在此次論壇舉辦前數(shù)日，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出2030年中國人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力達(dá)到國際領(lǐng)先水平。中國人工智能學(xué)會理事長李德毅表示：“中國正迎來AI（人工智能）發(fā)展的黃金時代”。

無人駕駛

他解釋，AI的發(fā)展離不開場景，而AI最豐富的場景都在中國。以無人駕駛技術(shù)為例，最終將發(fā)展成為“機(jī)器自駕”。將來，駕駛的AI將具備記憶、快速反應(yīng)和自我學(xué)習(xí)的能力，并且智能的進(jìn)化速度將超過人類。

AI理財(cái)

除了開車，AI還能幫你管好錢。螞蟻金服副總裁、首席數(shù)據(jù)科學(xué)家漆遠(yuǎn)表示，AI在系統(tǒng)性防范金融風(fēng)險(xiǎn)上有很好的優(yōu)勢。有別于傳統(tǒng)的風(fēng)控技術(shù)，AI能基于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，將深度學(xué)習(xí)跟圖計(jì)算有效結(jié)合，融合網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與復(fù)雜特征，進(jìn)行強(qiáng)有力的全局分析，有可能會發(fā)現(xiàn)一些潛在的金融風(fēng)險(xiǎn)。

ET城市大腦

基于云計(jì)算的ET城市大腦是AI的又一應(yīng)用場景，阿里巴巴技術(shù)委員會主席王堅(jiān)將其比喻為AI時代的“奔月計(jì)劃”：這個城市AI中樞能對整個城市進(jìn)行全局實(shí)時分析，自動調(diào)配公共資源，修正城市運(yùn)行中的Bug，最終將進(jìn)化成為能夠治理城市的超級人工智能。數(shù)據(jù)顯示，初步試驗(yàn)中，城市大腦通過智能調(diào)節(jié)紅綠燈，車輛通行速度最高提升了11%。

重復(fù)性腦力工作將被AI取代

從發(fā)展看，人工智能會取代一些崗位，但并不會帶來大規(guī)模的失業(yè)。漆遠(yuǎn)介紹說，在實(shí)踐中，AI已經(jīng)幫助人類完成那些重復(fù)性腦力工作。比如，支付寶的智能客服解決率已經(jīng)超過人工客服，可以說，AI已經(jīng)比人類更勝任客服工作了。

2013年，由牛津大學(xué)一位研究者發(fā)布的論文顯示，未來有700多種職業(yè)都有被機(jī)器替代的可能性。職業(yè)中可自動化、計(jì)算機(jī)化的任務(wù)越多，就越有可能被交給機(jī)器完成，其中以行政、銷售、服務(wù)業(yè)最為危險(xiǎn)。

AI也有弱點(diǎn)

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，AI已在有些領(lǐng)域已經(jīng)超過了人類，比如AlphaGo展示出的圍棋能力。但即便領(lǐng)先了人類，AI也有自己的弱點(diǎn)。香港科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任楊強(qiáng)指出，AI的弱點(diǎn)之一就是“遷移學(xué)習(xí)”。通俗地說，遷徙學(xué)習(xí)就是舉一反三，將某方面的能力應(yīng)用在其他領(lǐng)域。這一點(diǎn)AI還做不到。比如，AlphaGo能在棋盤上戰(zhàn)勝人類，但它下棋的才華和技能不能用在其他地方，比如開車。楊強(qiáng)由此認(rèn)為，遷移學(xué)習(xí)將會是AI的下一個研究熱點(diǎn)。

這三類工作無法被取代

“以下三類工作，過去、現(xiàn)在、未來依然會有人類的貢獻(xiàn) ?！逼徇h(yuǎn)進(jìn)一步解釋說：

一是創(chuàng)造性工作，比如對科學(xué)與藝術(shù)和對未來的探索等；

二是設(shè)置KPI和價值觀的工作，AlphaGo圍棋上戰(zhàn)勝人類，但是它贏棋的目標(biāo)是由人來設(shè)定；

三是情緒勞動，這個與愛及心理相關(guān)的概念，是由美國社會學(xué)家霍赫希爾德提出的。

人與AI各有分工

具體來說，在未來，人與AI將各有分工。

以醫(yī)生為例，醫(yī)生日常80%左右的工作都是在重復(fù)，比如對一般性疾病的診斷、配藥、給病人拍X光片、做常規(guī)的手術(shù)，等等。漆遠(yuǎn)預(yù)測：“這部分的工作，將來必然會逐步被AI取代。”但是，當(dāng)醫(yī)生從單調(diào)乏味的簡單重復(fù)中解放出來后，可以學(xué)習(xí)研究更復(fù)雜的醫(yī)療問題，探索新的疾病治療方法 。

再比如在教育行業(yè)，人工智能系統(tǒng)性地替代老師完成閱卷、評分、設(shè)計(jì)課程等重復(fù)性工作；而老師將花更多時間花在個性化地創(chuàng)造性教學(xué)思考和學(xué)生身上。

未來圍繞創(chuàng)造性、社交、“情緒勞動”也許會迸發(fā)全新的職業(yè)。哈佛大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)家戴維·戴明2015年發(fā)表文章指出，從1980年到2012年之間，美國幾乎所有新就業(yè)崗位，都是對社交技能要求比較高的。

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，人類不該花精力去和機(jī)器與AI比效率、比計(jì)算力，這是在用人類的短處去PK機(jī)器與AI的長處；與之相對的，人類應(yīng)當(dāng)利用AI將自己從重復(fù)性腦力勞動中解放出來，做人類應(yīng)該做的事——愛、服務(wù)、探索與創(chuàng)造，以給生活和世界賦予意義。

沒有大數(shù)據(jù)，就沒有今天AI的迅猛發(fā)展。但是，很多AI采用的大數(shù)據(jù)與個人隱私相關(guān)。那么，AI會威脅個人隱私嗎？

不能因噎廢食

對于這個問題，漆遠(yuǎn)認(rèn)為要一分為二來看待。一方面，不能因噎廢食：“如果我們以保護(hù)用戶隱私或者數(shù)據(jù)安全之名來杜絕大數(shù)據(jù)的使用，這就忽略了大數(shù)據(jù)對AI科技和對社會發(fā)展的價值。這樣解決問題的方法簡單粗暴，就如同我們說要降低或杜絕交通事故，方法是把所有汽車都銷毀一般?！?/p>

選擇在人類手中

但另一方面，也考驗(yàn)著AI研究者的選擇。漆遠(yuǎn)坦言：“科技是中立的，但人類有選擇。比如我們可以選擇用AI去掙很多錢，但我們選擇用AI去提高金融服務(wù)的質(zhì)量，降低金融的門檻。AI可以用來詐騙，但我們用它來分析今天社會經(jīng)濟(jì)體系中系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)或信用的好壞，從而推動一個好的金融社會的發(fā)展。”

業(yè)內(nèi)人士普遍認(rèn)為，隨著AI的發(fā)展，保護(hù)數(shù)據(jù)安全一定是至關(guān)重要和關(guān)鍵的，但是保護(hù)隱私和人工智能并不一定是矛盾的。人類可以從技術(shù)和法律的手段加強(qiáng)對用戶隱私和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，并研發(fā)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的AI技術(shù)。