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現(xiàn)金貸風(fēng)控體系有哪些關(guān)鍵點(diǎn)?

 marco_citi 2017-09-02

導(dǎo)讀

在行業(yè)洗牌的背后,是現(xiàn)金貸平臺(tái)為了生存下去的努力?,F(xiàn)金貸業(yè)務(wù)為了繼續(xù)經(jīng)營(yíng),將不得不大幅削減貸款利率,減少各類(lèi)手續(xù)費(fèi)。因此,通過(guò)了解風(fēng)控體系,提高風(fēng)控水平,減少壞賬損失,成了保證現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)的唯一出路。

      

對(duì)于借貸平臺(tái)來(lái)說(shuō),風(fēng)控是重中之重,也是發(fā)展的長(zhǎng)久之道。風(fēng)控的目的:一是反欺詐(有目的的犯罪行為);二是評(píng)估用戶征信,進(jìn)行相關(guān)貸款操作。那么,作為一個(gè)新興的借貸方式,現(xiàn)金貸的風(fēng)控體系又是怎樣的呢?


現(xiàn)金貸風(fēng)控體系實(shí)際上是一個(gè)點(diǎn)——面——點(diǎn)的過(guò)程。



第一個(gè)“點(diǎn)”是指起點(diǎn)。現(xiàn)金貸風(fēng)控體系的設(shè)計(jì)需要以產(chǎn)品本身作為起點(diǎn)。現(xiàn)金貸產(chǎn)品無(wú)外乎四個(gè)要素:利率(包括各種費(fèi)率)、期限、額度、目標(biāo)人群。對(duì)于每一類(lèi)目標(biāo)人群而言,他們?cè)诹鲃?dòng)性需求、未來(lái)可預(yù)期現(xiàn)金流、消費(fèi)觀念、收入水平以及信用狀況等維度上都具有一定的規(guī)律和共性,進(jìn)而影響其申請(qǐng)額度、貸款利息的接受水平、還款能力和還款意愿等。因此,合理地設(shè)計(jì)產(chǎn)品,能在有效降低風(fēng)控難度的同時(shí),將收入最大化。例如,對(duì)于白領(lǐng)人群,其按月發(fā)薪的特點(diǎn)更適合一個(gè)月及以?xún)?nèi)的借款期限。


另外,除了現(xiàn)金貸產(chǎn)品本身的特性之外,其推廣渠道也頗為重要。如果通過(guò)某一推廣渠道引入了大量非目標(biāo)人群,那么這不僅僅降低了推廣成本的使用效率和后期風(fēng)控流程的判斷精度,還會(huì)產(chǎn)生大量有偏數(shù)據(jù),不利于風(fēng)控模型的迭代升級(jí)和產(chǎn)品的再設(shè)計(jì)。


“面”是指具體的風(fēng)控流程。從時(shí)間段區(qū)分:風(fēng)控流程包括貸前、貸中、貸后三個(gè)階段。其中貸前階段是整個(gè)風(fēng)控流程的核心階段。這一階段包括申請(qǐng)、審核和授信三個(gè)步驟。形象地說(shuō),貸前階段是一個(gè)過(guò)濾雜質(zhì)的階段。而第三方的征信數(shù)據(jù)、黑名單、反欺詐規(guī)則、風(fēng)控模型則是一層層孔徑不一的濾網(wǎng)。貸中階段主要是對(duì)借款人個(gè)人信息的跟蹤和監(jiān)控。一旦有異常信息的產(chǎn)生,風(fēng)控人員可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)、聯(lián)系該借款人,盡可能保證這筆借款的安全。貸后階段的工作集中在催收上。此外,如果借款人申請(qǐng)展期或者續(xù)貸,則需要在這一階段結(jié)合歷史數(shù)據(jù),使用行為評(píng)分卡等重新進(jìn)行審核,并作相應(yīng)的額度調(diào)整和風(fēng)險(xiǎn)分池管理。而在整個(gè)風(fēng)控流程中,需要對(duì)借款的集中度作妥善管理,防止因?yàn)榧薪杩詈图杏馄趲?lái)的資金流動(dòng)性不足的問(wèn)題。


第二個(gè)“點(diǎn)”是指重點(diǎn)。整個(gè)現(xiàn)金貸風(fēng)控體系的重點(diǎn)有二。


一、反欺詐。相較于傳統(tǒng)借貸模式下的風(fēng)控,現(xiàn)金貸風(fēng)控是一種輕度風(fēng)控。由于其小額短期的特點(diǎn),現(xiàn)金貸風(fēng)控更重視的是借款人的還款意愿而非還款能力。適度的逾期不僅不會(huì)影響平臺(tái)的正常運(yùn)營(yíng),反而可以通過(guò)逾期費(fèi)用提高其營(yíng)收。


因此,反欺詐是現(xiàn)金貸風(fēng)控的首要課題。目前,線上貸款的欺詐行為有中介代辦、團(tuán)伙作案、機(jī)器行為、賬戶盜用、身份冒用和串聯(lián)交易等。針對(duì)這些欺詐行為,常用的反欺詐規(guī)則包括勾稽比對(duì)、交叉檢驗(yàn)、強(qiáng)特征篩選、風(fēng)險(xiǎn)關(guān)系以及用戶行為數(shù)據(jù)分析,大部分平臺(tái)會(huì)做一些規(guī)則的攔截。


二、多頭借貸行為的識(shí)別,多頭借貸是現(xiàn)金貸用戶共同特性之一。多頭借貸是指同一借款人在多個(gè)貸款機(jī)構(gòu)有過(guò)貸款行為(市面上大多的多頭檢測(cè)都是由爬取用戶短信來(lái)判斷數(shù)量的,現(xiàn)金貸平臺(tái)共享,惡性多頭借貸)。目前,多頭借貸行為的識(shí)別包括兩個(gè)方面:


 (1)獲取多頭借貸數(shù)據(jù)。由于現(xiàn)金貸的目標(biāo)人群大多都是不被傳統(tǒng)借貸機(jī)構(gòu)覆蓋的長(zhǎng)尾人群,缺少完整的央行征信數(shù)據(jù),因此,一些從事現(xiàn)金貸業(yè)務(wù)的平臺(tái)會(huì)相互合作,實(shí)現(xiàn)貸款申請(qǐng)數(shù)據(jù)的共享。另外,現(xiàn)金貸平臺(tái)在第三方征信機(jī)構(gòu)針對(duì)每一筆貸款申請(qǐng)記錄作查詢(xún)時(shí),勢(shì)必會(huì)留下大量貸款申請(qǐng)人的身份信息。這部分信息經(jīng)過(guò)查詢(xún)異常檢測(cè)算法的過(guò)濾以后就會(huì)形成一個(gè)可靠的多頭借貸數(shù)據(jù)庫(kù)。


(2)惡性多頭借貸行為的識(shí)別。惡性多頭借貸行為指貸款人借新還舊或者在同一時(shí)期有大筆多頭借貸。對(duì)于借新還舊行為的識(shí)別可以結(jié)合貸款申請(qǐng)間隔和貸款期限。如果貸款申請(qǐng)間隔明顯小于貸款期限,說(shuō)明該筆貸款申請(qǐng)有較大的借新還舊風(fēng)險(xiǎn)。


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