文/ Alvis雷

編輯/ 葛 思文

1996年，是世界上首臺計算機誕生后的第50年，在美國費城舉辦的一場慶典活動中，昔日的國際象棋之王卡斯帕羅夫在6局比賽中以4:2的比分戰(zhàn)勝了IBM計算機“深藍(lán)”，當(dāng)世人都認(rèn)為贏一臺電腦不足為奇的時候，沒想到這卻是記錄在冊的人機大戰(zhàn)史上人類最后一場、也是唯一一場勝利。

一年之后，也就是當(dāng)計算機進(jìn)入到后50年，依然是同樣的對手、同樣的比賽，進(jìn)步神速的“深藍(lán)”3.5:2.5戰(zhàn)勝了昔日棋王，讓人們意識到AI的力量已經(jīng)不容小覷。相比于國際象棋，中華圍棋之道錯綜復(fù)雜、變化萬千，盡管AI在1997年已經(jīng)“破解”國際象棋，但當(dāng)時大家普遍認(rèn)為，想要攻破圍棋這一智慧高地，或許還要再來個50年吧。

然而，科技發(fā)展的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們的預(yù)期。

2015年，一款名叫Alpha Go的AI以5:0橫掃了當(dāng)時歐洲圍棋冠軍樊麾，但許多人覺得他并不能代表圍棋界的最高水平。

一年之后的2016年，也是計算機誕生的70歲生日，Alpha Go在韓國首爾以4:1戰(zhàn)勝了在近十年中獲得圍棋冠軍頭銜最多的李世石，但當(dāng)時世界排名第一的中國棋手柯潔還是認(rèn)為AI并非不可戰(zhàn)勝。

又一年過去，人機大戰(zhàn)來到了中國嘉興烏鎮(zhèn)，由于之前人類棋手已經(jīng)兩次負(fù)于AI，讓世人做足了心理準(zhǔn)備，所以最終柯潔0:3落敗的結(jié)果也沒有引起過多的驚訝。

在計算機誕生的后50年，隨著國際象棋、圍棋的智慧高地已經(jīng)被AI蕩平，科技公司們開始將目光轉(zhuǎn)向了電子競技，相比于靜態(tài)的圍棋，電競游戲每操作一步都會衍生出無窮的動態(tài)局勢變化，無疑內(nèi)容和可能性將會更加多端。

不過，人類依舊沒能破咒，在電子競技的DotA2項目中，人類選手Dendi在TI7的表演賽環(huán)節(jié)上對決Open AI時被對手兩度擊敗。

事實上，這兩次的勝利絕非運氣，在第一局對陣中，AI僅用了10分鐘便擊敗了Dendi這位DotA2傳奇選手，第二局比賽更是在剛開場不久就取得了巨大優(yōu)勢，Dendi被迫選擇投降并放棄了第三次挑戰(zhàn)機會。當(dāng)主持人問及Dendi的感受時，他表示對手太可怕了，不但細(xì)節(jié)操作上0失誤，同時還居然會通過“故意失誤”來給自己設(shè)置陷阱。

通過這場勝利，我們看到在電競游戲領(lǐng)域，AI的發(fā)展已經(jīng)早已不是昔日那個“新手訓(xùn)練營里的電腦”了。不過，從專業(yè)角度來看，TI7上的這場人機大戰(zhàn)中AI獲勝，其實并不能代表AI已經(jīng)完全可以取代職業(yè)選手。

眾所周知，DotA2是一項5V5的游戲，而這場人機大戰(zhàn)使用的是1V1模式，相對而言情況和局勢較為簡單，也沒有團隊之間的配合，更沒有明確的“視野”概念來分配敵我可獲知的信息量，Facebook人工智能組研究員田淵棟也表示“1V1相對容易，但實現(xiàn)真正比賽時的5V5才是難點”。同時，人類選手Dendi并非對局時所用英雄“影魔”的最強玩家，還在比賽中不斷和主持人互動，注意力被分散也是在所難免。

當(dāng)然，盡管現(xiàn)在OpenAI的發(fā)展仍然非常有限，但我們還是在它的身上看到了未來的潛力，戰(zhàn)勝Dendi的目的更多是為了在未來能夠更好的輔助人類。

和傳統(tǒng)體育一樣，人類和汽車比速度，和起重機比力量是沒有意義的，所以真正的側(cè)重點應(yīng)該放在比誰有更多更好的策略。棋類是一個純凈的項目，因為在下棋的過程中雙方之間只會發(fā)生策略博弈；對于電競來說，變量更多，那么APM（每分鐘操作執(zhí)行次數(shù)，簡單的來說是手速）就是所需要控制的點。

在這次的TI上，Open AI的APM維持在一個正常人類水平，在不斷的自我學(xué)習(xí)中學(xué)會了預(yù)判對手操作，并展現(xiàn)出了許多的新策略，那么這樣的AI就具備了未來輔助人類去開發(fā)更多新戰(zhàn)術(shù)的基礎(chǔ)，起到了一個公平陪練的作用，若稍高一點，理解為“負(fù)重訓(xùn)練”或許也可行。但反過來說，如果Open AI展現(xiàn)出了遠(yuǎn)超人類的APM，那么即便開發(fā)出來了新策略也沒有意義，成果的最終落足點還是要在人類。

從更長遠(yuǎn)的角度來看，圍棋也好電競也罷，都只是AI的測試品。Open AI的本質(zhì)是一個普遍性的學(xué)習(xí)系統(tǒng)，在人機大戰(zhàn)之前AI對游戲的了解是0，他們通過20個小時的內(nèi)部自我對局練習(xí)，到達(dá)了足以對抗職業(yè)選手的程度。

在這家公司的CTO布羅克曼看來，相比于DOTA2電子游戲，現(xiàn)實其實就像是一個更大的游戲，有著更加復(fù)雜的規(guī)則要去學(xué)習(xí)，現(xiàn)在通過人機大戰(zhàn)的方式只是對AI學(xué)習(xí)能力和結(jié)果的一次測試而已，未來將會學(xué)習(xí)更多、更復(fù)雜、更重要的現(xiàn)實世界的工作和任務(wù)，比如成為一名外科醫(yī)生，一切都會更通用、對人類社會更有益的方面發(fā)展。

我們再從商業(yè)層面來看，AI行業(yè)公司無非只有兩個目的：

1、開發(fā)AI并完善它，使其成為業(yè)內(nèi)頂尖并造福人類；

2、拿AI賣錢，讓自己活得更好。

盡管Open AI聲稱自己是一家非盈利性公司，但人機大戰(zhàn)這一事件本身有著在剛剛的第二條上巨大的營銷潛力。舉一個簡單的例子，如果請你快速說出第一反應(yīng)的AI行業(yè)公司，相信大多數(shù)人會脫口而出“阿爾法狗（Alpha Go）”。

事實上，Alpha Go背后的Google Deep Mind不是最早的行業(yè)公司，或許也不是產(chǎn)品做得最好的那家，但它舉辦的兩場圍棋人機大戰(zhàn)，光“人類能否守住最后的智慧”的標(biāo)語就有著十足的噱頭，而且僅國內(nèi)就得到了數(shù)十家直播平臺爭相播出、上千萬人次觀看，這樣的影響力輻射作用堪稱可怕。

很明顯，在這個“酒香也怕宅子深”的時代，舉辦人機大戰(zhàn)就是對AI行業(yè)公司現(xiàn)階段最完美的PR形式。即便世界上或許有另一個“Beta Go”能力更強，但最終兩者成型以后的銷量和合作空間，想要超越廣告已經(jīng)深入人心的AlphaGo也并不是一件容易之事。

當(dāng)然，這種PR形式的收益也是雙向性的。在江蘇衛(wèi)視《最強大腦》第四季的電視節(jié)目中，欄目組選擇和百度合作，讓百度的AI技術(shù)和國內(nèi)外頂尖腦力競技選手展開對決，這一新對抗模式的引入對觀眾而言又增加了新鮮感和看點，輸贏或許不是最重要的，但效果是立竿見影的，不僅幫百度做了完美的PR，節(jié)目本身也多周霸占收視榜首，收獲雙贏。

最后，我們再回到TI7這場人機大戰(zhàn)本身，盡管表面上看沒有任何一方在“演”，但Dendi的落敗以及現(xiàn)場一度高喊“請放過我”的效果，無疑讓所有人都記住了Open AI這個名字，這是一次典型營銷勝利。假設(shè)在未來人機大戰(zhàn)或AI對AI成為了一種常見的電競比賽形式，那么辦賽方是不是請“有前科”的Open AI來的效果更好呢？抓住這一心理，背后是不是也有新的商機呢？

所以，人機大戰(zhàn)比什么不關(guān)鍵，因為這都只是AI的測試形式而已；誰輸誰贏也無需過分驚訝，因為不管輸贏，AI存在的目的都將是造福人類，至于結(jié)果，那也許只是有人希望提早布局未來的市場罷了。

而你更需要擔(dān)心的，是AI是否會在未來徹底取代你的工作。

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