此前，烏鎮(zhèn)智庫(kù)發(fā)布了《烏鎮(zhèn)指數(shù)：全球人工智能發(fā)展報(bào)告2017》的產(chǎn)業(yè)篇，用直觀的數(shù)據(jù)展現(xiàn)了全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)。8月10日，烏鎮(zhèn)智庫(kù)出品了該系列報(bào)告的投資與融資篇。

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　　自2000年以來(lái)，與人工智能初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量的增長(zhǎng)相佐，人工智能企業(yè)的融資額也連年攀升。新工具、新理念和摩爾定律帶來(lái)了現(xiàn)代AI的曙光，創(chuàng)業(yè)者和投資人逐漸恢復(fù)對(duì)人工智能的信任。

　　尤其是近五年，隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的高速發(fā)展，大量人工智能初創(chuàng)企業(yè)在舊金山灣區(qū)生根發(fā)芽，人工智能的浪潮迅速席卷全球。

　　288億美元——自2000年之后全球人工智能企業(yè)的融資總額。

　　224億美元——近五年來(lái)，人工智能企業(yè)融資總額。

　　27億美元——自2000年以來(lái)，中國(guó)人工智能企業(yè)的融資總額。

　　這些數(shù)據(jù)背后隱含著什么樣的趨勢(shì)？

　　人工智能領(lǐng)域的投融資在全球表現(xiàn)極為不平均。其中，美國(guó)是全球人工智能企業(yè)數(shù)量最多的國(guó)家。

　　美國(guó)舊金山灣區(qū)占地僅700多平方公里，是美國(guó)國(guó)土面積的0.075%，卻一舉成為全球人工智能領(lǐng)域投融資絕對(duì)的“焦點(diǎn)”。

• 　　2000-2016年，美國(guó)超過(guò)1/3的人工智能企業(yè)誕生于此，其融資規(guī)模占美國(guó)人工智能融資規(guī)?？傤~的45%以上。

• 　　舊金山灣區(qū)AI融資規(guī)模達(dá)110億美元，投資頻次達(dá)1597次；近五年間獲得91.4億美元融資，投資頻次為1279次。

• 　　2016年，在美國(guó)范圍內(nèi)，舊金山灣區(qū)人工智能融資規(guī)模占比達(dá)76%，為2000年以來(lái)最高；投資頻次占比達(dá)46.19%，為2000年以來(lái)第二高。

　　數(shù)據(jù)顯示，舊金山灣區(qū)地區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)只比中國(guó)少400家左右，但融資規(guī)模卻是中國(guó)的3.89倍。

　　舊金山灣區(qū)單家企業(yè)融資規(guī)模在一千萬(wàn)美元以上，中國(guó)在180萬(wàn)美元，同為亞洲國(guó)家的以色列為460萬(wàn)美元。

　　三組數(shù)據(jù)體現(xiàn)舊金山灣區(qū)在全球范圍的人工智能實(shí)力：

• 　　舊金山灣區(qū)人工智能企業(yè)數(shù)量于全球占比達(dá)12.91%。

• 　　舊金山灣區(qū)人工智能融資規(guī)模于全球占比達(dá)38.22%。

• 　　舊金山灣區(qū)人工智能企業(yè)投資頻次于全球占比22.39%。

　　舊金山灣區(qū)人工智能企業(yè)的融資規(guī)模超過(guò)除美國(guó)之外所有國(guó)家的規(guī)模之和。

　　數(shù)據(jù)顯示，英國(guó)的人工智能融資規(guī)模自2015年開(kāi)始飆升，是融資數(shù)據(jù)最高也是提升最快的國(guó)家，將德國(guó)、法國(guó)迅速甩開(kāi)，成為歐洲人工智能投融資的火車頭。

　　2000-2016年，英國(guó)人工智能融資規(guī)模占?xì)W洲的48.75%，是德國(guó)的3倍，法國(guó)的4.5倍。

　　在人工智能領(lǐng)域，歐洲主要城市的融資規(guī)模榜單上，英國(guó)總共占據(jù)四席，還拿下前兩席。

　　柏林、巴黎、法蘭克福、巴塞羅那、洛桑等名城都進(jìn)了這個(gè)榜單的前十，但其具體數(shù)額距離倫敦相差數(shù)倍到十幾倍。

　　2000-2016年間，亞洲人工智能融資規(guī)模達(dá)45.9億，近五年融資規(guī)模43.5億，占累積融資規(guī)模的94.8%。

　　2000-2016年亞洲人工智能融資規(guī)模占全球規(guī)模的15.92%，投資頻次占全球總數(shù)的17.72%。

　　其中，中國(guó)人工智能融資規(guī)模占亞洲累積總額的60.22%，以色列為20.43%，日本為9.53%，印度為4.95%。亞洲其它各國(guó)的融資規(guī)模之和，比北京、廣東兩地的融資規(guī)模少3億多美元。

　　自2000以來(lái)，中國(guó)人工智能融資規(guī)模達(dá)27.6億，占亞洲人工智能融資規(guī)模的60%，在全球范圍內(nèi)占比9.6%。此間，中國(guó)人工智能企業(yè)投資頻次為720次，占比亞洲10.55%。

　　2014-2016年三年期間，北京融資規(guī)模達(dá)到13億美元，占全國(guó)三年累積融資規(guī)?？倲?shù)的50.48%；投資頻次達(dá)235次，占全國(guó)投資頻次總數(shù)的37.42%以上。

　　截至2016年，北京的人工智能融資規(guī)模超過(guò)全球除美國(guó)外的其它國(guó)家。中國(guó)多個(gè)省市在體量上均能媲美其它大國(guó)。比如廣東的人工智能企業(yè)數(shù)雖然只比印度多36家，但融資規(guī)模卻是其3.5倍。

　　北京在人工智能領(lǐng)域大放光芒的同時(shí)，上海、廣東依托各自穩(wěn)健的經(jīng)濟(jì)實(shí)力，與北京形成了京粵滬人工智能前沿城市列隊(duì)。

　　從人工智能企業(yè)的融資情況上看，北京對(duì)比其他省市具有明顯的優(yōu)勢(shì)。值得注意，盡管上海的人工智能企業(yè)數(shù)占全國(guó)累積總數(shù)的15.17%，但融資規(guī)模卻僅占全國(guó)累積總數(shù)的5.57%。北京、廣東，上海平均單筆融資的規(guī)模并不大。北京、廣東平均單筆融資在千萬(wàn)美元以上，而上海僅為400多萬(wàn)美元。

　　從人工智能企業(yè)融資階段分布上看，北京、廣東、上海三地的分布情況相似，B輪之前的企業(yè)占有確切融資信息企業(yè)的80%以上。

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