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騰訊云總裁邱躍鵬:AI的蔓延和落地是個(gè)加速的過(guò)程 | 鈦度專訪

 東皮小屋 2017-09-08

騰訊云總裁邱躍鵬

騰訊云總裁 邱躍鵬

鈦媒體注:以企業(yè)為用戶的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),正在呈現(xiàn)與消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)完全不同的運(yùn)行規(guī)律——免費(fèi)、補(bǔ)貼、流量、入口、關(guān)系鏈等經(jīng)過(guò)消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)多年驗(yàn)證的手段,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)竟然都不那么靈驗(yàn)了。

產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的游戲規(guī)則是什么?誰(shuí)會(huì)成為最后的贏家?可能現(xiàn)在誰(shuí)都不知道答案,但我們至少可以不斷提出問(wèn)題。

2017年,鈦媒體將會(huì)密集訪談產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的大咖風(fēng)云人物,由鈦媒體聯(lián)合創(chuàng)始人劉湘明領(lǐng)隊(duì),探尋問(wèn)題的答案。此次是鈦媒體對(duì)騰訊云總裁邱躍鵬的專訪,系鈦媒體“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)訪談系列”第六篇文章(前五篇詳見(jiàn)專題“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大咖訪談”。)

2017年 3 月,騰訊云與福建省公安廳共同打造了防走失平臺(tái)“牽掛你”,通過(guò)云平臺(tái)提供的人臉識(shí)別技術(shù),在秒級(jí)的時(shí)間內(nèi)匹配失蹤兒童的面部信息,在短短上線的兩個(gè)半月時(shí)間內(nèi),已經(jīng)幫助 124 名走失人員找到了自己的家人。

而順豐也開(kāi)始與騰訊云合作,利用AI視覺(jué),在3小時(shí)內(nèi)就可以處理完每天超過(guò) 2000 萬(wàn)的手寫(xiě)錄入訂單信息。這在過(guò)去,都需要一個(gè)非常龐大的團(tuán)隊(duì)24小時(shí)不停工作,來(lái)把這些信息填入系統(tǒng)內(nèi)。

目前主流云計(jì)算廠商,包括亞馬遜和騰訊云,都把人工智能的落地具體到了三個(gè)場(chǎng)景中——圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理。這兩個(gè)案例,是AI技術(shù)在應(yīng)用中所取得的突破,也是騰訊云提出的“AI即服務(wù)”戰(zhàn)略的落地。

在騰訊云總裁邱躍鵬看來(lái),“現(xiàn)在AI的應(yīng)用更多還是在單點(diǎn)的突破”,未來(lái)更大的想象空間還在于如何把這些單點(diǎn)結(jié)合起來(lái)。未來(lái)以云服務(wù)的形式將人工智能等前沿技術(shù)能力輸送至各行各業(yè),降低全社會(huì)創(chuàng)新的門檻,擴(kuò)展未來(lái)社會(huì)和商業(yè)的想象力,這才應(yīng)該是云計(jì)算的真正價(jià)值所在。

云計(jì)算在經(jīng)過(guò)了十幾年的發(fā)展之后,在IAAS層面主要玩家們都已經(jīng)逐漸拉近了距離,而AI的異軍突起,更是讓用戶的注意力迅速?gòu)挠?jì)算力轉(zhuǎn)移到了服務(wù)和結(jié)果交付上,這必然會(huì)給云計(jì)算市場(chǎng)打來(lái)很多新的變數(shù)和機(jī)會(huì)。

邱躍鵬曾是QQ、QQ空間、QQ秀、QQ會(huì)員等騰訊海量業(yè)務(wù)服務(wù)架構(gòu)的重要設(shè)計(jì)者,對(duì)于技術(shù)和產(chǎn)品都非常熟悉。他認(rèn)為,目前AI服務(wù)產(chǎn)品的蔓延和滲透,將是個(gè)加速的過(guò)程,前面談到的尋找走失兒童的應(yīng)用,就是起源于最早微眾銀行利用人臉識(shí)別來(lái)做的“核身放貸”,然而之后很長(zhǎng)時(shí)間都沒(méi)有太多新的應(yīng)用誕生。但隨即在2016年下半年到2017年一下涌現(xiàn)出這么多的應(yīng)用,“因?yàn)檫@是一個(gè)新的事物出現(xiàn)到大家接受的過(guò)程,中間可能有半年的過(guò)程大家都在觀望,到之后一個(gè)一個(gè)場(chǎng)景的滲透其實(shí)會(huì)變得非???。”在這個(gè)過(guò)程中,騰訊云的團(tuán)隊(duì)就需要真正去了解客戶的需求,一起尋找科技應(yīng)用的場(chǎng)景,一起在場(chǎng)景里打磨產(chǎn)品,把科技真正嵌入到用戶的系統(tǒng)中去。

邱躍鵬認(rèn)為,這個(gè)過(guò)程本身,就是一個(gè)特別巨大的機(jī)會(huì)。

近日,邱躍鵬接受了鈦媒體的獨(dú)家專訪,以下為訪談實(shí)錄:

鈦媒體:云計(jì)算從亞馬遜開(kāi)始搞,到現(xiàn)在十幾年過(guò)去了。你認(rèn)為無(wú)論是技術(shù)架構(gòu)還是從應(yīng)用場(chǎng)景來(lái)講,云計(jì)算有沒(méi)有后發(fā)優(yōu)勢(shì)?

邱躍鵬:這兩三年整個(gè)云的變化還是非常快的,虛擬化的技術(shù)有一個(gè)巨大的進(jìn)步,基本上快速進(jìn)入了成熟期。目前來(lái)說(shuō),亞馬遜跟其他的云應(yīng)該沒(méi)有本質(zhì)上的差別,比如說(shuō)在基礎(chǔ)IaaS層面,國(guó)內(nèi)有很多人做評(píng)測(cè),各家之間都有自己的優(yōu)勢(shì)。

現(xiàn)在云的大部分技術(shù)還是來(lái)自于原來(lái)互聯(lián)網(wǎng)模式的應(yīng)用,但互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的這幾年,中國(guó)開(kāi)始在部分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)先,也讓中國(guó)在一些云的技術(shù)上比海外走得更快一些。比較典型的,比如說(shuō)直播這個(gè)產(chǎn)業(yè),海外在流媒體方面就不一定比國(guó)內(nèi)領(lǐng)先。未來(lái)還有很多新的機(jī)會(huì)出現(xiàn),例如AI。AI對(duì)大家都沒(méi)有什么先發(fā)優(yōu)勢(shì),更多的是你選擇哪個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)和哪個(gè)方向上做一些突破。

鈦媒體:人工智能的出現(xiàn),對(duì)未來(lái)云計(jì)算會(huì)有多大的改變?

邱躍鵬:我們今天講了很多的案例都是來(lái)自于AI方面的進(jìn)展。我們一直在講創(chuàng)造價(jià)值是我們這些做云計(jì)算最重要的任務(wù)。AI現(xiàn)在來(lái)講,能處理的事情是有限的,但是一旦能處理的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)是高于人的,更多的是解放企業(yè)的人力,提升經(jīng)營(yíng)效率。現(xiàn)在商業(yè)決策方面還是比較難的,但是解決重復(fù)性的工作還是非常高效的。

AI的滲透,不斷會(huì)有新的提升機(jī)會(huì),對(duì)企業(yè)整個(gè)運(yùn)轉(zhuǎn)效率的提升是非??斓摹>拖駜?nèi)容的推薦,基本上把編輯的工作去掉,以前什么被定為熱點(diǎn),什么是你關(guān)心的,怎么去提升流量,這些東西現(xiàn)在全是機(jī)器在做。

鈦媒體:是的,鈦媒體現(xiàn)在的很多快訊也都是自己開(kāi)發(fā)的機(jī)器人在寫(xiě)了。騰訊對(duì)于云計(jì)算曾經(jīng)有三個(gè)定義——產(chǎn)業(yè)革新的原動(dòng)力、新型社會(huì)管理的主平臺(tái)、人工智能的強(qiáng)載體。我覺(jué)得人工智能的出現(xiàn)給云計(jì)算的確賦予了一些新的預(yù)期,比如說(shuō)原來(lái)對(duì)云計(jì)算的預(yù)期是能夠幫我們?nèi)プ龃罅康倪\(yùn)算,現(xiàn)在人工智能的出現(xiàn),大家開(kāi)始要求場(chǎng)景和方案,包括順豐的OCR的案例,其實(shí)大家要的是一個(gè)結(jié)果,這對(duì)云計(jì)算會(huì)不會(huì)是很大的變化?原來(lái)大家把你當(dāng)作電廠,現(xiàn)在可能把你們當(dāng)作冰箱,甚至直接要冰箱里新鮮的食品。這對(duì)云計(jì)算會(huì)不會(huì)是很大的變化?

邱躍鵬:確實(shí)你觀察得非常深入,兩年前大家講云的時(shí)候更多的講水和電,今天大家不太講這個(gè)事情了。其實(shí)企業(yè)對(duì)信息的獲取跟人的消費(fèi)升級(jí)有很多相似的地方。我們今天在講AI服務(wù),大家覺(jué)得AI以前是高大上的高精尖技術(shù),人要用必須要降低門檻,就像大廚一樣,米其林餐廳的菜我不會(huì)做,但是我是可以去吃。今天我們整個(gè)AI產(chǎn)品線,從最基層的基礎(chǔ)計(jì)算到最上層的偏SaaS類的輸出,全部都要有。

不同的客戶會(huì)需要的靈活性是不同的,這種高度集成到一個(gè)極簡(jiǎn)服務(wù)的趨勢(shì)還是挺明顯的。因?yàn)樵絹?lái)越多的企業(yè)會(huì)回到自己核心競(jìng)爭(zhēng)力的打造,科技對(duì)他們來(lái)講只是把科技應(yīng)用到場(chǎng)景里,不一定每個(gè)企業(yè)都需要養(yǎng)高科技的團(tuán)隊(duì),更多的是向云公司購(gòu)買高科技,然后成為或強(qiáng)化自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力,這可能是社會(huì)分工必然的變化。

鈦媒體:騰訊云一直在努力地進(jìn)駐傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),怎么樣幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)上云和向數(shù)字化遷移。這里有兩個(gè)問(wèn)題,傳統(tǒng)企業(yè)會(huì)認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)公司的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)不夠,另一方面他們自己也不知道上云之后到底應(yīng)該該干什么?他們現(xiàn)在對(duì)計(jì)算力的要求沒(méi)有那么高,如果按照原來(lái)的ERP和企業(yè)運(yùn)營(yíng)調(diào)度需求,他們其實(shí)不需要云計(jì)算提供的那么多的計(jì)算力。AI的出現(xiàn)可能是一個(gè)非常有意思的變量,首先AI對(duì)計(jì)算力的要求上了很多個(gè)量級(jí),基本上不是一個(gè)企業(yè)能夠負(fù)擔(dān)得了的;另外AI這種快速深度學(xué)習(xí)的能力,也許能夠幫助騰訊這樣的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)迅速學(xué)習(xí)行業(yè)的知識(shí),跨越經(jīng)驗(yàn)積累的鴻溝,比如像供應(yīng)鏈的優(yōu)化,人工智能就可能很快擁有以前很長(zhǎng)時(shí)間需要積累的經(jīng)驗(yàn),幫助騰訊很快地切入進(jìn)去。你覺(jué)得這個(gè)邏輯是通的嗎?

邱躍鵬:做任何一個(gè)行業(yè)還是要對(duì)行業(yè)本身有一些認(rèn)識(shí),每個(gè)行業(yè)都不一樣,很多人是因?yàn)榭吹饺斯ぶ悄茉贏lphaGO和類似于這種場(chǎng)景里的突破,才會(huì)對(duì)AI有深入的關(guān)注。我們自己也有一些探討,覺(jué)得人工智能要想解決產(chǎn)業(yè)問(wèn)題,還是一個(gè)非常漫長(zhǎng)的過(guò)程。

大家現(xiàn)在更多地是在單點(diǎn)的突破,產(chǎn)業(yè)決策是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,現(xiàn)在來(lái)講我們可能輸送了一些點(diǎn)上的科技,這些點(diǎn)還要結(jié)合。我們有很多合作伙伴,他們跨界把這些科技能力和產(chǎn)業(yè)變革整合在一起,去做了這種落地實(shí)施。前一陣有一個(gè)做新零售的合作伙伴,他們幫傳統(tǒng)的商超提升整個(gè)服務(wù)能力。以前傳統(tǒng)的商超都是距離覆蓋,覆蓋這個(gè)區(qū)域或者足夠便宜,大家更愿意來(lái)。如果商超能夠在線化獲客,用戶的分析、商品的營(yíng)銷等能力搭建起來(lái),現(xiàn)在他們有非常多的好商品已經(jīng)賣斷貨,一年之后的訂單都排不過(guò)來(lái)。現(xiàn)在需要的是懂得新科技和產(chǎn)業(yè)變革的跨界人才,他們?nèi)グ芽萍紤?yīng)用過(guò)去,這是目前比較現(xiàn)實(shí)的機(jī)會(huì)。

鈦媒體:結(jié)合是一個(gè)路徑,之前傳統(tǒng)廠商的很多經(jīng)驗(yàn)不是基于數(shù)據(jù),也不是基于理性的思維,很多都是感性的經(jīng)驗(yàn),像原來(lái)談的沃爾瑪尿布和啤酒的案例,說(shuō)起來(lái)更像是一些巧合,很難形成一些可以復(fù)制的規(guī)律性的東西。

邱躍鵬:數(shù)字化的過(guò)程之后,為什么用科技改變呢,這些東西會(huì)沉淀變成科技方法,比人的經(jīng)驗(yàn)更容易沉淀下來(lái)。

鈦媒體:你是搞技術(shù)出身的,不知道你有沒(méi)有算過(guò),真正在AI起來(lái)之后,對(duì)計(jì)算量的需求大概能夠提高到多少?

邱躍鵬:可能不一定用這樣的比喻。為什么GPU在機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程當(dāng)中有這么高的應(yīng)用,因?yàn)閷W(xué)習(xí)的過(guò)程是一個(gè)小數(shù)據(jù)、高計(jì)算的能力,但是把這樣的學(xué)習(xí)模型放在交付上面,就像“OLAP”的需求一樣,可能并不一定適用。真正在在線場(chǎng)景里通過(guò)學(xué)習(xí)之后的簡(jiǎn)化模型,應(yīng)用起來(lái)效率是最高的,而且整個(gè)計(jì)算的代價(jià)是最低的,最后是一個(gè)系統(tǒng)化工程。

一方面學(xué)習(xí)的問(wèn)題要解決,支付的問(wèn)題要解決,還有模型優(yōu)化的問(wèn)題要解決,是非常系統(tǒng)化的工作去解決AI的落地問(wèn)題。如果我們僅僅靠硬件的計(jì)算能力的提升去解決的話,這個(gè)代價(jià)是太高了。

鈦媒體:從架構(gòu)來(lái)講,面向消費(fèi)級(jí)的,個(gè)體的海量的計(jì)算架構(gòu),和現(xiàn)在面對(duì)企業(yè)、混合的系統(tǒng)架構(gòu)差異性有多大?

邱躍鵬:海量的業(yè)務(wù)對(duì)基礎(chǔ)能力的很多要求是相似的,但是在實(shí)際落地當(dāng)中是有差異的,還需要在細(xì)分的場(chǎng)景不停地去打磨、優(yōu)化,去提升它的能力和降低成本,到新的場(chǎng)景我們也需要優(yōu)化。但是基礎(chǔ)的積累2C已經(jīng)做好了,在2C場(chǎng)景里面它的單位計(jì)算成本要求是非??量痰?,過(guò)于高的單位計(jì)算成本對(duì)于一個(gè)大的2C的企業(yè)來(lái)講是不可能承擔(dān)的。

這是為什么這幾年云的架構(gòu)能夠替代企業(yè)架構(gòu),也是在于它確實(shí)把整個(gè)的成本降到非常低,再做一定場(chǎng)景化優(yōu)化之后,企業(yè)能夠獲得非常高性價(jià)比的服務(wù)。這里面不能完全去對(duì)比,最終還是取決于你的應(yīng)用場(chǎng)景。就像我們說(shuō)的人臉識(shí)別一樣,對(duì)準(zhǔn)確率的要求非常高。如果只是計(jì)算今天到會(huì)的人流量,可能對(duì)計(jì)算的要求是數(shù)量級(jí)上的差異。

鈦媒體:現(xiàn)在這種幫助傳統(tǒng)企業(yè)轉(zhuǎn)型,這是很大的市場(chǎng),在整個(gè)騰訊云占多大的比重。

邱躍鵬:我們?cè)谶@一塊的投入是越來(lái)越大,我們剛剛把團(tuán)隊(duì)也獨(dú)立出來(lái),在不斷地招聘去找這些熟悉云、熟悉這個(gè)行業(yè)的人來(lái)做。從我們自己的角度來(lái)看,其實(shí)政府和企業(yè)都積累了大量的數(shù)據(jù),怎么把這些數(shù)據(jù)集成起來(lái)去建模和分析,這是他們面臨的痛苦,因?yàn)閿?shù)據(jù)非常分散。這里面大量的需求還是存在的,所以我們還是希望用這些技術(shù)去幫助他們完成升級(jí)改造。

鈦媒體:你覺(jué)得如果要完成這樣的目標(biāo)的話,騰訊云現(xiàn)在還欠缺哪些方面能力?

邱躍鵬:新科技在行業(yè)內(nèi)的應(yīng)用不是一蹴而就的過(guò)程,剛才講的所有的案例,甚至我們基礎(chǔ)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)都會(huì)去到客戶那里一起去打磨產(chǎn)品,一起去創(chuàng)造一些全新的解決辦法去解決一些原有的問(wèn)題。像找回走失兒童,以前指紋也沒(méi)有,也沒(méi)有辦法,今天通過(guò)人臉一掃就可以。這不是說(shuō)今天有一個(gè)人臉識(shí)別拿去就能用,我們?cè)谶@個(gè)場(chǎng)景里幫助客戶一起做了很多工作,例如走失人口的庫(kù)不是非常大的比對(duì)庫(kù),但要把十幾億人放進(jìn)來(lái)的話,數(shù)據(jù)庫(kù)性能就會(huì)下降很多,我們可能更多是面向走失的這些人口數(shù)據(jù)庫(kù),甚至基于這個(gè)地域可能出現(xiàn)的人口。一方面我們把科技打磨到可以符合更多的場(chǎng)景,另一方面真正落地把科技嵌入到他們整個(gè)的系統(tǒng)里去,比如公安系統(tǒng)里。我們是第一次接觸這個(gè)系統(tǒng),客戶也是第一次覺(jué)得你這個(gè)東西似乎能夠解決我的問(wèn)題。這中間的鴻溝一定是需要不斷地去創(chuàng)新才能跨越,這也是云本身的好處。

鈦媒體:現(xiàn)在很大的挑戰(zhàn)是,科技的進(jìn)步和傳統(tǒng)企業(yè)的認(rèn)知和想象力之間,有特別大的鴻溝,技術(shù)發(fā)展的太快,人們的想象力有些跟不上,他們可能不知道有哪些技術(shù)現(xiàn)在能夠解決他們的問(wèn)題。要找到這樣的場(chǎng)景,大概需要多長(zhǎng)時(shí)間,比如說(shuō)就是聚焦在尋找走失兒童的產(chǎn)品上,最后成熟打磨出來(lái)大概需要多長(zhǎng)的時(shí)間?

邱躍鵬:這確實(shí)是需要有幾個(gè)月的時(shí)間去做。但怎么看這個(gè)問(wèn)題呢,它的第一次落地過(guò)程從有這個(gè)idea到落地到打磨到數(shù)據(jù)可以應(yīng)用,需要幾個(gè)月的時(shí)間。我們自己也看到一個(gè)好的變化,當(dāng)越來(lái)越多的場(chǎng)景出現(xiàn)之后,第一是復(fù)制的速度很快,基本上深度學(xué)習(xí)這個(gè)東西一旦進(jìn)入,模型成立會(huì)快速?gòu)?fù)制,應(yīng)用場(chǎng)景越來(lái)越多之后,模型優(yōu)化的速度也會(huì)越來(lái)越快。比如說(shuō)從走失兒童優(yōu)化到檢查犯罪,這個(gè)過(guò)程就快了很多,產(chǎn)品本身的蔓延和落地是加速的過(guò)程。

鈦媒體:你們創(chuàng)造產(chǎn)品的過(guò)程或者幫助傳統(tǒng)企業(yè)做數(shù)字轉(zhuǎn)型,有沒(méi)有形成自己的方法論或者是流程?

邱躍鵬:這是很有意思的話題,首先我感覺(jué)大家的舉一反三的能力非常強(qiáng),人臉識(shí)別的應(yīng)用其實(shí)我們最開(kāi)始的應(yīng)用是在微眾的“核身放貸”——直接對(duì)比你的身份證,核實(shí)你的用戶信息,其實(shí)在那之后有很長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)沒(méi)有太多新的應(yīng)用誕生。為什么在2016年下半年到2017年誕生這么多的應(yīng)用,因?yàn)檫@是一個(gè)新的事物出現(xiàn)到大家接受的過(guò)程,中間可能有半年的過(guò)程大家都在觀望,到之后一個(gè)一個(gè)場(chǎng)景的滲透其實(shí)會(huì)變得非???。

比如說(shuō)銀行業(yè)的應(yīng)用上線之后,別的行業(yè)在觀望,會(huì)思考我這個(gè)行業(yè)內(nèi)能不能用。他可能不知道這個(gè)東西行不行,我們可能不知道有這個(gè)場(chǎng)景。但現(xiàn)在的信息,通過(guò)更多的宣傳,更多的行業(yè)會(huì)主動(dòng)跟我們溝通——我有這樣的一個(gè)需求,你的技術(shù)是不是能夠滿足,我們也非常感興趣,會(huì)投團(tuán)隊(duì)跟他們一起研究可行性。如果有數(shù)據(jù)的話,我們就來(lái)學(xué)習(xí),一旦學(xué)習(xí)開(kāi)始的話,自主學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的過(guò)程就會(huì)很快。舉一反三,快速的一項(xiàng)科技的應(yīng)用就會(huì)很快,比如像語(yǔ)音交互,像今天我們推出“小微”,這是未來(lái)又會(huì)演化,語(yǔ)音交互對(duì)我的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)產(chǎn)生什么新的變化。(本文首發(fā)鈦媒體)


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