接口公司中，有7家來自美國(guó)，另外3家分別來自瑞士、加拿大、奧地利，融資情況和簡(jiǎn)介見下圖：

腦機(jī)接口科研力量分布

根據(jù)全球各大科研院所在腦機(jī)接口領(lǐng)域研究成果產(chǎn)出量及影響力，我們選出了這20家科研院所，供你參考學(xué)習(xí)：

當(dāng)然，除了這20大科研院所外，還有美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局DARPA及Facebook的Building 8等神秘課題組在從事腦機(jī)接口方面的研究。

腦機(jī)接口學(xué)科地圖  

最后，對(duì)于不愿錯(cuò)過人工智能之后又一大風(fēng)口的人來說，如何能夠快速入門？在此，我們描繪了腦機(jī)接口的學(xué)科地圖。在這個(gè)典型的跨學(xué)科領(lǐng)域里，理科生、工科生、醫(yī)學(xué)生、文科生都將找到自己的切入點(diǎn)。

腦機(jī)接口未來展望