隨著國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策的推行，電子病歷作為其中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫之一，在醫(yī)院信息系統(tǒng)中的地位不斷攀升。無論是創(chuàng)業(yè)公司還是上市公司，都在進(jìn)行這方面技術(shù)的嘗試和探索。針對(duì)電子病歷在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展問題，動(dòng)脈網(wǎng)）（公眾號(hào)：vcbeat）專訪了國(guó)內(nèi)最具代表性的幾家電子病歷企業(yè)的行業(yè)專家。

衛(wèi)寧健康科技集團(tuán)股份有限公司成立于1994年，是國(guó)內(nèi)第一家專注于醫(yī)療健康信息化的上市公司。

衛(wèi)寧健康在國(guó)內(nèi)醫(yī)療信息化市場(chǎng)占有相當(dāng)大的份額，在全國(guó)29個(gè)省市自治區(qū)擁有各類醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)用戶4000多家，其中三級(jí)以上醫(yī)院客戶200余家。

公司旗下多款電子病歷產(chǎn)品獲得計(jì)算機(jī)軟件著作權(quán)，包括急診結(jié)構(gòu)化電子病歷系統(tǒng)V5.0，門診結(jié)構(gòu)化電子病歷系統(tǒng)V5.0，住院結(jié)構(gòu)化電子病歷系統(tǒng)[簡(jiǎn)稱：EMR]V5.0。

在快速發(fā)展傳統(tǒng)醫(yī)療衛(wèi)生信息化業(yè)務(wù)的同時(shí)，衛(wèi)寧健康也在積極布局互聯(lián)網(wǎng)+健康服務(wù)業(yè)務(wù)，通過“4＋1”戰(zhàn)略（云醫(yī)、云康、云險(xiǎn)、云藥+創(chuàng)新服務(wù)平臺(tái)），推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)+模式下的醫(yī)療健康云服務(wù)的發(fā)展。

為了解衛(wèi)寧健康在電子病歷和健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的進(jìn)展情況，動(dòng)脈網(wǎng)專訪了衛(wèi)寧健康人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人陳旭、衛(wèi)寧健康資深行業(yè)專家楊得軍。

哪項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)政策是您認(rèn)為對(duì)企業(yè)發(fā)展影響最大的？

衛(wèi)寧健康陳旭：2016年6月，國(guó)務(wù)院提出的關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見標(biāo)志了醫(yī)療大數(shù)據(jù)業(yè)態(tài)正式納入到國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略當(dāng)中，這對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)具有深刻的指導(dǎo)意義。

當(dāng)然，今年7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》令人工智能、大數(shù)據(jù)話題的熱度再次走高——它明確指出，人工智能的法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，以及大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系將會(huì)逐步落成。

由此，大數(shù)據(jù)與人工智能將不再被視為概念型科技，而是正式被國(guó)家納入規(guī)劃并實(shí)施落地的戰(zhàn)略性技術(shù)。進(jìn)一步肯定了人工智能在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域科技創(chuàng)新的作用。

電子病歷與健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的結(jié)合，您認(rèn)為應(yīng)該分為幾個(gè)階段？

衛(wèi)寧健康陳旭：我個(gè)人認(rèn)為這個(gè)行業(yè)發(fā)展至少要經(jīng)歷三個(gè)階段。首先是起步階段，重點(diǎn)是對(duì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（數(shù)據(jù)獲取、安全隱私、對(duì)數(shù)據(jù)真實(shí)性、完整性，一致性等的處理，數(shù)據(jù)預(yù)分析）和市場(chǎng)培育（人才的培養(yǎng)，知識(shí)傳遞）。

其次是發(fā)力階段，這個(gè)階段重點(diǎn)在于如何形成數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)，如何研發(fā)利用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，通過豐富多樣的醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景真正使得我們的醫(yī)療參與者包括我們的老百姓受益，從而形成市場(chǎng)充分認(rèn)可的商業(yè)模式。

第三是普適階段，這一階段的特征是“去大數(shù)據(jù)”。大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為基礎(chǔ)的資源之一和重要的分析方法和工具，幾乎所有主要的醫(yī)療場(chǎng)景，大數(shù)據(jù)都如影隨行，如同人們身邊的水和空氣一般，真正實(shí)現(xiàn)智能醫(yī)療和精準(zhǔn)醫(yī)療。

衛(wèi)寧健康目前是否有大數(shù)據(jù)的相關(guān)產(chǎn)品？

衛(wèi)寧健康陳旭：衛(wèi)寧健康產(chǎn)品主要根據(jù)業(yè)務(wù)進(jìn)行劃分，圍繞服務(wù)患者診療服務(wù)的HIS業(yè)務(wù)系統(tǒng)、服務(wù)臨床醫(yī)生的CIS系統(tǒng)、服務(wù)護(hù)士的NIS系統(tǒng)以及服務(wù)醫(yī)技的LIS、RIS、PACS等主要業(yè)務(wù)系統(tǒng)，同時(shí)衛(wèi)寧健康針對(duì)現(xiàn)有醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu)優(yōu)化以及數(shù)據(jù)管理等方面分別推出了應(yīng)用集成平臺(tái)、數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)等產(chǎn)品來對(duì)服務(wù)、數(shù)據(jù)進(jìn)行集成和整合，滿足未來醫(yī)院業(yè)務(wù)和管理需求。

以我們?cè)谂R床科研分析產(chǎn)品為例，為實(shí)現(xiàn)不同臨床信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享從而服務(wù)我們醫(yī)院的科研工作，我們?cè)谂R床數(shù)據(jù)中心（CDR）的基礎(chǔ)上構(gòu)建了服務(wù)臨床科研的大數(shù)據(jù)中心即平臺(tái)。將原來分散在各個(gè)臨床業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集中整合包括病人院內(nèi)全生命周期的數(shù)據(jù)。通過一系列的大數(shù)據(jù)處理、NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)構(gòu)建出了大規(guī)?；谂R床大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)圖譜。

針對(duì)某個(gè)臨床常見問題（如，社區(qū)獲得性肺炎、抗生素濫用），自動(dòng)發(fā)現(xiàn)對(duì)某種治療方案有效的患者人群。同時(shí)通過將從復(fù)雜醫(yī)學(xué)知識(shí)庫挖掘的最佳治療路徑，與從數(shù)據(jù)分析找到的最佳臨床實(shí)踐相融合。

我們的目標(biāo)是為我們的醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供高度可重用，可定制的典型數(shù)據(jù)分析流程和工具，包括疾病風(fēng)險(xiǎn)分析，相似患者分析，治療有效性分析等，為臨床科研數(shù)據(jù)分析提供幫助與洞見。

除此之外，我們?cè)卺t(yī)學(xué)影像人工智能（如，智能肺結(jié)節(jié)檢測(cè)、智能骨齡評(píng)估），多源多模態(tài)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的智能分析與信息標(biāo)準(zhǔn)都有自己的研究和研發(fā)產(chǎn)品。

先后與復(fù)旦大學(xué)、合肥工業(yè)大學(xué)、中科院大學(xué)，安徽醫(yī)科大第一附屬醫(yī)院以及多家頂級(jí)院校以及醫(yī)院取得了合作，成立了聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，增強(qiáng)了我們的研發(fā)實(shí)力。

產(chǎn)品的服務(wù)對(duì)象包括哪些機(jī)構(gòu)？

衛(wèi)寧健康楊得軍：衛(wèi)寧健康目前服務(wù)的客戶群體主要包括三大類：一類是醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)，這里面包括大型二級(jí)三級(jí)綜合醫(yī)院以及社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生所等；二類是醫(yī)療衛(wèi)生行政管理單位，主要包括各級(jí)衛(wèi)生計(jì)生委以及疾控中心（CDC）等；三類是獨(dú)立運(yùn)行的各種檢驗(yàn)、檢查的臨檢中心等機(jī)構(gòu)。

目前這些醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)于大數(shù)據(jù)的功能需求點(diǎn)有哪些？不同醫(yī)療機(jī)構(gòu)之間的需求不同點(diǎn)在哪兒？

衛(wèi)寧健康楊得軍：針對(duì)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的需求目前主要跟不同的機(jī)構(gòu)和發(fā)展模式具有很大的相關(guān)性，譬如醫(yī)療聯(lián)合體中更關(guān)注在信息互聯(lián)互通、分級(jí)診療、遠(yuǎn)程醫(yī)療等方面。

而對(duì)大型單體綜合三甲醫(yī)院側(cè)重點(diǎn)更多會(huì)以臨床科研為切入點(diǎn)，圍繞病種診斷、治療比較多。而對(duì)大多數(shù)的二級(jí)醫(yī)院來說則更多在管理和臨床信息共享和輔助決策方面需求更多一些。

如何發(fā)掘電子病歷中的大數(shù)據(jù)價(jià)值？哪些是有價(jià)值的數(shù)據(jù)，哪些是沒價(jià)值的，企業(yè)如何進(jìn)行區(qū)分？

衛(wèi)寧健康陳旭：“沒有價(jià)值”的數(shù)據(jù)可能只是某一階段挖掘利用能力不夠，一些現(xiàn)在看起來沒用的數(shù)據(jù)很可能將來就是寶，因此在成本、技術(shù)架構(gòu)、客戶需求允許的前提盡可能保存全部的數(shù)據(jù)。

目前，電子病歷系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)幾乎都是寶。

例如，利用臨床大數(shù)據(jù)已經(jīng)在構(gòu)建醫(yī)療知識(shí)圖譜，臨床支持決策和科研分析等方面都有了不少應(yīng)用。當(dāng)然，目前我們面臨最多的問題還是數(shù)據(jù)獲取與整合，如果沒有一個(gè)有效的平臺(tái)集中存處大規(guī)模多源異構(gòu)的醫(yī)療數(shù)據(jù)，價(jià)值的挖掘就仍只能手工作坊式地進(jìn)行。

于病人而言，電子病歷對(duì)于其健康風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，以及用藥、檢查、檢驗(yàn)、輸血等醫(yī)囑閉環(huán)，能否提供幫助？

衛(wèi)寧健康楊得軍：電子病歷數(shù)據(jù)的價(jià)值具有重大的價(jià)值是業(yè)務(wù)形成共識(shí)，但是如何利用方面需要探討，尤其是在保護(hù)好患者隱私的前提下更合理使用數(shù)據(jù)問題。

目前大部分的醫(yī)療數(shù)據(jù)還是在醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的內(nèi)容，如果直接提供給患者進(jìn)行健康使用，需要法規(guī)和技術(shù)保障方面先行確定可執(zhí)行的制度，在確保安全的情況使用數(shù)據(jù)，對(duì)健康管理、疾病后期康復(fù)有很大價(jià)值。

企業(yè)要滿足這些需求點(diǎn)，必須要突破哪些現(xiàn)實(shí)壁壘？

衛(wèi)寧健康楊得軍：要實(shí)現(xiàn)在醫(yī)療大數(shù)據(jù)方面的突破，主要考慮三個(gè)方面問題：一個(gè)是數(shù)據(jù)產(chǎn)生方需要建立數(shù)據(jù)治理組織，保障數(shù)據(jù)質(zhì)量準(zhǔn)確可靠；二是從技術(shù)方面需要解決針對(duì)非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘方面，包括圖像識(shí)別等方面。三是需要建立臨床語義庫和各種臨床受控術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。

現(xiàn)階段衛(wèi)寧健康的大數(shù)據(jù)商業(yè)變現(xiàn)可有實(shí)現(xiàn)，如果沒有，為什么？

衛(wèi)寧健康陳旭：目前整個(gè)市場(chǎng)還屬于起步階段，已經(jīng)涌現(xiàn)一大批亟待參與的行業(yè)從業(yè)人員和一大批初創(chuàng)企業(yè)，有不少在一定范圍內(nèi)能產(chǎn)生收入，但市場(chǎng)整體尚未成熟還有存在一些泡沫的現(xiàn)象。

主要原因是目前仍處于第一到第二階段的過渡期，醫(yī)療大數(shù)據(jù)是作為一種新興業(yè)態(tài)也必定要經(jīng)歷對(duì)其技術(shù)、成本和行業(yè)認(rèn)知等多方面的考驗(yàn)。

我們未來的發(fā)展策略是？

衛(wèi)寧健康陳旭：面對(duì)人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的痛點(diǎn)難點(diǎn)，衛(wèi)寧健康有著三大發(fā)展策略：第一，先后成立創(chuàng)新研究院、人工智能實(shí)驗(yàn)室，研究醫(yī)療信息、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和前沿技術(shù)。針對(duì)一些相對(duì)成熟的，符合醫(yī)院現(xiàn)有醫(yī)療場(chǎng)景的技術(shù)進(jìn)行成果轉(zhuǎn)化，并且快速復(fù)制、擴(kuò)展，服務(wù)于臨床，進(jìn)行臨床的測(cè)試和檢驗(yàn)。

第二，衛(wèi)寧健康會(huì)與行業(yè)專家針對(duì)醫(yī)療垂直領(lǐng)域，如常見病、腫瘤、基因等，進(jìn)行基于課題的深度研究。

第三，衛(wèi)寧健康會(huì)更通過將大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，轉(zhuǎn)換成基礎(chǔ)的公共技術(shù)，為企業(yè)自有的產(chǎn)品賦能。從而通過那些產(chǎn)品，來服務(wù)醫(yī)院、患者。

衛(wèi)寧健康在醫(yī)療信息化行業(yè)深耕20年，積累了大量業(yè)務(wù)知識(shí)以及各種的業(yè)務(wù)流程，產(chǎn)品功能點(diǎn)。而醫(yī)療大數(shù)據(jù)更應(yīng)該回歸業(yè)務(wù)，幫助原有業(yè)務(wù)更好地進(jìn)行流程優(yōu)化和臨床輔助決策。通過場(chǎng)景化數(shù)據(jù)應(yīng)用，推動(dòng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)閉環(huán)化，為臨床智能化、管理科學(xué)化提供有效支撐和效率保障。

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